گرین ڈیٹا انفراسٹرکچر کے ساتھ مل کر بہتر مصنوعی ذہانت (AI) ٹیکنالوجیز کو ڈیزائن کرنا، جنوب مشرقی ایشیا کو اپنے توانائی کی منتقلی کے اہداف سے سمجھوتہ کیے بغیر اپنے ڈیجیٹل عزائم کا ادراک کرنے میں مدد کر سکتا ہے۔
جنوب مشرقی ایشیا کی ڈیجیٹل معیشت عروج پر ہے۔ ای کامرس، فنٹیک اور اے آئی سروسز میں تیزی سے ترقی کے ساتھ، خطہ بجلی کی طلب میں اضافہ دیکھ رہا ہے – خاص طور پر ڈیٹا سینٹرز سے۔
یہ سہولیات 24/7 کام کرتی ہیں اور بڑی صلاحیت والے کولنگ سسٹم کی ضرورت ہوتی ہے، جس سے قومی گرڈ پر مسلسل آپریٹنگ بوجھ پڑتا ہے۔
عالمی سطح پر، ڈیٹا سینٹرز سے 2024 تک تقریباً 415TWh بجلی استعمال کرنے کی توقع ہے – جو انڈونیشیا کی کل کھپت سے زیادہ ہے۔
2030 تک، ان مراکز کی بجلی کا استعمال جاپان کی موجودہ کھپت سے زیادہ ہونے کی پیش گوئی کی گئی ہے۔
جبکہ عالمی ڈیٹا سینٹر کی توسیع کا زیادہ تر حصہ امریکہ، چین اور یورپ میں ہو رہا ہے، جنوب مشرقی ایشیا میں تیزی سے اضافہ ہو رہا ہے، 2030 تک خطے میں مانگ دوگنا ہونے کی پیش گوئی ہے۔
قومی تخمینوں نے گرڈ کے لیے ایک بڑا چیلنج دکھایا ہے۔ ملائیشیا میں، ڈیٹا سینٹرز سے بجلی کی طلب 2030 تک سات گنا بڑھ سکتی ہے، جو ملک کی کل کھپت کے تقریباً 30 فیصد تک پہنچ سکتی ہے۔
انڈونیشیا میں، مانگ میں تقریباً چار گنا اضافہ متوقع ہے، جبکہ فلپائن میں یہ 18 گنا سے زیادہ بڑھ سکتا ہے۔
ڈیٹا سینٹرز کی طلب میں اضافے سے رہائشی علاقوں اور کمیونٹیز کے ساتھ بجلی اور پانی کے لیے مسابقت کا بھی خطرہ ہے – خاص طور پر ایسے علاقوں میں جہاں بجلی کے محدود گرڈ اور پانی کی محدود فراہمی ہے – جس سے وسیع تر سماجی اور ایکویٹی خدشات بڑھتے ہیں۔
اگر اس بڑھتی ہوئی طلب کو بنیادی طور پر ان گرڈز سے پورا کیا جاتا ہے جو فوسل فیول پر بہت زیادہ انحصار کرتے ہیں، تو اس سے خطے کی صاف توانائی کی منتقلی کے سست – یا یہاں تک کہ پٹڑی سے اترنے کا خطرہ ہے۔
2022 تک، کوئلے کی قیادت میں جیواشم ایندھن، قابل تجدید توانائی کی مسلسل توسیع کے باوجود، جنوب مشرقی ایشیا کی 70% سے زیادہ بجلی فراہم کرے گا۔
اس تناظر میں، حل کا ایک اہم حصہ ہارڈ ویئر کی اختراع میں ہے، خاص طور پر "گرین ڈیٹا سینٹرز" کی ترقی کے ذریعے۔
یہ سہولیات اعلیٰ کارکردگی والے کولنگ سسٹم، فضلہ حرارت کی ری سائیکلنگ، کام کے بوجھ کو آف پیک اوقات میں منتقل کرنے، اور قابل تجدید توانائی کے انضمام جیسی جدید ٹیکنالوجیز کو استعمال کرتی ہیں۔
ان بہتریوں کے ساتھ، ڈیٹا سینٹرز زیادہ توانائی کے قابل بن سکتے ہیں، اور زیادہ اہم بات یہ ہے کہ وہ صاف توانائی کی تعیناتی کو فروغ دینے کے لیے لیور کے طور پر کام کر سکتے ہیں۔
جنوب مشرقی ایشیائی ممالک پہلے ہی اس سمت میں آگے بڑھ رہے ہیں۔ سنگاپور کا گرین ڈیٹا سینٹر روڈ میپ 2024 صنعت کے معروف توانائی کی کارکردگی کے معیارات طے کرتا ہے اور قابل تجدید توانائی کے استعمال کے لیے مراعات پیش کرتا ہے۔ ملائیشیا 2025 کے آخر تک ایک پائیدار ڈیٹا سینٹر فریم ورک شروع کرنے کی تیاری کر رہا ہے۔
ہارڈویئر میں بہتری کے علاوہ، سافٹ ویئر کی پرت پر دوسرے طاقتور لیورز کا فائدہ اٹھایا جا سکتا ہے۔
ایک حل یہ ہے کہ ایسی ایپلی کیشنز کی تعمیر کے ذریعے ہوشیار، دبلی پتلی AI ڈیزائن کی جائے جو ایک جیسے نتائج فراہم کرتی ہیں لیکن کم کمپیوٹیشنل کوشش کے ساتھ، اس طرح بنیادی ڈھانچے اور توانائی دونوں کی ضرورت کو کم کرتی ہے۔
عملی طور پر، یہ بڑے عام مقصد کے ماڈلز کی بجائے چھوٹے، کام کے لیے مخصوص AI ماڈلز کو تعینات کر کے حاصل کیا جا سکتا ہے۔ ماڈل ٹریننگ کے دوران چھوٹے لیکن اعلیٰ معیار کے ڈیٹاسیٹس کا استعمال؛ کمپیوٹیشنل بوجھ کو کم کرنے کے لیے ماڈل کمپریشن تکنیکوں کا اطلاق کرنا جیسے کٹائی اور کوانٹائزیشن؛ اور تربیت اور اندازہ دونوں کے لیے زیادہ موثر الگورتھم کا اطلاق کرنا۔
ان اقدامات میں سافٹ ویئر کی کارکردگی کو بہتر بنانے اور توانائی کے استعمال کو کم کرنے کی نمایاں صلاحیت ہے۔ مثال کے طور پر، گوگل کا کہنا ہے کہ اس کا جیمنی ماڈل، جو ہارڈ ویئر کی بہتری کے ساتھ زیادہ موثر سافٹ ویئر آرکیٹیکچرز اور الگورتھم کو یکجا کرتا ہے، پچھلے کئی عوامی اندازوں کے مقابلے میں نمایاں طور پر کم توانائی خرچ کرتا ہے۔
مزید برآں، صحیح معاون ماحول پیدا کرنا بھی ضروری ہے۔
برسوں سے، AI ڈویلپرز — پلیٹ فارم ماڈل بنانے والے انجینئرز سے لے کر ایپلیکیشن تخلیق کاروں تک — کو عام طور پر درستگی، رفتار اور فعالیت کے لیے انعام دیا جاتا رہا ہے، نہ کہ توانائی کی کارکردگی۔
یہ تبدیل ہونا شروع ہو رہا ہے کیونکہ بڑھتے ہوئے کمپیوٹیشنل اخراجات اور ٹوکن لاگت بحث میں کارکردگی کو مجبور کرتی ہے، لیکن زیادہ تر کوششیں بے ساختہ رہتی ہیں۔
AI ایپلیکیشن ڈیولپمنٹ میں توانائی کی کارکردگی کو عام کرنے کے لیے واضح پالیسی سگنل کے بغیر، ترقی جمود کا شکار ہو سکتی ہے اور اگر توانائی کی لاگت گر جاتی ہے یا ترجیحات تبدیل ہوتی ہیں تو توانائی سے متعلق سافٹ ویئر اوپری ہاتھ حاصل کر سکتا ہے۔
یہ وہ جگہ ہے جہاں حکومتیں اور کمپنیاں اکٹھی ہو سکتی ہیں۔ AI ڈیزائن کو براہ راست ریگولیٹ کرنے کے بجائے، پالیسی ساز AI ایپلی کیشنز کے توانائی کے استعمال کے بارے میں رپورٹنگ کے معیارات کو فروغ دے کر ایک قابل عمل ماحول بنا سکتے ہیں۔
اپنی طرف سے، کمپنیاں ڈیٹا کا اشتراک کرکے، ہلکے وزن کی ایپلی کیشنز کی جانچ کرکے، اور الگورتھم کی اصلاح میں بہترین طریقوں کو پیش کرکے تعاون کر سکتی ہیں۔
عوامی حکام کو غیر ضروری استعمال پر ضروری سماجی ضروریات کو ترجیح دینے پر بھی غور کرنا چاہیے، اس بات کو یقینی بناتے ہوئے کہ گرڈ معاشرے کے وسیع تر مفادات کو پورا کرتا رہے کیونکہ AI کی طلب میں اضافہ ہوتا ہے۔/۔
ماخذ: https://www.vietnamplus.vn/xanh-hoa-ai-nhiem-vu-cap-bach-cho-dong-nam-a-post1061088.vnp
تبصرہ (0)