مدير الذكاء الاصطناعي في جوجل يتنبأ بموعد ظهور "الذكاء الاصطناعي الفائق"

يعتقد ديميس هاسابيس، الرئيس التنفيذي لمجموعة DeepMind التابعة لجوجل، أن احتمال قدرة الذكاء الاصطناعي على مطابقة البشر في كل مهمة لا يزال بعيد المنال، ولكنها مسألة وقت فقط قبل أن يصبح حقيقة واقعة.

وعلى وجه التحديد، توقع الشخص الذي يشغل دورًا قياديًا مهمًا في قسم الذكاء الاصطناعي في جوجل، خلال حديثه في مؤتمر صحفي في مكتب DeepMind في لندن، أن الذكاء الاصطناعي العام (AGI) - وهو شكل من أشكال الذكاء الاصطناعي القادر على أداء أي مهمة تقريبًا يمكن للبشر القيام بها - سيظهر قريبًا في السنوات الخمس إلى العشر القادمة.

ذكاء اصطناعي خارق يعادل ذكاء البشر

أعتقد أن الأنظمة اليوم سلبية للغاية، ولا تزال هناك الكثير من الأمور التي لا تستطيع القيام بها. لكنني أعتقد أنه خلال السنوات الخمس إلى العشر القادمة، من المرجح أن يبدأ ذلك بالحدوث، وسنبدأ بالتحرك نحو ما يُسمى بالذكاء الاصطناعي العام، كما قال هاسابيس.

يعرّف رئيس شركة DeepMind الذكاء الاصطناعي العام بأنه "نظام قادر على أداء جميع الأنشطة المعقدة التي يمكن للإنسان القيام بها".

ليس هاسابيس الوحيد الذي يعتقد أن الذكاء الاصطناعي العام سيستغرق وقتًا طويلاً. ففي عام ٢٠٢٤، شارك روبن لي، الرئيس التنفيذي لشركة بايدو، رؤيته بأن الذكاء الاصطناعي العام سيستغرق "أكثر من ١٠ سنوات" قبل أن يصبح واقعًا.

إن إنشاء الذكاء الاصطناعي العام (AGI) هو الهدف المعلن لجميع مختبرات أبحاث الذكاء الاصطناعي الرئيسية. وهو فرع من الذكاء الفائق قادر على الإدراك والتعلم وتحسين قدراته بمرور الوقت.

يعتقد ديميس هاسابيس، الرئيس التنفيذي لمجموعة ديب مايند التابعة لجوجل، أن احتمالية تساوي الذكاء الاصطناعي مع البشر ستظهر خلال السنوات الخمس إلى العشر القادمة. الصورة: بلومبرج.

وفقًا لـ ChatGPT، يمتلك الذكاء الاصطناعي العام القدرة على التفوق على البشر في "كل مهمة ذات قيمة اقتصادية تقريبًا". في منشور مدونة في أوائل عام 2024، كتب ألتمان بإسهاب عن الذكاء الاصطناعي العام، متحدثًا عن القدرات الجديدة المذهلة التي قد يوفرها هذا الذكاء الاصطناعي.

يمكننا أن نتخيل عالمًا يُتاح فيه للجميع طلب المساعدة في المهام التي تتطلب ذكاءً معرفيًا. وهذا يُتيح رصيدًا هائلًا من الإبداع والابتكار البشري، كما قال الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI.

إذا تمكنت أنظمة الذكاء الاصطناعي من التفكير بمفردها، فسوف يؤدي ذلك إلى تحسين الاتساق في الاستفسارات فضلاً عن تعزيز قدرتها على حل العديد من المشكلات العملية.

مع ذلك، يظل مفهوم الذكاء الاصطناعي العام غامضًا بالنسبة للعديد من الخبراء. ويرى كثيرون أن تحقيقه يمثل تحديًا هائلًا. ووفقًا لموقع TechCrunch ، قد يكون الهدف النهائي للذكاء الاصطناعي هو نماذج أكثر ذكاءً، ولكن ليس بالضرورة نماذج ذات فهم بشري.

توقعات مختلطة

في الواقع، تشكل توقعات هاسابيس خطوة إلى الوراء من حيث توقيت تحقيق الذكاء الاصطناعي العام مقارنة بما حدده نظراؤه في الصناعة.

قال داريو أمودي، الرئيس التنفيذي لشركة أنثروبيك الناشئة للذكاء الاصطناعي، لشبكة سي إن بي سي في المنتدى الاقتصادي العالمي في دافوس بسويسرا، إن شكلاً من أشكال الذكاء الاصطناعي "أفضل من معظم البشر في معظم المهام" سيظهر في "العامين أو الثلاثة أعوام المقبلة".

مع تزايد قدرات الذكاء الاصطناعي على الأتمتة، يزداد خطر استبداله للبشر. الصورة: نيويورك تايمز.

يتصور قادة التكنولوجيا الآخرون أن الذكاء الاصطناعي العام سيظهر في وقت أقرب. يقول جيتو باتيل، كبير مسؤولي المنتجات في شركة سيسكو، إنه من الممكن أن يشهد العالم نموذجًا للذكاء الاصطناعي العام بحلول عام ٢٠٢٥.

هناك ثلاث مراحل رئيسية، تشمل الذكاء الاصطناعي الأساسي الذي يشهده الجميع اليوم. ثم هناك الذكاء الاصطناعي العام، حيث تلتقي القدرات المعرفية مع القدرات البشرية. وأخيرًا، هناك ما يُسمى بالذكاء الفائق. أعتقد أننا سنرى أدلة ملموسة على تطبيق الذكاء الاصطناعي العام بحلول عام ٢٠٢٥. نحن لا نتحدث عن سنوات طويلة من الآن،" قال باتيل في فعالية المؤتمر العالمي للجوال في برشلونة.

وتوقع إيلون ماسك أيضًا ظهور الذكاء الاصطناعي الكامل بحلول عام 2029. ووفقًا للملياردير، فإن قدرات نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة ستتجاوز الذكاء البشري بحلول نهاية عام 2025، طالما أن مصدر الطاقة وقوة الأجهزة يمكن أن تلبي احتياجات هذه التكنولوجيا.

لكن التطوير تباطأ بسبب اختناقات في توريد الرقاقات الدقيقة، وخاصةً تلك التي تصنعها شركة إنفيديا، وهي ضرورية لتدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي. وقد أبطأت هذه القيود الأمور بعض الشيء، ولكن يجري أيضًا اختبار نماذج جديدة في معدات أخرى لمراكز البيانات وشبكات الطاقة، وفقًا لماسك.

الذكاء الاصطناعي العام (AGI) هو مصطلح يُستخدم لوصف الآلات التي تُظهر قدرات معرفية تُشبه قدرات البشر. الصورة: ذا كونفرسيشن.

وفي الوقت نفسه، يزعم هاسابيس أن التحدي الرئيسي لتحقيق الذكاء الاصطناعي العام هو جعل أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية قادرة على فهم السياق من العالم الحقيقي.

في حين أنه كان من الممكن تطوير أنظمة تقوم بتحليل المشكلات وإكمال المهام تلقائيًا في مجال الألعاب، إلا أن جلب مثل هذه التكنولوجيا إلى العالم الحقيقي أصبح صعبًا بشكل متزايد.

أضاف الرئيس التنفيذي لشركة DeepMind أنه لا يزال هناك الكثير من العمل الذي يتعين القيام به للوصول إلى هذه المرحلة. ومن الأمثلة التي ذكرها العمل على مساعدة وكلاء الذكاء الاصطناعي في تعلم كيفية لعب لعبة Starcraft الاستراتيجية الشهيرة.

لقد أجرينا العديد من التجارب سابقًا، مثل لعب ستاركرافت . هناك، لدينا مجتمع من العملاء أو اتحاد. يمكنهم التنافس والتعاون أيضًا،" قال رئيس ديب مايند.