ایپلیکیشن ڈویلپمنٹ ٹائم کو صرف دنوں تک کم کریں۔

DNVN - AWS re:Invent 2025 ایونٹ میں، Amazon Web Services (AWS) اور Supabase، Postgres ڈیولپمنٹ پلیٹ فارم نے Amazon S3 پر مبنی دو نئی سٹوریج خصوصیات اور ایک نئی ETL خصوصیت کا اعلان کیا، جس سے ایپلیکیشنز اور جنریٹیو AI ایجنٹس (Gen AI) کو تیار کرنا آسان ہو گیا۔

Apache Iceberg اور Amazon S3 Tables پر بنایا گیا، Supabase Analytics Buckets تجزیاتی ایپلی کیشنز کو سپورٹ کرتا ہے، جب کہ Supabase Vector Buckets AI خصوصیات جیسے کہ سیمنٹک سرچ اور پرسنلائزیشن کے لیے وقف اسٹوریج فراہم کرتا ہے۔ Supabase ETL پوسٹگریس ڈیٹا بیس سے تجزیاتی ٹولز میں ڈیٹا کی خودکار ایک کلک کی منتقلی کو قابل بناتا ہے، پروگرامنگ کے مہینوں کے وقت کو کم سے کم کرتا ہے۔

AWS سروسز کی بنیاد پر، Supabase نے آج تک 10 ملین سے زیادہ ڈیٹا بیسز تعینات کیے ہیں اور Y Combinator کے 60% سے زیادہ پروگراموں کے ساتھ، اسٹارٹ اپس کے لیے انتخاب کا پلیٹ فارم بن گیا ہے۔

یہ ٹولز ڈویلپرز کو ایسی ایپلی کیشنز بنانے میں مدد کرتے ہیں جن کی کاروبار اور صارفین دونوں کو ضرورت ہوتی ہے۔ صارفین ایپلیکیشنز کو پروٹو ٹائپ سے لے کر پروڈکشن تک بغیر کسی رکاوٹ کے اسکیل کر سکتے ہیں، لاکھوں صارفین کو مہنگی، پیچیدہ تعمیر نو کے بغیر خدمت کر سکتے ہیں جو کہ ترقی کو کم کرتی ہے۔

Supabase تمام پردے کے پیچھے کام کو سنبھالتا ہے جو AI کوڈ جنریٹرز کو تیار شدہ ایپلی کیشنز بنانے کے لیے کرنے کی ضرورت ہے، PostgreSQL کے ساتھ - دنیا کے سب سے مشہور ڈیٹا بیس میں سے ایک - واحد منتظم اور کنٹرولر کے طور پر خدمات انجام دے رہا ہے۔ پلیٹ فارم، جو اب عالمی سطح پر 5 ملین ڈویلپرز کی خدمت کرتا ہے اور AWS پر چلتا ہے، "کوڈنگ وائب" کا کلیدی فعال بن گیا ہے، جہاں ڈویلپرز تخلیقی بہاؤ کو جاری رکھتے ہیں جبکہ AI انجن ایپلی کیشنز کو پروڈکشن کے لیے تیار کرنے کے پیچیدہ کاموں کو سنبھالتے ہیں۔

فی الحال، Supabase 17 AWS خطوں میں کام کرتا ہے، بشمول ایشیا پیسفک (سنگاپور)، ایشیا پیسفک (ٹوکیو)، ایشیا پیسفک (سڈنی)، یورپ (لندن)، اور یو ایس ویسٹ (شمالی کیلیفورنیا)، جس سے ڈیولپرز کو صارفین کے قریب ڈیٹا بیس بنانے میں مدد ملتی ہے تاکہ ردعمل کو تیز کیا جا سکے۔

اعلان کردہ کلیدی خدمات میں شامل ہیں: Supabase ETL خود بخود پوسٹگریس سے ڈیٹا کو ایک متحد ڈیٹا لیئر میں منتقل کرتا ہے، جو کہ بیک وقت تجزیات اور AI دونوں صلاحیتوں کو سپورٹ کرتا ہے۔ ایک ہی کلک کے ساتھ، ETL ڈیٹا کو Supabase Analytics Buckets اور Supabase Vector Buckets دونوں میں کاپی کرتا ہے، ڈیش بورڈز اور AI ایپلیکیشنز کے لیے ایک صاف، منظم ڈیٹا سورس بناتا ہے۔

Supabase Analytics Buckets Amazon S3 Tables پر Apache Iceberg فارمیٹ کو سپورٹ کرتی ہیں، یعنی تجزیاتی ڈیٹا کو ایک فارمیٹ میں اسٹور کیا جاتا ہے جسے Amazon اور تھرڈ پارٹی سروسز کے ذریعے براہ راست پڑھا جا سکتا ہے۔ جب گاہک ڈیش بورڈز یا رپورٹس چلانا چاہتے ہیں، تو Supabase ETL صارف کے بنیادی پوسٹگریس سے ڈیٹا کو Analytics بالٹی میں کاپی کرتا ہے، جس سے صارفین کو استعمال میں ڈیٹا بیس پر اپ لوڈ کیے بغیر Amazon Athena، Amazon Redshift، Amazon EMR، یا Amazon QuickSight سے ڈیٹا استفسار کرنے کی اجازت ملتی ہے۔

Supabase Vector Buckets صارفین کو پوسٹگریس ڈیٹا بیس کے بجائے Amazon S3 میں بڑے ویکٹر ڈیٹاسیٹس کو ذخیرہ کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ یہ خاص طور پر معنوی تلاش اور تجویز جیسی خصوصیات کے لیے اہم ہے۔

لین انہ

ماخذ: https://doanhnghiepvn.vn/kinh-te/kinh-doanh/rut-ngan-thoi-gian-phat-trien-ung-dung-chi-con-vai-ngay/20251208080909227