توقع أحد "آباء" الذكاء الاصطناعي الحديث ثورة جديدة في هذا المجال قبل نهاية العقد الحالي، مؤكداً أن الأنظمة الحالية ليست متقدمة بما يكفي لتطوير الروبوتات المنزلية أو السيارات ذاتية القيادة بالكامل.

البروفيسور يان ليكون (صورة من VNN)_مقال مصور رقم 10.jpg
البروفيسور يان ليكون - مدير علوم الذكاء الاصطناعي في ميتا

قال يان ليكون، كبير علماء الذكاء الاصطناعي في شركة ميتا التابعة لمارك زوكربيرج، إن هناك حاجة إلى اختراقات جديدة لكي تتمكن أنظمة الذكاء الاصطناعي من فهم العالم المادي والتفاعل معه.

وكان ليكون يتحدث عندما حصل هو وستة مهندسين آخرين على جائزة الملكة إليزابيث للهندسة والابتكار بقيمة 500 ألف جنيه إسترليني في 28 يناير 2025، تقديراً لمساهماتهم الكبيرة في التعلم الآلي، وهو أساس أساسي للذكاء الاصطناعي.

وقد أدت التطورات الأخيرة في الصناعة، وأبرزها إطلاق روبوت الدردشة ChatGPT من OpenAI، إلى إثارة التوقعات والمخاوف بشأن إمكانية وصول الذكاء الاصطناعي إلى مستوى الذكاء البشري.

مع ذلك، يعتقد ليكون أن الذكاء الاصطناعي لا يزال أمامه طريق طويل قبل أن يضاهي ذكاء الإنسان أو حتى الحيوان. ويؤكد أن التكنولوجيا الحالية لا تجيد سوى "معالجة اللغة"، لكنها لا تستطيع فهم العالم المادي فهمًا حقيقيًا.

قال ليكون: "لا تزال هناك تحديات علمية وتكنولوجية عديدة تنتظرنا، ومن المرجح أن نشهد ثورة أخرى في الذكاء الاصطناعي خلال السنوات الثلاث إلى الخمس المقبلة نظرًا لقيود الأنظمة الحالية. إذا أردنا بناء أشياء مثل الروبوتات المنزلية أو السيارات ذاتية القيادة بالكامل، فإن أنظمة الذكاء الاصطناعي بحاجة إلى فهم العالم الحقيقي".

يعمل ليكون حاليًا على أنظمة قادرة على "فهم" الواقع المادي من خلال إنشاء نموذج تنبؤي لسلوك العالم. وصرح عن تطور الذكاء الاصطناعي قائلًا: "نحن لا نتحدث عن مساواة الذكاء الاصطناعي بالبشر. أن يكون لديك نظام بذكاء قطة أو فأر، فهذه خطوة كبيرة إلى الأمام".

لكن يوشوا بينجيو، أحد الفائزين بجائزة ليكون للذكاء الاصطناعي وأحد مؤسسي الذكاء الاصطناعي، حذر من أن هناك حاجة إلى مزيد من التقدم لضمان سلامة التكنولوجيا، وقال إن القمة العالمية للذكاء الاصطناعي في باريس الأسبوع المقبل يجب أن تركز على هذه القضية.

وقال بينجيو: "أريد أن يكون لدى قادة العالم فهم أفضل لأهمية ما نقوم به، سواء القوة التي يجلبها الذكاء الاصطناعي، والتي يمكن أن تكون أداة مفيدة أو أداة خطيرة، والمخاطر التي تأتي مع هذه القوة".

في عام ٢٠١٨، تقاسم بنجيو وليكون جائزة تورينج مع جيفري هينتون، التي تُعتبر بمثابة جائزة نوبل في الحوسبة. وكان هينتون، الذي أُعلن أيضًا كأحد الفائزين بجائزة QEPrize لهذا العام، قد فاز سابقًا بجائزة نوبل في الكيمياء مع علماء آخرين من فريق جوجل ديب مايند العام الماضي.

يُعدّ التعلّم الآلي عمليةً أساسيةً في تطوير الذكاء الاصطناعي. فبدلاً من برمجته مباشرةً، تستطيع أنظمة الحاسوب "التعلّم" من خلال تحليل البيانات، ثمّ اتخاذ القرارات أو التنبؤات، مثل تخمين الكلمة التالية في الجملة.

ومن بين الفائزين الآخرين بجائزة QEPrize 2025: فيفي لي، عالمة كمبيوتر صينية أمريكية أنشأت ImageNet - وهي مجموعة بيانات رئيسية لتدريب الذكاء الاصطناعي على التعرف على الأشياء؛ وجينسن هوانج، الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، وهي شركة رائدة تصنع الرقائق لعمليات الذكاء الاصطناعي والتدريب؛ وبيل دالي، كبير العلماء في Nvidia.

وقال باتريك فالانس، رئيس مؤسسة جائزة QEPrize ووزير العلوم البريطاني، إن تأثير التعلم الآلي واسع النطاق عبر "الصناعات والاقتصادات والكوكب"، مشيرًا إلى أن الجائزة السنوية تكرم المهندسين الذين "لاختراعاتهم تأثير كبير على مليارات الأشخاص حول العالم".

(وفقا لموقع The Guardian.com)