تصویر 8_Audrey Lorvo.jpg
Audrey Lorvo کمپیوٹر سائنس، اکنامکس ، اور ڈیٹا سائنس میں سینئر میجرنگ اور کمپیوٹنگ (SERC) میں سماجی ذمہ داری اور اخلاقیات کی اسکالر ہیں۔ تصویر: ایم آئی ٹی

اے آئی سیفٹی ریسرچ - ایک اہم فیلڈ

Audrey Lorvo فی الحال AI سیفٹی پر تحقیق کر رہی ہے، جس کا مقصد یہ یقینی بنانا ہے کہ مصنوعی ذہانت کے بڑھتے ہوئے ماڈلز قابل اعتماد اور انسانیت کے لیے فائدہ مند رہیں۔ فیلڈ تکنیکی چیلنجوں پر توجہ مرکوز کرتا ہے جیسے کہ غلطی کو برداشت کرنا اور AI کو انسانی اقدار کے ساتھ ہم آہنگ کرنا، جبکہ سماجی مسائل جیسے کہ شفافیت اور جوابدہی کو بھی حل کرنا۔ ماہرین تیزی سے طاقتور AI کے وجودی خطرات کے بارے میں بھی فکر مند ہیں۔

Lorvo نے شیئر کیا، "اس بات کو یقینی بنانا کہ AI کا غلط استعمال نہ ہو یا انسانی ارادے کے خلاف کام نہ ہو، خاص طور پر جب ہم مصنوعی جنرل انٹیلی جنس (AGI) کے قریب پہنچ رہے ہیں۔"

MIT کے Schwarzman Institute for Computing میں سماجی اور اخلاقی طور پر ذمہ دار کمپیوٹنگ (SERC) پروگرام میں ایک اسکالر، Lorvo اس بات میں دلچسپی رکھتا ہے کہ AI کس طرح AI تحقیق اور ترقی کے عمل کو خودکار کر سکتا ہے۔ "ہمیں AI کو محفوظ طریقے سے تیار کرنے کے لیے ہر ممکن کوشش کرنے کی ضرورت ہے،" انہوں نے خطرات سے نمٹنے کے لیے مناسب گورننس فریم ورک اور حکمت عملی پر توجہ دلاتے ہوئے زور دیا۔

Lorvo AI سیفٹی انجینئرنگ فیلوشپ جیسے اقدامات کے ذریعے AI سیفٹی کے تکنیکی پہلوؤں کو سمجھنے کے لیے پرعزم ہے، جو اس کے تحقیقی طریقوں کو AI کی ترقی کی رہنمائی کرنے میں مدد کرتا ہے جس سے انسانیت کو فائدہ ہوتا ہے۔

"پروگرام نے مجھے تکنیکی مسائل اور اے آئی سیفٹی کے چیلنجز کے بارے میں گہرائی سے سمجھنے میں مدد کی، اس طرح زیادہ موثر AI گورننس کی حکمت عملیوں کی تجویز پیش کی،" اس نے شیئر کیا۔

Lorvo کے مطابق، AI کے علمبردار تکنیکی محاذ کو آگے بڑھا رہے ہیں، تحقیق میں رکاوٹ ڈالے بغیر انسانی حفاظت کو ترجیح دینے کے لیے موثر پالیسی کے نفاذ کی ضرورت ہے۔

کثیر الشعبہ نقطہ نظر کی قدر

جس لمحے سے وہ MIT میں داخل ہوئی، Lorvo سائنس اور انسانیت کو یکجا کرنا چاہتی تھی۔ تاہم، تربیتی شعبوں کے تنوع نے اس کے لیے مخصوص میجر کا انتخاب کرنا مشکل بنا دیا۔

"معیار زندگی کو بہتر بنانے کے بہت سے طریقے ہیں، اور MIT ان کو تلاش کرنے کے بے شمار راستے پیش کرتا ہے۔ پروفیسر جوشوا اینگرسٹ کی اکانومیٹرکس کلاسز نے مجھے معاشی تحقیق کی قدر دیکھنے میں مدد کی، جب کہ ڈیٹا سائنس اور کمپیوٹنگ نے مجھے AI کی بڑھتی ہوئی صلاحیت کی وجہ سے موہ لیا۔

لورو نے شہری منصوبہ بندی اور بین الاقوامی ترقی میں بھی اپنی تحقیق کو وسعت دی۔ جیسے ہی اس نے اپنے میدان میں گہرائی تک رسائی حاصل کی، اس نے محسوس کیا کہ بہت سے MIT طلباء، خاص طور پر MIT AI الائنمنٹ گروپ نے ذمہ دار ٹیکنالوجی پر اپنے خیالات کا اظہار کیا۔

"معمولی اثر" کا تصور کسی مخصوص علاقے میں وقت، رقم یا کوشش کی سرمایہ کاری کے اضافی اثرات کو بیان کرتا ہے۔ Lorvo کے مطابق، یہ نقطہ نظر افراد کو یہ فیصلہ کرنے میں مدد کرتا ہے کہ اپنے وسائل کو زیادہ مؤثر طریقے سے کیسے لگایا جائے۔

Lorvo کا کہنا ہے کہ محدود وسائل کی دنیا میں، ڈیٹا پر مبنی نقطہ نظر ان علاقوں میں وسائل مختص کرنے میں مدد کر سکتا ہے جن سے سب سے زیادہ فائدہ ہو سکتا ہے۔ اگر ہم سماجی اثرات کو زیادہ سے زیادہ کرنا چاہتے ہیں، تو کیریئر کے انتخاب کے معمولی اثرات کے بارے میں سوچنا ضروری ہے۔

MIT میں طالب علم کا تجربہ

ماہرین تعلیم کے علاوہ، Lorvo بامعنی تجربات پیدا کرنے اور ساتھی طلباء سے رابطہ قائم کرنے کے لیے غیر نصابی سرگرمیوں میں بڑھ چڑھ کر حصہ لیتا ہے۔

"میں خوش قسمت ہوں کہ میں اپنی پڑھائی، تحقیق، کلب کی سرگرمیوں، اور ذاتی دلچسپیوں جیسے وزن کی تربیت یا غیر نصابی سرگرمیوں میں حصہ لینے کے قابل ہوں۔ MIT کے پاس تلاش کرنے کے لیے ہمیشہ بہت سارے دلچسپ کلب اور ایونٹ ہوتے ہیں،" لوروو نے کہا۔

ان مواقع نے نہ صرف اس کے افق کو وسیع کیا بلکہ اس کے کیریئر کے راستے کو ٹھیک کرنے میں بھی مدد کی۔ Lorvo، جو فرانسیسی، انگریزی، ہسپانوی اور پرتگالی زبانوں میں روانی ہے، نے MIT کے بین الاقوامی تجربہ کے پروگراموں کی بھی تعریف کی۔

Lorvo، جس نے MISTI پروگرام کے ذریعے سینٹیاگو ڈی چلی اور پیرس میں داخلہ لیا، نے پولی ٹیکنیک سکول آف مڈغاسکر اور NGO Tatirano کے ساتھ شراکت میں، 2023 کی D-Lab کلاس کے حصے کے طور پر اس کی ٹیم کے ذریعے ڈیزائن کیے گئے بھاپ کے کنڈینسیشن سسٹم کی جانچ میں بھی حصہ لیا۔ ان تجربات نے اسے یہ سمجھنے میں مدد کی کہ معاشی عدم مساوات سے کیسے نمٹا جائے۔

گریجویشن کرنے کے بعد، Lorvo نے کہا کہ وہ AI کی حفاظت اور گورننس کی حکمت عملیوں پر تحقیق جاری رکھنا چاہتے ہیں تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ AI کو محفوظ اور مؤثر طریقے سے تعینات کیا جائے۔

"گڈ گورننس AI کی کامیاب ترقی اور اس کی تبدیلی کی صلاحیت سے فائدہ اٹھانے میں انسانیت کی مدد کرنے کی کلید ہے۔ ہمیں AI کی ترقی کی مسلسل نگرانی کرنی چاہیے کیونکہ ٹیکنالوجی مسلسل ترقی کرتی جا رہی ہے،" لوروو نے زور دے کر کہا۔

(ایم آئی ٹی نیوز کے مطابق)