هل يستهلك الذكاء الاصطناعي الكهرباء على مستوى العالم؟

يتزايد تنافس الذكاء الاصطناعي مع إطلاق نماذج جديدة باستمرار. ومن المتوقع أن تنفق أمازون ومايكروسوفت وآبل وجوجل وميتا مليارات الدولارات على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في الفترة المقبلة.

يستهلك كمية هائلة من الكهرباء

عند الحديث عن نماذج الذكاء الاصطناعي البارزة اليوم، يمكننا ذكر ChatGPT من OpenAI، وChatbot AI من Google، وMeta AI من Meta، وOlympus من Amazon، وMAI-1 من Microsoft. في ظل التطور السريع للذكاء الاصطناعي، يشعر الكثيرون بقلق بالغ إزاء المخاطر والآثار التي قد يسببها، لا سيما فيما يتعلق باستهلاك الطاقة وزيادة انبعاثات الكربون.

تعتمد كمية الطاقة التي يستهلكها الذكاء الاصطناعي على عوامل عديدة، منها نوع الذكاء الاصطناعي، وحجم النموذج، والأجهزة، وعملية التنفيذ. بالنسبة لنموذج اللغة الكبير GPT-3 الذي طورته OpenAI، والذي يحتوي على 175 مليار معلمة، اضطر الباحثون لتدريبه على تشغيل 1024 وحدة معالجة رسومية (GPU) بشكل مستمر لمدة شهر تقريبًا. وقدّر الأستاذ المشارك مشرف شودري من جامعة ميشيغان (الولايات المتحدة الأمريكية) أن تدريب GPT-3 استهلك 1.287 مليون كيلوواط/ساعة من الكهرباء في كل مرة، وهو ما يعادل متوسط استهلاك الكهرباء لأسرة أمريكية واحدة في 120 عامًا.

يستهلك تطبيق ChatGPT أكثر من 500,000 كيلوواط/ساعة من الكهرباء يوميًا، أي ما يعادل متوسط استهلاك 17,000 أسرة أمريكية يوميًا من الكهرباء. الصورة: رويترز

صدر GPT-3 قبل أربع سنوات، واليوم، يشهد حجم معلمات نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) نموًا هائلاً. في الوقت نفسه، يبلغ إجمالي معلمات GPT-4، الذي سيصدر عام 2023، 1760 مليار معلمة، أي عشرة أضعاف GPT-3. أما GPT-5، المتوقع إصداره أواخر عام 2025، فهو أسرع ويتمتع بقدرات معالجة لغوية أقوى، مما يعني أن استهلاك الطاقة للتدريب سيكون أعلى بكثير.

مع ازدياد شعبية التطبيقات وزيادة عدد مستخدميها، سيستمر استهلاك الطاقة في الارتفاع. أفادت وكالة الطاقة الدولية (IEA) أن تطبيق ChatGPT يستهلك في المتوسط 2.9 واط من الكهرباء في الساعة لتلبية احتياجاته، أي ما يقارب عشرة أضعاف متوسط استهلاك جوجل للطاقة لتلبية عمليات بحث المستخدمين.

من حيث الاستخدام، يُلبي ChatGPT حوالي 200 مليون حاجة يوميًا، ويستهلك ما يصل إلى 182.5 مليون كيلوواط/ساعة من الكهرباء سنويًا. أما بالنسبة لشركة جوجل، التي تُجري حوالي 9 مليارات عملية بحث يوميًا، فإذا دمجت الذكاء الاصطناعي واسع النطاق في عمليات البحث، تُقدر وكالة الطاقة الدولية أنها ستحتاج إلى 10 مليارات كيلوواط/ساعة إضافية من الكهرباء سنويًا.

تعزيز تطوير مراكز البيانات

تُعدّ مراكز البيانات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، حيث توفر موارد الحوسبة وسعة التخزين وعرض النطاق الترددي للشبكة اللازمة للذكاء الاصطناعي، مما يسمح لتطبيقات الذكاء الاصطناعي بالعمل والتطوير بكفاءة. في الوقت نفسه، يجب أن توفر مراكز البيانات أنظمة تبريد قوية للحفاظ على درجات حرارة مناسبة، لأن آلاف الخوادم والرقائق التي تعمل على مدار الساعة تُولّد حرارة عالية. لذلك، يُعدّ استهلاك مركز البيانات نفسه للطاقة كبيرًا.

وفقًا لتقرير وكالة الطاقة الدولية لعام ٢٠٢٢، يُقدَّر استهلاك مراكز البيانات العالمية من الكهرباء بنحو ٤٦٠ مليار كيلوواط/ساعة في عام ٢٠٢٢، وهو ما يُمثل ما يقرب من ٢٪ من إجمالي استهلاك الكهرباء العالمي. ومن المتوقع أن يتضاعف إجمالي استهلاك الكهرباء في مراكز البيانات بحلول عام ٢٠٢٦ ليصل إلى ١٠٠٠ تيراواط/ساعة، أي ما يُعادل تقريبًا الاستهلاك السنوي للكهرباء في اليابان بأكملها.

إلى جانب الحاجة إلى الكهرباء، تتزايد الحاجة إلى مياه نظيفة لتبريد النظام بأكمله. ووفقًا لتقديرات الباحثين، ستؤدي الحاجة إلى تشغيل خدمات الذكاء الاصطناعي إلى زيادة كمية المياه الجوفية المستخرجة إلى ما بين 4.2 و6.6 مليار متر مكعب بحلول عام 2027. وهذا يعادل نصف كمية المياه التي تستهلكها المملكة المتحدة سنويًا.

يعتقد العديد من المراقبين أن على شركات التكنولوجيا استخدام الذكاء الاصطناعي لدعم التحول الأخضر. ووفقًا لرويترز، تستثمر شركات التكنولوجيا العملاقة، مثل أمازون ومايكروسوفت وجوجل، بكثافة في مشاريع الطاقة الشمسية وطاقة الرياح، بالإضافة إلى إعادة تصميم مراكز البيانات لتوفير مياه التبريد.

مخاطر تغير المناخ

يعتقد السيد لو فينسنت ذا هونغ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة eduX Global Institute Joint Stock Company، أن استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لا يستهلك الكهرباء مباشرةً. فعملية تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، مثل GPT-3.5 وGPT-4o...، تُسبب استهلاكًا كبيرًا للكهرباء نظرًا لاحتياجاتها الكبيرة من موارد المعالجة، والتي تتطلب طاقة هائلة لتشغيلها. وهذا أحد أسباب تغير المناخ، مثل الاحتباس الحراري والجفاف والفيضانات... بالإضافة إلى ذلك، غالبًا ما تكون دورة حياة أجهزة بناء الذكاء الاصطناعي قصيرة، حوالي عام إلى عامين فقط، لذا من المتوقع أن تزداد النفايات الإلكترونية بشكل حاد في المستقبل القريب.

يمكن لوحدات تدريب الذكاء الاصطناعي إنشاء خوارزميات أبسط ونماذج ذكاء اصطناعي أكثر إحكامًا لتوفير الطاقة، مما يُسهم في خفض التكاليف. وفي الوقت نفسه، ينبغي استخدام الطاقة المتجددة، مثل الطاقة الشمسية وطاقة الرياح، لتزويد أنظمة الذكاء الاصطناعي، ويجب وضع لوائح محددة بشأن الحد الأقصى لاستهلاك الكهرباء عند تشغيل هذه التقنية وتطويرها، وفقًا للسيد هونغ.

وفقًا لمحاضر في تكنولوجيا المعلومات، لتوفير الكهرباء وتطوير الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر استدامة وفعالية، يمكن تطبيق حلول الحوسبة السحابية لتحسين استخدام الموارد عند تشغيل هذه النماذج. بالإضافة إلى ذلك، يجب إلزام شركات التكنولوجيا التي تمتلك أنظمة ذكاء اصطناعي بتوفير بيانات استهلاك الكهرباء لأنظمتها، وبالتالي حساب معايير استهلاك الطاقة للذكاء الاصطناعي المناسبة لتطوير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي على المدى الطويل في فيتنام.

مقاطعة ل.

المصدر: https://nld.com.vn/ai-hut-dien-tren-toan-cau-196240713192735629.htm