AI کے ساتھ آڈیٹنگ کی صلاحیتوں کو بڑھانا

AI آڈیٹرز کی جگہ نہیں لیتا لیکن خطرے کی پیشن گوئی اور پالیسی کی سفارشات کو سپورٹ کرتے ہوئے زیادہ درست اور گہرائی سے کام کرنے میں ان کی مدد کرتا ہے۔ (تصویر: TL)

AI انسانوں کی جگہ نہیں لیتا، لیکن آڈیٹرز کو خطرات کا پتہ لگانے، خلاف ورزیوں کو روکنے اور عوامی انتظامیہ کی شفافیت کو بڑھانے میں زیادہ فعال، بصیرت مند اور درست بننے میں مدد کر رہا ہے۔

شفافیت اور کارکردگی کو بہتر بنانے کے لیے ایک اہم موڑ

ڈپٹی اسٹیٹ آڈیٹر جنرل Bui Quoc Dung کے مطابق، AI ہر صنعت کو نئی شکل دے رہا ہے اور آڈٹ کے مواقع کھول رہا ہے: نمونے منتخب کرنے کے بجائے، آڈیٹر پورے ڈیٹا کا تجزیہ کر سکتے ہیں، خود بخود غیر معمولیات کا پتہ لگا سکتے ہیں، خطرات کی پیشین گوئی کر سکتے ہیں اور ابتدائی مداخلت کے لیے فراڈ کر سکتے ہیں۔ مشین لرننگ الگورتھم، نیچرل لینگویج پروسیسنگ اور ورچوئل آڈٹ اسسٹنٹس لاکھوں لین دین کی تلاش، مصالحت، مسودہ اور نگرانی کو خودکار بنانے میں مدد کرتے ہیں۔

بہت سے ممالک پہلے ہی اس میدان میں AI کا فائدہ اٹھا چکے ہیں۔ امریکہ میں، گورنمنٹ اکاونٹیبلٹی آفس (GAO) نے AI کو وفاقی مالیاتی، صحت اور بینکنگ کے خطرے کی نگرانی میں ضم کر دیا ہے، جس سے آڈٹ کے اوقات میں نمایاں کمی آئی ہے، تجزیاتی کوریج کو بڑھایا جا رہا ہے، اور ثبوت کے وزن میں اضافہ کیا گیا ہے۔

ویتنام میں، بڑی آڈیٹنگ فرموں جیسے EY، KPMG، اور Deloitte نے AI سے چلنے والے آڈیٹنگ پلیٹ فارمز کو لاگو کیا ہے، جب کہ ویتنام کا اسٹیٹ آڈٹ بھی AI ایپلی کیشنز پر تحقیق کو فروغ دے رہا ہے تاکہ ریئل ٹائم پبلک فنانشل مانیٹرنگ کو بہتر بنایا جا سکے، ری ایکٹو آڈیٹنگ سے پرایکٹیو آڈیٹنگ کی طرف بڑھ رہا ہے۔

برطانیہ میں، نیشنل آڈٹ آفس (NAO) نے عوامی معاہدوں اور سماجی بہبود کی نگرانی کے لیے ایک "AI سیفٹی ہینڈ بک" تیار کی ہے، جس سے پیسہ بچانے میں مدد ملتی ہے۔ پاکستان میں، AI نے پنشن کی ادائیگیوں میں 128,000 سے زیادہ "فینٹم پنشنرز" کا پتہ لگایا ہے، جو ہوشیاری سے منسلک ڈیٹا کی طاقت کا ایک واضح مظاہرہ ہے۔

ویتنام میں، اسٹیٹ آڈٹ نے 100 ملین سے زیادہ ریکارڈ کے ساتھ ایک بڑا ڈیٹا پلیٹ فارم قائم کیا ہے، جو وزارت خزانہ ، اسٹیٹ بینک آف ویتنام، سوشل سیکیورٹی وغیرہ سے منسلک ہے اور بجٹ کے تجزیہ، خطرے کی تشخیص، لین دین کے معائنے، عوامی سرمایہ کاری کی نگرانی اور سبز اخراجات کی خدمت کے لیے چھ AI سافٹ ویئر تعینات کیے ہیں۔

اس خیال کو شیئر کرتے ہوئے کہ AI نہ صرف ٹیکنالوجی کو تبدیل کر رہا ہے بلکہ معاشرے اور آڈیٹنگ کو بھی نئی شکل دے رہا ہے، ایسوسی ایشن آف چارٹرڈ سرٹیفائیڈ اکاؤنٹنٹس (ACCA) کی صدر عائلہ مجید نے بھی کہا: AI شفافیت کو بہتر بنانے، فراڈ کا پتہ لگانے اور پیچیدہ عوامی منصوبوں کو منظم کرنے میں مدد کر رہا ہے۔

درحقیقت، AI نہ صرف ایک سپورٹ ٹول ہے، بلکہ جدید پبلک آڈیٹنگ کی اسٹریٹجک بنیاد بن گیا ہے۔ ڈپارٹمنٹ آف انفارمیشن ٹیکنالوجی (اسٹیٹ آڈٹ) کے انچارج ڈپٹی ڈائریکٹر ڈاکٹر فام ہوا تھونگ کے مطابق، فوری ہدف آڈیٹنگ کے عمل کو معیاری اور ڈیجیٹل بنانا ہے۔ لیکن طویل مدتی میں، ہمارا مقصد ایک جامع AI ایکو سسٹم بنانا ہوگا، جس میں منصوبہ بندی سے لے کر آڈٹ کی سفارشات کے نفاذ کی نگرانی، آڈٹ یونٹس اور مضامین پر بڑے ڈیٹا کا تجزیہ کرنے، اور ٹیکس، ٹریژری، کسٹمز جیسی ایجنسیوں کے ساتھ معلومات کا موازنہ کرنے کے لیے ہر چیز کی حمایت کی جائے گی، جو وہ شعبے ہیں جن کو ترجیح دینے کی ضرورت ہے اور مؤثر نفاذ کے لیے وسائل پر توجہ مرکوز کی جائے۔

"ریاستی آڈٹ قدرتی وسائل، ماحولیات اور معدنیات کے آڈٹ میں جدید ٹیکنالوجیز جیسے کہ ریموٹ سینسنگ، GIS، اور GeoAI کو لاگو کرنے کا بھی ارادہ رکھتا ہے، مالیاتی آڈیٹنگ سے لے کر پائیدار ترقی کے آڈٹ تک دائرہ کار کو بڑھاتا ہے۔ مجموعی حکمت عملی یہ ہے کہ آڈٹ کو نمونے لینے کے ماڈل سے آڈٹ کرنے کے لیے 100% پہلے سے، اصل وقت میں 100 فیصد پر آڈٹ کرنے کے لیے۔ خطرات اور نقصانات، اور ریاستی بجٹ کو ضائع کرنا،" مسٹر تھونگ نے مزید کہا۔

دریں اثنا، آڈیٹنگ میں AI کے اطلاق کے بارے میں اشتراک کرتے ہوئے، ڈیلوئٹ ویتنام آڈٹ سروسز کے ڈپٹی جنرل ڈائریکٹر مسٹر فان نگوک انہ نے کہا: AI آڈٹ کے معیار کو بہتر بنانے، انتظامی طریقہ کار کے وقت کو کم کرنے اور ڈیٹا کے بڑے تجزیہ کو سپورٹ کرنے میں مدد کرتا ہے۔ مثال کے طور پر، بینکنگ آڈیٹنگ میں، AI بہت کم وقت میں 10,000 سے 12,000 قرض کے معاہدوں کا جائزہ لے سکتا ہے، اس کی ترکیب اور تشخیص کر سکتا ہے، جس سے آڈیٹرز کو زیادہ درست تشخیص کرنے میں مدد ملتی ہے۔

"تاہم، AI صرف ایک آلہ ہے، انسان اب بھی بالآخر ذمہ دار ہیں،" مسٹر Ngoc Anh نے زور دیا۔ اسی نقطہ نظر کا اشتراک کرتے ہوئے، ڈپٹی اسٹیٹ آڈیٹر جنرل Bui Quoc Dung نے تصدیق کی: AI آڈیٹرز کی جگہ نہیں لیتا، لیکن ان کو زیادہ درست اور گہرائی سے کام کرنے میں مدد کرتا ہے، خطرے کی پیشن گوئی، پالیسی کی سفارشات اور آڈیٹنگ کو "ایونٹ کے بعد" سے سمارٹ، فعال اور حقیقی وقت میں منتقل کرنے میں مدد کرتا ہے۔

ایک جامع ڈیجیٹل آڈٹ ماحولیاتی نظام کی طرف

سٹینڈرڈ چارٹرڈ بینک ویتنام کے چیف ٹیکنالوجی آفیسر Nguyen Ngoc Lan Anh کے مطابق: AI سائبر سیکیورٹی کے 68 فیصد خطرات کو کم کرنے اور آپریشنز کو بہتر بنانے میں مدد کرتا ہے، لیکن رسک کنٹرول، سیکیورٹی اور پیشہ ورانہ اخلاقیات کے تقاضوں کو پہلے رکھنا چاہیے۔ اے سی سی اے کی چیئر مین عائلہ مجید نے کہا: آڈیٹنگ میں AI کا اطلاق صرف اس صورت میں مؤثر ہے جب تکنیکی جدت طرازی اور انسانی صلاحیت کی ترقی کو یکجا کیا جائے۔

"عوامی مالیاتی پیشہ ور افراد کو AI کو سمجھنے، اخلاقی سوچ، طریقہ کار اور AI کو محفوظ طریقے سے اور مؤثر طریقے سے تعینات کرنے کے لیے باہمی تعاون کی ضرورت ہے۔ برطانیہ اور امریکہ جیسے بین الاقوامی تجربہ سے پتہ چلتا ہے کہ AI عمل کو بہتر بنانے، آڈٹ کی کوریج کو بڑھانے اور نظامی خطرات کا پتہ لگانے میں مدد کرتا ہے، لیکن اس کے لیے گورننس کے اقدامات کی ضرورت ہوتی ہے، جیسا کہ شفافیت اور شفافیت نہیں ہے۔"

وہاں سے، ACCA کی چیئر عائلہ مجید نے سفارش کی کہ ہر آڈٹ ایجنسی کو شفاف، قابل وضاحت اور آزادانہ طور پر نگرانی کے اصولوں کے ساتھ AI یقین دہانی کا روڈ میپ تیار کرنا چاہیے۔ برطانیہ کا حوالہ دیتے ہوئے، جہاں رسک انجن اور رائٹنگ انجن جیسے آلات نے آڈٹ رپورٹس کی تیاری کے لیے وقت کو نمایاں طور پر کم کر دیا ہے، محترمہ ماجد نے کہا کہ ویتنام کے پاس ڈیجیٹل آڈیٹنگ میں خطے میں ایک لیڈر بننے کی صلاحیت ہے اگر وہ پیشہ ورانہ نظم و ضبط اور عوامی خدمت کی اقدار سے منسلک AI سے فائدہ اٹھانا جانتا ہے۔

آڈیٹنگ میں AI کا اطلاق صرف صحیح معنوں میں مؤثر ہے جب تکنیکی جدت طرازی اور انسانی صلاحیت کی ترقی کو متوازی طور پر ملایا جائے۔
اے سی سی اے کی چیئر عائلہ مجید

AI آڈیٹنگ کی ایک نئی جگہ کھول رہا ہے، تیز، گہرا اور زیادہ شفاف۔ لیکن سب سے اہم بات یہ ہے کہ یہ لوگ، دیانتدار، ٹیکنالوجی کے علم رکھنے والے اور تنقیدی سوچ رکھنے والے آڈیٹرز ہیں جو قانونی حیثیت اور عوامی اعتماد کو یقینی بنانے کے دل میں ہیں۔ ویتنام کا ریاستی آڈٹ بتدریج ذمہ دار AI کو اپنے کاروباری عمل میں ضم کرکے، ایک مضبوط، شفاف اور پائیدار عوامی مالیاتی نظام کی تعمیر میں اپنا کردار ادا کر کے خطے میں اپنے اہم کردار پر زور دے رہا ہے۔

تاہم اس حقیقت کو کھلے دل سے تسلیم کرنا بھی ضروری ہے کہ AI کے اطلاق کو اس وقت ٹیکنالوجی کے بنیادی ڈھانچے، ڈیٹا کی حفاظت اور انسانی وسائل کے حوالے سے بہت سی مشکلات اور چیلنجز کا سامنا ہے۔ ان چیلنجوں پر قابو پانے کے لیے ضروری ہے کہ ادارہ جاتی اور قانونی بہتری کو جاری رکھا جائے۔ AI ماڈلز کی خدمت کے لیے ڈیٹا بیس فن تعمیر، کنکشن پلیٹ فارمز، ڈیٹا شیئرنگ اور معلومات کی معیاری کاری کی تعمیر؛ اسی وقت، انسانی وسائل کے نظام پر توجہ مرکوز کرنے اور اعلیٰ آڈٹ ایجنسیوں کے بین الاقوامی تجربات سے سیکھنے کی ضرورت ہے۔

ویت فونگ

ماخذ: https://nhandan.vn/nang-cao-nang-luc-kiem-toan-voi-ai-post921720.html