مستشفى تام آنه يطبق الذكاء الاصطناعي في زراعة الأجنة، مما يزيد من معدل نجاح التلقيح الصناعي

[إعلان 1]

في أحد الأيام في نهاية شهر ديسمبر/كانون الأول 2021، كانت السيدة مين آنه وزوجها (المنطقة 12، مدينة هوشي منه) متماسكين الأيدي بإحكام، ينظران إلى مشهد لم يعتقدا أبدًا أنهما سيشاهدانه في حياتهما. تم وضع الجنين الذي تم تكوينه من بويضاتها النادرة في حاضنة منفصلة تحاكي رحم الأم. باستخدام كاميرات مراقبة تعمل على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، يتم تحليل عملية نمو الخلايا وانقسامها بالكامل بواسطة برنامج الذكاء الاصطناعي لتقييم جودة الجنين، ومقارنتها بمئات بيانات الأجنة المتكاملة من جميع أنحاء العالم واختيار أفضل جنين لوضعه في رحم الأم.

في منتصف يناير 2022، اختار الطبيب الجنين الأفضل جودة ونقله إلى رحم مينه آنه. وبعد أكثر من تسعة أشهر، أصبح هذا الجنين هو الابن الأول للزوجين. قالت السيدة آنه بنبرة عاطفية: "لقد كانت رؤية طفلي وهو يأخذ شكله تجربة سحرية".

على الرغم من أنهما تزوجا متأخرًا، إلا أن الزوجين (كلاهما ولد في عام 1985) استمرا في تأخير إنجاب الأطفال بعد 3 سنوات من الزواج. في سن الرابعة والثلاثين، شعرت السيدة آنه باليأس عندما أخبرها الطبيب أن مبايضها قد استنفدت وأنها غير قادرة تقريبًا على إنجاب أطفال من بويضاتها. قالت السيدة آنه: "قال لي الطبيب إنني كنتُ أشبه بـ"بئر جاف". لم نستطع أنا وزوجي سوى احتضان بعضنا البعض والبكاء".

ذهبت إلى مستشفى تام آنه العام في مدينة هوشي منه لإجراء الفحص، وتم استشارتها من قبل MSc. قام الدكتور جيانج هوينه نهو، مدير مركز المساعدة على الإنجاب (IVFTA-HCM)، الذي طور نظامًا مناسبًا لتحفيز البويضات، بجمع البويضات وزراعة الأجنة باستخدام حاضنة مدمجة مع برنامج الذكاء الاصطناعي لزيادة فرصة النجاح.

كانت عملية نقل الأجنة الأولى ناجحة، وولد الابن الأول في سبتمبر 2022. كما قامت السيدة آنه بتجميد جنين، وتخطط لإنجاب طفل آخر في غضون بضع سنوات.

مستشفى تام آنه يطبق الذكاء الاصطناعي في زراعة الرئة لزيادة معدل نجاح التلقيح الصناعي صورة 1 — السيدة آنه تحمل طفلها حديث الولادة بين ذراعيها. الصورة: تو ديم

على غرار السيدة آنه، يبلغ السيد مين هيو وزوجته (المنطقة 7، مدينة هوشي منه) من العمر حوالي 40 عامًا، وقد تلقيا العلاج من الجنوب إلى الشمال لمدة 5 سنوات ولكن لم ينجبا أطفالًا. لم يكن لدى الزوج أي حيوانات منوية بسبب مضاعفات النكاف عندما كان مراهقًا. كما وصل مؤشر الاحتياطي المبيضي لدى الزوجة إلى أدنى مستوياته. عند القدوم إلى IVFTA-HCM، فإن فرصة الحمل والولادة هي 10٪ فقط.

أجرى جراحو المجهر عمليات جراحية مجهرية للعثور على الحيوانات المنوية للزوج، مع تحفيز مبايض الزوجة لإجراء التلقيح الصناعي، وإنشاء الأجنة وزراعتها في المختبر باستخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي للتقييم والاختيار. تلقى الزوجان أخبارًا جيدة بشأن عملية نقل الأجنة الأولى.

ويقول علماء الأجنة إن تقنية الذكاء الاصطناعي هي العامل الرئيسي في نجاح التلقيح الصناعي. لأنه إذا لم يتم إنشاء الجنين، يتم رعاية الجنين ليكون صحيًا ويتم اختيار أفضل جنين من عدد قليل من الحيوانات المنوية، يجب على المريض الانتظار لمدة 1-2 سنة أخرى قبل أن يتمكن من إجراء عملية جراحية ثانية للبحث عن الحيوانات المنوية. في ذلك الوقت، تكون فرصة إنجاب الأطفال معدومة تقريبًا.

قال الدكتور جيانج هوينه نهو إن الذكاء الاصطناعي يتم تطبيقه على نطاق واسع في المجال الطبي ، بما في ذلك دعم الإنجاب. اخترع العلماء خوارزمية للمساعدة في التنبؤ بنتائج التلقيح الصناعي من خلال برنامج يقارن ويحلل ويقيم تكوين وتطور مئات الأجنة. وبحسب تقرير صدر عام 2019 عن بيجاه خسروي، الأستاذة المساعدة في جامعة مدينة نيويورك للتكنولوجيا (الولايات المتحدة الأمريكية)، وزملائها، فإن تطبيق الذكاء الاصطناعي لتحديد جودة الجنين يتمتع بدقة تصل إلى 97%.

في السابق، قبل هذا التطبيق، كان على علماء الأجنة إخراج الأجنة من الحاضنة لمراقبتها مباشرة تحت المجهر. يمكن أن تؤدي التغيرات في درجة الحرارة والرطوبة والجو المحيط بالجنين إلى حدوث صدمة. وبالتالي، فإن معدل فشل الأجنة مرتفع، ويتوقف نمو الجنين، ويصعب زراعة الأجنة حتى اليوم الخامس.

تم نشر تقنية الذكاء الاصطناعي لأول مرة في مستشفى تام آنه العام في أوائل عام 2020. يستخدم مركز تام آنه للتلقيح الاصطناعي نظام خزانة ثقافة الأجنة Embryoscope. على عكس الحاضنات التقليدية، يتم تشبيه أجهزة Embryoscope بـ "الأرحام الاصطناعية"، حيث يتم استخدام كل حجرة لثقافة منفصلة. في حالة فتح أي حجرة، تبقى أبواب الحجرات المتبقية مغلقة. يساعد هذا على تقليل التغيرات المفاجئة في درجة الحرارة والرطوبة وبيئة الهواء في الحاضنة.

مستشفى تام آنه يطبق الذكاء الاصطناعي في زراعة الرئة لزيادة معدل نجاح التلقيح الصناعي (صورة 2) — يقوم أخصائي الأجنة بوضع الأقراص الجنينية في حاضنة أجنة تحت مراقبة الكاميرا على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع. الصورة: تو ديم

تحتوي هذه الحاضنة على نظام كاميرا لمراقبة صورة الجنين وعملية نموه. ويستطيع عالم الأجنة ملاحظة وتقييم كل تغيير صغير دون ضغط الوقت، لأنه لا توجد حاجة لإخراج الجنين إلى الخارج. ويستطيع المرضى أيضًا مراقبة عملية نمو الجنين من خلال شاشة الكمبيوتر.

كل 5 دقائق، ستقوم الكاميرا بالتقاط صورة للجنين لتزويد برنامج الذكاء الاصطناعي بالبيانات والمعلومات. سيقوم البرنامج بتحليل كل جنين يتم زراعته داخل الحاضنة، ومقارنة تقدم نمو الأجنة تحت نفس ظروف الثقافة لاختيار أفضل جنين لنقله إلى رحم المرأة، وزيادة معدل النجاح، وتقليل خطر الحمل التوأم مع العديد من المضاعفات الخطيرة.

مستشفى تام آنه يستخدم الذكاء الاصطناعي في زراعة الرئة لزيادة معدل نجاح التلقيح الصناعي، الصورة 3 — يقوم أخصائي الأجنة بمراقبة نظام زراعة الأجنة Embryoscope من خلال أجهزة المراقبة. الصورة: مستشفى تام آنه العام

وفقًا لما ذكره الأستاذ نجوين نجوك كوينه، رئيس مختبر تام آنه للتلقيح الاصطناعي، يتم تقييم الأجنة على مقياس مكون من 10 نقاط. كلما ارتفعت النتيجة، كلما كانت قدرة الجنين على الانغراس أفضل. في الحالات التي يكون فيها لدى المريضة أجنة متعددة بدرجات مختلفة، يقوم علماء الأجنة باختيار الأجنة ذات الدرجات الأعلى لنقلها أولاً، مما يساعد الزوجة على الحمل في أسرع وقت ممكن.

النساء فوق سن 35 عامًا والرجال فوق سن 45 عامًا هم المجموعة التي غالبًا ما يكون لديها مؤشر مبيض منخفض، وحيوانات منوية غير طبيعية، وانعدام الحيوانات المنوية... مما يؤدي إلى ارتفاع معدل الأجنة غير الطبيعية. وقال الدكتور هوينه نهو: "الذكاء الاصطناعي هو بمثابة اليد اليمنى التي تساعد المتخصصين في تقييم جودة الأجنة، واختيار الأجنة الجيدة لنقلها إلى الرحم، والتنبؤ بإمكانية الحمل".

وأضاف الدكتور هوينه نهو أن 95% من المرضى المصابين بالعقم في مركز IVF Tam Anh يختارون زراعة الأجنة باستخدام نظام خزانة Embryoscope وبرنامج الذكاء الاصطناعي. وعلى الرغم من أن 80% من الحالات صعبة، مثل العقم طويل الأمد، والشيخوخة، وضعف احتياطي المبيض، وفشل نقل الأجنة المتعددة، إلا أن تطبيقات التكنولوجيا الحديثة ساهمت في تحسين معدلات النجاح للمرضى حتى مع نقل جنين واحد فقط.

* تم تغيير اسم المريض الموجود في المقالة.

[إعلان 2]
مصدر