مصنوعی ذہانت کی "گاڈ مدر"

"اگر ہم تاریخ کے کسی بھی موڑ پر ٹیلی پورٹ کریں، جیسے آگ کی دریافت، بھاپ کے انجن کی تخلیق یا بجلی کی تخلیق، تو میرے خیال میں بحث وہی ہوگی، ٹیکنالوجی کی دو دھاری تلوار کے بارے میں۔ ٹیکنالوجی لوگوں کو بااختیار بناتی ہے، لیکن اس طاقت کے ساتھ خطرہ آتا ہے،" چینی-امریکی کمپیوٹر سائنس دان Fei-Fei Li نے کہا، جس نے religence AI کی بنیاد رکھی۔

Phi-Fei Lee Sequoia Capital کے اسٹینفورڈ یونیورسٹی (USA) کے شعبہ کمپیوٹر سائنس میں افتتاحی پروفیسر اور نیشنل اکیڈمی آف انجینئرنگ کے رکن ہیں۔ اس نے گوگل میں نائب صدر اور گوگل کلاؤڈ میں چیف سائنٹسٹ کے طور پر بھی خدمات انجام دیں۔ پچھلی دو دہائیوں میں، اس نے AI، مشین لرننگ، ڈیپ لرننگ، اور کمپیوٹر ویژن میں تحقیق کی قیادت کی ہے۔

2023 میں، اس کا نام "AI میں سب سے زیادہ بااثر افراد" کی TIME100 فہرست میں شامل کیا گیا۔

AI میں خواتین کی علمبردار

کیلیفورنیا انسٹی ٹیوٹ آف ٹیکنالوجی میں اپنی پی ایچ ڈی کے دوران، لی نے "ون شاٹ لرننگ" تکنیک میں اہم کردار ادا کیا، جس نے AI کمیونٹی میں اپنی شناخت بنائی ہے۔ یہ تکنیک بہت کم مقدار میں ڈیٹا کی بنیاد پر پیشین گوئیاں کر سکتی ہے اور کمپیوٹر وژن (تصاویر اور ویڈیوز سے معلومات کو پروسیسنگ اور سمجھنا) یا قدرتی زبان کی پروسیسنگ (انسانی زبان کو سمجھنا اور پیدا کرنا) سے متعلق ایپلی کیشنز کے لیے بہت قیمتی ہے۔

2007 میں، لی نے امیج نیٹ تیار کرکے AI کے میدان میں ایک بہت بڑی پیش رفت کی، ایک ایسا نظام جو کمپیوٹرز کو لاکھوں تصاویر کو پہچاننے اور اپنے ارد گرد کی دنیا کو بیان کرنے میں مدد کرتا ہے۔ اس وقت اس منصوبے پر شکوک و شبہات کا اظہار کیا گیا تھا۔ ایک ساتھی نے یہاں تک کہا کہ یہ بہت مہتواکانکشی اور اپنے وقت سے آگے ہے۔

یادداشت "دنیا جو میں دیکھتا ہوں"

2012 تک، امیج نیٹ الیکس نیٹ میں ڈیٹا فراہم کر رہا تھا، ٹورنٹو یونیورسٹی کے محققین کے ذریعہ تیار کردہ ایک گہری سیکھنے والے نیورل نیٹ ورک الگورتھم۔ AlexNet نہ صرف AI کے میدان میں ایک اہم ماڈل تھا، بلکہ اس نے آج کے ChatGPT جیسے بہت سے دوسرے AI ماڈلز کی ترقی کو بھی فروغ دیا۔

"میں اے آئی کو کنٹرول نہیں دینا چاہتا۔ اسے انسان استعمال کریں گے اور طاقت انسانوں کی ہے۔"

لی فائی، امریکی کمپیوٹر سائنس دان

2017 میں، Phi-Fei Li نے غیر منافع بخش تعلیمی تنظیم AI4ALL کی بنیاد رکھی، جو ہائی اسکول کے طلباء کو سٹینفورڈ AI لیب کورسز پیش کرتی ہے۔ AI4ALL نوجوان خواتین اور اقلیتی طلباء کی حوصلہ افزائی کرنے کے لیے بھی پرعزم ہے کہ وہ کمپیوٹر سائنس کو مستقبل کے مطالعے کے شعبے کے طور پر تلاش کریں۔ پچھلے نومبر میں، لی نے اپنی یادداشت شائع کی، "دی ورلڈز میں دیکھ رہا ہوں۔"

"میں شرمیلی ہوں اور اپنے آپ کو ظاہر کرنے میں اچھی نہیں ہوں، لیکن میں پھر بھی کتابیں شائع کرنا چاہتی تھی کیونکہ اے آئی فیلڈ میں خواتین کی آواز کی کمی نہیں ہو سکتی۔" اپنی یادداشتوں میں، لی نے اپنی ابتدائی مشکلات اور چین سے امریکہ کی طرف ہجرت کا ذکر کیا جب وہ 16 سال کی تھیں، ساتھ ہی ٹیکنالوجی کے میدان میں سرفہرست ہونے کے لیے اپنے سفر کا بھی ذکر کرتی ہیں۔ اجنبی سرزمین میں زندگی اس کے وطن میں مکمل ہونے اور خوشحالی کے بالکل برعکس ہے۔ کالج میں اپنے وقت کے دوران، لی نے بہت سی عجیب و غریب نوکریاں کیں جیسے کہ اپنے والدین کی لانڈری کی دکان پر کام کرنا اور چینی ریستوران میں $2 فی گھنٹہ میں کام کرنا۔

مشکلات پر قابو پانے، ثابت قدمی اور سخت محنت نے اسے پرنسٹن یونیورسٹی میں اسکالرشپ حاصل کرنے میں مدد کی، جہاں اس نے کیلیفورنیا انسٹی ٹیوٹ آف ٹیکنالوجی میں پی ایچ ڈی کرنے سے پہلے فزکس کی تعلیم حاصل کی۔

محترمہ لی فائی نے اپریل 2024 میں ایک TED ٹاک دیا۔

ٹیکنالوجی کو تجارتی بنانے کے لیے "ریس" میں شامل ہوں۔

ایک ایسے وقت میں جب ٹیک انڈسٹری میں خواتین کی نمائندگی کم تھی، محترمہ لی نے صرف چار مہینوں میں اربوں ڈالر کی مالیت کا "ورلڈ لیبز" کے نام سے ایک AI اسٹارٹ اپ بنا کر اور بھی بڑا اثر ڈالا۔ اس کی کمپنی نے AI میں "مقامی ذہانت" بنانے پر توجہ مرکوز کی، جس کا مقصد بصری ڈیٹا کی انسانوں کی طرح پروسیسنگ بنانا تھا۔ پروجیکٹ نے ایک پیش رفت ہونے کا وعدہ کیا، جس سے AI کو حقیقی دنیا کے ماحول کے ساتھ بہتر تعامل کرنے اور مزید جدید ترین خود مختار نظام تیار کرنے میں مدد ملے گی۔

محترمہ لی نے اپریل 2024 میں ایک TED ٹاک میں کہا کہ "تجسس ہمیں تصویر کی شناخت کرنے والی مشینیں بنانے پر مجبور کرتا ہے جو انسانوں کی طرح ہوشیار ہیں، اگر زیادہ ہوشیار نہیں ہیں۔"

مئی میں بلومبرگ ٹیک سمٹ میں ایک انٹرویو میں، لی نے تجویز کیا کہ تخلیقی AI کے بارے میں مایوسی بہت زیادہ ہے۔ لیکن اپنی یادداشت میں، اس نے AI میں اپنے کام کے بارے میں اپنے شکوک و شبہات کا اظہار کیا۔ ایک حوالے میں، اس نے ایک ایسی ٹیکنالوجی تیار کرنے کے بارے میں "تھوڑا سا قصور وار" محسوس کرنے کا اعتراف کیا جس کو اس نے "ایک رجحان اور ایک کام کے طور پر بیان کیا جس میں تباہ کن اور متاثر کن ہونے کی صلاحیت موجود ہے۔"

ماخذ: https://phunuvietnam.vn/me-do-dau-cua-tri-tue-nhan-tao-20241021191220984.htm