شكلت Intel وGoogle وArm وQualcomm وSamsung وشركات التكنولوجيا الأخرى تحالفًا يسمى UXL Foundation في محاولة لتطوير مجموعة برمجيات مفتوحة المصدر لتحرير مطوري الذكاء الاصطناعي من موقف طويل الأمد يتمثل في الاعتماد على شريحة NVIDIA. بمعنى آخر، يريد تحالف UXL العثور على المفتاح الذي يسمح لبرامج المطورين بالعمل على أي جهاز وليس "صعب الإرضاء" بشأن الشريحة المستخدمة.
كعب أخيل NVIDIA؟
وفقًا لوكالة فرانس برس، أصبحت NVIDIA شركة تصنيع الرقائق الأكثر قيمة في العالم برأسمال سوقي إجمالي يصل إلى 2.200 مليار دولار أمريكي بفضل توفير خطوط شرائح الذكاء الاصطناعي. هذه هي أنواع الرقائق التي تخلق عصر مطوري الذكاء الاصطناعي التوليدي، وهو شكل من أشكال الذكاء الاصطناعي الذي يركز على إنشاء محتوى وبيانات جديدة بناءً على البيانات الموجودة.
تهيمن Nvidia على تطوير الذكاء الاصطناعي
يتم حاليًا "البحث عن" الرقائق من الشركات الأمريكية في جميع أنحاء العالم، سواء كانت شركات ناشئة أو عمالقة تكنولوجيا عريقة مثل Microsoft، أو Google، أو OpenAI، والد ChatGPT. . على الرغم من الحظر الأمريكي، لا تزال العديد من الشركات الصينية تسعى لشراء رقائق NVIDIA.
إلى جانب الأجهزة، يأتي جزء من قوة NVIDIA الهائلة من رمز كمبيوتر يسمى CUDA والذي تم بحثه وتطويره منذ ما يقرب من 20 عامًا. وهذا يجعل NVIDIA في وضع لا يهزم تقريبًا. يعتمد أكثر من 4 ملايين مطور على مستوى العالم على منصة برمجيات CUDA من NVIDIA لبناء الذكاء الاصطناعي والتطبيقات الأخرى.
تعزز NVIDIA هيمنتها برقائق الذكاء الاصطناعي الفائقة
والآن، يخطط تحالف من شركات التكنولوجيا مثل كوالكوم، وجوجل، وإنتل، لتخفيف قبضة إنفيديا على السوق. إنهم جزء من مجموعة مستمرة في النمو وتضم ممولين وشركات تتطلع إلى الانفصال عن هيمنة NVIDIA في مجال الذكاء الاصطناعي. الهدف هو التركيز على مهاجمة السلاح السري لعملاق الرقائق: برنامج CUDA، الذي يجبر المطورين على استخدام شرائح NVIDIA.
ونقلت رويترز أمس عن السيد فينيش سوكومار، مدير الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في شركة كوالكوم: "لقد أظهرنا للمطورين كيف يمكنهم الانفصال عن منصة NVIDIA".
سلاح جديد
بدءًا من تقنية طورتها شركة إنتل تسمى OneAPI عند تأسيسها في سبتمبر 9.2023، يخطط تحالف UXL لبناء مجموعة من البرامج وأدوات الحوسبة التي يمكن أن تستمر في تشغيل مجموعة متنوعة من شرائح الذكاء الاصطناعي المختلفة. وبحسب رويترز، يهدف هذا المشروع مفتوح المصدر إلى السماح لرموز الكمبيوتر الخاصة بالشركات بالعمل على أي جهاز، بغض النظر عن الشريحة أو أجهزة الكمبيوتر التي يتم تشغيلها بها.
وقال بيل ماجرو، المدير وكبير المهندسين لأداء الكمبيوتر: "في إطار التعلم الآلي، نريد إنشاء نظام بيئي مفتوح المصدر، وتعزيز الإنتاجية وتمكين الاختيار في الأجهزة". تعد Google أحد الأعضاء المؤسسين لـ UXL وتساعد في تحديد الاتجاه الفني للمشروع.
تنفق إنتل 100 مليار دولار أمريكي لتتربع على عرش صناعة أشباه الموصلات
تستعد اللجنة التوجيهية الفنية لـ UXL لإدراج مواصفات فنية محددة للنصف الأول من هذا العام. ويخطط الفريق الهندسي التابع للتحالف لاستكمال التفاصيل الفنية للوصول إلى حالة الاكتمال بحلول نهاية عام 2024. وبالإضافة إلى الشركات الأولية، ستواصل UXL توظيف أسماء في صناعة الحوسبة السحابية مثل Amazon وAzure بالإضافة إلى الشركات المصنعة للرقائق الأخرى.
إن OneAPI من Intel قيد الاستخدام الآن، والخطوة التالية هي إنشاء نموذج برمجة حوسبة قياسي مصمم للذكاء الاصطناعي. دون التوقف عند هدف مواجهة NVIDIA، ترغب UXL أيضًا على المدى الطويل في دعم هذه الشركة في كل من مشكلات الأجهزة ورموز الكمبيوتر.
تتنافس NVIDIA مع ما يقرب من 100 شركة ناشئة
تعد خطة UXL مجرد واحدة من الجهود المبذولة للتنافس مع حصة NVIDIA السوقية في مجال الذكاء الاصطناعي. واستشهدت رويترز بالبيانات التي جمعتها شركة PitchBook (الولايات المتحدة الأمريكية) والتي تظهر أن العديد من رعاة صناديق رأس المال الاستثماري والشركات الأخرى أنفقوا أكثر من 4 مليارات دولار أمريكي على 93 شركة ناشئة مختلفة. هدفهم هو "الإطاحة" بشركة NVIDIA من خلال استغلال نقاط الضعف في البرامج. وقد حققوا النجاح الأولي. وأشار PitchBook إلى أن الشركات الناشئة المذكورة أعلاه حققت أرباحًا تزيد عن 2 مليار دولار في عام 2023 مستغلة ثغرات NVIDIA مقارنة بـ 580 مليون دولار في العام السابق.
