هل الذكاء الاصطناعي يمتص الكهرباء على مستوى العالم؟

أصبح سباق الذكاء الاصطناعي أكثر شراسة مع إطلاق نماذج جديدة بشكل مستمر. ومن المتوقع أن تنفق شركات أمازون ومايكروسوفت وأبل وجوجل وميتا مليارات الدولارات الإضافية على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في الفترة المقبلة.

يستهلك كمية هائلة من الكهرباء

عند الحديث عن نماذج الذكاء الاصطناعي البارزة اليوم، يمكننا ذكر ChatGPT من OpenAI، وChatbot AI من Google، وMeta AI من Meta، وOlympus من Amazon، وMAI-1 من Microsoft. مع التطور السريع للذكاء الاصطناعي، يشعر العديد من الناس بقلق بالغ إزاء المخاطر والتأثيرات التي يمكن أن يسببها، وخاصة فيما يتعلق باستخدام الطاقة وزيادة انبعاثات الكربون.

تعتمد كمية الطاقة التي يستهلكها الذكاء الاصطناعي على العديد من العوامل، بما في ذلك نوع الذكاء الاصطناعي وحجم النموذج والأجهزة والتنفيذ. وباستخدام نموذج اللغة الكبير GPT-3 الذي طورته شركة OpenAI والذي يحتوي على 175 مليار معلمة، كان على الباحثين تشغيل 1024 وحدة معالجة رسومية بشكل مستمر لمدة شهر تقريبًا لتدريبه. ويقدر الأستاذ المشارك مشرف شودري في جامعة ميشيغان (الولايات المتحدة الأمريكية) أن تدريب GPT-3 يستهلك 1.287 مليون كيلووات ساعة من الكهرباء في كل مرة، وهو ما يعادل متوسط ​​استهلاك الكهرباء لأسرة أمريكية في 120 عامًا.

يستهلك ChatGPT أكثر من 500000 كيلووات ساعة من الكهرباء يوميًا، وهو ما يعادل متوسط ​​استهلاك الكهرباء اليومي لـ 17000 أسرة أمريكية. الصورة: رويترز

تم إصدار GPT-3 منذ 4 سنوات والآن ينمو حجم معلمات نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) بشكل كبير. وفي الوقت نفسه، تم الإعلان عن GPT-4 في عام 2023، ويحتوي على إجمالي 1760 مليار معلمة، أي أكثر بعشر مرات من GPT-3. ومن المتوقع إطلاق GPT-5 في أواخر عام 2025، وهو أسرع ويتمتع بقدرات معالجة لغوية أكثر قوة، وبالتالي فإن استهلاك الطاقة للتدريب سيكون أيضًا أكثر أهمية.

مع تزايد شعبية التطبيقات وزيادة عدد المستخدمين، سيستمر استهلاك الطاقة في الارتفاع. وقالت وكالة الطاقة الدولية إن ChatGPT يستهلك في المتوسط ​​2.9 وات من الكهرباء في الساعة لتلبية احتياجاته، وهو ما يقرب من 10 أضعاف متوسط ​​استهلاك الطاقة الذي تستهلكه جوجل لتلبية احتياجات البحث للمستخدمين.

من حيث الاستخدام، يلبي ChatGPT حوالي 200 مليون احتياج يوميًا، ويستهلك ما يصل إلى 182.5 مليون كيلوواط ساعة من الكهرباء سنويًا. أما بالنسبة لشركة جوجل، والتي تجري نحو 9 مليارات عملية بحث يوميا، فإذا قامت بدمج الذكاء الاصطناعي واسع النطاق في البحث، فإن وكالة الطاقة الدولية تقدر أنها ستحتاج إلى 10 مليارات كيلووات ساعة إضافية من الكهرباء سنويا.

تعزيز تطوير مراكز البيانات

تشكل مراكز البيانات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، حيث توفر موارد الحوسبة وسعة التخزين ونطاق الشبكة اللازم للذكاء الاصطناعي، مما يسمح لتطبيقات الذكاء الاصطناعي بالعمل والنمو بكفاءة. وفي الوقت نفسه، يجب على مركز البيانات أيضًا توفير نظام تبريد قوي للحفاظ على درجة الحرارة المناسبة لأن آلاف الخوادم والشرائح التي تعمل على مدار الساعة تولد قدرًا كبيرًا من الحرارة. ولذلك، فإن استهلاك الطاقة في مركز البيانات نفسه يعد أمراً كبيراً.

وبحسب تقرير وكالة الطاقة الدولية لعام 2022، من المتوقع أن يبلغ استهلاك مراكز البيانات العالمية من الكهرباء نحو 460 مليار كيلووات/ساعة في عام 2022، وهو ما يمثل ما يقرب من 2% من إجمالي استهلاك الكهرباء العالمي. ومن المتوقع أنه بحلول عام 2026، قد يتضاعف إجمالي استهلاك الكهرباء في مراكز البيانات إلى 1000 تيراواط في الساعة، وهو ما يعادل تقريبا الاستهلاك السنوي للكهرباء في اليابان بأكملها.

بالإضافة إلى الحاجة إلى استهلاك الكهرباء، تزداد أيضًا الحاجة إلى المياه النظيفة لتبريد النظام بأكمله. وبحسب تقديرات الباحثين، فإن الحاجة إلى تشغيل خدمات الذكاء الاصطناعي ستؤدي إلى ارتفاع استخراج المياه الجوفية إلى ما بين 4.2 إلى 6.6 مليار متر مكعب بحلول عام 2027. وهذا الرقم يعادل نصف كمية المياه التي تستخدمها المملكة المتحدة كل عام.

ويعتقد العديد من المراقبين أن شركات التكنولوجيا ينبغي أن تستفيد من الذكاء الاصطناعي لدعم التحول الأخضر. وبحسب وكالة رويترز للأنباء، فإن شركات التكنولوجيا العملاقة مثل أمازون ومايكروسوفت وجوجل تستثمر بكثافة في مشاريع الطاقة الشمسية وطاقة الرياح، فضلاً عن إعادة تصميم مراكز البيانات لتوفير مياه التبريد.

مخاطر تغير المناخ

يعتقد السيد لو فينسنت ذا هونغ - مؤسس ورئيس تنفيذي لشركة eduX Global Institute Joint Stock Company - أن استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لا "يستهلك" الكهرباء بشكل مباشر. إن عملية تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي مثل GPT-3.5 وGPT-4o... هي سبب استهلاك الطاقة لأنها تتطلب موارد معالجة كبيرة للغاية، مما يتطلب قدرًا كبيرًا من الطاقة للعمل. وهذا أحد أسباب تغير المناخ مثل الاحتباس الحراري والجفاف والفيضانات... بالإضافة إلى ذلك، غالبًا ما يكون لمعدات البناء التي تعمل بالذكاء الاصطناعي دورة حياة قصيرة، حوالي 1-2 سنة فقط، لذلك من المتوقع أن تزيد النفايات الإلكترونية بشكل حاد في المستقبل القريب.

يمكن لوحدات تدريب الذكاء الاصطناعي إنشاء خوارزميات أبسط ونماذج ذكاء اصطناعي أكثر إحكامًا لتوفير الطاقة، مما يُسهم في خفض التكاليف. وفي الوقت نفسه، ينبغي استخدام الطاقة المتجددة، مثل الطاقة الشمسية وطاقة الرياح، لتزويد أنظمة الذكاء الاصطناعي، ويجب وضع لوائح محددة بشأن الحد الأقصى لاستهلاك الكهرباء عند تشغيل هذه التقنية وتطويرها، وفقًا للسيد هونغ.

وبحسب أحد محاضري تكنولوجيا المعلومات، فإنه لتوفير الكهرباء وتطوير الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر استدامة وفعالية، يمكن تطبيق حلول الحوسبة السحابية لتحسين استخدام الموارد عند تشغيل هذه النماذج. بالإضافة إلى ذلك، من الضروري إلزام مؤسسات التكنولوجيا التي تمتلك أنظمة الذكاء الاصطناعي بتوفير بيانات استخدام الكهرباء لأنظمتها، وبالتالي حساب معايير استهلاك الطاقة للذكاء الاصطناعي المناسبة لتطوير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي على المدى الطويل في فيتنام.

مقاطعة ل.

المصدر: https://nld.com.vn/ai-hut-dien-tren-toan-cau-196240713192735629.htm