التنبؤ المبكر بالزلازل سيساعد في تقليل الأضرار - الصورة: SciTechDaily
قاد الدراسة عالم الجيوفيزياء وعالم البيانات تارسيلو جيرونا من معهد الجيوفيزياء بجامعة ألاسكا فيربانكس (الولايات المتحدة الأمريكية). وشارك في تأليفها الجيولوجي كيرياكي دريموني من جامعة لودفيغ ماكسيميليان في ميونيخ (ألمانيا).
تم نشر طريقتهم للكشف المبكر عن الزلازل، والتي تعتمد على التعلم الآلي، في أواخر أغسطس في مجلة Nature Communications .
قام الباحثون بكتابة خوارزمية حاسوبية للبحث في البيانات عن رصد النشاط الزلزالي غير المعتاد. الخوارزمية هي مجموعة من التعليمات الحاسوبية التي تُعلّم البرنامج كيفية تفسير البيانات، والتعلم منها، واتخاذ تنبؤات أو قرارات مدروسة.
تركز الدراسة على زلزالين رئيسيين: زلزال أنكوريج في ألاسكا عام 2018، بقوة 7.1 درجة، وزلزال ريدجكريست في كاليفورنيا عام 2019، بقوة 7.1 درجة أيضاً.
اكتشف الفريق أنه قبل كل زلزال، شهدت مناطق معينة من جنوب وسط ألاسكا وجنوب كاليفورنيا نشاطًا زلزاليًا منخفض المستوى بشكل غير عادي استمر لمدة ثلاثة أشهر تقريبًا.
وقال جيرونا: "تولد الشبكات الزلزالية الحديثة مجموعات بيانات ضخمة، والتي يمكن أن توفر، عند تحليلها بشكل صحيح، رؤى قيمة حول العلامات التحذيرية المبكرة للأحداث الزلزالية".
وأضاف: "يمكن أن تلعب التطورات في مجال التعلم الآلي والحوسبة عالية الأداء دورًا تحويليًا، مما يساعد الباحثين على تحديد الأنماط المهمة التي قد تشير إلى وقوع زلزال وشيك".
يذكر المؤلفون أن الخوارزمية ستُختبر في سيناريوهات شبه فورية لتحديد ومعالجة التحديات المحتملة للتنبؤ بالزلازل. ويضيفون أنه لا ينبغي تطبيق هذه الطريقة في مناطق جديدة دون تدريب الخوارزمية باستخدام بيانات زلزالية تاريخية من تلك المنطقة.
أكد جيرونا قائلاً: "يمكن للتنبؤات الدقيقة أن تنقذ الأرواح وتقلل من الأضرار الاقتصادية من خلال توفير إنذار مبكر يسمح بالإخلاء والاستعداد في الوقت المناسب".
وأضاف: "مع ذلك، فإن عدم اليقين المتأصل في التنبؤ بالزلازل يثير أيضاً تساؤلات أخلاقية وعملية هامة. فالإنذارات الكاذبة قد تؤدي إلى ذعر لا داعي له، وتعطيل الاقتصاد، وتقويض ثقة الجمهور، في حين أن التنبؤات الخاطئة قد تكون لها عواقب كارثية".
المصدر: https://tuoitre.vn/mo-hinh-ai-giup-du-bao-dong-dat-lon-truoc-nhieu-thang-2024091312040489.htm






تعليق (0)