أصبحت توقعات الطقس أكثر دقة وتفصيلاً من أي وقت مضى

بدأ عصر التنبؤ بالطقس المعتمد على الكمبيوتر في عام 1965. وبعد ستين عامًا، يقود مكتب الأرصاد الجوية ثورة تكنولوجية أخرى، وهذه المرة مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

وبحسب صحيفة فاينانشال تايمز ، فإن الذكاء الاصطناعي يساعد في تحسين القدرة على التنبؤ بأنماط السحب وهطول الأمطار ودرجة الحرارة. وعلى وجه التحديد، تعمل هذه التكنولوجيا على توسيع نطاق التنبؤ، من التنبؤات اللحظية فائقة الدقة في غضون ساعات، إلى التنبؤات متوسطة المدى (3-15 يومًا)، وهي الآن قادرة على التنبؤ بالطقس على المستوى الفرعي الموسمي (من أسبوعين إلى شهرين).

قالت كريستين ديل، مديرة الذكاء الاصطناعي في مكتب الأرصاد الجوية: "نرى إمكانيةً لتغيير جذري في طريقة التنبؤ بالطقس. يشبه الأمر، في بعض النواحي، ما حدث عندما بدأ البشر باستخدام أجهزة الكمبيوتر".

من التنبؤ الرقمي إلى الذكاء الاصطناعي الشامل

في السابق، اعتمدت التنبؤات الجوية بشكل كبير على التنبؤات الجوية الرقمية، وهي عملية حسابية معقدة تتطلب أجهزة كمبيوتر عملاقة لمعالجة ملايين الملاحظات في الوقت الحقيقي. لا تزال أنظمة الذكاء الاصطناعي الرائدة في مجال الطقس تتطلب استيعابًا مكثفًا للبيانات، ولكنها بعد ذلك تستخدم التعلم الآلي للتوصل إلى التوقعات.

الذكاء الاصطناعي له تأثير عميق على مجال التنبؤ بالطقس. الصورة: فاينانشال تايمز.

النتائج الأولية واعدة جدًا. قال المركز الأوروبي للتنبؤات الجوية متوسطة المدى (ECMWF) إن نموذج الذكاء الاصطناعي الأول الذي أطلقه في فبراير/شباط، أدى إلى تحسين الدقة بنحو 20% في المقاييس الرئيسية مثل التنبؤ بمسار الأعاصير المدارية.

ستعتمد تقنية الذكاء الاصطناعي الجديدة على التحسينات الهائلة في دقة التنبؤات الجوية التي تحققت خلال العقود الأخيرة. فمنذ أوائل القرن الحادي والعشرين، أصبحت بيانات الأقمار الصناعية أكثر تطورًا، وتلاشى الفارق في الدقة بين نصفي الكرة الأرضية، وفقًا لفلورنس رابير، المديرة العامة للمركز الأوروبي للتنبؤات الجوية متوسطة المدى.

وفي وقت سابق، أطلق المركز الأوروبي للتنبؤات الجوية متوسطة المدى أيضًا نموذجه العالمي للتنبؤ بالذكاء الاصطناعي المسمى AIFS في أكتوبر 2023.

وفي حديثه لصحيفة واشنطن بوست ، وصف عالم الأرصاد الجوية مات لانزا توقعات نظام التنبؤات الجوية الأسترالي (AIFS) لإعصار فرانسين في سبتمبر بأنها "مجنونة". وعلق الخبير قائلاً: "لا بد أن تكون مجنونًا إذا لم تستخدمه كل يوم في مجموعة أدوات التنبؤ الخاصة بك".

وبعد ذلك، مع إعصار ميلتون، أشارت AIFS إلى نقطة هبوط على بعد 21 كيلومترًا فقط قبل وصوله إلى فلوريدا. وفي أعقاب هذا الإنجاز، أعلن عالم الأرصاد الجوية برايان بينيت أن AIFS هو "النموذج الأكثر دقة على الإطلاق في العالم ".

تتطلب نماذج التنبؤ بالطقس التقليدية قوة حسابية كبيرة ويجب تشغيلها بواسطة أشخاص يتمتعون بمهارات عالية. الصورة: 7wData.

ومع ذلك، كان ذلك مجرد بداية لعصر هيمنة الذكاء الاصطناعي على هذا المجال. وبحسب صحيفة فاينانشيال تايمز ، فإن الجيل الثاني من أنظمة الذكاء الاصطناعي التجريبية الشاملة آخذ في الظهور، وهو ما يبشر بإمكانيات أكثر إثارة.

تتخطى هذه النماذج خطوة استيعاب البيانات وتعمل بشكل مباشر مع الملاحظات الخام من الأقمار الصناعية ومحطات الطقس لتوليد التوقعات العالمية والمحلية.

يقول سكوت هوسكينج من معهد تورينج: "فجأة وصلنا إلى مرحلة يمكن فيها إعداد مستشعر جديد وإدخال هذه البيانات إلى النموذج بسرعة كبيرة". ويقدر هوسكينج أن هناك ما بين 20 إلى 30 نموذجًا مختلفًا للذكاء الاصطناعي للطقس في مراحل مختلفة من التطوير، ومن المتوقع أن ينمو هذا العدد بسرعة في عام واحد فقط.

دور خبراء الأرصاد الجوية في المستقبل

والسؤال المهم هو ما هو الدور الذي سيلعبه خبراء الأرصاد الجوية في ظل اعتماد العالم بشكل متزايد على الذكاء الاصطناعي.

ورغم ذلك، يعتقد مسؤولو مكتب الأرصاد الجوية أن صعود التكنولوجيا لن يكلف البشر وظائفهم. وبدلاً من ذلك، ستظل هناك حاجة إلى خبراء الأرصاد الجوية، وربما يصبحون أكثر أهمية من أي وقت مضى.

وسيتعين عليهم تقييم الاختلافات بين نماذج الذكاء الاصطناعي المتنافسة، والحفاظ على دور حيوي في وضع أرقام التوقعات الأولية في سياقها، والتواصل بشأن مستويات المخاطر وتدابير التخفيف. في الواقع، لا تزال هناك حاجة إلى جمع البيانات الخام والتحقق منها بحثًا عن أي شذوذ.

تُحدث التكنولوجيا تحولاً في فهمنا للطقس، ولكن كحليف قوي لأساليب التنبؤ الراسخة، وليس كبديل لها. أرى علاقة تكافلية متزايدة. نحتاج إلى العمل معًا كفريق واحد، كما تُجادل كريستين ديل.

نموذج الذكاء الاصطناعي يتنبأ بمسار العاصفة مقارنة بالواقع. الصورة: هارفارد.

وعلاوة على ذلك، ورغم أن آفاق الذكاء الاصطناعي في مجال التنبؤ بالطقس مشرقة، إلا أن هناك ظلا كبيرا يلوح في الأفق: خطر نقص البيانات.

تسعى إدارة ترامب إلى خفض ميزانية وعدد الموظفين في الإدارة الوطنية الأمريكية للمحيطات والغلاف الجوي (NOAA) بشكل كبير. ومع ذلك، تعمل الإدارة الوطنية للمحيطات والغلاف الجوي كمصدر أساسي للبيانات من الأقمار الصناعية، وعوامات المحيطات، والبالونات، والرادار. كل هذه البيانات متاحة مجانًا لخبراء الأرصاد الجوية في جميع أنحاء العالم.

قال ريتشارد تيرنر، أستاذ التعلم الآلي بجامعة كامبريدج: "أي انخفاض في توافر البيانات العالمية يُثير قلقًا بالغًا. أعتقد أن هذا الانخفاض خطير للغاية في وقت يشهد فيه المناخ تغيرًا جذريًا".

المصدر: https://znews.vn/du-bao-thoi-tiet-dang-chinh-xac-va-chi-tiet-hon-bao-gio-het-post1554568.html