(NLDO) - حصل البروفيسور جيفري إي. هينتون (كندا)، الفائز بالجائزة الرئيسية لـ Vinfuture 2024، للتو على جائزة نوبل في الفيزياء لعام 2024.
هذا هو العالم الخامس الذي يحصل على جائزة فينفيوتشر الرئيسية، ويفوز بجائزة نوبل. سبق أن مُنحت جائزة نوبل للدكتورة كاتالين كاريكو والبروفيسور درو فايسمان، الفائزتان بجائزة فينفيوتشر الرئيسية لعام ٢٠٢١، والدكتور ديميس هاسابيس (المملكة المتحدة) والدكتور جون جامبر (الولايات المتحدة الأمريكية)، الفائزتان بجائزة فينفيوتشر الرئيسية لعام ٢٠٢٢.
حصل البروفيسور جيفري إي. هينتون (كندا)، الفائز بالجائزة الرئيسية لـ "فينفيوتشر 2024"، على جائزة نوبل في الفيزياء لعام 2024. الصورة: أسوشيتد برس.
ويتجلى هذا في الرؤية الرائدة لمؤسسي جائزة فينفيوتشر - أول جائزة دولية للعلوم والتكنولوجيا أطلقها الشعب الفيتنامي، مؤكدة بذلك بصمتها في المجتمع العلمي الدولي بعد 4 سنوات فقط من بدء تشغيلها.
غالبًا ما يُشار إلى جيفري هينتون باسم "الأب الروحي للتعلم العميق" نظرًا لمساهماته الهائلة في مجالات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
تم تكريم مساهمات البروفيسور جيفري إي. هينتون وأربعة علماء: يوشوا بينجيو، وجين هسون هوانج، ويان ليكون، وفي في لي لتعزيز تقدم التعلم العميق بالجائزة الرئيسية، بقيمة 3 ملايين دولار أمريكي (أكثر من 76 مليار دونج) من VinFuture 2024.
يُطلق على جيفري هينتون في كثير من الأحيان لقب "الأب الروحي للتعلم العميق" نظرًا لمساهماته الهائلة في مجالات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
كرّمت لجنة الجائزة قيادته وعمله التأسيسي في مجال هندسة الشبكات العصبية. وقد أظهرت ورقته البحثية التي نُشرت عام ١٩٨٦ بالاشتراك مع ديفيد روميلهارت ورونالد ويليامز تمثيلات موزعة في الشبكات العصبية المُدرّبة باستخدام خوارزمية الانتشار الخلفي. وقد أصبحت هذه الطريقة أداةً قياسيةً في مجال الذكاء الاصطناعي، وأدت إلى تطورات في مجال التعرف على الصور والكلام.
وُلِد هينتون في السادس من ديسمبر عام ١٩٤٧ في ويمبلدون، لندن، وهو من سلالة عالم المنطق جورج بول، الذي وضع أسس نظرية تصميم الدوائر الرقمية. وهو عالم نفس إدراكي وعالم حاسوب بريطاني-كندي، معروف على نطاق واسع بأبحاثه الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي.
حصل 5 علماء على الجائزة الرئيسية لـ Vinfuture 2024 في حفل توزيع الجوائز مساء يوم 6 ديسمبر (اسم وصورة البروفيسور جيفري إي. هينتون هو الثاني على الشاشة)
من أبرز تنبؤات هينتون أن الذكاء الاصطناعي سيتمكن قريبًا من فهم وإنتاج لغة طبيعية بمستوى يُضاهي البشر. ويستند هذا التوقع إلى التطور السريع في خوارزميات التعلم الآلي والتعلم المُعزّز.
من مجالات أبحاث هينتون الأخرى التعلم غير المُشرف، وهو نوع من التعلم الآلي تتعلم فيه الخوارزميات من بيانات غير مُصنّفة. تعتمد معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي اليوم على التعلم المُشرف، حيث تُدرّب الخوارزميات على مجموعات كبيرة من البيانات المُصنّفة. مع ذلك، يعتقد هينتون أن التعلم غير المُشرف أساسي لجعل الذكاء الاصطناعي يُحاكي طريقة تعلم البشر بشكل أدق. وهو يُطوّر خوارزميات جديدة للتعلم غير المُشرف، بهدف إنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي قادرة على التعلم من بيئتها كما يتعلم الأطفال.
في مقطع فيديو تمت مشاركته مع طلاب جامعة VinUni مباشرة بعد حفل توزيع جوائز VinFuture في 7 ديسمبر، قال البروفيسور جيفري هينتون إن إيقاف التطوير ليس خيارًا لضمان السلامة عندما تصبح الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً من البشر.
أشعر بالقلق، لكنني لا أعتقد أن نهاية العالم حتمية. مع ذلك، لا يمكننا تجاهل الاحتمالات، وعلينا العمل بجد لمنعها. نأمل أن يختار الطلاب الأكثر موهبة دراسة سلامة الذكاء الاصطناعي، وإيجاد سبل لجعله أكثر أمانًا، ومعالجة مجموعة متنوعة من التهديدات، بدءًا من التهديدات طويلة المدى، مثل سيطرة الذكاء الاصطناعي، وصولًا إلى التهديدات قصيرة المدى، مثل الجرائم الإلكترونية.
وقال للطلاب: "أفضل طريقة لإجراء بحث رائع هي السعي وراء شيء يثير اهتمامك حقًا. الفضول هو القوة الدافعة وراء البحث الرائع. على وجه الخصوص، يجب أن تبحث عن المجالات التي يبدو أن الجميع يتبعون فيها نهجًا مشتركًا، ولكنك تشعر أنهم يخطئون في ذلك. كل ما تحتاجه هو حدس بأن هناك خطأً ما في طريقة عملهم، وعليك استكشاف ذلك. قد يكون حدسك خاطئًا في كثير من الأحيان، ولكنه صحيح في بعض الأحيان، وإذا ثابرتَ ستكتشف ما يخطئون فيه وكيفية القيام به بشكل صحيح. هكذا يحدث البحث الرائع. إذا استطعتَ فعل ذلك، يمكنك إجراء بحث رائع."
[إعلان 2]
المصدر: https://nld.com.vn/chu-nhan-giai-thuong-chinh-vinfuture-2024-nhan-giai-thuong-nobel-vat-ly-2024-19624121116401877.htm
تعليق (0)