روبوٹ AI نوکرانیاں بننے والے ہیں: وہ تولیوں کو جوڑ سکتے ہیں اور برتنوں کا بندوبست کر سکتے ہیں۔

تولیوں کو صاف ستھرا تہہ کرنے اور پیکجوں کو درست طریقے سے ترتیب دینے کی صلاحیت کا مظاہرہ کرنے کے بعد، امریکی کمپنی Figure کا ہیومنائیڈ روبوٹ Figure 02 ایک نئے چیلنج سے متاثر ہو رہا ہے: ڈش واشر میں برتنوں کو لوڈ کرنا۔ ہیلکس مصنوعی ذہانت کے ماڈل کی بدولت یہ روبوٹ احتیاط کے ساتھ برتنوں کو اٹھا سکتا ہے، گھما سکتا ہے اور واشنگ ٹرے میں رکھ سکتا ہے۔

امریکی کمپنی Figure کے Figure 02 humanoid روبوٹ نے گھر میں کثیر المقاصد کام انجام دینے میں ایک اہم قدم آگے بڑھایا ہے۔ Vision-Language-Action (VLA) مصنوعی ذہانت کے ماڈل جسے Helix کہا جاتا ہے نے روبوٹ کو ناقابل یقین، ناقابل یقین حد تک انسان جیسی مہارتوں کے ساتھ - ڈش واشر میں برتنوں کو لوڈ کرنے کے لیے ایک نیا کام کرنے میں مدد کی ہے۔

تصویر 02 ڈش واشر میں برتنوں کو لوڈ کرنے کی مہارت کو ظاہر کرتی ہے۔ (ماخذ: تصویر)

انسانوں کے لیے ڈش واشر میں برتنوں کو لوڈ کرنا ایک آسان کام ہے۔ روبوٹس کے لیے، یہ ایک پیچیدہ چیلنج ہے: اپنی انگلیوں سے برتن اٹھانا، انہیں صاف ستھرا ترتیب دینا، انہیں ٹرے میں فٹ ہونے کے لیے ایڈجسٹ کرنا، اور انہیں پھسلنے یا ٹوٹنے سے بچنے کے لیے صرف اتنی طاقت لگانا۔

ہیلکس کی بدولت، شکل 02 نے برتنوں کو سنبھالتے وقت انگلی کی سطح کی درستگی دکھائی ہے، حالانکہ غلطی کو صرف سینٹی میٹر میں ماپنے کی اجازت ہے۔ صرف یہی نہیں، روبوٹ بہت سی مختلف قسم کی اشیاء کو سنبھال سکتا ہے - پیالوں، پلیٹوں سے لے کر شیشے تک - اور کام کرنے کے عمل کے دوران بالکل موافق ہوتا ہے۔

پہلے، روبوٹ کو ہر مخصوص کام کے لیے خاص طور پر پروگرام کرنے کی ضرورت تھی۔ لیکن ہیلکس فگر 02 کو انسانوں کا مشاہدہ کرکے براہ راست سیکھنے کی اجازت دیتا ہے، لہذا یہ دوبارہ پروگرام کیے بغیر تصادم یا غلطیوں سے باز آسکتا ہے۔

ہیلکس کا اعلان پہلی بار فگر نے فروری میں کیا تھا۔ صرف چند مہینوں میں، شکل 02 نے کئی سرخیاں بنائی ہیں: جون میں، روبوٹ ایک اسمبلی لائن پر پیکجوں کو ترتیب دینے کے قابل تھا۔ جولائی میں، سی ای او بریٹ ایڈکوک نے فگر 02 کی ایک ویڈیو شیئر کی ہے جس میں کپڑے واشنگ مشین میں لوڈ ہوتے ہیں۔ اگست میں، روبوٹ نے صوتی کمانڈ پر تولیوں کو جوڑنا جاری رکھا اور پرواز کے دوران اپنے اعمال کو ایڈجسٹ کیا۔

یہ بظاہر غیر متعلقہ کام — برتنوں کے ڈھیر لگانے سے لے کر تولیے کو تہہ کرنے سے لے کر گروسری کو چھانٹنے تک — یہ سب ایک ہی عام AI سسٹم کے ذریعے انجام پاتے ہیں، جو کام کے لیے مخصوص تکنیکوں پر انحصار کرنے کے بجائے صرف ڈیٹا کے ساتھ لچکدار طریقے سے پھیلانے اور سیکھنے کی صلاحیت کو ظاہر کرتے ہیں۔

ماہرین کا کہنا ہے کہ شامل کی گئی ہر نئی مہارت روبوٹ کے لیے مستقبل میں مزید متنوع ڈھالنے کی بنیاد بنائے گی۔ تاہم، ایک حقیقی "ہاؤس کیپر" بننے کے لیے، روبوٹس کو اب بھی بہت سے دوسرے کاموں میں مہارت حاصل کرنے کی ضرورت ہے جیسے کہ ویکیومنگ، کوڑا کرکٹ نکالنا یا دھول جھونکنا۔

تھانہ ٹرا

لنک: ماخذ: دلچسپ انجینئرنگ

ماخذ: https://vtcnews.vn/robot-sap-thanh-giup-viec-ai-biet-gap-khan-xep-bat-dia-ar963799.html