تاہم، مصنوعی ذہانت (AI)، بگ ڈیٹا، روبوٹکس، سیمی کنڈکٹرز اور عالمی تکنیکی مسابقت کے تناظر میں عالمی معیشت کے ڈھانچے کو تبدیل کر رہے ہیں، یہ نقطہ نظر 21ویں صدی میں قوم کی ترقی کے تقاضوں کے لیے بہت تنگ ہو گیا ہے۔
AI کے دور میں، سب سے بڑے وسائل علم، ڈیٹا، بنیادی ٹیکنالوجیز، اور پوری آبادی کی سیکھنے کی صلاحیت ہیں۔ مستقبل میں ایک مضبوط قوم کے لیے ضروری ہے کہ وہ علم کو تیزی سے جذب کر سکے، سب سے تیزی سے نیا علم تخلیق کر سکے، اور علم کو مضبوط ترین سماجی قدر میں تبدیل کر سکے۔
لہذا، ویتنام کو ایک بالکل نئے یونیورسٹی فلسفے کی ضرورت ہے۔ یونیورسٹیاں "آزاد اسکولوں" کے طور پر کام جاری نہیں رکھ سکتیں جو صرف ڈگری کی تربیت پر مرکوز ہیں۔ یونیورسٹیوں کو ایک قومی علمی ماحولیاتی نظام بننا چاہیے، جو جدید تحقیق سے لے کر عملی ایپلی کیشنز تک اور پوری آبادی تک علم کی ترسیل تک باہم مربوط ہوں۔
اس نقطہ نظر سے، "یونیورسٹیوں کے تین درجے اور دو لوپ" ماڈل مستقبل میں قومی ترقی کا ڈھانچہ بن سکتا ہے۔
پہلا درجہ ایلیٹ یونیورسٹی ہے۔ یہ سب سے اسٹریٹجک درجہ ہے کیونکہ یہ AI اور سائنس اور ٹیکنالوجی کے دور میں قومی دماغ کے طور پر کام کرتا ہے۔ اس درجے کا بنیادی مقصد ویتنامی دانشورانہ املاک کے حقوق کے ساتھ بنیادی علم اور ٹیکنالوجیز بنانا ہے۔ مضبوط تحقیقی مراکز اور اشرافیہ یونیورسٹیوں کے بغیر جو عالمی علم سے منسلک ہونے کی صلاحیت رکھتے ہیں، ویتنام ہمیشہ کے لیے ایک ایسی جگہ رہے گا جو اپنی مہارت حاصل کرنے کے بجائے دوسرے لوگوں کی ٹیکنالوجی کا استعمال کرتا ہے۔ ایلیٹ یونیورسٹیوں کو مضبوط خود مختاری، بڑے تحقیقی فنڈز، بین الاقوامی تحقیقی ماحول، اور عالمی ہنر کو راغب کرنے کی صلاحیت کے ساتھ کام کرنے کی ضرورت ہے۔
دوسرا درجہ وہ ہے جہاں علم کو معیشت اور معاشرے کے لیے عملی قدر میں تبدیل کیا جاتا ہے۔ یہ روایتی یونیورسٹیوں کا درجہ ہے۔ اس درجے کا کردار خاص طور پر اہم ہے کیونکہ یہ اشرافیہ سے علم حاصل کرتا ہے اور اسے حقیقی زندگی میں لاگو کرتا ہے۔ یہ درجہ سائنس کو مارکیٹ سے، تحقیق کو کاروبار سے اور ٹیکنالوجی کو روزمرہ کی زندگی سے جوڑتا ہے۔ اگر دوسرا درجہ کمزور ہے تو قوم کے پاس علم کو معاشی طاقت میں تبدیل کرنے کے لیے افرادی قوت کی کمی ہوگی۔ اس صورت میں، تحقیق کاغذ پر ہی رہے گی، اور ٹیکنالوجی کو عملی جامہ پہنانے کے لیے جدوجہد ہوگی۔
تیسری سطح تمام شہریوں کے لیے یونیورسٹی ہے۔ یہ وسیع ترین سطح ہے، معاشرے کے قریب ترین، اور جہاں قومی علمی نظام کی پوری قدر کو عملی جامہ پہنایا جاتا ہے۔ زندگی اور معیشت میں حقیقی قدر پیدا کرنے کے لیے دو اوپری سطحوں سے تمام علم، ٹیکنالوجی اور آلات کو بالآخر اس سطح تک آنا چاہیے۔
یہ وہ جگہ ہے جہاں کسان پیداوار کو بہتر بنانے کے لیے AI کا استعمال کرتے ہیں، کارکن پیداواری صلاحیت بڑھانے کے لیے ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہیں، چھوٹے کاروبار اپنے کاموں میں ڈیٹا کا اطلاق کرتے ہیں، اور لوگ ذاتی AI ایجنٹوں کے ذریعے زندگی بھر سیکھتے ہیں۔
اگر پہلی سطح وہ ہے جہاں عالمی علم کو جذب کیا جاتا ہے، اور دوسری سطح وہ ہے جہاں علم کو ٹیکنالوجی اور حل میں تبدیل کیا جاتا ہے، تو تیسرا درجہ وہ ہے جہاں معاشرے کے اندر تمام قدروں کو تعینات کیا جاتا ہے۔
تاہم، اس ماڈل کی اصل طاقت تین انفرادی تہوں میں نہیں ہے، بلکہ تہوں کے درمیان دو مسلسل علمی لوپس میں ہے۔
پہلا لوپ اشرافیہ کی یونیورسٹیوں سے روایتی یونیورسٹیوں تک علم کا بہاؤ اور پھر پوری آبادی تک پھیلنا ہے۔ یہ وہ لوپ ہے جو علم کو سماجی پیداوار میں بدل دیتا ہے۔ جب یہ لوپ تیزی سے کام کرے گا، ٹیکنالوجی تیزی سے پھیلے گی، اور جدت زیادہ مضبوط ہوگی۔
اس کے برعکس، دوسرا لوپ سماجی مشق سے واپس تحقیقی نظام کی طرف جاتا ہے۔ نتیجے کے طور پر، یونیورسٹیاں اب حقیقت سے الگ نہیں رہیں اور سائنس اب کاغذ تک محدود نہیں رہی۔
یہ دو لوپس ایک "قومی علمی چکر" بناتے ہیں۔ ان دو لوپس کی رفتار اور شدت جتنی زیادہ ہوگی، علم جتنی تیزی سے پھیلتا ہے، اتنی ہی مضبوط گھریلو ٹیکنالوجی بنتی ہے، قومی پیداواری صلاحیت اتنی ہی زیادہ ہوتی ہے، اور ویتنام کو AI دور میں توڑنے کا زیادہ موقع ملتا ہے۔
ماخذ: https://thanhnien.vn/mo-hinh-dai-hoc-cho-tuong-lai-185260520193256905.htm






تبصرہ (0)