علماء يتوقعون إمكانية فوز الذكاء الاصطناعي بجائزة نوبل

يعتقد العديد من الباحثين أن الذكاء الاصطناعي قد ينافس في يوم من الأيام أذكى العقول في مجال العلوم، حتى أنه قد يتوصل إلى اكتشافات تستحق جائزة نوبل.

في السنوات الأخيرة، أثبت الذكاء الاصطناعي قدرته على تحليل البيانات وتصميم التجارب والتوصل إلى فرضيات علمية جديدة، مما دفع العديد من الباحثين إلى الاعتقاد بأن الذكاء الاصطناعي قد ينافس في يوم من الأيام أكثر العقول تألقًا في العلوم - حتى أنه قد يحقق اكتشافات تستحق جائزة نوبل، وفقًا لمجلة Nature.

في عام 2016، أطلق عالم الأحياء هيرواكي كيتانو، الرئيس التنفيذي لشركة سوني للذكاء الاصطناعي، "تحدي تورينج نوبل" - وهي دعوة لتطوير نظام ذكاء اصطناعي ذكي بما يكفي للقيام باكتشاف علمي على مستوى نوبل بمفرده.

وبحسب هدف المشروع، فإنه بحلول عام 2050، سيكون "عالم الذكاء الاصطناعي" قادرًا على صياغة الفرضيات، والتخطيط للتجارب، وتحليل البيانات دون تدخل بشري.

يعتقد الباحث روس كينغ، من جامعة كامبريدج (المملكة المتحدة)، أن هذا الإنجاز قد يأتي في وقت أقرب: "من شبه المؤكد أن أنظمة الذكاء الاصطناعي ستصل إلى مستوى الفوز بجوائز نوبل. لكن السؤال المطروح هو خلال الخمسين أو العشر سنوات القادمة فقط".

مع ذلك، يتوخى العديد من الخبراء الحذر. ويرى هؤلاء أن نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية تعتمد بشكل أساسي على البيانات والمعرفة المتاحة، ولا تُسهم في إيجاد فهم جديد.

وعلقت الباحثة يولاندا جيل (من جامعة جنوب كاليفورنيا بالولايات المتحدة الأمريكية): "إذا استثمرت الحكومة غدًا مليار دولار أمريكي في الأبحاث الأساسية، فقد يتسارع التقدم، لكنه لا يزال بعيدًا جدًا عن هذا الهدف".

حتى الآن، لم تُمنح جوائز نوبل إلا للأفراد والمنظمات. ومع ذلك، ساهم الذكاء الاصطناعي بشكل غير مباشر: ففي عام ٢٠٢٤، مُنحت جائزة نوبل في الفيزياء لرواد التعلم الآلي؛ وفي العام نفسه، مُنحت نصف جائزة نوبل في الكيمياء للفريق الذي ابتكر AlphaFold، وهو نظام الذكاء الاصطناعي من Google DeepMind الذي يتنبأ بالبنية ثلاثية الأبعاد للبروتينات. لكن هذه الجوائز تُكرّم مُبتكري الذكاء الاصطناعي، وليس اكتشافاته.

لكي يستحق الاكتشاف جائزة نوبل، وفقًا لمعايير لجنة نوبل، يجب أن يكون مفيدًا، وله تأثير واسع النطاق، وأن يفتح آفاقًا جديدة للفهم. يجب على "عالم الذكاء الاصطناعي" الذي يسعى إلى استيفاء هذا الشرط أن يعمل باستقلالية تامة تقريبًا - بدءًا من طرح الأسئلة، واختيار التجارب، ووصولًا إلى تحليل النتائج.

في الواقع، يُشارك الذكاء الاصطناعي بالفعل في جميع مراحل البحث تقريبًا. تُساعد أدوات جديدة في فك رموز أصوات الحيوانات، والتنبؤ بالاصطدامات بين النجوم، وتحديد الخلايا المناعية المعرضة لخطر الإصابة بكوفيد-19.

في جامعة كارنيجي ميلون، قام فريق الكيميائي جابي جوميز بتطوير "Coscientist" - وهو نظام يستخدم نماذج لغوية كبيرة (LLMs) للتخطيط وتنفيذ التفاعلات الكيميائية بشكل مستقل باستخدام الأجهزة الروبوتية.

وتسعى بعض الشركات مثل شركة Sakana AI في طوكيو إلى أتمتة أبحاث التعلم الآلي باستخدام LLM، في حين تقوم شركة Google بتجربة برامج الدردشة التي تتعاون في مجموعات لتوليد الأفكار العلمية.

في الولايات المتحدة، يعمل مختبر FutureHouse في سان فرانسيسكو على تطوير نموذج "تفكير" تدريجي لمساعدة الذكاء الاصطناعي على طرح الأسئلة واختبار الفرضيات وتصميم التجارب - بهدف الوصول إلى الجيل الثالث من "الذكاء الاصطناعي في العلوم".

سيكون الجيل الأخير من الذكاء الاصطناعي قادرًا على طرح الأسئلة وإجراء التجارب بنفسه، دون إشراف بشري، وفقًا لسام رودريكيس، مدير FutureHouse. ويتوقع رودريكيس أن "الذكاء الاصطناعي قد يُحقق اكتشافات تستحق جائزة نوبل بحلول عام 2030". وتُعدّ علوم المواد ودراسة مرضي باركنسون وألزهايمر من المجالات ذات الإمكانات الأكبر.

يُبدي علماء آخرون تشككهم. يقول دوغ داوني، من معهد ألين للذكاء الاصطناعي في سياتل، إن اختبارًا أُجري على 57 "عامل ذكاء اصطناعي" أظهر أن 1% فقط منهم قادرون على إكمال مشروع بحثي بالكامل - من الفكرة إلى التقرير. ويضيف: "لا يزال الاكتشاف العلمي الآلي من البداية إلى النهاية يُمثل تحديًا هائلاً".

علاوةً على ذلك، لا تزال نماذج الذكاء الاصطناعي غير قادرة على فهم قوانين الطبيعة فهمًا كاملًا. فقد وجدت إحدى الدراسات أن النموذج يمكنه التنبؤ بمدارات الكواكب، لكنه لا يستطيع فهم القوانين الفيزيائية الأساسية؛ أو يمكنه تحديد مسار مدينة، لكنه لا يستطيع رسم خريطة دقيقة.

وبحسب الخبير سوباراو كامبهاباتي (من جامعة ولاية أريزونا)، فإن هذا يدل على أن الذكاء الاصطناعي يفتقر إلى الخبرة الحقيقية التي يتمتع بها البشر.

تُجادل يولاندا جيل بأنه للحصول على جائزة نوبل، يجب أن يكون الذكاء الاصطناعي قادرًا على "التفكير في التفكير" - أي أن يُقيّم نفسه ويُعدّل عملياته المنطقية. وبدون الاستثمار في هذا البحث الأساسي، "ستظل الاكتشافات الجديرة بجائزة نوبل بعيدة المنال"، كما تقول جيل.

في الوقت نفسه، يُحذّر بعض الباحثين من مخاطر الاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي في العلوم. تُشير ورقة بحثية نُشرت عام ٢٠٢٤ لليزا ميسيري (من جامعة ييل) ومولي كروكيت (من جامعة برينستون) إلى أن الإفراط في استخدام الذكاء الاصطناعي قد يزيد من الأخطاء ويُقلل من الإبداع، إذ يُنتج العلماء أكثر، لكن فهمهم أقل.

وأضاف ميسيري: "قد يحرم الذكاء الاصطناعي العلماء الشباب، الذين قد يفوزون بجوائز قيّمة في المستقبل، من فرص التعلم. ومع انكماش ميزانيات البحث العلمي، من المثير للقلق التفكير في تكلفة هذا المستقبل".

(TTXVN/فيتنام+)

المصدر: https://www.vietnamplus.vn/gioi-khoa-hoc-du-doan-kha-nang-tri-tue-nhan-tao-gianh-giai-nobel-post1068525.vnp