ومن المتوقع أن تساعد هذه الأداة في الحد من الاحتيال والمبالغة في جودة النبيذ في السوق، حسبما ذكرت صحيفة الغارديان اليوم 4 ديسمبر.
استخدم الباحثون تكنولوجيا فائقة الحساسية للتمييز بين أنواع النبيذ على أساس اختلافات دقيقة في تركيزات المركبات، مما يسمح لهم بتتبع أنواع النبيذ ليس فقط إلى منطقة زراعة عنب محددة، ولكن أيضًا إلى منطقة صناعة النبيذ.
ومن المتوقع أن تساعد التكنولوجيا الجديدة في الحد من حالة "الإعلان الكاذب" في سوق النبيذ.
قال البروفيسور ألكسندر بوجيه من جامعة جنيف بسويسرا إن هناك العديد من حالات الغش في النبيذ، حيث يقوم البعض باختلاق بعض الأكاذيب وطباعة الملصقات وبيعها بآلاف الدولارات. وأضاف: "لأول مرة، أثبتنا امتلاكنا للقدرة على التمييز بين أنواع النبيذ المختلفة باستخدام التقنيات الكيميائية".
لتدريب برنامج الذكاء الاصطناعي، استخدم العلماء طريقةً تُسمى كروماتوغرافيا الغاز. استُخدمت هذه الطريقة لتحليل 80 نوعًا من النبيذ جُمعت على مدار 12 عامًا، من سبع مزارع مختلفة في منطقة بوردو الفرنسية. تُستخدم هذه التقنية عادةً في المختبرات لفصل وتحديد المركبات التي تُكوّن خليطًا ما.
بدلاً من محاولة العثور على مركبات فردية للتمييز بين أنواع النبيذ المختلفة، تعتمد الخوارزمية على جميع المواد الكيميائية التي تم اكتشافها في النبيذ للعثور على التوقيع الأكثر موثوقية لكل نوع.
ثم يقوم البرنامج بإرجاع النتائج في شكل جدول للمستخدم، حيث يتم تجميع أنواع النبيذ ذات الخصائص المتشابهة معًا.
وقال ديفيد جيفري، الأستاذ المشارك في علم النبيذ بجامعة أديلايد (أستراليا) والمؤلف المشارك لكتاب "فهم كيمياء النبيذ"، إن التكنولوجيا الجديدة سيكون لها أيضًا العديد من التطبيقات في الزراعة وإنتاج الغذاء.
ووفقا له، فإن مجموعة من العوامل، بدءا من العنب والتربة والمناخ المحلي وعملية صناعة النبيذ، كلها تؤثر على تركيز المركبات في المنتج النهائي.
ويتفق البروفيسور بوجيه مع هذا الرأي، إذ يقول إنه يمكن استخدام الطريقة الجديدة لمراقبة الجودة طوال عملية صناعة النبيذ، وضمان مزج النبيذ جيدًا.
حتى يومنا هذا، يقوم بهذا العمل حفنة من صانعي النبيذ. غالبًا ما تكون أجور هؤلاء الأشخاص مرتفعة جدًا وتتناسب طرديًا مع مستوى مهارتهم.
وفي الوقت نفسه، نقلت صفحة علم الأعصاب عن البروفيسور يقول سيرج بيلونجي، خبير الذكاء الاصطناعي في جامعة كوبنهاجن (الدنمارك)، إن تدريب أجهزة الكمبيوتر على التجارب الحسية البشرية سيخلق خوارزميات أفضل وسيفيد المستخدمين.
[إعلان 2]
رابط المصدر
تعليق (0)