إذا أظهر عام ٢٠٢٣ قدرات الذكاء الاصطناعي، فيجب أن يزيد عام ٢٠٢٤ من دقة النتائج المُولّدة منه، حتى تتمكن القطاعات الرئيسية، مثل الرعاية الصحية والتصنيع، من استخدام هذه التقنية بسهولة أكبر، وفقًا للرئيس التنفيذي لشركة إنتل، بات جيلسنجر. سواءً كان الأمر يتعلق باعتماد الأطباء على الذكاء الاصطناعي العام (AGI) للتشخيص، أو استخدام المستودعات للذكاء الاصطناعي للتحقق من وجود مشاكل في خطوط التجميع، أو القيادة الذاتية، فإن البشر بحاجة إلى أن يصبحوا أكثر ارتياحًا لدقة التكنولوجيا.

h65ssdia.png
بات جيلسينجر، الرئيس التنفيذي لشركة إنتل، يتحدث في برنامج Squawk Box على قناة CNBC في المنتدى الاقتصادي العالمي في دافوس، سويسرا في 16 يناير 2024. (الصورة: CNBC)

علق السيد جيلسنجر قائلاً إن الذكاء الاصطناعي قادر على حل بعض المشكلات الحالية ببراعة، لكنه "لا يستطيع" حل العديد من المشكلات الأخرى. على سبيل المثال، كيف يُمكن إثبات صحة نموذج لغوي كبير؟ هناك العديد من العيوب اليوم التي يجب التغلب عليها.

وفقًا لكلارا شيه، الرئيسة التنفيذية لشركة Salesforce AI، فإن أفضل طريقة لتحسين الدقة هي من خلال الاختبار والتجربة معًا لتسريع تبني الذكاء الاصطناعي. وقالت شيه في مقابلة: "يمكن للذكاء الاصطناعي التكيف مع مستويات ثقة مختلفة، حيث يشعر المستخدمون بمزيد من الثقة في التكنولوجيا في المواقف عالية الخطورة".

قال شيه إن ثلاث مراحل للذكاء الاصطناعي العام ستُوجِّه اعتماده. المرحلة الأولى هي استخدام التكنولوجيا بنشاط للمساعدة في العمل. المرحلة الثانية هي مراقبة التكنولوجيا بوعي وبشكل آلي لضمان دقتها. المرحلة الأخيرة هي التخلي عن التكنولوجيا والثقة بها ستعمل كما تؤمن بها.

وفي مناقشة مع بلومبرج، قال سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة Open AI: "إن النهج المكون من ثلاث مراحل، والذي يعتمد على قبول الإنسان لموثوقية التكنولوجيا، سيجعل الذكاء الاصطناعي العام أقل إثارة للخوف مما توقعه البعض".

أعرب عن اعتقاده بأن الذكاء الاصطناعي أداة قادرة على إنجاز أكثر مما توقع، ويعتقد أنه سيتحسن، لكنه لن يحل محل الوظائف. ووصفه بأنه "أداة عمل مذهلة" تُعزز العمل الذي يقوم به البشر، وتساعدهم على إنجازه بشكل أفضل، وتتولى بعض المهام.

قالت أدينا فريدمان، الرئيسة التنفيذية لشركة ناسداك، إن العام الماضي كان "عام اكتشافات ". وستستخدم الصناعة المالية، بما فيها ناسداك، الذكاء الاصطناعي لتحديث الأكواد البرمجية القديمة، وتحديث الأنظمة القديمة، وتحسين سير العمل الآلي لتوفير ساعات من العمل البشري يوميًا. وأضاف أن القطاع أجرى خلال العام الماضي العديد من التجارب وبدأ يدرك إمكانات الذكاء الاصطناعي.

(وفقا لشبكة CNBC)