أظهر مشروع "تحديد الموقع الجغرافي التنبؤي بالصور" (PIGEON)، الذي أطلقته مجموعة من الطلاب، مؤخرًا جانبًا جديدًا من قوة الذكاء الاصطناعي، حيث أثبت تفوقه في تحديد الموقع الجغرافي من خلال الصور المُلتقطة عبر النظام. صمّم ثلاثة طلاب من جامعة ستانفورد (الولايات المتحدة الأمريكية) هذا المشروع لتحديد موقع الصور المُلتقطة عبر تطبيق "جوجل ستريت فيو".
ولكن عندما تم عرض صور لأفراد لم يتعرف عليهم النظام مطلقًا، تمكن البرنامج من تخمين مكان التقاط الصورة بشكل صحيح في معظم الحالات.
تم تحديد الصورة التي تم التقاطها في عام 2012 في حديقة يلوستون الوطنية (الولايات المتحدة الأمريكية) والتي لم يتم نشرها على الإنترنت مطلقًا بواسطة الذكاء الاصطناعي بأنها تقع على بعد 56 كم من الموقع الفعلي.
كما هو الحال مع العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأخرى اليوم، يُعتبر هذا الاكتشاف الجديد سلاحًا ذا حدين. فمن جهة، يُمكنه مساعدة الناس على تحديد مواقع الصور القديمة، أو تمكين علماء الأحياء الميدانيين من مسح مناطق جغرافية بأكملها بسرعة للكشف عن النباتات الغازية.
من ناحية أخرى، يُمكن استخدام هذه القدرة للوصول إلى معلومات عن أي فرد لا ينوي مشاركتها، كما صرّح جاي ستانلي، كبير محللي السياسات في الاتحاد الأمريكي للحريات المدنية (ACLU). ويُعرب ستانلي عن قلقه من شيوع تقنيات مشابهة لمشروع بيجون، لتصبح أدوات للحكومات والمنظمات لتتبع الأشخاص أو التجسس عليهم. وأكد قائلاً: "من منظور الخصوصية، يُعدّ موقعك مجموعة معلومات حساسة للغاية".
قال الطلاب الذين أنشأوا برنامج PIGEON إنهم بدأوا المشروع بنظام تحليل صور قائم يُسمى CLIP، وهو برنامج شبكات عصبية قادر على "التعرف" على الصور من خلال أوصاف نصية من OpenAI، الشركة التي طورت ChatGPT. ثم درب الفريق نسختهم من الذكاء الاصطناعي باستخدام صور مأخوذة من Google Street View.
قال سيلاس ألبيرتي، أحد أعضاء الفريق الثلاثة: "أنشأنا قاعدة بيانات تضم حوالي 500,000 صورة شارع". بفضل البرنامج والتدريب الأصليين، تمكن برنامج "PIGEON" من تحديد الموقع الجغرافي لصورة من "جوجل ستريت فيو" في أي مكان على وجه الأرض. وتمكن من تخمين البلد بدقة 95%، وغالبًا ما حدد الموقع الصحيح ضمن دائرة نصف قطرها 40 كيلومترًا من الصورة.
[إعلان 2]
رابط المصدر
تعليق (0)