میڈیکل کے طالب علم سے لے کر دنیا کی ٹاپ 8 یونیورسٹیوں کے پروفیسر تک

تین سال کا میڈیکل اسکول چھوڑنے اور پھر تیل اور گیس کی ایک کمپنی میں کام کرنے کے بعد، Nguyen Hung Minh Tan نے AI ریسرچ کی طرف رخ کیا اور نیشنل یونیورسٹی آف سنگاپور میں لیکچرر بن گئے۔

ہو چی منہ شہر سے تعلق رکھنے والے 34 سالہ من ٹین نے جولائی میں نیشنل یونیورسٹی آف سنگاپور (NUS) کے شعبہ ریاضی میں اسسٹنٹ پروفیسر (*) کا عہدہ قبول کیا۔ QS رینکنگ 2024 کے مطابق دنیا کی ٹاپ 10 یونیورسٹیوں میں ایشیا کا یہ واحد اسکول ہے۔ اسکول آٹھویں نمبر پر ہے۔

ٹین مصنوعی ذہانت (AI) میں مشین لرننگ اور ڈیپ لرننگ سکھائے گا اور تحقیق کرے گا۔

"میں نے سنگاپور کا انتخاب کیا کیونکہ NUS کا شعبہ ریاضی بہت مضبوط ہے، QS 2023 کے مطابق دنیا میں 13 ویں نمبر پر ہے۔ یہاں کی تحقیق کی سمت میری ترقی کی سمت سے ملتی جلتی ہے،" ٹین نے کہا۔

اس کے علاوہ سنگاپور ویتنام کے قریب ہے۔ ٹین کا خیال ہے کہ اس سے انہیں طلباء کی رہنمائی کرنے اور گھر واپس ساتھیوں کے ساتھ تعاون کرنے کا موقع ملتا ہے۔ اس نے بڑی ٹیکنالوجی کارپوریشنوں کے AI ریزیڈنسی پروگرام کے ذریعے ویتنام میں بہت سے نوجوان ٹیلنٹ کی رہنمائی کی ہے۔ دو سالہ پروگرام AI تحقیق میں طلباء کی مدد کرتا ہے اور ان کے لیے بیرون ملک پی ایچ ڈی کرنے کے لیے حالات پیدا کرتا ہے۔

Nguyen Hung Minh Tan. تصویر: کردار فراہم کیا گیا ہے۔

بچپن میں، ٹین کو ریاضی میں دلچسپی تھی جب وہ ریاضی اور یوتھ میگزین پڑھتا تھا۔ ٹین نے اچھی طرح سیکھا اور پرائمری اسکول سے ہی مسلسل اسکول کی ٹیم میں شامل تھا۔ 2004 میں، ٹین نے لی ہانگ فونگ ہائی سکول فار دی گفٹڈ میں ریاضی کی خصوصی کلاس میں داخلہ کا امتحان پاس کیا۔

ٹین نے شیئر کیا کہ، اگرچہ اسے یہ پسند آیا، لیکن یہ وہ سال تھے جب اس نے صرف امتحان دینے کے لیے ریاضی کا مطالعہ کیا۔ مطلوبہ نتائج حاصل نہ کرنے کے بعد، ٹین نے یونیورسٹی میں سمت بدلنے کا فیصلہ کیا۔ 2007 میں، ٹین کو ہو چی منہ سٹی کی دو ممتاز یونیورسٹیوں، باخ کھوا اور وائے ڈووک میں داخلہ دیا گیا، اور اس نے ڈاکٹر بننے کا راستہ اختیار کیا۔

ایک سال تک ویتنام میں تعلیم حاصل کرنے کے بعد، ٹین اپنے خاندان کے ساتھ امریکہ چلا گیا۔ انہوں نے ٹیکساس کے ہیوسٹن کمیونٹی کالج میں اپنی طبی تعلیم جاری رکھی۔ تاہم، دو سال کے بعد، ٹین دوبارہ بند ہو گیا.

"میں نے محسوس کیا کہ میں طبی شعبے کے لیے موزوں نہیں ہوں،" ٹین یاد کرتے ہیں۔ اس وقت، اس نے یہ بھی سوچا کہ اس کی انگریزی اتنی اچھی نہیں ہے کہ وہ امریکہ میں میڈیسن کی تعلیم جاری رکھ سکے کیونکہ میڈیکل کے طلباء نہ صرف اسکول میں پڑھتے ہیں بلکہ مریضوں کی پیتھالوجی، حالات اور نفسیات کو سمجھنے کے لیے انہیں اچھی طرح سے بات چیت بھی کرنی پڑتی ہے۔

تحقیق کرنے اور یہ دیکھنے کے بعد کہ انجینئرنگ کی بڑی کمپنیوں کے کیریئر کے اچھے امکانات ہیں، ٹین نے رائس یونیورسٹی میں الیکٹریکل انجینئرنگ کی تعلیم حاصل کرنے کے لیے درخواست دی اور مکمل اسکالرشپ جیت لیا - یو ایس نیوز کے مطابق امریکہ کی ٹاپ 15 یونیورسٹیوں میں ایک اسکول۔

اس وقت، ٹین اب بھی اپنے کیریئر کے راستے کے بارے میں واضح نقطہ نظر نہیں تھا. پہلے سمسٹر میں، جب اس نے تین خصوصی کلاسیں لیں، ٹین نے دلچسپی لی اور سگنل پروسیسنگ کا انتخاب کیا۔ ٹین کے مطابق، یہ میجر بہت زیادہ ریاضی کا علم استعمال کرتا ہے اور تیل کی بڑی کمپنیوں میں ملازمت کے بہت سے مواقع ہیں۔ یہ اسکول کا ایک مشہور تربیتی میدان بھی ہے۔

مطالعہ کے علاوہ، ٹین نے اپنی انگریزی کو بہتر بنانے کی کوشش کی۔ اس نے ایک بازار میں کیشیئر کے طور پر جز وقتی ملازمت کے لیے درخواست دی۔ یہ کام بہت دباؤ والا تھا، جس کی وجہ سے ٹین کو صارفین کے ساتھ حالات کو حل کرنے کے لیے فعال طور پر زیادہ انگریزی سننے اور بولنے پر مجبور کیا گیا۔ اس کی بدولت ٹین نے اپنی سننے اور بولنے کی مہارت کو بہتر بنایا۔ وہ اسکول میں اپنے دوستوں کے ساتھ زیادہ آسانی سے بات کر سکتا تھا اور اپنے اساتذہ کے ساتھ منصوبوں میں حصہ لے سکتا تھا۔

2014 میں، ٹین کالج کے اپنے سینئر سال میں داخل ہوا۔ یہ وہ وقت بھی تھا جب امریکہ میں مشین لرننگ اور ڈیپ لرننگ بہت تیزی سے ترقی کر رہے تھے۔ ٹین نے پراجیکٹ پر لاگو کرنے کے لیے ان دو شعبوں کا مطالعہ کیا اور اپنے دوستوں کے ساتھ مل کر کامیابی کے ساتھ ایک ایسی ٹوپی بنائی جو پہننے والے کے خیالات کو ماڈل کار کو کنٹرول کرنے کے لیے کمانڈز میں تبدیل کر سکتی ہے۔

تاہم، گریجویشن سے ٹھیک پہلے، ٹین کو GE آئل اینڈ گیس - تیل اور گیس کی صنعت میں ایک کمپنی میں انجینئرنگ انٹرن کے طور پر قبول کر لیا گیا تھا۔ کچھ ہی عرصے بعد، تیل کی صنعت زوال کا شکار ہوگئی۔ اس وقت رائس یونیورسٹی میں ان کے پرانے استاد نے انہیں AI کی تحقیق پر واپس آنے پر آمادہ کیا۔

ٹین نے اپنی نوکری چھوڑ دی اور 2014 میں ماسٹرز اور ڈاکٹریٹ اسکالرشپ حاصل کی۔

تین سال بعد، اپنے اساتذہ کے جذبہ اور سرشار رہنمائی کے ساتھ، ٹین کی پڑھائی آسانی سے چلی، مسلسل سائنسی مقالے ہوتے رہے۔ لیکن اپنے چوتھے سال میں، ٹین نے "پھنسنا" شروع کر دیا، یہ نہیں جانتے تھے کہ آگے کیا تحقیق کرنی ہے۔ اس نے AI میں بہت سے نئے شعبوں کو تلاش کرنے کی کوشش کی لیکن کوئی نتیجہ نہیں نکلا۔

"میں نے دو سالوں میں کوئی سائنسی مقالہ شائع نہیں کیا ہے،" ٹین نے پریشان ہو کر کہا کیونکہ یہ ڈاکٹریٹ کے امیدوار کے لیے بہت اہم مرحلہ ہوتا ہے۔ اس نے جدوجہد کی، مسلسل اپنے خیالات کا اپنے اساتذہ کے ساتھ موازنہ کیا تاکہ یہ سمجھ سکے کہ اس میں کیا کمی ہے۔

نتائج کے بغیر دو سال کی جدوجہد کے بعد، چیزیں واضح ہوگئیں جب ٹین کو احساس ہوا کہ اس کے پاس جس چیز کی کمی ہے وہ ایک تحقیقی سمت تھی۔ آخر کار، ٹین نے عملی ریاضی اور مشین لرننگ پر توجہ مرکوز کرنے کا فیصلہ کیا۔

تب سے، ٹین کا کام بہت آسان ہو گیا ہے۔ ٹین Amazon AI اور NVIDIA ریسرچ میں داخل ہوئے، متعدد لاگو مسائل جیسے کہ فزکس AI ماڈلنگ، مصنوعی ڈیٹا سے سیکھنے کے لیے ڈومین موافقت، یا سائنس کو دریافت کرنے کے لیے مشین لرننگ کا استعمال۔ حال ہی میں، ٹین نے ٹویوٹا کے ساتھ ایک اشتراکی منصوبے میں الیکٹرک گاڑیوں کی بیٹری کی زندگی کا اندازہ لگانے کے لیے ان لاگو مسائل کا استعمال کیا۔

اس جون میں، اس نے سنگاپور کی نیشنل یونیورسٹی میں کام کرنے سے پہلے، یونیورسٹی آف کیلیفورنیا، لاس اینجلس (UCLA) کے شعبہ ریاضی میں اپنا پوسٹ ڈاکٹریٹ پروگرام مکمل کیا۔

ٹین نے کہا کہ ان کی نئی نوکری بہت دلچسپ ہے۔ وہ طلباء کو پوری دنیا میں ملازمتیں تلاش کرنے کے لیے سیکھی ہوئی چیزوں کو لاگو کرنے میں مدد کرنے کے لیے تعمیراتی پروگراموں میں حصہ لے سکتا ہے۔

"یہاں بہت زیادہ دباؤ ہے لیکن زیادہ ترغیب بھی ہے،" ٹین نے شیئر کیا۔ انہوں نے کہا کہ انہوں نے تدریسی راستہ اختیار کیا کیونکہ وہ اپنے اساتذہ سے متاثر تھے۔ رائس یونیورسٹی میں پروفیسر رچرڈ بارانیوک اور UCLA میں پروفیسر سٹین اوشر نے ٹین کو تحقیق اور کیریئر دونوں میں بہت مفید مشورے دیے۔ ان کی لگن اور ان پر مثبت اثر و رسوخ کا مشاہدہ کرتے ہوئے، ٹین نے انہیں رول ماڈل سمجھا۔

روانڈا میں ICLR 2023 مصنوعی ذہانت کانفرنس میں ٹین۔ تصویر: کردار فراہم کیا گیا ہے۔

یونیورسٹی آف ٹیکساس، آسٹن، USA کے پروفیسر Ho Pham Minh Nhat تحقیق اور تدریس دونوں میں اپنے ساتھیوں کی بہت تعریف کرتے ہیں۔

"ٹین ہمیشہ سب کچھ آخر تک کرنا چاہتا ہے اور چیزوں کو ادھورا نہیں چھوڑنا چاہتا ہے۔ وہ بہت سائنسی طریقے سے مسائل کو دریافت کرتا ہے اور ہینڈل کرتا ہے۔ ٹین اپنے طلباء کے لیے بھی بہت ذمہ دار ہے،" مسٹر ناٹ نے شیئر کیا۔

آج تک، ٹین کے Q1 جرائد میں 16 مضامین ہیں (کسی فیلڈ میں جرائد کا سب سے معزز گروپ)۔ ٹین کی مستقبل کی تحقیقی سمت مصنوعی ذہانت کی ایپلی کیشنز میں استعمال ہونے والے مشین لرننگ ماڈلز کی وضاحت کے لیے اطلاقی ریاضی میں بہت سے طریقوں کو یکجا کرنا ہے جیسے کہ اصلاح، تفریق مساوات، یا شماریات۔ وہ اپنے ساتھیوں کے ساتھ طلباء کی رہنمائی کے لیے باقاعدگی سے ویتنام بھی واپس آتا ہے۔

اپنے سفر پر نظر ڈالتے ہوئے، ٹین کہتے ہیں کہ ہر ماحول نے اسے قیمتی سبق سکھایا ہے۔ میڈیکل اسکول میں اس نے محنت کی خوبی سیکھی۔ رائس یونیورسٹی نے اسے سکھایا کہ ایک آزاد محقق کیسے بننا ہے۔ UCLA میں، اس نے سیکھا کہ کس طرح نتیجہ خیز ہونا ہے اور اثر انگیز تحقیق کرنا ہے۔ نیز ان دو جگہوں پر، بہت سے ممالک کے ساتھیوں کے ساتھ کام کرکے، ٹین نے تحقیق اور زندگی میں تنوع کی قدر سیکھی۔

ان کا خیال ہے کہ نوجوانوں کو متحرک، متجسس، محنتی، مسلسل اپنی سوچ کی تجدید اور خود پر اعتماد کرنے کی ضرورت ہے۔

"کچھ بھی آسان نہیں آتا،" ٹین نے کہا۔ اس کا ماننا ہے کہ زیادہ تر لوگ باصلاحیت نہیں ہیں، اس لیے یہ خوبیاں کامیابی کی کلید ہیں، خاص طور پر جب رکاوٹوں کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔

کھنہ لن

*اسسٹنٹ پروفیسر امریکہ میں پروفیسرز کی تین سطحوں میں سے ایک ہے۔

ماخذ لنک: https://vnexpress.net/tu-sinh-vien-y-thanh-giao-su-dai-hoc-top-8-the-gioi-4649054.html