في مصنع شاحنات ديربورن (الولايات المتحدة الأمريكية)، حيث يتم إنتاج أكثر من 300 ألف شاحنة بيك أب من طراز F-150 - السيارة الأكثر مبيعًا في الولايات المتحدة - كل عام، قامت شركة فورد للتو بنشر نظامين للذكاء الاصطناعي (AI) يسمى AiTriz وMAIVS للكشف عن أخطاء الإنتاج على الفور.

AiTriz، الذي أُطلق في ديسمبر 2024 وسُمي تيمنًا بالمطورة الإسبانية بياتريس غارسيا كولادو، يستخدم تقنيات التعلم الآلي والفيديو المباشر لاكتشاف أخطاء لا تتجاوز بضعة ملليمترات. أما MAIVS، الذي أُطلق في يناير 2024، فيستخدم صورًا ثابتة مأخوذة من هاتف ذكي مثبت على حامل مطبوع بتقنية الطباعة ثلاثية الأبعاد للتأكد من صحة وضعية الأجزاء.

4w5nlzn6.png
قد تساعد أنظمة الذكاء الاصطناعي في مصانع فورد على تقليل تكاليف استدعاء السيارات. الصورة: Insider

يقول جيف تورنابين، مدير تطبيقات الرؤية في مركز تطوير التصنيع والتكنولوجيا في شركة فورد: "عندما يعرف نظام التحكم "الوصفة" ويستطيع نظام الرؤية التحقق منها، تصبح هناك "أحزمة أمان" مفيدة تضمن وضع الجزء الصحيح في السيارة المناسبة".

وتساعد هذه الأدوات العمال على اكتشاف المشكلات على الفور، قبل أن تتحول إلى ضمانات باهظة الثمن أو استدعاءات أو إصلاحات - وهو الاتجاه الذي تأمل شركة فورد في تحسينه بعد أن كانت رائدة الصناعة في استدعاءات السيارات لأربعة من السنوات الخمس الماضية.

هذا العام، سجّلت الشركة رقمًا قياسيًا في استدعاء السيارات بلغ 94 عملية، معظمها لسيارات صُنعت قبل عام 2023، وهو أكبر عدد استدعاءات في تاريخ شركة سيارات كبرى في أقل من عام. على سبيل المثال، بلغت تكلفة استدعاء 694,271 سيارة من طرازي برونكو سبورت وإسكيب بسبب تسرب الوقود 570 مليون دولار، وفقًا لصحيفة ديترويت فري برس.

وقال باتريك فراي، مدير الهندسة في مصنع ديربورن: "بدلاً من انتظار وصول المركبات للفحص النهائي، يسمح النظام بتحكم أفضل في العملية مباشرة في محطة التجميع".

في الماضي، كانت العديد من المشاكل الكهربائية لا تظهر إلا في الخطوة الأخيرة، ما يتطلب إزالة السجاد أو المقاعد لإصلاحها. ومع ازدياد عدد الشاشات وأجهزة الاستشعار وأجهزة القيادة الذاتية في السيارات، قد يُسبب ضعف التوصيل الكهربائي مشاكل كبيرة. يقول فراي: "في البيئات الصاخبة أو عند ارتداء القفازات الواقية، لا تسمع دائمًا صوت "النقرة" أو تشعر بالتوصيل الكهربائي" .

ويؤكد براندون تولسما، مهندس الرؤية في شركة فورد، أن الحصول على نتائج في الوقت الفعلي يعد أمراً بالغ الأهمية، إذ يوفر لهم وقتاً ثميناً.

يتوفر نظام MAIVS الآن في حوالي 700 محطة، بينما يتوفر نظام AiTriz في 35 محطة في جميع أنحاء أمريكا الشمالية. يتعامل نظام MAIVS فقط مع الصور الثابتة، بينما يوفر نظام AiTriz مع الفيديو المباشر دقة ومرونة أكبر، خاصةً عند مواجهة انسدادات مؤقتة.

يقول تولسما إنه في الماضي، كانت بعض الموصلات المعيبة تجتاز الفحص لأنها كانت تُجري اتصالاً كهربائياً أساسياً، ولكنها كانت في الواقع تنفك أثناء التشغيل. أما الآن، فيمكن للذكاء الاصطناعي اكتشاف أي اختلالات في المحاذاة لا تتجاوز بضعة ملليمترات، وهو ما يصعب على حتى العمال ذوي الخبرة رؤيته، خاصةً عندما يكون الجزء مخفياً بإطار معدني أو سجادة.

يتوخى المحللون الحذر. يقول ديفيد ويستون، المحلل في مورنينغستار: "إذا استُخدم الذكاء الاصطناعي بفعالية، فقد يُقلل من عمليات استدعاء المنتجات خلال العقد المقبل، ولكن لا توجد ضمانات".

يُصرّ تورنابين على أن الهدف هو دعم العمال البشريين، لا استبدالهم. ومع ازدياد تعقيد المركبات، سيساعد الذكاء الاصطناعي العمال على تجميع أجهزة استشعار ورقائق ومعالجات جديدة تدعم طموحات فورد في مجال القيادة الذاتية. كما سيساعد على تقليل ضوضاء المصنع، مما يضمن تصنيع كل سيارة بدقة متناهية.

هذه ليست النهاية، فنحن في بداية خطتنا لجعل هذه التقنية تُحدث نقلة نوعية من حيث الجودة، كما قال.

(وفقا لـ Insider)

السفن السطحية ذاتية الدفع، يحتاج البشر فقط إلى الجلوس على الأرض والتحكم فيها . إذا كان هناك إطار قانوني لتشغيل السفن البحرية غير المأهولة، فسيتم تطبيق هذا النوع من النقل المائي في العديد من المجالات وتقليل العديد من تكاليف التشغيل.

المصدر: https://vietnamnet.vn/camera-ai-giai-quyet-noi-dau-nhieu-ty-usd-cho-ford-2431265.html