AI کو عملی طور پر نافذ کرنا: بہت سے چیلنجز باقی ہیں۔

این ڈی او - "آنے والے سالوں میں AI اور بھی بہتر ہو جائے گا، لیکن فی الحال، AI کی ابھی بھی حدود ہیں اور وہ کچھ خاص ذہانت پیدا کرنے سے بہت دور ہے، بلی کی ذہانت کی سطح تک نہیں پہنچ پا رہی ہے،" پروفیسر یان لیکون، نیویارک یونیورسٹی اور میٹا، امریکہ میں مصنوعی ذہانت سائنس کے ڈائریکٹر، نے سائنسی بحث "AI کو عملی طور پر تعینات کرنا" کا آغاز کیا۔

4 دسمبر کی سہ پہر، احمز کانفرنس سینٹر ہال میں، سائنسی مباحثہ "عمل میں اے آئی کا نفاذ" نے بہت سے نوجوانوں کی خصوصی توجہ حاصل کی۔ یہاں، تمام سائنسدانوں نے تبصرہ کیا کہ AI ترقی کے مرحلے میں ہے، بہت زیادہ صلاحیتوں کے ساتھ لیکن یونٹس کے لیے عملی طور پر AI کو تعینات کرنے کے لیے بہت سے چیلنجز بھی ہیں۔

"AI تمام شعبوں میں قادر مطلق نہیں ہے"

پروفیسر یان لیکون، نیویارک یونیورسٹی اور میٹا، امریکہ میں آرٹیفیشل انٹیلی جنس سائنس کے ڈائریکٹر نے کہا کہ فی الحال ہمارے پاس اے آئی کے بارے میں مثبت اور منفی دونوں طرح کی بے شمار مختلف آراء ہیں۔ کچھ لوگ پریشان ہیں کہ AI ان کی جگہ لے لے گا، لیکن دوسرے دیکھتے ہیں کہ AI والے کمپیوٹر سسٹمز بہتر ہیں، لاکھوں حسابات مکمل کرنے والے، انسانوں سے بہتر ہیں۔

انہوں نے کہا کہ 60 کی دہائی میں لوگ کہتے تھے کہ 10 سالوں میں AI انسانوں کی جگہ لے لے گا لیکن اب تک AI ترقی کے مرحلے میں ہے۔ AI کی ترقی کے لیے ایک سمت حاصل کرنا اب بھی بہت مشکل ہے۔ پروفیسر یان لیکون نے کہا، "ہمیں یہ سمجھنے کی ضرورت ہے کہ اگر کوئی ایسی ہستی ہے جو ہم سے زیادہ ہوشیار ہے، تو اس کا یہ مطلب نہیں کہ وہ ہر شعبے میں انسانوں سے زیادہ ہوشیار ہو گی۔ AI کی ترقی کے لیے انسانوں کو ہنر سکھانے کی ضرورت ہے۔"

پروفیسر یان لیکون، نیویارک یونیورسٹی اور میٹا، USA میں آرٹیفیشل انٹیلی جنس سائنس کے ڈائریکٹر نے AI کو اورینٹ کرنے کے لیے سفارشات پیش کیں، جس میں انھوں نے کہا کہ ہمیں تخلیقی، امکانی یا زیر نگرانی سیکھنے والے AI ماڈلز کو ترک کرنا چاہیے اور AI کو بہتر بنانے کے لیے کوئی اور طریقہ اختیار کرنا چاہیے۔

پروفیسر یان لیکون، نیویارک یونیورسٹی اور میٹا، امریکہ میں مصنوعی ذہانت سائنس کے ڈائریکٹر۔

لہذا، ہمیں مصنوعی ذہانت میں انسانی علم کو شامل کرنا چاہیے تاکہ AI پلیٹ فارم کھلا رہے۔ مستقبل کی AI کو تربیت دیں تاکہ وہ دنیا کی ہر زبان بولنے کے قابل ہو۔ اور اس لیے ہمیں مصنوعی ذہانت کے لیے ایک اوپن سورس کی ضرورت ہے۔

2019 میں، جب ڈاکٹر Bui Hung Hai VinAI کے جنرل ڈائریکٹر کا عہدہ سنبھالنے کے لیے ویتنام واپس آئے، تو انھوں نے کہا کہ سستی اور AI تک رسائی دو اہم چیزیں ہیں۔

لہذا، VinAI کا مشن AI کو ہر ایک تک پہنچانے کے لیے رسائی اور قابل استطاعت کو بڑھانا ہے۔ ڈاکٹر ہائی نے شیئر کیا، "ایک ہم آہنگ طریقہ ہونے کی ضرورت ہے تاکہ AI دنیا کی تمام زبانوں کو سمجھ سکے۔ خاص طور پر، Chat GPT مضبوط صلاحیتوں کے ساتھ ایک اوپن سورس ماڈل ہے اور مقبول ہے کیونکہ یہ کمپیوٹر پر چل سکتا ہے اور زیادہ بڑا نہیں ہے،" ڈاکٹر ہائی نے شیئر کیا۔

صحت کی دیکھ بھال میں مصنوعی ذہانت کے ممکنہ استعمال

پروفیسر Do Ngoc Minh، Urbana-Champaign (UIUC، USA) میں الینوائے یونیورسٹی، VinUni یونیورسٹی (ویتنام)، VinFuture پرائز پرائمری کونسل کے ممبر، نے کہا کہ اسکول میں اس وقت 50 ماسٹرز اور 50 پی ایچ ڈی ہیں، 10 گریجویٹ طلباء صحت سے متعلق تحقیق کرنے کے لیے ہیں اور ان کے پاس صحت سے متعلق کچھ نتائج ہیں۔

انہوں نے حوالہ دیا کہ 2022 میں، VinUniversity (VinUni) اور Urbana-Champaign (UIUC) میں یونیورسٹی آف الینوائے نے VinUni-Illinois اسمارٹ ہیلتھ سینٹر (VISHC) کھولا۔ یہ پروجیکٹ کینسر کے علاج کے دو ریسرچ یونٹس کو یکجا کرتا ہے تاکہ کیموتھراپی اور جراحی کے علاج کے طریقہ کار کو تلاش کیا جا سکے۔

چھاتی کے کینسر میں، سیل کے نمونے لینے کے لۓ یہ چیک کرنے کے لئے کہ کینسر کے خلیات صاف ہو گئے ہیں، کئی بار لینے پڑیں گے، مریض کو تھکاوٹ اور دردناک بناتا ہے. اس وقت، AI کی مدد سے، یہ فوری طور پر ہزاروں نمونوں کو اسکین کرنے میں مدد کرتا ہے اور مریض کو بہت آرام پہنچاتا ہے۔

پروفیسر Do Ngoc Minh، Urbana-Champaign (UIUC، USA) میں الینوائے یونیورسٹی، VinUni یونیورسٹی (ویتنام)۔

اسی مناسبت سے، انہوں نے تصدیق کی کہ بہت سی درخواستیں تحقیق اور ترقی کے مرحلے میں ہیں۔ 10 سال پہلے شائع ہونے والے بہت سے شواہد یہ ظاہر کرتے ہیں کہ AI بالکل درستگی کے ساتھ مختصر وقت میں کسی چیز کو پہچان سکتا ہے۔ انہوں نے کہا کہ AI کو زیادہ مؤثر طریقے سے استعمال کرنے کی ضرورت ہے، ٹیکنالوجی کو حقیقت پسندانہ انداز میں ڈھالنے کے لیے اسے حقیقی دنیا میں ایڈجسٹ کرنے کی ضرورت ہے۔

دواسازی کی صنعت کی ترقی کے لیے AI کا اطلاق کرتے ہوئے، پروفیسر Do Ngoc Minh نے یہ بھی کہا کہ ویتنام کو کوئی فائدہ نہیں ہے کیونکہ اس کے پاس کوئی بڑی دوا ساز کمپنی نہیں ہے اور اس کے پاس منشیات کی تحقیق اور ترقی کے لیے بنیاد رکھنے والی کمپنی نہیں ہے۔ لہذا، ویتنام AI کے لیے فیلڈ سے ڈیٹا اکٹھا کرنے کے قابل ہونے کی اہم شرائط کو پورا نہیں کرتا ہے۔

تاہم، پروفیسر Do Ngoc Minh نے اس فائدہ کی نشاندہی بھی کی کہ ویتنام کی آبادی بہت زیادہ ہے اور مختلف طبی حالات ہیں۔ اگر AI طبی صحت کے حالات کو جمع کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے، تو یہ ایک ایسا علاقہ ہے جس کا استحصال اور استعمال کیا جا سکتا ہے۔

ماخذ: https://nhandan.vn/trien-khai-ai-trong-thuc-te-con-nhieu-thach-thuc-post848480.html