أصبحت توقعات الطقس أكثر دقة وتفصيلاً من أي وقت مضى

تساعد التكنولوجيا المتقدمة بسرعة خبراء الأرصاد الجوية على تقديم توقعات أكثر دقة وتفصيلاً، حتى في المستقبل البعيد.

بدأ عصر التنبؤ بالطقس المعتمد على الكمبيوتر في عام 1965. وبعد ستين عامًا، يقود مكتب الأرصاد الجوية ثورة تكنولوجية أخرى، وهذه المرة مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

وفقًا لصحيفة فاينانشال تايمز ، يُسهم الذكاء الاصطناعي في تحسين القدرة على التنبؤ بأنماط السحب وهطول الأمطار ودرجات الحرارة. وتحديدًا، تُوسّع هذه التقنية نطاق التنبؤات الجوية، من توقعات آنية فائقة الدقة خلال ساعات، إلى توقعات متوسطة المدى (من 3 إلى 15 يومًا)، ويمكنها الآن التنبؤ بالطقس على مستوى ما دون الموسم (من أسبوعين إلى شهرين).

قالت كريستين ديل، مديرة الذكاء الاصطناعي في مكتب الأرصاد الجوية: "نرى إمكانيةً لتغيير جذري في طريقة التنبؤ بالطقس. يشبه الأمر، في بعض النواحي، ما حدث عندما بدأ البشر باستخدام أجهزة الكمبيوتر".

من التنبؤ الرقمي إلى الذكاء الاصطناعي الشامل

في السابق، اعتمدت التنبؤات الجوية بشكل كبير على التنبؤات العددية، وهي عملية حسابية معقدة تتطلب حواسيب عملاقة لمعالجة ملايين الملاحظات آنيًا. لا تزال أنظمة الذكاء الاصطناعي الرائدة في مجال الطقس تتطلب استيعابًا مكثفًا للبيانات، ولكنها تستخدم التعلم الآلي للتنبؤات.

للذكاء الاصطناعي تأثيرٌ بالغٌ على مجال التنبؤ بالطقس. الصورة: فاينانشال تايمز.

النتائج الأولية واعدة. صرّح المركز الأوروبي للتنبؤات الجوية متوسطة المدى (ECMWF) بأن نموذجه الأول للذكاء الاصطناعي، الذي أُطلق في فبراير، حسّن دقة مقاييس رئيسية، مثل التنبؤ بمسارات الأعاصير المدارية، بنحو 20%.

ستعتمد تقنية الذكاء الاصطناعي الجديدة على التحسينات الهائلة في دقة التنبؤات الجوية التي تحققت خلال العقود الأخيرة. فمنذ أوائل القرن الحادي والعشرين، أصبحت بيانات الأقمار الصناعية أكثر تطورًا، وتلاشى الفارق في الدقة بين نصفي الكرة الأرضية، وفقًا لفلورنس رابير، المديرة العامة للمركز الأوروبي للتنبؤات الجوية متوسطة المدى.

وفي وقت سابق، أطلق المركز الأوروبي للتنبؤات الجوية متوسطة المدى أيضًا نموذجه العالمي للتنبؤ بالذكاء الاصطناعي المسمى AIFS في أكتوبر 2023.

في حديثه لصحيفة واشنطن بوست ، وصف خبير الأرصاد الجوية مات لانزا توقعات نظام التنبؤات الجوية الأسترالي (AIFS) لإعصار فرانسين في سبتمبر بأنها "مجنونة". وعلّق الخبير قائلاً: "لا بد أن تكون مجنونًا إن لم تستخدمه يوميًا في توقعاتك".

بعد ذلك، مع إعصار ميلتون، توقع نظام التنبؤات الجوية الأسترالي (AIFS) وصول الإعصار إلى مسافة 13 ميلاً من فلوريدا. بعد هذا الإنجاز، أعلن عالم الأرصاد الجوية برايان بينيت أن نظام التنبؤات الجوية الأسترالي (AIFS) هو "أدق نموذج شهده العالم على الإطلاق".

تتطلب نماذج التنبؤ بالطقس التقليدية قدرات حاسوبية هائلة، ويجب أن يديرها أشخاص ذوو مهارات عالية. الصورة: 7wData.

لكن هذه ليست سوى بداية عصر هيمنة الذكاء الاصطناعي على هذا المجال. ووفقًا لصحيفة فاينانشال تايمز ، فإن الجيل الثاني من أنظمة الذكاء الاصطناعي التجريبية الشاملة آخذ في الظهور، واعدًا بإمكانيات أكثر إثارة.

تتخطى هذه النماذج خطوة استيعاب البيانات وتعمل بشكل مباشر مع الملاحظات الخام من الأقمار الصناعية ومحطات الطقس لتوليد التوقعات العالمية والمحلية.

قال سكوت هوسكينج من معهد تورينج: "فجأةً، أصبحنا قادرين على تركيب مستشعر جديد وتزويد نموذج بهذه البيانات بسرعة فائقة". ويقدر هوسكينج وجود ما بين 20 و30 نموذجًا مختلفًا للطقس بتقنية الذكاء الاصطناعي في مراحل مختلفة من التطوير، وأن هذا العدد سينمو بسرعة خلال عام واحد فقط.

دور خبراء الأرصاد الجوية في المستقبل

والسؤال المهم هو ما هو الدور الذي سيلعبه خبراء الأرصاد الجوية في ظل اعتماد العالم بشكل متزايد على الذكاء الاصطناعي.

رغم ذلك، يعتقد مسؤولو مكتب الأرصاد الجوية أن تطور التكنولوجيا لن يُلغي الوظائف البشرية. بل ستظل هناك حاجة إلى خبراء الأرصاد الجوية، بل قد يصبحون أكثر أهمية من أي وقت مضى.

سيحتاجون إلى تقييم الاختلافات بين نماذج الذكاء الاصطناعي المتنافسة، والمحافظة على دورهم الحاسم في وضع أرقام التوقعات الأولية في سياقها الصحيح، والتواصل بشأن مستويات المخاطر وتدابير التخفيف. في الواقع، لا تزال البيانات الأولية بحاجة إلى جمعها وفحصها لمعالجة أي شذوذ.

تُحدث التكنولوجيا تحولاً في فهمنا للطقس، ولكن كحليف قوي لأساليب التنبؤ الراسخة، وليس كبديل لها. أرى علاقة تكافلية متزايدة. نحتاج إلى العمل معًا كفريق واحد، كما تُجادل كريستين ديل.

نموذج ذكاء اصطناعي يتنبأ بمسار العاصفة مقارنةً بالواقع. الصورة: هارفارد.

وعلاوة على ذلك، ورغم أن آفاق الذكاء الاصطناعي في مجال التنبؤ بالطقس مشرقة، إلا أن هناك ظلا كبيرا يلوح في الأفق: خطر نقص البيانات.

تسعى إدارة ترامب إلى خفض ميزانية الإدارة الوطنية للمحيطات والغلاف الجوي (NOAA) وعدد موظفيها بشكل كبير. ومع ذلك، تُعدّ NOAA مصدرًا حيويًا للبيانات من الأقمار الصناعية، وعوامات المحيطات، والبالونات، والرادارات، وجميعها متاحة مجانًا لعلماء الأرصاد الجوية حول العالم.

قال ريتشارد تيرنر، أستاذ التعلم الآلي بجامعة كامبريدج: "أي انخفاض في توافر البيانات العالمية يُثير قلقًا بالغًا. أعتقد أن هذا الانخفاض خطير للغاية في وقت يشهد فيه المناخ تغيرًا جذريًا".

المصدر: https://znews.vn/du-bao-thoi-tiet-dang-chinh-xac-va-chi-tiet-hon-bao-gio-het-post1554568.html