
ڈاکٹر جوزف ایس فریڈمین، الیکٹریکل اینڈ کمپیوٹر انجینئرنگ کے ایسوسی ایٹ پروفیسر، دی یونیورسٹی آف ٹیکساس ایٹ ڈلاس (UT Dallas) - تصویر: UT Dallas
EurekAlert کے مطابق! 30 اکتوبر کو، ڈلاس (UT Dallas، USA) میں یونیورسٹی آف ٹیکساس کے سائنسدانوں نے ایک پروٹو ٹائپ "دماغ کی نقل کرنے والا کمپیوٹر" تیار کیا ہے جو روایتی AI نظاموں کے مقابلے میں کم تربیت اور توانائی کے ساتھ نمونوں کو سیکھنے اور پیش گوئی کرنے کے قابل ہے۔
یہ نیورو کمپیوٹنگ کے میدان میں ایک بڑا قدم ہے - ٹیکنالوجی جس سے انسانی دماغ معلومات کو پروسیس اور اسٹور کرتا ہے۔
ڈاکٹر جوزف ایس فریڈمین کی زیرقیادت یہ کام Everspin Technologies اور Texas Instruments کے تعاون سے جریدے نیچر کمیونیکیشن انجینئرنگ میں شائع ہوا۔
روایتی کمپیوٹرز کے برعکس جو میموری اور پروسیسنگ کو الگ کرتے ہیں، نیورومورفک کمپیوٹر ان دونوں افعال کو ایک ہی نظام میں جوڑ دیتے ہیں، جس سے وہ زیادہ موثر اور توانائی کی بچت کرتے ہیں۔
یہ آلہ اس اصول پر کام کرتا ہے کہ "ایک ساتھ کام کرنے والے نیوران زیادہ مضبوطی سے جڑیں گے"، انسانی دماغ میں یادداشت کی تشکیل اور سیکھنے کے طریقہ کار کی نقالی۔
ٹیم کی بنیادی توجہ "مقناطیسی ٹنل جنکشنز" (MTJs) کے استعمال پر ہے - چھوٹے برقی طور پر ایڈجسٹ ہونے والے اجزاء جیسے Synapses - جو کہ مشین کو مصنوعی نیوران کے درمیان رابطوں کو تبدیل کرکے "سیکھنے" کی اجازت دیتے ہیں، جیسا کہ انسانی دماغ سیکھنے کے دوران اپناتا ہے۔
موجودہ توانائی استعمال کرنے والے AI ماڈلز کو تبدیل کرنے کے لیے پروجیکٹ کو ایک امید افزا سمت سمجھا جاتا ہے۔ اس تحقیق کو امریکی نیشنل سائنس فاؤنڈیشن (NSF) اور امریکی محکمہ توانائی سے فنڈنگ حاصل ہوئی، جس کا کل بجٹ دو سالوں میں تقریباً 500,000 USD ہے تاکہ اس تجربے کو وسعت دی جاسکے۔
ماخذ: https://tuoitre.vn/my-phat-trien-may-tinh-mo-phong-nao-nguoi-hoc-nhu-nguoi-that-it-ton-nang-luong-hon-ai-20251103085615027.htm






تبصرہ (0)