گوگل نے "کہیں بھی، کسی بھی وقت" زمین کا نقشہ بنانے کے لیے AI ماڈل لانچ کیا۔

گوگل کا دعویٰ ہے کہ اسی طرح کے AI ماڈلز کے مقابلے AlphaEarth میں اعلیٰ درستگی اور ڈیٹا کی کثافت ہے، جبکہ پروسیسنگ کا وقت بھی بچاتا ہے اور توانائی کی کھپت کو کم کرتا ہے۔

گوگل نے ابھی ایک بڑے پیمانے پر مصنوعی ذہانت (AI) ماڈل کا اعلان کیا ہے جسے AlphaEarth Foundations کہا جاتا ہے، جو دنیا بھر میں زمینی اور اتلی پانیوں میں ہونے والی تبدیلیوں کو ٹریک کرنے کے لیے کھربوں مشاہداتی ڈیٹا پوائنٹس - بشمول سیٹلائٹ امیجری، ریڈار، اور نقشے کو جمع کرکے کسی بھی مقام اور وقت پر دنیا کا نقشہ بنانے کی اجازت دیتا ہے۔

28 جولائی کو ایک پریس کانفرنس میں، ریسرچ انجینئر کرسٹوفر براؤن (گوگل ڈیپ مائنڈ، نیو یارک) نے کہا کہ یہ ٹول سائنس دانوں کو صاف توانائی کے منصوبوں کے لیے موزوں مقامات کی نشاندہی کرنے، موسمیاتی تبدیلی کے ماحولیاتی اثرات کا مطالعہ کرنے، جنگلات کی کٹائی کی نگرانی، اور بہت سے دیگر ایپلی کیشنز میں مدد کر سکتا ہے۔

ماڈل کی تعمیر، ابتدائی تجربات، اور پس منظر ڈیٹاسیٹ (2017-2024) کو بیان کرنے والا ایک تفصیلی مضمون arXiv پر شائع کیا گیا ہے۔

گوگل کا دعویٰ ہے کہ اسی طرح کے AI ماڈلز کے مقابلے AlphaEarth میں اعلیٰ درستگی اور ڈیٹا کی کثافت ہے، جبکہ پروسیسنگ کا وقت بھی بچاتا ہے اور توانائی کی کھپت کو کم کرتا ہے۔

جیمز کک یونیورسٹی (آسٹریلیا) کے ایک تحفظ حیاتیات کے ماہر نکولس مرے نے کہا کہ ان کی ٹیم عام طور پر سیٹلائٹ ڈیٹا کی پروسیسنگ میں "دسیوں سے سیکڑوں دن" خرچ کرتی ہے اس سے پہلے کہ وہ نقشے بنا سکیں - جیسے کہ جو وقت کے ساتھ سمندری گیلے علاقوں میں تبدیلیوں کی عکاسی کرتے ہیں۔ وہ توقع کرتا ہے کہ AlphaEarth اس عمل کو نمایاں طور پر مختصر کر دے گا۔

گوگل کا کہنا ہے کہ AlphaEarth کے ڈیٹا کو وقتاً فوقتاً اپ ڈیٹ کیا جائے گا اور اسے اس کے ارتھ انجن پلیٹ فارم کے ذریعے مکمل طور پر پروسیس شدہ شکل میں فراہم کیا جائے گا - کمپنی کا کلاؤڈ کمپیوٹنگ سسٹم، جو پہلے ہی زراعت ، جنگلات کی کٹائی اور موسم پر متعدد ڈیٹا سیٹس کو مربوط کرتا ہے۔

AlphaEarth ان اعداد و شمار کے ذرائع کو ایک متحد پروڈکٹ بنانے کے لیے مربوط کرے گا جس کا استعمال صارفین کے لیے آسان ہو۔

ہر ڈیٹا پوائنٹ کو 10 میٹر مربع کے طور پر پیک کیا گیا ہے، جس میں زمین کی پوری زمین اور ساحلی سطح کا احاطہ کیا گیا ہے۔ یہ AlphaEarth کو سیارے کی تبدیلی کی زیادہ مستقل، تفصیلی اور جامع تصویر بنانے کی اجازت دیتا ہے۔

یہ AI ماڈل سیٹلائٹ ڈیٹا — جیسے کہ رنگ، بادل، اور خطہ — کو ڈیجیٹل نمائشوں میں تبدیل کرتا ہے، جس سے صارفین کے لیے درختوں کی اقسام، عمارتوں یا زمینی پانی کے ذرائع جیسی خصوصیات کو تلاش کرنا آسان ہو جاتا ہے۔

MOSAIKS نامی حریف اے آئی ماڈل کے شریک بانی پروفیسر سولومن ہسیانگ (اسٹینفورڈ یونیورسٹی) نے تبصرہ کیا: "منصوبے کا پیمانہ بے مثال ہے۔ میں واقعی ترقیاتی ٹیم کی اس کوشش کی تعریف کرتا ہوں۔"

تاہم، اس نے یہ بھی نوٹ کیا کہ موجودہ دستاویزات دوسرے ماڈلز کے مقابلے AlphaEarth کی تاثیر کو واضح طور پر جانچنے کے لیے ناکافی ہیں اور گوگل پر زور دیا کہ وہ مزید ٹیسٹ ڈیٹا جاری کرے تاکہ سائنسی برادری اس کی تصدیق اور مزید ترقی کر سکے۔

گوگل کا دعویٰ ہے کہ اس نے سائنسدانوں کو ماڈل کی کارکردگی کا جائزہ لینے کے لیے کافی معلومات فراہم کی ہیں۔ تاہم، بہت سے ماہرین نوٹ کرتے ہیں کہ ٹول کی حدود کی تصدیق اور شناخت کا انحصار بالآخر خود محققین پر ہوگا جب اسے مخصوص شعبوں میں لاگو کیا جائے گا۔

(VNA/Vietnam+)

ماخذ: https://www.vietnamplus.vn/google-ra-mat-mo-hinh-ai-lap-ban-do-trai-dat-moi-noi-moi-luc-post1053406.vnp