رحلة خارج المسار المطروق
نشأ خان في لندن، وكانت صلته بفيتنام مرتبطةً بشكل رئيسي بوالدته ورحلاته لزيارة عائلته. كان لديه دائمًا رغبة في فهم جذوره أكثر.
في عام ٢٠٢٠، تفشت جائحة كوفيد-١٩، وهو العام الذي أكمل فيه خان دراسته في الاقتصاد بجامعة كامبريدج. ومن خلال خبرته في الاقتصاد، أدرك قوة الذكاء الاصطناعي في حل المشكلات الاقتصادية والاجتماعية، وفتح آفاقًا جديدة لم يخطر بباله قط. في ذلك الوقت، كانت المملكة المتحدة شبه مغلقة بالكامل، مما جعل بدء مسيرة مهنية أو الانتقال إلى مجال جديد أمرًا صعبًا. لكن في الوقت نفسه، أدرك خان أن هذا هو الوقت المناسب للسعي وراء طموحاته الحقيقية دون أن يثقل كاهله ضغط العمل.
يتعلم خانه اللغة الفيتنامية باستمرار عبر قناة بودكاست شهيرة على يوتيوب. صادف بالصدفة حلقة بودكاست للدكتور نجوين شوان فونغ، مدير الذكاء الاصطناعي (CAIO) في شركة FPT Software التابعة لشركة FPT. في الفيديو، يتحدث الدكتور فونغ عن إمكانات الذكاء الاصطناعي في فيتنام، ومشاريع الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق في FPT، وخاصةً برنامج تدريب المواهب الشابة في مجال الذكاء الاصطناعي في FPT.
أصبحت تلك اللحظة بمثابة "الباب" الذي ساعد خان على رؤية مستقبل أكثر وضوحًا، وفي الوقت نفسه أدرك رغبته القديمة: العودة إلى فيتنام، ليس فقط للتواصل بشكل أعمق مع وطنه، ولكن أيضًا لمتابعة المجال الذي كان مهتمًا به بشكل متزايد - الذكاء الاصطناعي.
ستيفان فان خانه في FPT AI Residency.
حجر الأساس لطموحات عظيمة
بعد عودته إلى فيتنام وانضمامه إلى برنامج FPT AI Residency، ورغم افتقاره إلى الخبرة في مجال الذكاء الاصطناعي، وبفضل توجيه خبراء بارزين ودعم زملاء موهوبين وفرصة التعاون مع معاهد بحثية مرموقة مثل MILA، حقق نجاحاته الأولى بسرعة. قال خان: "لا يقتصر برنامج AI Residency على التدريب فحسب، بل يشجع أيضًا على روح الانخراط في حل المشكلات الصعبة وخلق قيمة حقيقية، مما ألهمني لمواصلة دراسة الذكاء الاصطناعي بثقة في فيتنام".
حتى الآن، أصبح فان خانه المؤلف الرئيسي لورقتين علميتين تم قبولهما وتقديمهما في مؤتمرات الذكاء الاصطناعي الأكثر شهرة في العالم - NeurIPS و ICLR - والتي تجمع العقول الرائدة في هذا المجال، مما يعني أن بحثه معترف به من قبل المجتمع الأكاديمي الدولي.
ينضم ستيفان و"سكان الذكاء الاصطناعي" الآخرون إلى تقديم المشروع العلمي.
تقترح ورقته البحثية "الانتباه الإهليلجي" نهجًا جديدًا لبناء المحولات (وهي بنية شبكات عصبية عميقة تُستخدم على نطاق واسع في الذكاء الاصطناعي) تُقلل من انهيار التمثيل وتزيد من متانة النموذج (استقراره ومرونته في مواجهة الضوضاء وتغيرات البيانات). في الوقت نفسه، تستكشف ورقته البحثية الثانية "التجمعات الضيقة تُكوّن خبراء متخصصين" كيفية تنظيم نماذج التعلم العميق بطريقة تزيد من تخصص مكونات الشبكة العصبية، مما يُساعد على تحسين أداء أنظمة الذكاء الاصطناعي في التعامل مع المهام المعقدة.
في مؤتمر NeurIPS 2024، قدم ستيفان ورقة بحثية بعنوان Elliptical Attention بصفته المؤلف الرئيسي.
تحدث خانه عن رحلته في برنامج إقامة الذكاء الاصطناعي التابع لبرنامج FPT، قائلاً: "هنا، لم أتعلم من زملائي الفيتناميين فحسب، بل اقتنعت أيضًا بروحهم الطموحة في مجال الذكاء الاصطناعي، مما حفزني على رفع معاييري. والأهم من ذلك، بفضل برنامج إقامة الذكاء الاصطناعي، وجدتُ معنىً جديدًا واتجاهًا جديدًا لمسيرتي المهنية عند عودتي إلى وطني".
بعد تخرجه من برنامج إقامة الذكاء الاصطناعي في معهد FPT، سيسعى خانه للحصول على درجة الدكتوراه في جامعة مرموقة، ويطمح أن يصبح باحثًا علميًا في مختبر صناعي. بفضل خبرته، يؤمن خانه بقدرته على المساهمة في مجتمع أبحاث الذكاء الاصطناعي العالمي، وإلهام جيل الشباب الفيتنامي لمتابعته في رحلته في هذا المجال.
حافظ على انفتاح ذهنك عند بدء البحث. قد يبدو الموضوع غريبًا أو غير ذي صلة بتخصصك في البداية، ولكن كلما تعمقت في البحث، وجدت روابط غير متوقعة مع شغفك ومعرفتك. التعلم الآلي مجالٌ في تطور مستمر، يستوعب باستمرار أفكارًا من تخصصات مختلفة. أحيانًا، تكون وجهات النظر الخارجية هي التي تقود إلى أهم الإنجازات في مسيرتك المهنية، كما نصح خانه الطلاب المستقبليين.
فبت
تعليق (0)