چینی سائنسدانوں کی ایک ٹیم کی طرف سے تیار کردہ مصنوعی ذہانت کا نظام ہمالیہ میں ممکنہ طور پر نایاب زمین کے بڑے ذخائر کو تلاش کرنے میں مدد کر سکتا ہے۔
ہمالیہ میں معدنیات کا پتہ لگانا اور ان کا استحصال کرنا ایک بہت بڑا چیلنج ہے۔ تصویر: اے ایف پی
چینی ماہرین ارضیات نے ہمالیہ میں نایاب زمینوں کے ممکنہ طور پر بہت بڑے ذخائر دریافت کیے ہیں، جو دنیا کے سب سے بڑے سپلائر کے طور پر چین کی پوزیشن کو مستحکم کر سکتے ہیں۔ 21 جون کو ایس سی ایم پی نے رپورٹ کیا کہ معدنی پٹی 1,000 کلومیٹر سے زیادہ لمبی سمجھی جاتی ہے، لیکن اسے اتنے وسیع، دور دراز علاقے میں تلاش کرنے میں برسوں، یہاں تک کہ دہائیاں لگ سکتی ہیں۔
ایک ممکنہ حل مصنوعی ذہانت (AI) کا استعمال ہے۔ 2020 سے، چائنا یونیورسٹی آف جیو سائنسز کے سائنسدانوں کی ایک ٹیم نے ایک ایسا AI نظام تیار کیا ہے جو تبت کے سطح مرتفع پر زمین کے نایاب ذخائر کو تلاش کرنے کے لیے سیٹلائٹ اور دیگر ذرائع سے جمع کیے گئے تقریباً کسی بھی خام ڈیٹا کو خود بخود پروسیس کر سکتا ہے۔
پروفیسر زوو رینگوانگ نے گزشتہ ہفتے جرنل ارتھ سائنس فرنٹیئرز میں شائع ہونے والی ایک تحقیق میں لکھا، "نئے مواد، نئی توانائی، دفاعی اور فوجی ٹیکنالوجی، اور انفارمیشن ٹیکنالوجی جیسی صنعتوں میں نایاب زمین کی دھاتیں ناقابل تبدیلی ہیں، جو عالمی مقابلے میں اہم اسٹریٹجک وسائل بن رہی ہیں۔"
AI گرینائٹ کی ایک انوکھی شکل تلاش کرے گا جس کا رنگ معمول سے ہلکا ہو۔ اس میں نایاب زمین جیسے نایاب زمینیں شامل ہو سکتی ہیں جیسے کہ ہائی ٹیک مصنوعات میں استعمال ہوتی ہیں، اور اس میں لیتھیم کی بھی خاصی مقدار ہوتی ہے، جو الیکٹرک گاڑیوں میں ایک اہم جزو ہے۔
چینی ماہرین ارضیات کو ہمالیہ میں کئی جگہوں پر اس طرح کے گرینائٹ ملے تھے، بشمول ماؤنٹ ایورسٹ کے ارد گرد، لیکن ان کا خیال تھا کہ ان میں کوئی قابل کانی مواد نہیں ہے۔ تقریباً 10 سال پہلے تک، انھوں نے اتفاقی طور پر قریب سے جمع کیے گئے کچھ چٹان کے نمونوں میں نایاب زمین اور لیتھیم دریافت کر لیے تھے۔
چین کے پاس اس وقت اندرونی منگولیا اور دیگر جنوب میں گوانگ ڈونگ، جیانگسی اور سیچوان کے صوبوں میں نایاب زمین کی پیداوار کا ایک بڑا اڈہ ہے۔ تاہم، سائنس دانوں کا خیال ہے کہ ہمالیائی نایاب زمین کے ذخائر ان کے برابر یا اس سے بھی زیادہ ہو سکتے ہیں، جس سے چین کو دنیا میں اپنا مقام ثابت کرنے میں مدد ملے گی۔
چین 1980 اور 1990 کی دہائیوں میں تقریباً 43 فیصد عالمی نادر زمین کے ذخائر کے ساتھ غالب پوزیشن پر تھا، لیکن یہ تعداد 2021 میں تقریباً 36.7 فیصد رہ گئی۔
جب زوو کی ٹیم نے دو سال سے زیادہ عرصہ قبل AI تیار کرنا شروع کیا تو اسے ہلکے رنگ کے گرینائٹ کی شناخت کے لیے محدود ڈیٹاسیٹ، جیسے سیٹلائٹ امیجز پر تربیت دی گئی۔ ابتدائی طور پر، AI صرف 60 فیصد کے قریب درست تھا، لیکن ٹیم نے آہستہ آہستہ اپنے الگورتھم کی درستگی کو بڑھا کر سسٹم کے علم کو بڑھایا۔
ٹیم نے AI کو فیڈ کیے گئے اضافی ڈیٹاسیٹس میں چٹانوں اور معدنیات کی کیمیائی ساخت، مقناطیسیت، ہوائی جہاز کے ذریعے جمع کیے گئے اسپیکٹرل ڈیٹا، اور تبتی سطح مرتفع کے ارضیاتی نقشے شامل تھے۔ انہوں نے پایا کہ AI نظام تیزی سے خود کو بہتر بنانے کے قابل تھا، چند مہینوں میں 90% سے زیادہ درستگی کی شرح حاصل کر لی۔
تھو تھاو ( ایس سی ایم پی کے مطابق)
ماخذ لنک
تبصرہ (0)