ڈیجیٹل اکیڈمی کی تعمیر: 4.0 دور میں روایتی ادویات کی تربیت اور تحقیق کے لیے ایک نیا قدم

SKĐS - 4.0 صنعتی انقلاب طبی تربیتی سہولیات کو سختی سے اختراع کرنے پر مجبور کر رہا ہے۔ روایتی طب کے ساتھ - ایک ہزار سالہ ورثے سے منسلک ایک شعبہ - ڈیجیٹل تبدیلی نہ صرف جدیدیت کے لیے ہے بلکہ علم کو محفوظ کرنے کے لیے بھی ہے...

ڈیجیٹل اکیڈمی نئے دور میں روایتی ادویات کے سیکھنے، تحقیق اور اطلاق کو بڑھانے کے لیے ایک ناگزیر نمونہ بن گئی ہے۔

1. ڈیجیٹل تبدیلی: عالمی رجحان سے روایتی ادویات کی ناگزیر ضرورت تک

مواد

• 1. ڈیجیٹل تبدیلی: عالمی رجحان سے روایتی ادویات کی ناگزیر ضرورت تک
• 2. ڈیجیٹل ٹریننگ پلیٹ فارم: روایتی لیکچر ہال سے لے کر کثیر جہتی سیکھنے کے تجربات تک
• 3. ڈیجیٹل ریسرچ: روایتی ادویات کو جدید بنانے کے لیے ڈیٹا کی جگہ کھولیں۔
• 4. ڈیجیٹل اکیڈمی کا بنیادی ڈھانچہ اور ماحولیاتی نظام: کنیکٹیویٹی - سیکورٹی - تعاون
• 5. مستقبل کی سمتیں - ڈیجیٹل اکیڈمی سے روایتی ادویات کے علم کے ماحولیاتی نظام تک

دنیا انسانی تاریخ میں ڈیجیٹلائزیشن کی سب سے تیز رفتاری کا سامنا کر رہی ہے۔ ڈیٹا، مصنوعی ذہانت (AI)، انٹرنیٹ آف تھنگز (IoT)، سمولیشن، ورچوئل رئیلٹی - سبھی سیکھنے، تحقیق اور صحت کی دیکھ بھال کی فراہمی کے طریقے کو نئی شکل دے رہے ہیں۔

اعلیٰ تعلیم میں، ڈیجیٹل تبدیلی اب ایک آپشن نہیں ہے، بلکہ تربیت کے معیار کو بہتر بنانے اور سماجی ضروریات کو پورا کرنے کے لیے ایک لازمی بنیادی ڈھانچہ ہے۔

روایتی میڈیسن (TM) کے ساتھ - ایک تجرباتی شعبہ، جو مشق کے ذریعے سکھایا جاتا ہے، ٹیکنالوجی کی مدد روایتی نقطہ نظر سے کہیں زیادہ وسیع علم کی جگہ کھول سکتی ہے۔ جب قدیم طبی ریکارڈ، قیمتی نسخے، اور مقامی ادویاتی پودوں کو ڈیجیٹائز کیا جاتا ہے۔ جب طلباء 3D تخروپن کے ذریعے نبض کی تشخیص، نسخہ، یا ایکیوپنکچر سیکھ سکتے ہیں۔ جب AI پیتھولوجیکل ماڈلز تلاش کرنے کے لیے ہزاروں میڈیکل ریکارڈز کا تجزیہ کر سکتا ہے… TTM ورثہ ڈیٹا اور مصنوعی ذہانت سے "بیدار" ہوتا ہے۔

یہی وجہ ہے کہ ڈیجیٹل اکیڈمی ماڈل کو ویتنام اکیڈمی آف ٹریڈیشنل میڈیسن کی اسٹریٹجک ترقی کی سمت سمجھا جاتا ہے - جہاں روایتی علم کو ڈیجیٹل اسپیس میں محفوظ کیا جاتا ہے اور وقت، مقام اور سیکھنے والوں کی حدود کے بغیر توسیع کی جاتی ہے۔

مسٹر Nguyen Minh Hien - اکیڈمی کے آئی ٹی ڈیپارٹمنٹ کے نائب سربراہ نے کہا: اعلیٰ تعلیم میں، ڈیجیٹل تبدیلی اب کوئی آپشن نہیں ہے، بلکہ تربیت کے معیار کو بہتر بنانے اور سماجی ضروریات کو پورا کرنے کے لیے ایک لازمی بنیادی ڈھانچہ ہے۔

2. ڈیجیٹل ٹریننگ پلیٹ فارم: روایتی لیکچر ہال سے لے کر کثیر جہتی سیکھنے کے تجربات تک

2.1 ڈیجیٹل لیکچر ہال - جہاں بصری جگہ میں لیکچرز "لائیو" ہوتے ہیں۔

مسٹر Nguyen Minh Hien - ویتنام اکیڈمی آف ٹریڈیشنل میڈیسن کے آئی ٹی ڈیپارٹمنٹ کے ڈپٹی ہیڈ نے کہا کہ ڈیجیٹل اکیڈمی میں سب سے پہلے ایک ڈیجیٹل لیکچر ہال ہونا ضروری ہے - جہاں ہر مضمون کو لرننگ مینجمنٹ سسٹم (LMS) پر بنایا گیا ہو۔ صرف لیکچر سننے کے بجائے، طلباء یہ کر سکتے ہیں:

• اندرونی اعضاء کے نظریہ کے مطابق کیوئ اور خون کی نقل و حرکت کی نقل کرنے والی ویڈیو دیکھیں،
• 3D، 360 ڈگری امیجز کے ذریعے دواؤں کے پودوں کا مشاہدہ کریں،
• ایک انٹرایکٹو پلیٹ فارم پر طبی تاریخ کے کلاسک تجزیہ کی مشق کریں۔

سیکھنے کا یہ طریقہ خشک علم کو بدیہی بننے میں مدد دیتا ہے، خاص طور پر روایتی چینی طب کے مائیکرو یا تجریدی علم کے لیے موزوں۔

2.2 ڈیجیٹل طلباء – ڈیٹا کے ساتھ ذاتی نوعیت کی تعلیم

جب ڈیجیٹل لرننگ پروفائلز لاگو ہوتے ہیں، تو ہر طالب علم کی ترقی، قابلیت، اور کامیابی کی سطح خود بخود ٹریک کی جاتی ہے۔ AI اضافی اسباق تجویز کر سکتا ہے، مواد کا جائزہ لے سکتا ہے، یا سیکھنے میں تاخیر کے خطرے سے خبردار کر سکتا ہے۔

یہ "پرسنلائزیشن" عنصر تربیت کے معیار کو نمایاں طور پر بڑھاتا ہے - خاص طور پر روایتی طب کے شعبے میں جس کے لیے ایک طویل اور مجموعی سیکھنے کے عمل کی ضرورت ہوتی ہے۔

2.3 ڈیجیٹل لیکچررز - نالج ٹرانسمیٹر سے لے کر تجربہ کار تخلیق کاروں تک

AI اور ڈیجیٹل ٹولز لیکچررز کو لیکچرز بنانے، سوالیہ بینک بنانے، پیپرز کی درجہ بندی کرنے اور سیکھنے کی صلاحیتوں کا تجزیہ کرنے میں معاونت کرتے ہیں۔ دنیا بھر کے بہت سے میڈیکل اسکولوں نے سیکھنے والوں کی مدد کے لیے "ورچوئل ٹیچنگ اسسٹنٹس" کا استعمال کیا ہے اور یہی وہ سمت ہے جس کے لیے ویتنام اکیڈمی آف ٹریڈیشنل میڈیسن کا مقصد ہے۔

2.4 روایتی میڈیسن ڈیجیٹل لائبریری - اس کی "روح" کو کھوئے بغیر ورثے کو کیسے محفوظ کیا جائے؟

ہزاروں قدیم کتابوں، طبی ریکارڈوں، لوک علاج اور تجرباتی دستاویزات کو ڈیجیٹائز کرنا ایک اہم کام ہے۔ سب سے اہم بات یہ ہے کہ اصل کو رکھیں، مکمل طور پر ذرائع کا حوالہ دیں، سیاق و سباق کو واضح طور پر بیان کریں اور جدید طب سے موازنہ کریں۔ روایتی علم صحیح معنوں میں تبھی زندہ رہتا ہے جب اسے اس کی حقیقی نوعیت میں محفوظ کیا جاتا ہے اور اسے جدید آلات سے حاصل کیا جاتا ہے۔

3. ڈیجیٹل ریسرچ: روایتی ادویات کو جدید بنانے کے لیے ڈیٹا کی جگہ کھولیں۔

• 

3.1 قومی روایتی میڈیسن ڈیٹا بیس - کثیر الشعبہ تحقیق کی بنیاد: کے مطابق مسٹر Nguyen Minh Hien، طبی ریکارڈ، دواؤں کے پودوں، فعال اجزاء، لوک علاج، دواؤں کی جڑی بوٹیوں کی تقسیم کے علاقوں پر ایک مطابقت پذیر ڈیٹا سسٹم... AI کو پیتھولوجیکل ماڈلز کا تجزیہ کرنے اور تحقیق کی نئی ہدایات تجویز کرنے میں مدد کرے گا۔

اس کے مطابق، AI کر سکتا ہے:

• روایتی طبی نام اور جدید پیتھالوجی کے درمیان تعلق تلاش کریں۔
• منشیات کے تعامل کا تجزیہ
• تجویز کردہ بہترین ذائقہ کا مجموعہ فارمولہ
• یا مریض کی انفرادی خصوصیات کی بنیاد پر دوا کی تاثیر کی پیش گوئی کریں...

جس چیز کو کبھی معروف ڈاکٹروں سے دہائیوں کے تجربے کی ضرورت ہوتی تھی اب الگورتھم کے ذریعے اس کی تقلید کی جا سکتی ہے - لیکن پھر بھی انسانی فیصلے کی ضرورت ہے۔

3.2 ڈیجیٹل لیب - جب تخروپن ایک موثر تدریسی ٹول بن جاتا ہے: ورچوئل رئیلٹی (VR/AR) کا استعمال کرتے ہوئے پلس لرننگ، ایکیوپنکچر، میڈیسن ڈسپنسنگ یا اناٹومی سمولیشن طلباء کو روایتی طریقوں سے زیادہ کیسز اور طبی حالات تک رسائی حاصل کرنے میں مدد کرتا ہے۔

ڈیجیٹل لیبز حقیقی مریضوں کی پریکٹس کی جگہ نہیں لیتی ہیں، لیکن طلباء کے کلینیکل پریکٹس میں داخل ہونے سے پہلے ایک ٹھوس بنیاد تیار کرتے ہیں۔

3.3 روایتی ادویات میں AI - جدید سائنس کے ساتھ قدیم طریقوں کا امتزاج: AI فعال اجزاء کے ڈھانچے کے تجزیے، مرکبات کے امید افزا گروپوں کی شناخت، متوقع زہریلے پن کی تشخیص، اور یہاں تک کہ سیلولر سطح پر عمل کے طریقہ کار کی نقل کی حمایت کرتا ہے۔ یہ وہ سمت ہے جو بہت سے ایشیائی ممالک نے روایتی ادویات سے دواسازی تیار کرنے کے لیے اختیار کی ہے۔

4. ڈیجیٹل اکیڈمی کا بنیادی ڈھانچہ اور ماحولیاتی نظام: کنیکٹیویٹی - سیکورٹی - تعاون

4.1 ہم وقت ساز ٹیکنالوجی کا بنیادی ڈھانچہ: ایک ڈیجیٹل اکیڈمی میں ڈیٹا سینٹر، کلاؤڈ کمپیوٹنگ سسٹم، LMS کے ساتھ منسلک HIS – PACS ہسپتال مینجمنٹ سسٹم، اور ڈیٹا کے تجزیہ کے بڑے ٹولز کی کمی نہیں ہو سکتی۔ نظام کو معلومات کی حفاظت اور رازداری کے معیارات پر پورا اترنا چاہیے، خاص طور پر طبی ڈیٹا اور روایتی علم کے ساتھ۔

4.2 چار گھروں کو جوڑنا - پائیدار ترقی کا ماڈل: ڈیجیٹل اکیڈمی کے ماحولیاتی نظام کو جوڑنے کی ضرورت ہے: اسکول، روایتی میڈیسن ہسپتال، فارماسیوٹیکل اور ٹیکنالوجی کے ادارے، ملکی اور غیر ملکی تحقیقی ادارے۔ یہ رابطہ ایک مکمل تربیت - تحقیق - درخواست - منتقلی کا سلسلہ بناتا ہے۔

4.3 ڈیجیٹل گورننس - پائیدار آپریشن کے اصول: حفاظت اور طویل مدتی ترقی کو یقینی بنانے کے لیے معیاری بنانے کے عمل، روایتی علم کے لیے دانشورانہ املاک کے ضوابط، ڈیٹا کو معیاری بنانا اور رسائی کو وکندریقرت کرنا لازمی تقاضے ہیں۔

5. مستقبل کی سمتیں - ڈیجیٹل اکیڈمی سے روایتی ادویات کے علم کے ماحولیاتی نظام تک

ترقیاتی روڈ میپ کو تین مراحل میں تقسیم کیا جا سکتا ہے:

- فیز 2025–2027: مکمل LMS پلیٹ فارم، ڈیجیٹل لائبریری؛ نسخوں پر ڈیٹا بنائیں - دواؤں کی جڑی بوٹیاں - طبی ریکارڈ؛ تخروپن کورسز کی تعیناتی.

- فیز 2028–2030: تدریس میں AI کا وسیع اطلاق، نقلی تشخیص، TCM ڈیٹا کا تجزیہ؛ بین الاقوامی کنکشن ماحولیاتی نظام کی توسیع.

- 2030 کے بعد کی مدت: ایک "اوپن نالج اکیڈمی" کی طرف، جہاں طلباء - لیکچررز - ڈاکٹرز - محققین - AI سیکھتے ہیں اور مل کر تخلیق کرتے ہیں۔

مسٹر Nguyen Minh Hien نے کہا کہ ڈیجیٹل اکیڈمی صرف ایک ٹیکنالوجی پراجیکٹ نہیں ہے بلکہ TCM کے سیکھنے، سکھانے اور تحقیق کے طریقے کو نئی شکل دینے کی حکمت عملی ہے۔ جب ڈیجیٹل اسپیس میں اسکول، لائبریریاں، لیبارٹریز اور ہسپتال ایک ساتھ "مخلوط" ہوتے ہیں، روایتی علم اب قدیم کتابوں یا زبانی تجربے تک محدود نہیں رہتا ہے۔ یہ زیادہ وشد، زیادہ قابل رسائی ہو جاتا ہے اور اس کا اثر زیادہ ہوتا ہے۔

روایتی طب کے لیے ایک نئے دور میں داخل ہونے کا واحد راستہ ڈیجیٹلائزیشن ہے - ایک ایسا دور جہاں ڈیٹا، مصنوعی ذہانت اور بین الضابطہ سائنس ایک محفوظ، موثر اور جدید طب تیار کرنے کے لیے مل کر کام کرتی ہے۔

قارئین کو مزید دیکھنے کے لیے مدعو کیا جاتا ہے:

ماخذ: https://suckhoedoisong.vn/tao-dung-hoc-vien-so-buoc-chuyen-moi-cho-dao-tao-va-nghien-cuu-y-hoc-co-truyen-trong-ky-nguyen-40-169251118102916976.