مصنوعی ذہانت کی "گاڈ مدر"

"اگر ہم تاریخ کے کسی بھی موڑ پر ٹیلی پورٹ کریں، جیسے آگ کی دریافت، بھاپ کے انجن کی ایجاد، یا بجلی کی تخلیق، تو میرے خیال میں بات چیت یکساں ہوگی: ٹیکنالوجی کی دو دھاری تلوار کے بارے میں۔ ٹیکنالوجی لوگوں کو بااختیار بناتی ہے، لیکن اس طاقت کے ساتھ خطرہ آتا ہے،" چینی-امریکی کمپیوٹر سائنس دان لی فیفی نے کہا، جس نے ریگنٹیلیگ سسٹم کی بنیاد رکھی۔

لی فی فی اسٹینفورڈ یونیورسٹی (USA) میں کمپیوٹر سائنس ڈیپارٹمنٹ میں Sequoia Capital کے پہلے پروفیسر اور نیشنل اکیڈمی آف انجینئرنگ کے رکن ہیں۔ اس نے گوگل میں نائب صدر اور گوگل کلاؤڈ میں چیف سائنٹسٹ کے طور پر بھی خدمات انجام دیں۔ پچھلی دو دہائیوں سے، اس نے AI، مشین لرننگ، ڈیپ لرننگ، اور کمپیوٹر ویژن میں تحقیق کی قیادت کی ہے۔

2023 میں، انہیں TIME100 کی "AI میں سب سے زیادہ بااثر افراد" کی فہرست میں اعزاز دیا گیا۔

اے آئی کے میدان میں ایک اہم خاتون۔

کیلیفورنیا انسٹی ٹیوٹ آف ٹیکنالوجی میں اپنی ڈاکٹریٹ کی تعلیم کے دوران، ڈاکٹر لی نے "ون شاٹ لرننگ" تکنیکوں میں اہم شراکت کی، جس سے AI سائنسی کمیونٹی پر ایک نشان چھوڑا۔ یہ تکنیک اعداد و شمار کی بہت کم مقدار کی بنیاد پر پیشین گوئیاں کر سکتی ہے اور کمپیوٹر وژن (تصاویر اور ویڈیوز سے معلومات کو پروسیسنگ اور سمجھنا) یا قدرتی لینگویج پروسیسنگ (انسانی زبان کو سمجھنا اور تخلیق کرنا) سے متعلق ایپلی کیشنز کے لیے انتہائی قیمتی ہے۔

2007 میں، محترمہ لی نے AI کے میدان میں ImageNet کی ترقی کے ساتھ ایک اہم پیش رفت کی، ایک ایسا نظام جو کمپیوٹرز کو لاکھوں تصاویر کو پہچاننے اور اپنے ارد گرد کی دنیا کو بیان کرنے میں مدد کرتا ہے۔ اس وقت اس منصوبے پر شکوک و شبہات کا اظہار کیا گیا تھا۔ اس کے ساتھیوں میں سے ایک نے اسے بہت مہتواکانکشی اور اپنے وقت سے آگے سمجھا۔

یادداشت "دنیا جو میں دیکھتی ہوں"

2012 تک، امیج نیٹ نے الیکس نیٹ کو ڈیٹا فراہم کیا تھا، جو ٹورنٹو یونیورسٹی کے محققین کے ذریعے تیار کردہ ایک گہری سیکھنے والے نیورل نیٹ ورک الگورتھم ہے۔ AlexNet نہ صرف AI کے میدان میں ایک اہم ماڈل تھا بلکہ اس نے آج کے ChatGPT جیسے بہت سے دوسرے AI ماڈلز کی ترقی کی حوصلہ افزائی کی۔

"میں کنٹرول AI کے حوالے نہیں کرنا چاہتا۔ اسے انسان استعمال کریں گے، اور طاقت انسانوں کی ہوگی۔"

لی فی فی، ایک امریکی کمپیوٹر سائنس دان۔

2017 میں، لی فیفی نے غیر منافع بخش تعلیمی تنظیم AI4ALL کی بنیاد رکھی، جو ہائی اسکول کے طلباء کو سٹینفورڈ AI لیب کورسز پیش کرتی ہے۔ AI4ALL نسلی اقلیتوں سے تعلق رکھنے والی نوجوان خواتین اور طالب علموں کو مستقبل کے کیریئر کے راستے کے طور پر کمپیوٹر سائنس کو تلاش کرنے اور منتخب کرنے کی ترغیب دینے کے لیے بھی پرعزم ہے۔ گزشتہ نومبر میں لی نے اپنی یادداشت شائع کی، "میں دیکھتی ہوں دنیا۔"

اس نے شیئر کیا ، "میں شرمیلی ہوں اور اپنے آپ کو ظاہر کرنے میں اچھی نہیں ہوں ، لیکن میں پھر بھی ایک کتاب شائع کرنا چاہتی تھی کیونکہ اے آئی کا شعبہ خواتین کی آواز کے بغیر نہیں چل سکتا۔" اپنی یادداشتوں میں، لی نے ابتدائی مشکلات اور چین سے ریاستہائے متحدہ میں اس کی ہجرت کا ذکر کیا جب وہ 16 سال کی تھیں، ساتھ ہی ٹیکنالوجی کے میدان میں کامیابی کے عروج تک پہنچنے کے لیے اپنے سفر کا بھی ذکر کرتی ہیں۔ پردیس میں زندگی اس کے وطن کی آسائشوں اور خوشحالی کے بالکل برعکس تھی۔ کالج میں اپنے وقت کے دوران، لی نے مختلف عجیب و غریب کام کیے، جیسے کہ اپنے والدین کی لانڈری کی دکان پر کام کرنا اور ایک چینی ریستوران میں $2 فی گھنٹہ میں شفٹ کرنا۔

مشکلات پر قابو پاتے ہوئے، اس کی استقامت اور محنت نے اسے پرنسٹن یونیورسٹی میں اسکالر شپ دی، جہاں اس نے کیلیفورنیا انسٹی ٹیوٹ آف ٹیکنالوجی میں ڈاکٹریٹ کی ڈگری حاصل کرنے سے پہلے، طبیعیات کی تعلیم حاصل کی۔

Li Fei Fei نے اپریل 2024 میں ایک TED ٹاک دیا۔

ٹیکنالوجی کو تجارتی بنانے کے لیے "دوڑ" میں شامل ہوں۔

ایک ایسے وقت میں جب ٹیک انڈسٹری میں خواتین محدود تھیں، محترمہ لی نے صرف چار مہینوں میں اربوں ڈالر کی مالیت کے "ورلڈ لیبز" کے نام سے ایک AI اسٹارٹ اپ بنا کر زیادہ اثر ڈالا۔ اس کی کمپنی AI میں "مقامی ذہانت" بنانے پر توجہ مرکوز کرتی ہے، جس کا مقصد تصویری ڈیٹا پروسیسنگ بنانا ہے جو انسانی صلاحیتوں سے قریب تر ہے۔ یہ پروجیکٹ ایک پیش رفت ہونے کا وعدہ کرتا ہے، جو AI کو اپنے حقیقی دنیا کے ماحول کے ساتھ بہتر تعامل کرنے اور مزید جدید ترین خودکار نظام تیار کرنے کے قابل بناتا ہے۔

محترمہ لی نے اپریل 2024 میں ایک TED گفتگو میں کہا، "تجسس ہمیں تصویر کی شناخت کرنے والی مشینیں بنانے پر مجبور کرتا ہے جو انسانوں کی طرح ذہین ہوں، اگر زیادہ ذہین نہ ہوں۔"

گزشتہ مئی میں بلومبرگ ٹیکنالوجی سمٹ میں ایک انٹرویو میں، محترمہ لی نے استدلال کیا کہ تخلیقی AI کے بارے میں مایوسی بہت زیادہ تھی۔ تاہم، اپنی یادداشت میں، اس نے اے آئی کے شعبے میں اپنے کام کے بارے میں شکوک و شبہات کا اظہار کیا۔ ایک حوالے میں، اس نے اس ٹیکنالوجی کی ترقی کے بارے میں "تھوڑا سا قصوروار" محسوس کرنے کا اعتراف کیا جسے اس نے "ایک ایسا واقعہ اور کام جو تباہ کن اور متاثر کن ہونے کے قابل ہے۔"

ماخذ: https://phunuvietnam.vn/me-do-dau-cua-tri-tue-nhan-tao-20241021191220984.htm