خلابازوں کی بینائی کو کیسے نقصان پہنچ سکتا ہے؟

(ڈین ٹری) - خلائی سفر خلابازوں کو بینائی کے مسائل کا سبب بن سکتا ہے، لیکن سائنسدانوں نے AI کا استعمال کرتے ہوئے ایک پتہ لگانے والا آلہ تیار کیا ہے جو ٹیک آف سے پہلے ہی اس خطرے کی پیش گوئی کر سکتا ہے۔

خلاباز بینائی کو نقصان پہنچا سکتے ہیں (مثال: گیٹی)۔

امریکہ میں محققین نے اسپیس فلائٹ سے وابستہ آپٹک نیوروپتی سنڈروم (SANS) پر توجہ مرکوز کی، یہ ایک اصطلاح ہے جو بصارت کی خرابی کو بیان کرتی ہے جو خلا میں طویل مدت گزارنے پر ہوتی ہے۔

اگرچہ خلابازوں کے زمین پر واپس آنے پر SANS کی علامات کم ہو سکتی ہیں، لیکن بحالی ہمیشہ ہموار نہیں ہوتی۔ زیادہ خطرہ والے افراد کی ابتدائی شناخت پرواز سے پہلے کی احتیاطی تدابیر کو لاگو کرنے کی اجازت دیتی ہے۔

ماہر امراض چشم الیکس ہوانگ (UC San Diego) نے کہا، "ہمارے ماڈلز امید افزا درستگی دکھاتے ہیں، یہاں تک کہ جب محدود ڈیٹا پر تربیت دی جاتی ہے۔" "بنیادی طور پر، ہم AI کا استعمال ڈاکٹروں کو ایک ایسا آلہ فراہم کرنے کے لیے کر رہے ہیں جس سے یہ اندازہ لگایا جا سکے کہ خلا میں کونسی پیتھالوجیز پیدا ہوں گی، یہاں تک کہ خلاباز کے زمین سے نکلنے سے پہلے۔"

چونکہ بہت کم لوگ خلا میں گئے ہیں، اس لیے ماڈل کو تربیت دینے کے لیے ڈیٹا سیٹ اب بھی کافی چھوٹا ہے۔ ٹیم نے یو سی سان ڈیاگو میں ایک سپر کمپیوٹر کا استعمال کرتے ہوئے ایک گہری سیکھنے کا ماڈل تیار کیا جو SANS سے وابستہ آنکھوں کی خصوصیات کا پتہ لگا سکتا ہے۔ ڈیٹا میں ان لوگوں کے نمونے شامل تھے جو کبھی خلا میں نہیں گئے تھے لیکن انہوں نے مصنوعی مائیکرو گریویٹی کا تجربہ کیا تھا۔

نمونے کے سائز کو بڑھانے کے لیے، ٹیم نے آنکھوں کے اسکین کو ہزاروں ٹکڑوں میں تقسیم کیا، جس سے ماڈل ہر ڈھانچے کا تفصیل سے تجزیہ کر سکے۔ ایک بار مکمل ہونے کے بعد، ماڈل SANS کے خطرے کی پیشین گوئی کرنے میں تقریباً 82 فیصد درست تھا، پرواز سے پہلے کے آنکھوں کے اسکینوں کی بنیاد پر جس کی اسے کبھی تربیت نہیں دی گئی تھی۔

نتائج سے پتہ چلتا ہے کہ مصنوعی مائیکرو گریویٹی میں SANS سے متعلق آکولر تبدیلیاں اصل خلائی پرواز کے اعداد و شمار کے ساتھ انتہائی مطابقت رکھتی ہیں، یہ تجویز کرتی ہے کہ مائیکرو گریویٹی سمولیشن آنکھ پر کلیدی جسمانی اثرات کو دوبارہ پیدا کرتی ہے۔

ماہر امراض چشم مارک کرسٹوفر (یو سی سان ڈیاگو) نے کہا کہ "سب سے حیران کن نتائج میں سے ایک خلائی ڈیٹا اور زمین پر مبنی ڈیٹا کے درمیان AI توجہ کے نمونوں میں مماثلت تھی۔" "اس سے اس دلیل کو تقویت ملتی ہے کہ مصنوعی اعداد و شمار کو خلائی صحت کا مطالعہ کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے، ایک بہت ہی امید افزا نقطہ نظر۔"

ان علاقوں کا تجزیہ کرکے جہاں AI مرکوز ہے، یہ مطالعہ SANS کی تشکیل کے طریقہ کار کی مزید تفہیم بھی فراہم کرتا ہے، جس میں آنکھ کے پچھلے حصے میں ریٹنا اعصابی فائبر کی تہہ اور ریٹینل پگمنٹ اپیتھیلیم میں تبدیلیاں شامل ہیں۔

تحقیقی ٹیم اس بات پر زور دیتی ہے کہ SANS کا پتہ لگانے کے نظام کو فوری طور پر تعینات نہیں کیا جا سکتا، لیکن طویل مدتی ہدف خطرات کا جلد پتہ لگانا ہے، اس طرح خلائی مشن کے دوران مداخلت کی حکمت عملی تیار کرنا ہے۔

طویل اور دور دراز کے سفر کو ممکن بنانے کے لیے، خلائی صنعت کو معلوم صحت کے خطرات جیسے ہڈی، قلبی اور دماغی تبدیلیوں سے نمٹنے کی ضرورت ہے۔

"مطالعہ کے نتائج اور ماڈل ابھی ابتدائی مراحل میں ہیں، لیکن یہ ایک ٹھوس بنیاد ہے۔ مزید ڈیٹا اور تطہیر کے ساتھ، یہ ٹیکنالوجی مستقبل کے خلابازوں کے لیے صحت کی دیکھ بھال کے منصوبوں کا ایک لازمی حصہ بن سکتی ہے،" ڈاکٹر ہوانگ نے کہا۔

ماخذ: https://dantri.com.vn/khoa-hoc/nha-du-hanh-vu-tru-co-the-bi-ton-thuong-thi-luc-ra-sao-20251114005938765.htm