AI انفراسٹرکچر کی دوڑ: کیا 7 ٹریلین ڈالر خواب کو حقیقت بنانے کے لیے کافی ہیں؟

مصنوعی ذہانت (AI) میں سرمایہ کاری کی لہر عالمی سطح پر عروج پر ہے، جس کے نتیجے میں متعدد بڑے پیمانے پر ڈیٹا پروسیسنگ مراکز کی تعمیر کی مانگ بڑھ رہی ہے۔

Báo Tin Tức•21/04/2026

تاہم، وسائل کے چیلنجوں کے ساتھ ساتھ، ایک بڑا مسئلہ ابھر رہا ہے: آیا مارکیٹ ان منصوبوں کو عملی جامہ پہنانے کے لیے مختصر وقت میں کافی بڑے سرمائے کو متحرک کر سکتی ہے۔

فوٹو کیپشن — ماؤنٹین ویو، کیلیفورنیا، USA میں گوگل کا ہیڈکوارٹر۔ تصویر: کیوڈو/وی این اے

سرمایہ کاری کا بے مثال پیمانہ

AI کا جنون 2025 سے 2026 تک پھیلا ہوا ہے۔ مسیسیپی (USA) میں گورنر ٹیٹ ریوز نے xAI کے ذریعے 20 بلین ڈالر کے منصوبے کا اعلان کیا – ایک کمپنی جو ارب پتی ایلون مسک نے قائم کی تھی – جس کی کمپیوٹنگ صلاحیت تقریباً 2 گیگا واٹ (GW) ہے۔ اس کو تناظر میں رکھنے کے لیے، 1 گیگا واٹ بجلی تقریباً 750,000 گھرانوں کو سالانہ بجلی فراہم کر سکتی ہے۔

صرف امریکہ میں، ڈیٹا سینٹر کی گنجائش کے 50 گیگاواٹ سے زیادہ کا اعلان کیا گیا ہے، جب کہ یورپ میں بھی ایسے ہی اعداد و شمار سامنے آ رہے ہیں۔ مجموعی طور پر، منصوبہ بند منصوبوں کے تقریباً 110 GW تک پہنچنے کی توقع ہے – سرور سسٹم کو چلانے اور ٹھنڈا کرنے کے لیے بجلی کی ایک بڑی مقدار درکار ہے۔

یہ پیمانہ بہت زیادہ سرمایہ کاری کے اخراجات کے ساتھ آتا ہے۔ Nvidia کے سی ای او جینسن ہوانگ کے مطابق، 1 GW ڈیٹا سینٹر کمپلیکس کی تعمیر کی لاگت $60-80 بلین تک پہنچ سکتی ہے۔ دریں اثنا، برنسٹین کے تجزیہ کاروں کا تخمینہ ہے کہ یہ کم ہے، تقریباً 36 بلین ڈالر۔ لہذا، موجودہ منصوبوں کے لیے کل سرمائے کی ضرورت تقریباً 4 ٹریلین ڈالر سے لے کر 6.6 ٹریلین ڈالر تک ہے۔

تاریخی شخصیات کے مقابلے میں یہ پیمانہ بے مثال ہے۔ یو ایس انٹر سٹیٹ ہائی وے سسٹم - جو 1956 میں صدر ڈوائٹ آئزن ہاور کے تحت منظور ہوا تھا - آج کی قیمتوں میں صرف $500 بلین لاگت آئی اور اسے مکمل ہونے میں تین دہائیوں سے زیادہ کا وقت لگا۔ دریں اثنا، AI انڈسٹری صرف پانچ سالوں میں اس رقم سے 10 گنا زیادہ خرچ کرنے کی طرف بڑھ رہی ہے۔

بہت زیادہ سرمائے کا مسئلہ

روایتی بنیادی ڈھانچے کے منصوبوں کے برعکس، اس AI لہر کے اخراجات بنیادی طور پر نجی شعبے کے ذریعے برداشت کیے جاتے ہیں۔ تاہم، مختصر مدت میں کھربوں ڈالر کی فنڈنگ کو حاصل کرنا مشکل سمجھا جاتا ہے۔

بڑی ٹیکنالوجی کمپنیاں جیسے کہ الفابیٹ، ایمیزون، میٹا، مائیکروسافٹ، اور اوریکل کے اگلے پانچ سالوں میں آپریٹنگ کیش فلو میں مجموعی طور پر تقریباً 5.5 ٹریلین ڈالر پیدا کرنے کا امکان ہے۔ اس کے ساتھ ساتھ، وہ بانڈ مارکیٹ کے ذریعے فعال طور پر سرمایہ اکٹھا کر رہے ہیں: ایمیزون نے امریکہ میں ریکارڈ $37 بلین بانڈز جاری کیے ہیں، اس کے بعد یورپ میں $17 بلین؛ الفابیٹ نے 32 بلین ڈالر کے قرض پیکیج کے حصے کے طور پر 100 سالہ بانڈز بھی جاری کیے ہیں۔

بینک آف امریکہ کے اندازوں کے مطابق، مائیکروسافٹ اور ایمیزون جیسی سرکردہ ٹیکنالوجی کمپنیوں کے جاری کردہ اعلیٰ معیار کے بانڈز کی کل رقم 2030 تک $1 ٹریلین تک پہنچ سکتی ہے۔ Preqin ڈیٹا کے مطابق، بلیک اسٹون، بروک فیلڈ ایسٹ مینجمنٹ اور دیگر اداروں کے زیر انتظام نجی ایکویٹی اور انفراسٹرکچر فنڈز کے لیے مزید $700 بلین کا عہد کیا گیا ہے۔

مزید برآں، مورگن اسٹینلے کے تجزیہ کاروں کے مطابق، مارکیٹ تقریباً 50 بلین ڈالر سالانہ اثاثہ جات کی حمایت یافتہ سیکیورٹیز (ABS) اور کمرشل مارگیج بیکڈ سیکیورٹیز (CMBS) کے ذریعے اکٹھا کرسکتی ہے۔ JPMorgan کا اندازہ ہے کہ زیادہ پیداوار والے بانڈز اور لیوریجڈ قرضے اب اور 2030 کے درمیان 150 بلین ڈالر کا اضافی حصہ ڈال سکتے ہیں۔

خلاصہ طور پر، نظریاتی ممکنہ سرمائے کی آمد تقریباً 7.5 ٹریلین ڈالر تک پہنچ سکتی ہے – جو تخمینہ لاگت سے زیادہ ہے۔ تاہم، یہ منظر نامہ کئی پرامید مفروضوں پر مبنی ہے۔

اہم رکاوٹیں

بڑی تصویر کو دیکھتے ہوئے، AI سرمایہ کاری کا نقطہ نظر ابتدائی طور پر بیان کیے گئے مقابلے میں کم پر امید ہے۔ یہاں تک کہ ایک کیپٹل مارکیٹ میں وافر فنڈز کے ساتھ، اتنے مختصر وقت میں ایک صنعت میں $7 ٹریلین کا انجیکشن لگانا ایک اہم چیلنج ہے۔ اس بات کا قوی امکان ہے کہ منصوبہ بند ڈیٹا سینٹر کی تعمیر کا کافی حصہ عملی شکل اختیار نہیں کرے گا، باقی صرف "کاغذ پر" پروجیکٹس رہ جائیں گے۔

حقیقت پہلے ہی اس بات کو ثابت کرنے لگی ہے۔ جبکہ الفابیٹ، ایمیزون، میٹا، اور مائیکروسافٹ کو 2026 میں اپنی AI صلاحیتوں کو بڑھانے کے لیے 650 بلین ڈالر سے زیادہ خرچ کرنے کا امکان ہے، اس سال امریکہ میں منصوبہ بند ڈیٹا سینٹر پروجیکٹس میں سے تقریباً نصف تاخیر یا منسوخ ہونے کا امکان ہے۔ اس کی وجہ فنڈنگ کی کمی نہیں ہے، بلکہ بجلی کے بنیادی ڈھانچے کے اجزاء کی کمی ہے – بظاہر معمولی لیکن پورے منصوبے کے لیے اہم ہے۔ امریکہ میں اعلیٰ صلاحیت والے ٹرانسفارمرز کے لیڈ ٹائم اب پانچ سال تک بڑھ سکتے ہیں، جبکہ AI ڈیٹا سینٹر کی تعیناتی لائف سائیکل عام طور پر 18 ماہ سے کم ہوتی ہے۔

مالی خطرات کے بارے میں بھی خبردار کیا جا رہا ہے۔ اوپن اے آئی نے حال ہی میں طویل مدتی سرمایہ کاری کی ضمانت کے لیے توانائی کی ناکافی لاگت اور ریگولیٹری حالات کا حوالہ دیتے ہوئے، برطانیہ میں اپنے Stargate بنیادی ڈھانچے کے منصوبے کو عارضی طور پر روکنے کا اعلان کیا ہے۔ دریں اثنا، متعدد امریکی سینیٹرز نے اس بات کی تحقیقات کا مطالبہ کیا ہے کہ کس طرح بڑی ٹیک کارپوریشنز بھاری رقم اکٹھی کرنے کے لیے "پیچیدہ اور غیر واضح قرضوں کی منڈیوں" پر انحصار کر رہی ہیں، انتباہ دیا کہ قرضوں کا بڑا بوجھ مالیاتی اداروں کے لیے "غیر مستحکم نقصانات" کا سبب بن سکتا ہے۔

AI سے اب بھی توقع کی جاتی ہے کہ وہ عالمی معیشت میں گہری تبدیلیاں لائے گا۔ تاہم، اس خواہش کو سمجھنے کا راستہ آسان نہیں ہے۔ اب سب سے بڑا چیلنج الگورتھم یا کمپیوٹنگ پاور میں نہیں ہے، بلکہ سرمایہ اور انفراسٹرکچر سے لے کر انسانی وسائل تک مؤثر طریقے سے وسائل مختص کرنے کی صلاحیت میں ہے۔ اس مسئلے کو حل کیے بغیر، ملٹی ٹریلین ڈالر کے AI خواب کو ابتدائی طور پر توقع سے کہیں زیادہ سخت حقیقت کا سامنا کرنا پڑ سکتا ہے۔

ماخذ: https://baotintuc.vn/kinh-te/cuoc-dua-ha-tang-ai-7000-ty-usd-co-du-de-hien-thuc-hoa-giac-mo-20260421085648758.htm