ڈیٹا مصنوعی ذہانت (AI)، 5G/6G، روبوٹکس، اور بائیو میڈیسن جیسی کئی اسٹریٹجک ٹیکنالوجیز کی بنیاد بن رہا ہے۔ سیمی کنڈکٹر، صحت کی دیکھ بھال ، توانائی، اور نقل و حمل کے شعبوں میں، ڈیٹا تحقیق کے وقت کو کم کرنے، آپریشن کو بہتر بنانے، اور وسائل کی کارکردگی کو بہتر بنانے میں مدد کرتا ہے۔
نیشنل ڈیٹا سینٹر کے ڈائریکٹر اور نیشنل ڈیٹا ایسوسی ایشن کے نائب صدر میجر جنرل Nguyen Ngoc Cuong کے مطابق، ڈیٹا ایک سٹریٹجک وسائل اور ڈیجیٹل معیشت میں ایک نیا نتیجہ خیز عنصر بننے کے لیے ایک معاون ٹول کے طور پر اپنے کردار سے آگے بڑھ رہا ہے۔ معلومات کے محض ایک ذریعہ سے زیادہ، آج ڈیٹا کو ہر قوم کی مسابقت اور اختراعی صلاحیتوں کا تعین کرنے میں ایک فیصلہ کن عنصر سمجھا جاتا ہے۔
ڈیٹا کے واقعی قیمتی ہونے کے لیے، ایک قوم کو نقل و حمل کے نظام کی طرح "ڈیٹا فن تعمیر" کی ضرورت ہوتی ہے۔ جس طرح سڑکیں سامان اور لوگوں کو جوڑتی ہیں، اسی طرح ڈیٹا فن تعمیر ایجنسیوں، تنظیموں اور کاروباروں کے درمیان ڈیٹا کو جوڑتا، شیئر کرتا اور استعمال کرتا ہے۔ ڈیٹا صرف تب ہی قیمتی بنتا ہے جب اسے ایک متحد فن تعمیر کے اندر معیاری اور باہم مربوط کیا جائے۔
فیصلہ نمبر 2439/QD-TTg مورخہ 4 نومبر 2025 کے مطابق، نیشنل ڈیٹا آرکیٹیکچر فریم ورک پورے سیاسی نظام میں قومی، خصوصی، اور مقامی ڈیٹا بیس اور انفارمیشن سسٹم کے درمیان ڈھانچے، تکنیکی معیارات، اور ڈیٹا شیئرنگ ماڈلز کی رہنمائی کے لیے جاری کیا گیا تھا۔
فیصلہ نمبر 2439/QD-TTg مورخہ 4 نومبر 2025 کے مطابق، نیشنل ڈیٹا آرکیٹیکچر فریم ورک پورے سیاسی نظام میں قومی، خصوصی، اور مقامی ڈیٹا بیس اور انفارمیشن سسٹم کے درمیان ڈھانچے، تکنیکی معیارات، اور ڈیٹا شیئرنگ ماڈلز کی رہنمائی کے لیے جاری کیا گیا تھا۔
بہت سے علاقوں جیسے ہو چی منہ سٹی، ہیو، کوانگ نین، کوانگ ٹری، فو تھو، نین بن، لاؤ کائی، کھنہ ہو، اور ڈاک لک نے مقامی ڈیٹا فن تعمیر یا ڈیجیٹل فن تعمیر کا فریم ورک جاری کیا ہے۔ ان ماڈلز کی مشترکہ خصوصیت کا مقصد ایک باہم مربوط، محفوظ ڈیٹا سسٹم بنانا ہے جو انتظامی مقاصد کو پورا کرتا ہے اور شہریوں اور کاروبار کے لیے بہتر خدمات فراہم کرتا ہے۔
قومی ڈیجیٹل تبدیلی کے عمل میں، ڈیٹا اب محض تکنیکی مسئلہ نہیں رہا ہے۔ یہ ڈیجیٹل حکومت، ڈیجیٹل معیشت، اور ڈیجیٹل سوسائٹی کی آپریشنل بنیاد بن گئی ہے۔ جنرل لوونگ تام کوانگ، پولٹ بیورو کے رکن، پبلک سیکیورٹی کے وزیر، اور نیشنل ڈیٹا ایسوسی ایشن کے چیئرمین نے بارہا اس اہم اصول پر زور دیا ہے: ڈیٹا کو لوگوں سے، لوگوں کے لیے، اور لوگوں کی خدمت کے لیے مربوط ہونا چاہیے۔ یہ تکنیکی ترقی کی سمت ہے اور ڈیجیٹل دور میں حکمرانی کا اصول، شہریوں اور کاروباری اداروں کو مرکز میں رکھنا...
نیشنل ڈیٹا سینٹر، نیشنل انٹیگریٹڈ ڈیٹا بیس، اور بنیادی ڈیٹا بیس کے قیام کو جدید گورننس ماڈل کی بنیاد سمجھا جاتا ہے، جو شہریوں اور کاروباروں کی بہتر خدمت کے لیے ڈیٹا کو معیاری بنانے، تصدیق کرنے اور ایک دوسرے سے منسلک کرنے میں مدد کرتا ہے۔
میجر جنرل Nguyen Ngoc Cuong کا خیال ہے کہ ڈیجیٹل تبدیلی اور چوتھے صنعتی انقلاب کے تناظر میں ڈیٹا زمین، محنت، سرمایہ اور ٹیکنالوجی کے ساتھ ساتھ پیداوار کا ایک نیا عنصر بن رہا ہے۔ ڈیٹا کی قدر بڑی مقدار میں ذخیرہ کرنے میں نہیں ہے، بلکہ ترقی کی خدمت کے لیے اس کے استحصال، منسلک ہونے اور علم میں تبدیل ہونے کی صلاحیت میں ہے۔ ریاست کے لیے، ڈیٹا پیشن گوئی کی صلاحیتوں، پالیسی کی منصوبہ بندی، اور سماجی حکمرانی کو بہتر بنانے میں مدد کرتا ہے۔ کاروبار کے لیے، ڈیٹا AI، ڈیجیٹل کامرس، ڈیجیٹل فنانس، اور سمارٹ سروسز کے لیے ان پٹ مواد ہے۔ ڈیٹا کو مؤثر طریقے سے استعمال کرنے سے آپریشنز کو بہتر بنانے، مارکیٹ کی ضروریات کو سمجھنے، مصنوعات کو ذاتی بنانے اور مسابقت کو بڑھانے میں مدد مل سکتی ہے۔
درحقیقت، روزمرہ کی زندگی سے قریبی تعلق رکھنے والے بہت سے شعبوں میں ڈیٹا پہلے سے موجود ہے۔ ذہین نقل و حمل کے نظام سے جو گاڑیوں کو ریئل ٹائم میں ریگولیٹ کرتے ہیں، درآمدی اور برآمدی انتظام کو سپورٹ کرنے والے "ڈیجیٹل بارڈر کراسنگ" پلیٹ فارمز تک، AI معاونین تک جو لوگوں کو آن لائن انتظامی طریقہ کار مکمل کرنے میں مدد کرتے ہیں... یہ ایپلی کیشنز ظاہر کرتی ہیں کہ ڈیٹا کی حقیقی قدر تب ہوتی ہے جب اسے مخصوص خدمات اور افادیت میں تبدیل کیا جاتا ہے۔
کریڈٹ ڈیٹا سیکٹر میں اپنے عملی تجربے کی بنیاد پر، KCI کریڈٹ انفارمیشن جوائنٹ اسٹاک کمپنی کی جنرل ڈائریکٹر محترمہ Nguyen Thi Tuyet Nhung کا خیال ہے کہ ویتنام کا ڈیٹا انفراسٹرکچر اب بھی تین بڑے خلاء سے دوچار ہے: اعلیٰ معیار کے بیس لائن ڈیٹا کی کمی، بکھرے ہوئے ڈیٹا، اور معیاری کاری کی کمی۔ موجودہ ترجیح ٹیکنالوجی نہیں بلکہ ڈیٹا گورننس ہے۔ ڈیٹا کو ترقی کے لیے ایک وسیلہ بننے کے لیے، ضروری ہے کہ فوری طور پر ایک کنٹرول شدہ ڈیٹا انٹرآپریبلٹی میکانزم قائم کیا جائے اور بیس لائن ڈیٹا سیٹس بنائے جائیں جو ضروری عوامی انفراسٹرکچر کے طور پر برقرار رکھے جائیں...
ڈیجیٹل سوسائٹی میں، ذاتی ڈیٹا ہر فرد کی رازداری اور حفاظت سے براہ راست منسلک ہوتا ہے۔ اگر ڈیٹا کو لیک کیا جاتا ہے، سمجھوتہ کیا جاتا ہے یا غلط استعمال کیا جاتا ہے، تو اس کے افراد اور معاشرے دونوں کے لیے بہت سے منفی نتائج ہو سکتے ہیں۔ لہذا، ڈیٹا کا اشتراک اور استعمال محفوظ طریقے سے، شفاف طریقے سے اور قانون کے مطابق ہونا چاہیے۔
انڈیانا یونیورسٹی (USA) کے پروفیسر Tran Ngoc Anh کے مطابق، ڈیٹا اور AI ترقی کے نئے ماڈل کی بنیاد بن رہے ہیں، جو آنے والی دہائیوں میں قوموں کی پیداواری صلاحیت اور مسابقت کا تعین کر رہے ہیں۔ بہت سے ماہرین نے پیش گوئی کی ہے کہ صحیح حکمت عملی کے ساتھ، ڈیٹا اکانومی 2030 تک ویتنام کے جی ڈی پی میں تقریباً 5-8 فیصد کا حصہ ڈال سکتی ہے اور ڈیٹا اور اے آئی کے شعبوں میں لاکھوں نئی ملازمتیں پیدا کر سکتی ہے۔ تاہم، ڈیٹا کو ترقی کے لیے ایک پائیدار محرک قوت بننے کے لیے، استحصال کو تحفظ کے ساتھ مل کر چلنا چاہیے۔ ڈیجیٹل سوسائٹی میں، ذاتی ڈیٹا ہر فرد کی رازداری اور حفاظت سے براہ راست منسلک ہوتا ہے۔ اگر ڈیٹا کو لیک کیا جاتا ہے، سمجھوتہ کیا جاتا ہے یا غلط استعمال کیا جاتا ہے، تو یہ افراد اور معاشرے دونوں کے لیے بہت سے منفی نتائج کا سبب بن سکتا ہے۔ لہذا، ڈیٹا کا اشتراک اور استعمال محفوظ طریقے سے، شفاف طریقے سے اور قانون کے مطابق ہونا چاہیے۔
ماخذ: https://nhandan.vn/tu-nguon-tai-nguyen-so-den-dong-luc-phat-trien-moi-post966201.html
تبصرہ (0)