معیشت کے تقریباً ہر شعبے میں ڈرون کا استعمال تیزی سے بڑھ رہا ہے، لیکن یہ زراعت میں ہے جو تیزی سے بڑھ رہی ہے۔
امریکی ریسرچ فرم اوشین رپورٹ کے مطابق، 2022 میں عالمی زرعی ڈرون مارکیٹ کی مالیت 13.59 بلین ڈالر تھی اور یہ 2030 تک 64.5 بلین ڈالر تک پہنچ جائے گی، جس کی اوسط سالانہ شرح نمو 24.3 فیصد ہے۔
ڈرون کے ذریعے جمع کی گئی معلومات کو درست زراعت کے نظام میں بہتر فیصلے کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔
ستمبر 2023 میں، روسی علاقوں میں ایک خصوصی تجرباتی قانونی نظام نافذ کیا جائے گا، جس سے مختلف زرعی سرگرمیوں میں ڈرون کے استعمال کی اجازت ہوگی۔ اس سے ظاہر ہوتا ہے کہ ڈرون کے استعمال کے امکانات مسلسل بڑھ رہے ہیں۔
فصل کی نگرانی
ڈرون کھیت اور باغ کی سطحوں کے رنگین نقشے بنا کر فصلوں کی صحت کی نگرانی میں مدد کرتے ہیں۔ ایسا کرنے میں، وہ این ڈی وی آئی (نارملائزڈ ڈیفرنس ویجیٹیشن انڈیکس) نامی ایک اشارے کا استعمال کرتے ہیں - ایک معیاری رشتہ دار پودوں کا اشاریہ جو فوٹو سنتھیسائز کرنے کے قابل پودوں کی مقدار کو ظاہر کرتا ہے۔ رنگین نقشے کسانوں کو فصلوں کے بڑھنے کے ساتھ ساتھ ان کی نگرانی کرنے اور اپنے کھیتوں میں مسائل والے علاقوں کی فوری شناخت کرنے کی اجازت دیتے ہیں۔
ڈرون فصلوں کی صحت کی نگرانی کے لیے کیمروں کا بھی استعمال کرتے ہیں۔ وہ جو ڈیٹا منتقل کرتے ہیں وہ اکثر سیٹلائٹ ڈیٹا سے زیادہ درست ہوتا ہے کیونکہ کم پرواز کرنے والے ڈرون کو بادلوں یا کم روشنی کی مداخلت سے نمٹنے کی ضرورت نہیں ہوتی ہے۔
مزید برآں، سیٹلائٹ ڈیٹا تک رسائی عام طور پر اب بھی مہنگی ہے۔ روس میں، اب کئی کمپنیاں ایسی ہیں جو سرشار پلیٹ فارم پیش کرتی ہیں جو ڈرون سے ڈیٹا کو یکجا کرتی ہیں اور فیلڈ نقشے تیار کرتی ہیں جو مختلف اشارے کی عکاسی کرتی ہیں۔
زمینی نگرانی
ڈرونز کا استعمال مٹی اور کھیت کے حالات کی نگرانی کے لیے کیا جاتا ہے۔ وہ کھیت کی سطح کا نقشہ بناتے ہیں، کسانوں کو کسی بھی بے ضابطگی کو دیکھنے، نکاسی آب کے نظام اور خشک جگہوں کا نقشہ بنانے کی اجازت دیتے ہیں تاکہ وہ آبپاشی کے نظام کو زیادہ مؤثر طریقے سے منصوبہ بندی اور استعمال کرسکیں۔
یہ مٹی کی نمکیات اور اس میں موجود عناصر کی مقدار کا تجزیہ کرنے میں بھی مدد کرتے ہیں، بشمول نائٹروجن، پوٹاشیم اور فاسفورس۔ یہ کسانوں کو زیادہ درست طریقے سے فصلوں کی منصوبہ بندی کرنے، پیداوار کی پیش گوئی کرنے اور کھاد مختص کرنے کی اجازت دیتا ہے۔
MapWire/US کمپنی اب ڈرونز کے لیے خصوصی سافٹ ویئر فراہم کر رہی ہے جو کہ ہائی ریزولوشن والے فیلڈ نقشے بنا سکتے ہیں، نیز پیمائشی ٹولز کے ایک سیٹ کا استعمال کرتے ہوئے مٹی کی حالت اور دیگر اشارے کا جائزہ لے سکتے ہیں۔
فصل
جدید ڈرونز بھی بیج بونے میں استعمال ہونے لگے ہیں۔ فی الحال، خود مختار ڈرون سیڈرز بنیادی طور پر جنگلات کی صنعت میں استعمال ہوتے ہیں۔ ان کا استعمال خاص اہمیت کا حامل ہے جس کی وجہ سے مشکل سے پہنچنے والے علاقوں میں درخت لگانا ممکن ہو جاتا ہے۔
دو آپریٹرز اور دس ڈرونز کی ایک ٹیم روزانہ 400,000 درخت لگا سکتی ہے۔ ایسے ڈرون برطانیہ کی کمپنی بائیو کاربن انجینئرنگ نے تیار کیے ہیں۔
چوواشیا/روس میں آلو لگانے کے لیے ڈرونز کا استعمال شروع ہو گیا ہے۔ سمارا کے علاقے/روس میں ڈرون کا استعمال کھیتوں میں سرسوں اور سہ شاخہ بونے کے لیے بھی کیا گیا ہے۔ ایک عام ڈرون 20 کلوگرام تک بیج لے جا سکتا ہے۔
پودوں کو چھڑکنا اور جرگ لگانا
ڈرون کھیتوں پر تیز رفتاری سے چل سکتے ہیں، یہاں تک کہ مشکل سے پہنچنے والے علاقوں میں بھی۔ مثال کے طور پر، انہیں اونچائی پر واقع چائے کے کھیتوں پر کیمیکل چھڑکنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ خاص طور پر، اعلیٰ درستگی والے سپرے نوزلز سے لیس ڈرون مخصوص علاقوں کو زیادہ سے زیادہ کارکردگی اور کیمیکلز کو بچانے کے لیے نشانہ بنا سکتے ہیں۔
عام طور پر، Precision AI/Canada کمپنی کا ہائی ریزولوشن کیمرہ والا سمارٹ ڈرون 96% درستگی کے ساتھ ضروری علاقوں میں کیڑے مار ادویات کی شناخت اور اسپرے کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے۔
چینی کمپنی DJI خصوصی آگراس ڈرونز کی ایک لائن پیش کرتی ہے، جو ریڈار سے لیس ہے، جو روزانہ تقریباً 40 ہیکٹر کے رقبے پر فصلوں پر کیمیکل چھڑکنے کی اجازت دیتا ہے۔
ڈرون کا استعمال فصلوں کو پولیلیٹ کرنے کے لیے بھی کیا جا سکتا ہے۔ ایک امریکی کمپنی Dropcopter ایسا حل پیش کرتی ہے۔ جب پودے کھلتے ہیں تو، ڈراپ کاپٹر ڈرونز کو پودوں کی مخصوص قطاروں کے درمیان اڑان بھرنے کے لیے پروگرام بنایا جا سکتا ہے تاکہ جرگ اکٹھا کیا جا سکے، جسے پھر ان علاقوں میں تقسیم کیا جاتا ہے جہاں اس کی ضرورت ہوتی ہے۔
امریکہ میں بادام، سیب، چیری اور ناشپاتی سمیت متعدد فصلوں پر ڈرون پولینیشن کا کامیاب تجربہ کیا گیا ہے۔ تین سالوں میں، فصل کی پیداوار میں 25-50% اضافہ ہوا ہے۔
کیڑوں پر قابو پانا
ڈرون نہ صرف کیمیکلز کو پھیلانے کی صلاحیت رکھتے ہیں بلکہ کھیتوں میں کیڑوں کو فعال طور پر کنٹرول کرنے کی بھی صلاحیت رکھتے ہیں۔ مثال کے طور پر، Wageningen یونیورسٹی/نیدرلینڈ کے محققین نے PATS انفراریڈ کیمرہ سسٹم متعارف کرایا ہے، جو کیڑوں کو ان کے پروں کی دھڑکن کی فریکوئنسی اور سائز کی بنیاد پر دوسرے اڑنے والے کیڑوں سے ممتاز کر سکتا ہے۔ ڈرون پھر ہوا میں لے جاتے ہیں اور کیڑوں کو مار دیتے ہیں۔
سیکیورٹی کی نگرانی
ڈرون کا استعمال آپ کو اپنے کھیتوں کے کونے کونے کو دیکھنے اور زمین پر تمام سرگرمیوں کی نگرانی کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ حفاظتی ڈرون قیمتی فصلوں کی نگرانی کے لیے استعمال کیے جاسکتے ہیں، ان کو جنگلی حیات اور دیگر خطرات سے بچانے میں مدد دیتے ہیں۔ مزید یہ کہ نگرانی کے عمل میں گھنٹوں کی بجائے صرف چند منٹ لگتے ہیں۔
ڈی ایم ایم ایگری انوویشن/جاپان نے نیگاتا پریفیکچر کے ساتھ مل کر انفراریڈ کیمروں اور مصنوعی ذہانت کے نظام سے لیس ڈرون سسٹم کا استعمال شروع کیا ہے، جس سے مقامی کسانوں کو جنگلی سؤروں کے حملوں سے کھیتی باڑی کی حفاظت کرنے کی اجازت دی گئی ہے۔
ڈرون اندھیرے میں بھی جانوروں کی نقل و حرکت پر نظر رکھ سکتے ہیں اور ان کی سرگرمیوں کا نقشہ بنا سکتے ہیں۔ یہ ڈیٹا کسانوں کو باڑ بنانے اور جانوروں کو زیادہ مؤثر طریقے سے پھنسانے میں مدد کرتا ہے۔
دریں اثنا، چینی کمپنی DJI تھرمل امیجنگ کی صلاحیتوں کے ساتھ Mavic 3 Enterprise اور Mavic 3 تھرمل ڈرون پیش کرتی ہے، جو کھیتوں میں جنگلی حیات کو ٹریک کرنے اور آگ کی نشاندہی کرنے کے لیے استعمال کیے جا سکتے ہیں۔ Mavic 3E ڈرونز میں 20MP کا وائیڈ اینگل کیمرہ ہے، جبکہ Mavic 3T میں 48MP کا وائیڈ اینگل کیمرہ ہے، جس میں 15 کلومیٹر تک مؤثر کنٹرول فاصلہ ہے۔
مصنوعی ذہانت کا استعمال کرتے ہوئے ڈرون
بہت سی کمپنیوں نے زراعت میں استعمال ہونے والے ڈرون کے آپریشن کے لیے مصنوعی ذہانت (AI) ٹیکنالوجی کے استعمال پر تحقیق شروع کر دی ہے۔ ان میں سے، ڈچ اسٹارٹ اپ ملٹی روٹر ریسرچ ایک ایسے ڈرون پر تحقیق کر رہا ہے جو اے آئی سسٹم کی بدولت اپنا راستہ تلاش کر سکتا ہے۔
سمارٹ سافٹ ویئر نقشے پر صرف تین GPS کوآرڈینیٹ اور مطلوبہ اونچائی کے ساتھ ڈرون پرواز کے لیے بہترین راستوں کا حساب کر سکے گا۔
مستقبل میں، ڈرون خود بخود اپنے راستے میں حائل رکاوٹوں سے بچنے کے قابل ہو جائیں گے، جس کی وجہ سے وہ کھیتوں کی زمین کا نقشہ بنانے اور پیچیدہ زرعی ڈھانچے کا معائنہ کرنے کے لیے استعمال ہو سکتے ہیں۔
(رپورٹ اوشین کے مطابق)
ماخذ
تبصرہ (0)