في الحادي عشر من ديسمبر، وبحسب المعلومات الواردة من مؤسسة VinFuture، حصل البروفيسور جيفري إي. هينتون (كندا) - الحائز على الجائزة الرئيسية لمؤسسة VinFuture لعام 2024 - على جائزة نوبل في الفيزياء لعام 2024.
الأستاذ جيفري هينتون (جامعة تورنتو، كندا). الصورة: VinFuture
وبذلك، وبعد البروفيسورة كاتالين كاريكو والبروفيسور درو وايزمان - الحائزين على جائزة فين فيوتشر الرئيسية لعام 2021، والدكتور ديميس هاسابيس (المملكة المتحدة) والدكتور جون جامبر (الولايات المتحدة الأمريكية) - الحائزين على جائزة فين فيوتشر الرئيسية لعام 2022، يُعد البروفيسور جيفري إي. هينتون (كندا) - الحائز على جائزة فين فيوتشر الرئيسية لعام 2024 - خامس عالم يحصل على جائزة فين فيوتشر الرئيسية ويُمنح جائزة نوبل. ويُجسّد هذا الإنجاز الرؤية الرائدة لمؤسسي جائزة فين فيوتشر - أول جائزة دولية في العلوم والتكنولوجيا أطلقها شعب فيتنامي - مؤكدًا مكانتها في المجتمع العلمي الدولي بعد أربع سنوات فقط من انطلاقها. ويُعرف البروفيسور جيفري إي. هينتون، عالم النفس المعرفي وعالم الحاسوب البريطاني الكندي، على نطاق واسع بأبحاثه الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي. وُلد البروفيسور جيفري إي. هينتون في السادس من ديسمبر عام ١٩٤٧ في ويمبلدون بلندن، وهو من سلالة عالم المنطق جورج بول، الذي وضع أسس نظرية تصميم الدوائر الرقمية. ومن أبرز تنبؤاته أن الذكاء الاصطناعي سيتمكن قريبًا من فهم اللغة الطبيعية والتحدث بها بمستوى يُضاهي البشر. ويستند هذا التنبؤ إلى التطورات السريعة في خوارزميات التعلم الآلي والتعلم المعزز. ويركز البروفيسور هينتون أيضًا على مجال التعلم غير المُشرف، وهو نوع من التعلم الآلي حيث تتعلم الخوارزميات من بيانات غير مُصنفة. وتعتمد معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية على التعلم المُشرف، حيث تُدرَّب الخوارزميات على مجموعة بيانات كبيرة مُصنفة. إلا أن البروفيسور هينتون يعتقد أن التعلم غير المُشرف هو مفتاح محاكاة الذكاء الاصطناعي لطريقة تعلم البشر بشكل أدق. وهو يعمل على تطوير خوارزميات جديدة للتعلم غير المُشرف، بهدف إنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي قادرة على التعلم من بيئتها كما يتعلم الطفل. حصل البروفيسور جيفري إي. هينتون وأربعة علماء آخرين، هم: يوشوا بنجيو، وجين-هسون هوانغ، ويان ليكان، وفاي-فاي لي، على الجائزة الرئيسية لجائزة VinFuture لعام 2024، وقيمتها 3 ملايين دولار أمريكي (أكثر من 76 مليار دونغ فيتنامي)، وذلك لمساهماتهم الرائدة في تطوير التعلم العميق. وقد مهدت أبحاثهم الطريق لعصر ثوري من الابتكار التكنولوجي، مما مكّن الآلات من "التعلم" من كميات هائلة من البيانات وتحقيق دقة مذهلة في مهام مثل التعرف على الصور، ومعالجة اللغة الطبيعية، واتخاذ القرارات. تُمنح الجائزة الرئيسية لجائزة VinFuture لعام 2024 للبروفيسور جيفري إي. هينتون تقديرًا لريادته وأبحاثه الأساسية في مجال بنية الشبكات العصبية. وقد أظهرت ورقته البحثية التي نشرها عام 1986، بالاشتراك مع ديفيد روميلهارت ورونالد ويليامز، تمثيلات موزعة في الشبكات العصبية المدربة باستخدام خوارزمية الانتشار العكسي. وقد أصبحت هذه الطريقة أداة قياسية في مجال الذكاء الاصطناعي، وأدت إلى تطورات في التعرف على الصور والكلام. المصدر: https://baotintuc.vn/thoi-su/nha-khoa-hoc-thu-5-nhangiai-thuongchinh-vinfuture-duoc-trao-giai-nobel-20241211153937092.htm
تعليق (0)