إن ارتفاع تكاليف الذكاء الاصطناعي يجبر الشركات على تغيير استراتيجياتها.

إن ارتفاع تكاليف التشغيل يجبر الشركات على التحول من استراتيجيات توسيع نطاق استخدام الذكاء الاصطناعي من خلال الإعانات إلى إعطاء الأولوية للكفاءة وتحسين التكاليف واختيار النماذج التي تناسب احتياجاتها الخاصة على أفضل وجه.

إن ارتفاع تكاليف التشغيل يجبر الشركات في جميع أنحاء العالم على إعادة تقييم استراتيجيات تبني الذكاء الاصطناعي.

يقترب عصر "الذكاء الاصطناعي الرخيص" المدعوم من قبل المستثمرين من نهايته، مما يفسح المجال لضغوط شديدة لتحسين التكاليف.

بعد أن أصبح برنامج ChatGPT ظاهرة عالمية، تبنت شركات الذكاء الاصطناعي استراتيجية مألوفة في وادي السيليكون: تقديم أسعار منخفضة للغاية لجذب العملاء.

يصف كيفن سيمباك من حاضنة الشركات الناشئة "دلفي لابز" هذا بأنه عصر "الذكاء المدعوم"، حيث يكون المستثمرون على استعداد لتحمل التكاليف حتى تتمكن الشركات من الوصول إلى الذكاء الاصطناعي بأسعار زهيدة للغاية.

لكن "الأمور تغيرت". يحذر الخبراء من أن عمالقة الذكاء الاصطناعي باتوا مجبرين على إثبات ربحيتهم. وتأتي هذه الخطوة في الوقت الذي تستعد فيه الشركتان الرائدتان في السوق، OpenAI وAnthropic، بشكل محموم لطرح أسهمهما للاكتتاب العام الأولي (IPO) لجذب المستثمرين الأفراد في وقت لاحق من هذا العام.

تتزايد التكاليف في جميع المجالات، والسبب الرئيسي هو انتشار أنظمة الذكاء الاصطناعي. فعلى عكس برامج الدردشة الآلية التقليدية التي تقتصر على الإجابة عن الأسئلة، تستطيع أنظمة الذكاء الاصطناعي تنفيذ مهام مباشرة مثل جدولة المواعيد، وكتابة البرامج، وإدارة البيانات. ويمكن لمهمة معقدة أن تُشغّل عشرات الأنظمة في وقت واحد، مستهلكةً "الرموز" - وهي وحدة الدفع لنماذج الذكاء الاصطناعي - أضعاف ما تستهلكه الرسالة العادية.

وقد فاقم نقص الرقائق الإلكترونية وقلة مراكز البيانات مشكلة التكلفة. صرّح مارك بارتون من شركة الاستشارات التقنية أومنيوكس بأن تكلفة استخدام الذكاء الاصطناعي في عالم البرمجة قد ارتفعت بشكل كبير.

والجدير بالذكر أن "الهوس التكنولوجي" قد أدى إلى إساءة استخدام الذكاء الاصطناعي، والمعروف أيضًا باسم "تعظيم الرموز".

يشير المحلل جاك جولد من شركة جيه جولد أسوشيتس إلى أنه في كثير من الحالات، تفرط الشركات في استخدام الذكاء الاصطناعي لدرجة أن تكلفة شراء الرموز في شهر أو شهرين فقط قد تجاوزت تكلفة دفع رواتب الموظفين البشريين.

تحت وطأة الضغوط المالية، اضطرت العديد من الشركات إلى تغيير سياساتها. ووفقًا لصحيفة وول ستريت جورنال، أرسل أندرو بوسورث، كبير مسؤولي التكنولوجيا في شركة ميتا، مؤخرًا مذكرة يطلب فيها من الموظفين عدم استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لمجرد استخدامها، وهو ما يمثل تراجعًا عن السياسة التي تم اتباعها في وقت سابق من هذا العام والتي شجعت على الاستخدام الأمثل للرموز لزيادة الإنتاجية.

هذا الأسبوع، اعترف الرئيس التنفيذي للعمليات في شركة أوبر صراحةً بأن الإنفاق الضخم على الذكاء الاصطناعي لم يؤد بعد إلى أي تحسينات ملموسة في الإنتاجية.

لخفض التكاليف، تتجه بعض الشركات إلى نماذج الذكاء الاصطناعي المجانية مفتوحة المصدر، والتي، وإن لم تكن بقوة ChatGPT أو Claude من Anthropic، إلا أنها كافية للعديد من المهام الشائعة. بينما يختار البعض الآخر نماذج أصغر وأكثر تخصصًا لقطاعات محددة كالعقارات أو التمويل، بدلًا من النماذج الكبيرة متعددة الأغراض. وثمة نهج آخر يتمثل في تقسيم مهام الذكاء الاصطناعي إلى خطوات أصغر، وتخصيص كل جزء منها للنموذج الأقل تكلفة القادر على إنجازه.

قال أدريان بالفور من شركة الاستشارات Enverso إن النموذج المتجانس الضخم يكلف 15 دولارًا لكل مليون رمز، ولكن يمكن تخفيض هذا إلى 5 سنتات فقط باستخدام نموذج مصغر.

يشير هذا التوجه إلى أن الذكاء الاصطناعي أصبح تدريجياً سلعة شائعة الاستخدام، حيث بات العثور على النموذج المناسب بالسعر المناسب أهم من السعي وراء الأسماء الكبيرة. ومع ذلك، يعتقد الخبراء أن النماذج المتطورة لن تفقد مكانتها.

صرح جون بيلتون، مدير المحافظ الاستثمارية في شركة غابيلي فاندز، قائلاً: "سيظل المستهلكون الأكثر دراية بالتكنولوجيا على استعداد لدفع ثمن أفضل المنتجات. وتستمر حصة السوق في النمو."

(VNA/Vietnam+)

المصدر: https://www.vietnamplus.vn/chi-phi-cho-ai-leo-thang-khien-doanh-nghiep-phai-thay-doi-chien-luoc-post1113738.vnp