عملی طور پر AI کو نافذ کرنا: بہت سے چیلنجز باقی ہیں۔

این ڈی او - "اے آئی آنے والے سالوں میں اور بھی بہتر ہو جائے گا، لیکن فی الحال، اے آئی کی ابھی بھی حدود ہیں اور وہ ایک خاص سطح کی ذہانت پیدا کرنے سے بہت دور ہے، ابھی تک بلی کی ذہانت کی سطح تک نہیں پہنچی ہے،" نیویارک یونیورسٹی کے پروفیسر یان لیکون اور میٹا، امریکہ میں مصنوعی ذہانت سائنس کے ڈائریکٹر نے سائنسی سیمینار کا آغاز کیا۔

4 دسمبر کی سہ پہر، احمز کنونشن سینٹر میں، سائنسی سیمینار "عمل میں AI کا نفاذ" نے بہت سے نوجوانوں کی خصوصی توجہ حاصل کی۔ یہاں، تمام سائنسدانوں نے اس بات پر اتفاق کیا کہ AI اپنے ترقیاتی مرحلے میں ہے، جس میں بہت زیادہ صلاحیت ہے لیکن تنظیموں کے لیے AI کو عملی طور پر نافذ کرنے کے لیے بہت سے چیلنجز بھی ہیں۔

"AI ہر قسم کی مہارتوں کا پینتین نہیں ہے۔"

نیویارک یونیورسٹی کے پروفیسر یان لیکون اور میٹا، امریکا میں آرٹیفیشل انٹیلی جنس سائنس کے ڈائریکٹر کا کہنا ہے کہ فی الحال ہمارے پاس اے آئی کے بارے میں مثبت اور منفی دونوں طرح کی مختلف آراء ہیں۔ کچھ لوگوں کو خدشہ ہے کہ AI ان کی جگہ لے لے گا، جب کہ دوسروں کا خیال ہے کہ AI سے چلنے والے کمپیوٹر سسٹم بہتر ہیں، جو انسانوں کے مقابلے میں لاکھوں حسابات کو زیادہ مؤثر طریقے سے انجام دے رہے ہیں۔

انہوں نے کہا کہ 1960 کی دہائی میں، لوگوں نے پیش گوئی کی تھی کہ AI 10 سالوں میں انسانوں کی جگہ لے لے گا، لیکن اب بھی، AI اب بھی اپنے ترقیاتی مرحلے میں ہے۔ اے آئی کی ترقی کے لیے واضح سمت کا تعین کرنا بہت مشکل ہے۔ پروفیسر یان لیکون نے کہا کہ "ہمیں یہ سمجھنے کی ضرورت ہے کہ اگر کوئی ہم سے زیادہ ذہین ہے، تو اس کا مطلب یہ نہیں کہ وہ ہر شعبے میں انسانوں سے زیادہ ہوشیار ہو گا۔ AI کی ترقی کے لیے انسانوں کو اسے ضروری ہنر سکھانے کی ضرورت ہے۔"

نیویارک یونیورسٹی کے پروفیسر یان لیکون اور میٹا، USA میں آرٹیفیشل انٹیلی جنس سائنس کے ڈائریکٹر، AI کی رہنمائی کے لیے سفارشات پیش کرتے ہیں، جو تجویز کرتے ہیں کہ ہمیں تخلیقی، امکانی، یا زیر نگرانی سیکھنے والے AI ماڈلز کو ترک کر دینا چاہیے اور اس کے بجائے AI کو بہتر بنانے کے لیے ایک مختلف نقطہ نظر کا انتخاب کرنا چاہیے۔

پروفیسر یان لیکون، نیویارک یونیورسٹی اور میٹا، امریکہ میں مصنوعی ذہانت سائنس کے ڈائریکٹر۔

لہذا، انسانی علم کو مصنوعی ذہانت میں شامل کیا جانا چاہئے تاکہ AI پلیٹ فارم کھلا رہے۔ مستقبل میں AI کو دنیا کی ہر زبان بولنے کی تربیت دی جانی چاہیے۔ اور اس طرح، ہمیں مصنوعی ذہانت کے لیے اوپن سورس کی ضرورت ہے۔

2019 میں، جب ڈاکٹر Bui Hung Hai VinAI کے CEO کا عہدہ سنبھالنے کے لیے ویتنام واپس آئے، تو انھوں نے کہا کہ قابل استطاعت اور AI تک رسائی دو اہم عوامل تھے۔

لہذا، VinAI کا مشن AI کو ہر ایک تک پہنچانے کے لیے رسائی اور قابل استطاعت کو بڑھانا ہے۔ "ایک مطابقت پذیر نقطہ نظر کی ضرورت ہے تاکہ AI دنیا کی تمام زبانوں کو سمجھ سکے۔ چیٹ GPT ایک طاقتور اور مقبول اوپن سورس ماڈل ہے کیونکہ یہ کمپیوٹر پر چلتا ہے اور زیادہ بڑا نہیں ہے،" ڈاکٹر ہائی نے شیئر کیا۔

صحت کی دیکھ بھال میں مصنوعی ذہانت کے ممکنہ استعمال۔

پروفیسر Do Ngoc Minh، Urbana-Champaign (UIUC، USA) کی یونیورسٹی آف الینوائے سے، VinUni یونیورسٹی (ویتنام)، اور VinFuture ایوارڈ کے ابتدائی ججنگ پینل کے ایک رکن، نے بتایا کہ یونیورسٹی میں اس وقت 50 ماسٹرز کے طلباء، 50 ڈاکٹریٹ کے طلباء، اور 10 AI صحت کی دیکھ بھال سے متعلق تحقیق میں کام کر رہے ہیں۔ کچھ قابل ذکر نتائج.

انہوں نے VinUniversity (VinUni) اور Urbana-Champaign (UIUC) میں VinUni-Illinois Smart Health Center (VISHC) کا 2022 میں افتتاح کرنے والی یونیورسٹی آف الینوائے کی مثال دی۔ یہ پروجیکٹ کینسر کے علاج سے متعلق دونوں اداروں کے درمیان تحقیق کو یکجا کرتا ہے تاکہ کیموتھراپی، سرجری وغیرہ کے علاج کے پروٹوکولز کو تلاش کیا جا سکے۔

چھاتی کے کینسر میں، یہ جانچنے کے لیے کہ آیا کینسر کے خلیات کو مکمل طور پر ہٹا دیا گیا ہے، سیل کے نمونے لینے کے لیے متعدد کوششوں کی ضرورت ہوتی ہے، جس سے مریضوں کو تھکاوٹ اور درد ہوتا ہے۔ اس مقام پر، AI ہزاروں نمونوں کو تیزی سے اسکین کرنے میں مدد کر سکتا ہے، جس سے مریضوں پر بوجھ بہت کم ہو جاتا ہے۔

پروفیسر Do Ngoc Minh، Urbana-Champaign (UIUC، USA) میں الینوائے یونیورسٹی، VinUni یونیورسٹی (ویتنام)۔

اسی مناسبت سے، انہوں نے تصدیق کی کہ بہت سی درخواستیں تحقیق اور ترقی کے مرحلے میں ہیں۔ 10 سال پہلے کی متعدد اشاعتوں نے یہ ظاہر کیا ہے کہ AI کسی چیز کو جلدی اور مکمل درستگی کے ساتھ پہچان سکتا ہے۔ انہوں نے استدلال کیا کہ AI کو زیادہ مؤثر طریقے سے استعمال کرنے اور حقیقی دنیا کے مطابق ڈھالنے کی ضرورت ہے، ٹیکنالوجی سے زیادہ عملی اور متعلقہ بننا۔

دواسازی کی صنعت میں AI کے عملی اطلاق کے بارے میں، پروفیسر Do Ngoc Minh نے یہ بھی کہا کہ ویتنام کے پاس کوئی فائدہ نہیں ہے کیونکہ اس کے پاس ادویات کی تحقیق اور ترقی کی بنیاد رکھنے والی بڑی دوا ساز کمپنیاں یا کمپنیاں نہیں ہیں۔ لہذا، ویتنام فیلڈ سے ڈیٹا اکٹھا کرنے کے لیے AI کے لیے اہم شرائط کو پورا نہیں کرتا ہے۔

تاہم، پروفیسر ڈو نگوک من نے اس فائدے کی نشاندہی بھی کی کہ ویتنام کی آبادی بہت زیادہ ہے اور صحت کے مختلف حالات ہیں، اس لیے صحت سے متعلق معلومات جمع کرنے کے لیے اے آئی کا استعمال ایک ایسا شعبہ ہے جس سے فائدہ اٹھایا جا سکتا ہے۔

ماخذ: https://nhandan.vn/trien-khai-ai-trong-thuc-te-con-nhieu-thach-thuc-post848480.html