
يناقش العلماء الذكاء الاصطناعي في حلقة نقاشية بعنوان "الذكاء الاصطناعي من أجل الإنسانية: أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والسلامة في العصر الجديد".
من أبرز مساهمات الذكاء الاصطناعي للعلماء، والتي عُرضت في جائزة فين فيوتشر، قدرته على التنبؤ ببنية البروتينات. البروتينات سلاسل جزيئية تؤدي وظائف محددة في الخلايا. ورغم معرفة العلماء بالتسلسل الجيني (أي تسلسلات A وT وC وG في الحمض النووي)، إلا أن فهم معنى هذه التسلسلات لا يزال يمثل تحديًا كبيرًا.
وفقا للأستاذة ماريا إسبيرانزا مارتينيز روميرو (المكسيك) - جائزة خاصة للعلماء من البلدان النامية - يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بوظيفة البروتين.
الجينات هي أجزاء من الحمض النووي (DNA) تحتوي على تعليمات للخلايا لإنتاج بروتينات تؤدي وظائف محددة. الآن، بالنظر إلى تسلسل جين - A، T، T، T، G، C، C، C - يمكن لبرنامج حاسوبي توليد بنية بروتينية، تشبه "العنكبوت الصغير"، قادرة على الارتباط بركائز معينة.
بناءً على هذه المعلومات، افترض العلماء أن هذا البروتين هو وسيلة متخصصة لنقل العناصر الغذائية من النباتات. هذه البروتينات الناقلة هي التي تساعد البكتيريا على امتصاص العناصر الغذائية، لكن العلماء لم يعرفوا ماهية هذه العناصر الغذائية تحديدًا.
بعد 30 عامًا، ساعد الذكاء الاصطناعي في الإجابة على هذا السؤال: ما يُنقل هو سكر نادر يُسمى الألولوز. يُعرف الألولوز لعدم قدرة البشر على هضمه. وبينما لا نزال نحن البشر نبحث عن بديل للسكريات التقليدية في أنظمتنا الغذائية، من المثير للاهتمام أن النباتات استخدمت الألولوز منذ زمن طويل لتغذية البكتيريا التكافلية، وقد طورت البكتيريا بروتينات لامتصاص هذا السكر النادر.
"إن الهياكل البروتينية التي يتنبأ بها الذكاء الاصطناعي تفتح آفاقًا بحثية جديدة تمامًا، مما يساعدنا على فهم آليات التفاعلات بين النباتات والبكتيريا وفي الوقت نفسه توفر معلومات مهمة للتطبيقات البيولوجية والزراعية "، كما توضح البروفيسورة ماريا إسبيرانزا مارتينيز روميرو.

البروفيسورة ماريا إسبيرانزا مارتينيز روميرو في حفل توزيع جائزة فين فيوتشر الخاصة للعلماء من البلدان النامية.
في مجال الطب، في حلقة نقاشية بعنوان "الذكاء الاصطناعي من أجل الإنسانية: أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والسلامة في العصر الجديد"، تحدث الأستاذ المشارك سيزار دي لا فوينتي من جامعة بنسلفانيا بالولايات المتحدة الأمريكية عن استخدام الذكاء الاصطناعي للعثور على جزيئات مضادات حيوية جديدة من البيانات البيولوجية القديمة، مما يفتح أملاً جديدًا لمشكلة مقاومة المضادات الحيوية الخطيرة بشكل متزايد في العالم.
القيود في علم الوراثة السريرية
في حين أن الذكاء الاصطناعي يحمل وعدًا في بيئة البحث، حذرت البروفيسورة ماري كلير كينج - الحائزة على جائزة VinFuture 2025 الخاصة عن عملها في اكتشاف جين BRCA1 - من حدود الذكاء الاصطناعي في التطبيقات السريرية: الذكاء الاصطناعي ليس موثوقًا به بما يكفي لاستخدامه في الممارسة السريرية.
في مجال علم الوراثة، تركز خبرتها على تحديد الجينات والطفرات الرئيسية المرتبطة بالسرطان والأمراض الأخرى. عند اختبار أنظمة الذكاء الاصطناعي على حالات منشورة ومقبولة على نطاق واسع، فإنها ترتكب كلا النوعين من الأخطاء: الادعاء بأن جينًا أو طفرةً ما يُسبب مرضًا بينما هو ليس كذلك، وإنكار وجود صلة بينهما بينما تدعمها الأدلة التجريبية.
لذلك، لم يكتمل بعدُ استخدام الذكاء الاصطناعي في التشخيص والاستخدامات السريرية. وأكدت البروفيسورة كينغ أن زميلها البروفيسور ديفيد بيكر (الحائز على جائزة نوبل) طبّق الذكاء الاصطناعي بفعالية في بيئات بحثية، وليس في التطبيقات السريرية.
وأكد العلماء أن جودة البيانات تعد عاملاً حيوياً يحدد قيمة الذكاء الاصطناعي.
يعمل الذكاء الاصطناعي على أكمل وجه عندما يكتشف الأنماط ويتعرف على القوانين بناءً على البيانات المتاحة. إذا كانت البيانات الأساسية ضعيفة جدًا أو قليلة جدًا، ومع ذلك يحاول الذكاء الاصطناعي التنبؤ، فقد يُقدم تنبؤات غير منطقية لا يستطيع أي عالم تقديمها.
ويشير علماء جائزة فين فيوتشر إلى أنه مهما كانت تنبؤات الذكاء الاصطناعي، لا يزال على العلماء التحقق مما يتنبأ به. كما أكد البروفيسور رافائيل ميرسييه أنه حتى مع وجود الذكاء الاصطناعي، سيظل على العلماء إنشاء البيانات.
باختصار، إن مساهمة الذكاء الاصطناعي في العلوم هائلة، وخاصة في معالجة البيانات المعقدة واستكشاف البنى البيولوجية، ولكن هذه التكنولوجيا لا تزال تتطلب رقابة صارمة والتحقق من قبل العلماء، وخاصة في التطبيقات التي لها تأثير مباشر على صحة الإنسان.
المصدر: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/cac-nha-khoa-hoc-tai-vinfuture-ban-ve-vai-tro-ai-trong-nghien-cuu-khoa-hoc/20251208085801163










تعليق (0)