في الأسبوع الماضي، نجح طالب الدكتوراه الفيتنامي ترينه هوانج تريو في الدفاع عن أطروحته للدكتوراه حول موضوع حل مشكلات الذكاء الاصطناعي في جامعة نيويورك. ونشر البحث، الذي ساهم فيه عالمان في Google DeepMind، الدكتور لي فيت كووك ولوونغ ثانغ، في مجلة Nature.

باستخدام مجموعة من 30 مسألة هندسية أولمبية من عام 2000 إلى عام 2022، تمكن برنامج AlphaGeometry من حل 25 مسألة، مقارنة بمتوسط ​​درجات الحائزين على الميداليات الذهبية وهو 25.9، وهو ما يتجاوز بكثير 10 مسائل من أنظمة الرياضيات الحاسوبية التي تم تطويرها في سبعينيات القرن العشرين.

لقطة شاشة 2024 01 18 في 134500.png
أعضاء فريق AlphaGeometry، من اليسار إلى اليمين، هم: Yuhuai Wu، وTrinh Hoang Trieu، وLe Viet Quoc، وLuong Thang. الصورة: واشنطن بوست

في السنوات الأخيرة، قامت Google DeepMind بمتابعة عدد من مشاريع أبحاث الذكاء الاصطناعي المتعلقة بالرياضيات. لذلك، يتم استخدام المشاكل على المستوى الأولمبي كمعيار لتقييم التعلم الآلي.

وبحسب مايكل باراني، مؤرخ الرياضيات في جامعة إدنبرة، فإن دراسة ألفاجيومتري "تشكل علامة فارقة في القدرة على التفكير تلقائيا على المستوى البشري".

وقال تيرينس تاو، عالم الرياضيات بجامعة كاليفورنيا الذي فاز بالميدالية الذهبية الأولمبية في سن الثانية عشرة، إن نظام الذكاء الاصطناعي يعد "إنجازا رائعا" وقال إن النتائج كانت "مفاجئة".

لقطة شاشة 2024 01 18 في 134155.png
تم نشر الأبحاث حول AlphaGeometry في المجلة العلمية Nature.

في هذه الأثناء، قال مؤلف البحث ترينه هوانج تريو إن التفكير الرياضي هو مجرد شكل من أشكال التفكير ولكنه يتميز بسهولة التحقق. "الرياضيات هي لغة الحقيقة"، قال الطبيب الفيتنامي. "إذا كنت تريد تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي، فأنت بحاجة إلى بناء ذكاء اصطناعي جدير بالثقة وقادر على العثور على الحقائق التي يمكن للمستخدمين الثقة بها"، خاصة في التطبيقات التي تتطلب متطلبات أمان عالية.

AlphaGeometry هو نظام يجمع بين نموذج لغة الشبكة العصبية (عميق في الحدس الاصطناعي، مشابه لـ ChatGPT ولكنه أصغر) مع محرك رمزي (متخصص في التفكير الاصطناعي، مثل الكمبيوتر المنطقي)، قبل ضبطه لفهم الهندسة.

الشيء المميز في الخوارزمية هو أنها تتمتع بالقدرة على توليد حل من لا شيء. من ناحية أخرى، سيتعين على نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية البحث عن حلول موجودة أو مماثلة لتلك التي وجدها البشر.

وتستند هذه النتيجة إلى شبكة عصبية تم تدريبها على 100 مليون مثال هندسي دون أي ردود فعل بشرية. عند البدء في العمل على مشكلة ما، فإن الأداة الرمزية ستعمل أولاً. إذا واجهت الأداة عقبات، فإن الخوارزمية العصبية ستقترح طرقًا لتعزيز حجة الإثبات. تستمر هذه الحلقة حتى انتهاء الوقت (أربع ساعات ونصف) أو حل المشكلة.

وقال ستانيسلاس ديهاين، خبير علم الأعصاب الإدراكي في كلية فرنسا، إنه معجب بأداء ألفاجيومتري، لكن النظام "لم يدرك أي شيء عن المشكلة التي كان يحلها". بمعنى آخر، تتعامل الخوارزمية فقط مع الترميز المنطقي والحسابي للصورة. "ليس لديه وعي مكاني بالدوائر أو الخطوط أو المثلثات."

وقال الدكتور لونغ ثانغ إن هذا العنصر "الحسي" يمكن إضافته هذا العام، باستخدام منصة جيميني للذكاء الاصطناعي من جوجل.

(وفقا لصحيفة واشنطن بوست)

تهيمن الذكاء الاصطناعي على المناقشات في دافوس هيمن التطور السريع للذكاء الاصطناعي على المناقشات الخاصة والعامة في المنتدى الاقتصادي العالمي، حيث استعرضت أكبر شركات التكنولوجيا، بما في ذلك Salesforce وMicrosoft وGoogle، عضلاتها.