مصنوعی ذہانت قدرتی آفات کی ابتدائی وارننگ فراہم کرتی ہے۔

AI قدرتی آفات جیسے زلزلوں، سیلابوں اور سونامیوں کے بارے میں ابتدائی انتباہ فراہم کرنے میں مدد کر رہا ہے سینسر اور سیٹلائٹ ڈیٹا کا تجزیہ کر کے اور تشہیر کی نقل کر کے، لوگوں کی حفاظت اور نقصان کو کم سے کم کرنے میں مدد کر رہا ہے۔

کچھ AI ٹیکنالوجیز قدرتی آفات کی ابتدائی علامات کا پتہ لگانے میں مدد کر سکتی ہیں۔

بڑھتی ہوئی شدید اور غیر متوقع قدرتی آفات کے تناظر میں، زلزلوں، سونامیوں، سیلاب سے لے کر جنگل کی آگ، اشنکٹبندیی طوفانوں تک...، مصنوعی ذہانت (AI) لوگوں کو قبل از وقت وارننگ فراہم کرنے اور نقصان کو کم سے کم کرنے میں مدد کرنے کے لیے ایک طاقتور معاون آلہ بن رہی ہے۔

ڈیٹا سے سیکھنا، بے ضابطگیوں کا پتہ لگانا

قدرتی آفت آنے سے پہلے، قدرت اکثر ابتدائی انتباہی سگنل "بھیجتی" ہے، جیسے کہ بڑے زلزلے سے پہلے چھوٹے جھٹکے، سونامی سے پہلے پانی کی سطح میں تبدیلی، یا غیر معمولی بادل کے ڈھانچے جو سپر ٹائفون کا اشارہ دیتے ہیں۔

موسمیاتی، ارضیاتی، سیٹلائٹ امیجری ڈیٹا وغیرہ کے مسلسل بڑھتے ہوئے حجم کے ساتھ، انسانوں کے لیے اس پر بروقت کارروائی کرنا مشکل ہے۔ یہ وہ وقت بھی ہے جب AI اپنی طاقت دکھاتا ہے۔

AI پر مبنی ڈیزاسٹر وارننگ سسٹم بہت سی جدید ٹیکنالوجیز کا استعمال کر رہے ہیں۔ خاص طور پر، مشین لرننگ (ML) زلزلہ، ہائیڈرولوجیکل اور میٹرولوجیکل ڈیٹا سے غیر معمولی سگنلز کا پتہ لگانے میں مدد کرتی ہے، جبکہ ڈیپ لرننگ سیٹلائٹ امیجز اور موسمی ریڈار کے تجزیے کی حمایت کرتی ہے تاکہ طوفان کے بادل کے ڈھانچے کو خود بخود شناخت کرنے کے ساتھ ساتھ راستوں اور شدت کا حساب لگایا جا سکے۔

اس کے علاوہ، زیادہ خطرے والے علاقوں میں واقع IoT آلات سے ریئل ٹائم ڈیٹا پروسیسنگ ٹیکنالوجی کمپن، کرنٹ، اور ہوا کی رفتار سے متعلق معلومات کی مسلسل فراہمی کی اجازت دیتی ہے۔

AI پر مبنی سمولیشن سسٹم سونامی کے پھیلاؤ، جنگل میں لگنے والی آگ یا سیلابی علاقوں کی حد تک، بروقت انخلاء اور بچاؤ کے منصوبوں میں معاونت کرنے کی بھی صلاحیت رکھتے ہیں۔

خاص طور پر، ریموٹ سینسنگ ٹیکنالوجی کو سیٹلائٹ ڈیٹا جیسے سینٹینیل، لینڈ سیٹ یا کوپرنیکس کے ساتھ جوڑتے وقت، AI ماڈلز نمی، درجہ حرارت اور پودوں میں ہونے والی تبدیلیوں کی بھی نشاندہی کر سکتے ہیں - فلیش فلڈ یا جنگل کی آگ کے خطرے کی پیشین گوئی کرنے کے لیے اہم عوامل۔

AI قدرتی آفات سے خبردار کرنے میں کس طرح مدد کرتا ہے؟

موسم کی پیشن گوئی میں مدد کے لیے کئی AI ٹیکنالوجیز تیار کی گئی ہیں۔

دنیا بھر میں، بہت سے ممالک نے قدرتی آفات کی وارننگ میں AI کا کامیابی سے اطلاق کیا ہے۔ خاص طور پر، زلزلوں کے لیے، AI تباہ کن لہر (S لہر) کے ظاہر ہونے سے چند سیکنڈ قبل وارننگ جاری کرنے کے لیے P زلزلہ کی لہروں (بنیادی لہروں) کا تجزیہ کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے، جس سے ہلاکتوں کو کم کرنے میں مدد ملتی ہے۔

سونامی کی وارننگ میں، سمندری فرش پر رکھے گئے سینسر پانی کی سطح کی نگرانی، لہروں کے پھیلاؤ کی نقل اور متاثرہ علاقے کا تعین کرنے کے لیے AI کے ساتھ مل جاتے ہیں۔

سیلاب کے ساتھ، AI بارش کے اعداد و شمار، پانی کی سطح کے سینسرز، اور سیٹلائٹ امیجری کا فائدہ اٹھاتا ہے تاکہ سیلاب کے امکانات اور خطرے والے علاقوں کی پیشن گوئی کی جا سکے۔

جنگل میں آگ سے بچاؤ کے میدان میں، AI سیٹلائٹ کے ذریعے غیر معمولی ہاٹ سپاٹ کی شناخت کر سکتا ہے اور ہوا، خطوں اور نمی کی صورتحال کی بنیاد پر آگ کے پھیلاؤ کی سمت کا اندازہ لگا سکتا ہے۔

طوفانوں کے لیے، ڈیپ لرننگ ٹیکنالوجی کا استعمال سیٹلائٹ کلاؤڈ امیجز کا تجزیہ کرنے کے لیے کیا جاتا ہے، اس طرح طوفان کے راستے اور شدت کی پیشین گوئیوں کی درستگی کو بہتر بنایا جاتا ہے۔

AI ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہوئے بہت سے عملی منصوبوں کو لاگو کیا گیا ہے.

دنیا بھر میں بہت سے عملی منصوبوں نے قدرتی آفات کی وارننگ میں AI کی نمایاں تاثیر کا مظاہرہ کیا ہے۔ مثال کے طور پر، Google AI نے بھارت اور بنگلہ دیش میں سیلاب کے انتباہی نظام کو تعینات کیا، جس سے پانی بڑھنے سے پہلے دسیوں ہزار لوگوں کو وہاں سے نکالنے میں مدد ملی۔

جاپان میں، جاپان کی موسمیاتی ایجنسی (JMA) نے زلزلے کی لہروں کا تجزیہ کرنے اور نقصان کو کم کرنے کے لیے ابتدائی زلزلے کی وارننگ جاری کرنے کے لیے AI کا اطلاق کیا ہے۔

NASA جنگل کی آگ اور سیلاب کے خطرات کا جلد پتہ لگانے کے لیے سیٹلائٹ ڈیٹا پر ڈیپ لرننگ ٹیکنالوجی کا بھی استعمال کر رہا ہے۔

دریں اثنا، Fathom Global نے AI کی طاقت اور ریموٹ سینسنگ ٹیکنالوجی کو ملا کر سڑک کی سطح پر سیلاب کے تفصیلی نقشے تیار کیے ہیں، جو آفات سے نمٹنے کی تیاری اور ردعمل کی صلاحیتوں کو بہتر بنانے میں اپنا حصہ ڈال رہے ہیں۔

چیلنجز

ماہرین کے مطابق، کچھ خطوں میں اب بھی AI ماڈلز کو تربیت دینے کے لیے اعلیٰ معیار کے ڈیٹا کی کمی ہے، جس سے پیشین گوئیاں کم درست ہوتی ہیں۔ اس کے علاوہ، بہت سے ترقی پذیر ممالک میں نیٹ ورک کا بنیادی ڈھانچہ اور سینسر کا سامان محدود ہے، جو مؤثر طریقے سے اور ہم آہنگی سے کام کرنے کے لیے AI وارننگ سسٹم کو سپورٹ کرنے کے لیے کافی نہیں ہے۔

اس کے علاوہ، غلط الارم کا خطرہ کمیونٹی میں الجھن کا سبب بن سکتا ہے اگر درست طریقے سے تصدیق اور ایڈجسٹ نہ کی جائے۔

تاہم، قدرتی آفات کی وارننگ کے لیے AI کے مضبوطی سے بڑھنے کی توقع ہے، خاص طور پر جب IoT اور 5G نیٹ ورکس کے ساتھ مل کر ڈیٹا کو تیز رفتاری سے منتقل کرنے میں مدد ملے گی۔ فونز، لاؤڈ اسپیکرز، اور سوشل نیٹ ورکس کے ذریعے کثیر لسانی وارننگ سسٹم زیادہ لچکدار طریقے سے لوگوں تک پہنچیں گے۔

مزید برآں، سرحدوں کے پار ڈیٹا شیئر کرنے سے AI کو بہتر طریقے سے سیکھنے میں مدد ملے گی، پیشن گوئی کی درستگی میں اضافہ، خاص طور پر علاقائی آفات جیسے سونامی یا اشنکٹبندیی طوفانوں کے لیے۔

واپس موضوع پر

پھن ہے ڈانگ

ماخذ: https://tuoitre.vn/tri-tue-nhan-tao-canh-bao-som-thien-tai-20250707101247188.htm