المؤسس المشارك لشركة OpenAI يكشف عن الذكاء الاصطناعي الفائق

يعتقد أندريه كارباثي أن الذكاء الاصطناعي العام لا يزال على بعد عقد من الزمن على الأقل، حيث أن النماذج الحالية ليست ذكية بما فيه الكفاية بعد وتفتقر إلى القدرات المعرفية التي تشبه القدرات البشرية.

أندريه كارباثي، المؤسس المشارك لشركة OpenAI. الصورة: دواركيش باتيل .

بينما يعتقد الكثيرون في قطاع التكنولوجيا أن الذكاء الاصطناعي العام (AGI) على وشك أن يصبح واقعًا ملموسًا، فإن أندريه كارباثي، العالم الشهير الذي شغل منصب رئيس قسم الذكاء الاصطناعي في شركة تسلا والمؤسس المشارك لشركة OpenAI، لديه وجهة نظر مختلفة. فهو يعتقد أن الطريق إلى الذكاء الاصطناعي العام لا يزال طويلًا، وأن العالم سيحتاج إلى عقد آخر على الأقل للتغلب على التحديات الأساسية.

قال كارباثي في ​​حديثٍ أُجري مؤخرًا: "المشاكل قابلة للحل، وإن كانت صعبةً في الوقت الحالي. أعتقد أن التغلب على جميع القيود الحالية سيستغرق حوالي عشر سنوات".

درس قيم

وفقًا للسيد كارباثي، فإن التطور السريع لنماذج اللغات الكبيرة (LLM) في السنوات القليلة الماضية دفع الكثيرين إلى الاعتقاد بأن عصر "وكلاء الذكاء الاصطناعي"، أي الأنظمة ذات القدرات الذاتية، قد بدأ. إلا أن الرئيس السابق لقسم الذكاء الاصطناعي في شركة تسلا يعارض هذا الرأي، إذ يرى أن عام 2025 ليس "عام وكلاء الذكاء الاصطناعي".

ويوضح أن أدوات مثل Claude وCodex تظهر القدرة على مساعدة البشر في العديد من المهام، ولكنها لا تزال بعيدة كل البعد عن اعتبارها "زملاء رقميين".

قال كارباثي: "في الوقت الحالي، لا يتمتع وكلاء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الكافي، فهم لا يستخدمون أجهزة الكمبيوتر بشكل طبيعي، ولا يمتلكون القدرة على التعلم المستمر. لا يمكنك إخبارهم بشيء وتتوقع منهم تذكره. إنهم يفتقرون إلى الإدراك، وهذا ما يمنع النماذج من العمل بكفاءة".

شغل كارباثي منصب مدير الذكاء الاصطناعي في شركة تيسلا. الصورة: تيسلاراتي .

يقول كارباثي إنه شهد خلال مسيرته المهنية التي امتدت لخمسة عشر عامًا في مجال الذكاء الاصطناعي العديد من نقاط التحول التي غيّرت وجه هذه الصناعة بأكملها. درس وعمل مع جيفري هينتون، مؤسس الشبكات العصبية، في جامعة تورنتو، عندما كان التعلم العميق مجالًا دراسيًا غير معروف نسبيًا. وقد بشّر نجاح أليكس نت عام ٢٠١٢ بعصر جديد للذكاء الاصطناعي، جاعلًا الشبكات العصبية أساسًا للعديد من التطبيقات المستقبلية.

بعد موجة التعلم العميق، تحول قطاع الذكاء الاصطناعي تدريجيًا نحو بناء وكلاء قادرين على الملاحظة والتفاعل والتعلم من بيئتهم. كانت إحدى التجارب الأولى هي التعلم المُعزَّز العميق على لعبة أتاري حوالي عام ٢٠١٣. ورغم اعتباره رائدًا آنذاك، إلا أنه يعتقد أن هذا التوجه كان "خطأً في التوقيت".

من المفهوم أن يرغب الناس في التجربة في بيئة ألعاب، حيث يسهل محاكاتها وقياسها. لكن هذا لا يعكس العالم الحقيقي. إذا سمحت للذكاء الاصطناعي بالكتابة على لوحة المفاتيح، والنقر على الفأرة، وانتظار المكافأة، فلن يتعلم أي شيء ذي أهمية، كما قال.

ليس الوقت المناسب

أثناء عمله في OpenAI، عمل كارباثي على مشروع "الكون" (Project Universe)، وهو مشروع يهدف إلى إنشاء عميل يتم التحكم به بالفأرة ولوحة المفاتيح، قادر على أداء مهام واقعية. ومع ذلك، يُقرّ بأن المشروع كان "مبكرًا جدًا".

وقال كارباثي "ليس لدينا قوة الشبكات العصبية بعد وليس لدينا منصة نمذجة اللغة الكبيرة التي لدينا اليوم".

يعتقد كارباثي أن تطوير الذكاء الاصطناعي العام سيستغرق عقدًا من الزمن. الصورة: فيديا .

وأضاف العالم أنه لتطوير وكيل ذكي حقًا، يجب أن تتمتع النماذج بأساس متين في تمثيل اللغة والإدراك. شبّه كارباثي عملية التدريب المسبق على بيانات الإنترنت بنوع من "التطور السيء". ومع ذلك، تساعد هذه العملية الذكاء الاصطناعي على تراكم كم هائل من المعرفة وقدرات التفكير الأساسية.

ومع ذلك، يُحذّر من أن الاعتماد المفرط على المعرفة المتاحة قد يُقلّل من إبداع الذكاء الاصطناعي. وقال كارباثي: "ربما نحتاج إلى إيجاد طريقة لحذف بعض المعرفة وترك ما نُسمّيه الجوهر المعرفي، وهو الجزء الذي يُمثّل القدرة على التفكير وحل المشكلات ووضع الاستراتيجيات".

وبناءً على ذلك، يدخل الذكاء الاصطناعي مرحلة انتقالية. فالجمع بين قوة نماذج اللغة وقدرة الوكلاء على التصرف سيفتح فصلًا جديدًا في تاريخ التكنولوجيا. ومع ذلك، يرى كارباثي أن هذا المسار لا يمكن اختصاره بسنوات.

المصدر: https://znews.vn/dong-sang-lap-openai-agi-van-con-cach-xa-mot-thap-ky-post1595617.html