کافی کی قیمت کی پیشن گوئی کرنے والا ماڈل بنانے کے لیے طلباء مصنوعی ذہانت کا استعمال کرتے ہیں۔

RMIT ویتنام کے طلباء کے ایک گروپ نے ایک ماڈل تیار کیا جو کافی کی قیمتوں، پٹرول کی قیمتوں، درجہ حرارت اور بارش کے تاریخی ڈیٹا کو استعمال کرتے ہوئے روبسٹا کافی کی قیمتوں کی پیش گوئی کر سکتا ہے۔

ویتنام دنیا کا دوسرا سب سے بڑا کافی برآمد کنندہ ہے اور عالمی روبسٹا کی فراہمی میں نصف سے زیادہ حصہ ڈالتا ہے۔ 2022/23 فصلی سال میں کافی کی پیداوار 29.75 ملین بیگ تک پہنچنے کی توقع ہے، جس میں روبسٹا کا حصہ 95% سے زیادہ ہے۔ تاہم، عام طور پر زرعی مصنوعات کی قیمتیں اور خاص طور پر کافی کی پھلیاں اکثر غیر مستحکم ہوتی ہیں اور بمپر فصلوں کے دوران تیزی سے اتار چڑھاؤ آ سکتی ہیں، جس سے کسانوں کی آمدنی نمایاں طور پر متاثر ہوتی ہے اور معیشت کو نقصان ہوتا ہے۔

بیچلر آف انفارمیشن ٹکنالوجی، فیکلٹی آف سائنس ، انجینئرنگ اور ٹیکنالوجی کے آخری سال کے طلباء کے ایک گروپ نے، بشمول Nguyen Hai Minh Trang، Doan Chanh Thong، Le Ngoc Nguyen Thuan، Nguyen Phuong Nam اور Lam Tin Dieu، اپنے انسٹرکٹرز کے ساتھ مل کر، چھ مشین لرننگ (ML) کافی کی قیمتوں کے ماڈلز کی تربیت اور جانچ کی۔ یہ ماڈل فصلوں کے فیصلے کرنے اور اس کے مطابق منصوبہ بندی کرنے، منافع کو بہتر بنانے اور نقصانات کو کم کرنے میں ویتنامی کسانوں کی مدد کر سکتے ہیں۔

RF ماڈل بہترین نتائج دیتا ہے۔ تصویر: این وی سی سی — RF ماڈل بہترین نتائج دیتا ہے۔ تصویر: *این وی سی سی*

ایک تحقیقی رکن Nguyen Hai Minh Trang نے کہا کہ ٹیم نے لام ڈونگ صوبے میں روبسٹا کافی کی قیمتوں کی پیش گوئی کرنے کے لیے کافی کی قیمتوں، پٹرول، درجہ حرارت اور بارش کی تاریخ کی بنیاد پر LSTM، GRU، ARIMA، SARIMA، SVM اور RF کے نام سے چھ ایم ایل ماڈلز تیار کیے ہیں ۔ یہ پایا گیا کہ RF ماڈل، جو پورے ڈیٹاسیٹ کو استعمال کرتا ہے، سب سے زیادہ موثر تھا۔

وجہ یہ ہے کہ، RF امیر ڈیٹاسیٹس کو شامل کر سکتا ہے اور نان لائنر تعلقات کو سنبھال سکتا ہے۔ مزید برآں، ایندھن کی قیمت کو ایک اہم پیشن گوئی کے طور پر دکھایا گیا ہے اور یہ دیگر تمام آزمائشی خصوصیات کو ملا کر بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کرتی ہے۔

تحقیقی ٹیم کے مطابق، اس ماڈل میں فصل کی پیداوار، مارکیٹ کے رجحانات اور زرعی قیمتوں پر جغرافیائی سیاسی واقعات کے اثرات کا مطالعہ اور اضافہ کرکے مزید بہتری لانے کی صلاحیت ہے۔

ریسرچ ٹیم کے ارکان۔ تصویر: این وی سی سی — ریسرچ ٹیم کے ارکان۔ تصویر: *این وی سی سی*

تحقیقی نتائج 8ویں IEEE/ACIS انٹرنیشنل کانفرنس آن بگ ڈیٹا، کلاؤڈ کمپیوٹنگ اور ڈیٹا سائنس تکنیک (BCD 2023) میں پیش کیے گئے - جو دسمبر میں ہو چی منہ شہر میں منعقد ہونے والے محققین، سائنسدانوں، انجینئرز اور ماہرین کے ساتھ تھے۔ یہاں، ماہرین نے ماڈل کی پیشین گوئیوں کی درستگی اور اطلاق کو بہتر بنانے کے لیے تجاویز دیں۔ تھونگ نے کہا، "ہم اس شعبے میں جدید تکنیکوں اور ابھرتے ہوئے طریقوں کو مزید گہرائی میں تلاش کرنے کا ارادہ رکھتے ہیں تاکہ ٹیم نے کیے گئے تحقیقی نتائج کو مزید مضبوط کیا جائے۔"

ہائے منہ

ماخذ لنک