رجل أمريكي من أصل فيتنامي يغير مساره المهني بفضل مقطع فيديو على يوتيوب

بفضل مقطع فيديو على موقع يوتيوب، اختار ستيفان فان خانه بول نيلسن، وهو فيتنامي أمريكي تخرج للتو بدرجة في الاقتصاد من جامعة كامبريدج، العودة إلى وطنه لمواصلة أبحاث الذكاء الاصطناعي في فيتنام.

رحلة خارج المسار المطروق

نشأ خان في لندن، وكانت صلته بفيتنام تنبع بشكل رئيسي من والدته وزياراته لعائلته. كان لديه دائمًا شوقٌ لمعرفة المزيد عن جذوره.

في عام ٢٠٢٠، تفشت جائحة كوفيد-١٩، وهو نفس العام الذي أكمل فيه خان برنامجه في الاقتصاد بجامعة كامبريدج. ومن خلال خبرته في الاقتصاد، أدرك قوة الذكاء الاصطناعي في حل المشكلات الاقتصادية والاجتماعية، وفتح آفاقًا جديدة لم يخطر بباله قط. في ذلك الوقت، كانت المملكة المتحدة شبه مغلقة بالكامل، مما جعل بدء مسيرة مهنية أو الانتقال إلى مجال جديد أمرًا صعبًا. لكن في الوقت نفسه، أدرك خان أن هذا هو الوقت المناسب للسعي وراء طموحاته الحقيقية دون أن يسيطر عليه ضغط العمل.

يتعلم خانه اللغة الفيتنامية باستمرار عبر قناة بودكاست شهيرة على يوتيوب. صادف بالصدفة حلقة بودكاست للدكتور نجوين شوان فونغ، مدير الذكاء الاصطناعي (CAIO) في شركة FPT Software التابعة لشركة FPT. في الفيديو، يتحدث الدكتور فونغ عن إمكانات الذكاء الاصطناعي في فيتنام، ومشاريع الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق في FPT، وخاصةً برنامج تدريب المواهب الشابة في مجال الذكاء الاصطناعي.

أصبحت تلك اللحظة بمثابة "الباب" الذي ساعد خان على رؤية مستقبل أكثر وضوحًا، وفي الوقت نفسه تحقيق رغبته التي طالما راودته: العودة إلى فيتنام، ليس فقط للتواصل بشكل أعمق مع وطنه، ولكن أيضًا لمتابعة المجال الذي كان مهتمًا به بشكل متزايد - الذكاء الاصطناعي.

ستيفان فان خانه في FPT AI Residency.

حجر الأساس لطموحات عظيمة

بعد عودته إلى فيتنام وانضمامه إلى برنامج FPT AI Residency، ورغم عدم امتلاكه خبرةً كافيةً في مجال الذكاء الاصطناعي، وبفضل توجيهات خبراء بارزين، ورفقة زملاء موهوبين، وفرصة التعاون مع معاهد بحثية مرموقة مثل MILA، حقق إنجازاته الأولى بسرعة. قال خانه: "لا يقتصر برنامج AI Residency على التدريب فحسب، بل يشجع أيضًا على روح الانخراط في حل المشكلات الصعبة وخلق قيمة حقيقية، مما ألهمني لمواصلة دراسة الذكاء الاصطناعي بثقة في فيتنام".

حتى الآن، أصبح فان خانه المؤلف الرئيسي لورقتين علميتين تم قبولهما وتقديمهما في مؤتمرات الذكاء الاصطناعي الأكثر شهرة في العالم - NeurIPS و ICLR - والتي تجمع العقول الرائدة في هذا المجال، مما يعني أن بحثه معترف به من قبل المجتمع الأكاديمي الدولي.

ينضم ستيفان و"سكان الذكاء الاصطناعي" الآخرون إلى تقديم المشروع العلمي.

تقترح ورقته البحثية، "الانتباه الإهليلجي"، نهجًا جديدًا لبناء المحولات (وهي بنية شبكات عصبية عميقة تُستخدم على نطاق واسع في الذكاء الاصطناعي) تُقلل من انهيار التمثيل وتزيد من المتانة. أما ورقته البحثية الثانية، "التجمعات الضيقة تُكوّن خبراء متخصصين"، فتستكشف كيفية تنظيم نماذج التعلم العميق بطريقة تزيد من تخصص مكونات الشبكات العصبية، مما يُحسّن أداء أنظمة الذكاء الاصطناعي في المهام المعقدة.

في مؤتمر NeurIPS 2024، قدم ستيفان ورقة بحثية بعنوان Elliptical Attention بصفته المؤلف الرئيسي.

تحدث خانه عن رحلته في برنامج إقامة الذكاء الاصطناعي في FPT، قائلاً: "هنا، لم أتعلم من زملائي الفيتناميين فحسب، بل اقتنعت أيضًا بروحهم الطموحة في مجال الذكاء الاصطناعي، مما حفزني على رفع معاييري. والأهم من ذلك كله، بفضل برنامج إقامة الذكاء الاصطناعي، وجدتُ معنىً جديدًا واتجاهًا جديدًا لمسيرتي المهنية عند عودتي إلى الوطن."

بعد تخرجه من برنامج إقامة الذكاء الاصطناعي في معهد FPT، سيسعى خانه للحصول على درجة الدكتوراه في جامعة مرموقة، ويطمح أن يصبح باحثًا علميًا في مختبر صناعي. بفضل خبرته، يؤمن خانه بقدرته على المساهمة في مجتمع أبحاث الذكاء الاصطناعي العالمي، وإلهام جيل الشباب الفيتنامي لمواصلة رحلته نحو إتقان الذكاء الاصطناعي.

حافظ على انفتاح ذهنك عند بدء بحثك. في البداية، قد يبدو الموضوع غريبًا أو غير مرتبط بتخصصك، ولكن كلما تعمقت أكثر، وجدت روابط غير متوقعة بينه وبين شغفك ومعرفتك. التعلم الآلي مجالٌ في تطور مستمر، يستوعب باستمرار أفكارًا من مختلف التخصصات. أحيانًا، تكون وجهات النظر الخارجية هي التي تقود إلى أهم الإنجازات في مسيرتك المهنية، كما نصح خان الطلاب المستقبليين.

فبت