2026 ایک بار ایسا سال ہونے کی توقع کی جا رہی تھی جب روبوٹیکس باضابطہ طور پر جانچ کے مرحلے سے باہر ہو گیا اور امریکی شہری زندگی کا ایک مانوس حصہ بن گیا۔ بڑی ٹیکنالوجی کمپنیاں جیسے کہ Alphabet's Waymo، Tesla، اور Amazon's Zoox سبھی اپنی خدمات کو مسافروں کی نقل و حمل کا مستقبل خود چلانے والی کاریں بنانے کے عزائم کے ساتھ بڑھا رہے تھے۔

تاہم، جیسے جیسے زیادہ سے زیادہ روبوٹیکس سڑکوں پر نظر آتے ہیں، اس ٹیکنالوجی کی حفاظت اور موافقت کے بارے میں بحثیں بھی بڑھ رہی ہیں۔ اس سے پتہ چلتا ہے کہ آج خود مختار گاڑیوں کی صنعت کو درپیش سب سے بڑا چیلنج تکنیکی صلاحیت نہیں بلکہ معاشرے کا اعتماد حاصل کرنا ہے۔
Waymo، امریکہ میں سب سے بڑا روبوٹیکس فراہم کرنے والا، فی الحال 11 شہروں میں خدمات چلا رہا ہے اور مستقبل قریب میں اسے مزید 19 تک پھیلانے کا ارادہ رکھتا ہے۔ Tesla ٹیکساس میں بتدریج روبوٹکسی خدمات بھی شروع کر رہا ہے، جب کہ بہت سی دوسری کمپنیاں جیسے Zoox، Motional، اور Nuro اس شعبے میں بھاری سرمایہ کاری جاری رکھے ہوئے ہیں جس کا تخمینہ 2032 تک امریکی رائڈ ہیلنگ مارکیٹ کا تقریباً 30% ہو گا۔
ان مہتواکانکشی منصوبوں کے پیچھے ان کمپنیوں کا یہ یقین ہے کہ خود چلانے والی کاریں انسانوں سے زیادہ محفوظ ہو سکتی ہیں۔ وائیمو کا دعویٰ ہے کہ انہی راستوں پر تقابلی مطالعات سے پتہ چلتا ہے کہ خود سے چلنے والی کاروں میں حادثات کی شرح 80 فیصد کم ہوتی ہے جس کے نتیجے میں انسانوں کی طرف سے چلائی جانے والی کاروں کے مقابلے زخمی ہوتے ہیں۔
لیکن اصل آپریشن ایک زیادہ پیچیدہ تصویر کو ظاہر کر رہا ہے۔
حالیہ مہینوں میں، روبوٹیکس بار بار پولیس رپورٹس، ریگولیٹری تحقیقات، اور سوشل میڈیا پر نمودار ہوئے ہیں۔ کچھ خود سے چلنے والی گاڑیاں سیلاب زدہ علاقوں میں پھنسی ہوئی ہیں، تعمیراتی جگہوں پر تشریف لے جانے کے لیے جدوجہد کر رہی ہیں، یا غیر معمولی حالات میں ہنگامی گاڑیوں کو روک رہی ہیں۔
ان میں سے زیادہ تر واقعات کے سنگین نتائج برآمد نہیں ہوئے۔ تاہم، انہوں نے خود مختار گاڑیوں کی صنعت میں ایک بنیادی مسئلہ پر روشنی ڈالی: نایاب لیکن زیادہ خطرے والے حالات کو سنبھالنے کی صلاحیت، جسے انجینئرز اکثر "غیر معمولی حالات" کے طور پر کہتے ہیں۔
درحقیقت نقل و حمل کے شعبے میں مصنوعی ذہانت کے لیے یہ سب سے مشکل مسئلہ ہے۔ یہ نظام لاکھوں کلومیٹر کے عام ڈرائیونگ ڈیٹا سے سیکھ سکتا ہے، لیکن حقیقی سڑکوں پر پیش آنے والی ہر غیر متوقع صورت حال کا اندازہ لگانا بہت مشکل ہے۔
لہذا روبوٹیکسس کے بارے میں بحث نقل و حمل کی صنعت کے لئے صرف ایک کہانی نہیں ہے۔ یہ مصنوعی ذہانت کے بارے میں اٹھائے جانے والے وسیع تر سوال کی عکاسی کرتا ہے۔
اگرچہ AI نے ڈیجیٹل ماحول میں مواد بنانے، ڈیٹا کا تجزیہ کرنے، یا فیصلہ سازی کی حمایت کرنے کی اپنی صلاحیت کو ثابت کیا ہے، لیکن حقیقی زندگی میں چلتی گاڑی پر AI کو کنٹرول دینا بالکل مختلف مرحلہ ہے۔ ڈیجیٹل ماحول میں غلطیوں کو درست کیا جا سکتا ہے، لیکن سڑک پر غلطیاں انسانی زندگیوں کو براہ راست متاثر کر سکتی ہیں.
انجینئرز اور عوام خطرے کو کیسے سمجھتے ہیں اس میں فرق بھی روبوٹکس انڈسٹری کے لیے ایک اہم چیلنج بنتا جا رہا ہے۔ کاروبار کے لیے، کامیابی کی پیمائش فی کلومیٹر چلنے والے حادثات کی تعداد کو کم کر کے کی جاتی ہے۔ لیکن عوام کے لیے ایک بھی غیر معمولی واقعہ پورے نظام کی حفاظت کے بارے میں شکوک پیدا کر سکتا ہے۔
تضاد اس حقیقت میں ہے کہ ایک ٹیکنالوجی جو ٹریفک حادثات کی کل تعداد کو کم کرنے میں مدد دے سکتی ہے اگر اس کی خامیوں کو روزمرہ کی انسانی غلطیوں سے زیادہ عوام کی توجہ حاصل ہوتی ہے تو پھر بھی سخت مخالفت کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔ یہی وجہ ہے کہ روبوٹیکسس کے انفرادی واقعات اکثر اپنی اصل اہمیت سے کہیں زیادہ سماجی اثرات مرتب کرتے ہیں۔
یہ خدشات پالیسی فیصلوں پر اثر انداز ہونے لگے ہیں۔ امریکہ میں کچھ علاقوں نے روبوٹیکسی آپریشنز پر سخت ضابطوں کو نافذ کرنے پر غور کیا ہے، جبکہ ریگولیٹرز اس نئی ٹیکنالوجی کی تعیناتی پر گہری نظر رکھتے ہیں۔
یہ قابل ذکر ہے کہ سب سے زیادہ پر امید لوگ بھی زیادہ محتاط ہو گئے ہیں۔ ارب پتی ایلون مسک نے حال ہی میں اعتراف کیا کہ روبوٹیکسی اب بھی بہت سے غیر معمولی ٹریفک حالات میں جدوجہد کرتی ہے، تعمیراتی زون سے لے کر راستوں میں غیر متوقع تبدیلیوں تک۔
اس کے باوجود، خود سے چلنے والی کاروں کی طرف رجحان تقریباً ناقابل واپسی ہے۔ مصنوعی ذہانت کی تیز رفتار ترقی کاروباری اداروں کو نظاموں کو زیادہ مؤثر طریقے سے تربیت دینے میں مدد کر رہی ہے، جبکہ حقیقی دنیا کے پیچیدہ حالات کو سنبھالنے کی ان کی صلاحیت کو بھی بڑھا رہی ہے۔
تاہم، تکنیکی ترقی کی تاریخ سے پتہ چلتا ہے کہ کامیابی کا تعین صرف تکنیکی صلاحیت سے نہیں ہوتا ہے۔ تجارتی ہوائی جہاز، الیکٹرانک ادائیگیاں، اور آن لائن لین دین سبھی کو وسیع پیمانے پر اپنانے سے پہلے صارف کا اعتماد بڑھانے کے لیے سالوں کی ضرورت ہوتی ہے۔
لہذا، آنے والے سالوں میں روبوٹکس کی صنعت میں مقابلہ صرف الگورتھم یا ڈیٹا کی دوڑ نہیں ہو سکتا۔ اس سے بھی اہم بات یہ ہے کہ یہ ٹیکنالوجی کی ایک ایسی نسل میں معاشرے کا اعتماد جیتنے کی دوڑ ہو گی جو روزمرہ کی زندگی میں موجود ہونے کے لیے کمپیوٹر اسکرینوں سے آہستہ آہستہ دور ہو رہی ہے۔
ماخذ: https://hanoimoi.vn/robotaxi-van-mac-ket-truoc-rao-can-niem-tin-976474.html








تبصرہ (0)