خلال المؤتمر، أكدت الآراء أن الذكاء الاصطناعي وأشباه الموصلات يُمثلان حاليًا ركيزتين أساسيتين لمستقبل الاقتصاد الرقمي. وتحديدًا، يتكامل عنصرا "الذكاء الاصطناعي" و"أشباه الموصلات". ومن أبرز مزايا الذكاء الاصطناعي أتمتة عملية تصنيع أشباه الموصلات، والتنبؤ بعيوب المنتج واكتشافها، وتحسين جودة الإنتاج وكفاءته.
أعطى السيد كريستوفر نجوين، الرئيس التنفيذي لشركة Aitomatic، مثالاً على ذلك، فبحلول عام 2030، ستتطلب بعض مصانع التصنيع، وخاصةً مصانع التصنيع المتقدمة، معايير أكثر صرامة. على سبيل المثال، في عملية معالجة البلازما، يجب ضمان معايير مثل قطر الوقود والضغط ودرجة الحرارة وعشرات العوامل الأخرى لضمان دقة شبه مطلقة. وسيساهم الذكاء الاصطناعي في ضمان هذه الدقة.
لا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتطور بدون أشباه الموصلات، وفي المقابل، تشهد صناعة أشباه الموصلات تغيرًا سريعًا بفضل التقدم في الذكاء الاصطناعي. إنها علاقة تكافلية يدفع كلٌّ منهما الآخر إلى الأمام، كما قال.
 |
السيد كريستوفر نجوين - الرئيس التنفيذي لشركة Aitomatic تحدث في ورشة العمل. |
فيما يتعلق بالوضع التكنولوجي العام، استشهد السيد كريستوفر نجوين بقانون مور، مؤكدًا أن تطوير الذكاء الاصطناعي وأشباه الموصلات سريع للغاية. فكل 18 شهرًا، تشهد تقنية المعالجات الدقيقة تحسينات ملحوظة.
أما بالنسبة للسوق، فيشهد العالم نموًا ملحوظًا، ومن المتوقع أن يستمر الطلب على رقائق معالجة الذكاء الاصطناعي في الارتفاع بشكل حاد في السنوات القادمة. وتكثف دول مثل الولايات المتحدة والصين واليابان وكوريا الجنوبية استثماراتها في هذا المجال. ويشهد التنافس بين الدول الرائدة في مجال التكنولوجيا منافسة شرسة للغاية.
في مجال تصنيع الرقائق، علّقت السيدة آنا غولدي، كبيرة الباحثين العلميين في جوجل، على النمو الهائل في احتياجات الذكاء الاصطناعي الحاسوبية، مشيرةً إلى أن قدرات الأجهزة لا تواكب هذا النمو، مما يخلق فجوةً متزايدة. ولحل هذه المشكلة، طُرحت تقنيات ذكاء اصطناعي جديدة، مثل AlphaChip، وهي طريقة لتصميم رقائق الذكاء الاصطناعي. وأضافت أنه بفضل تطبيق الذكاء الاصطناعي، تُسرّع عملية تصميم الرقائق بشكل كبير، مما يُسهم في خفض التكاليف وتحسين الأداء.
للاستفادة الكاملة من إمكانات الذكاء الاصطناعي، نحتاج إلى تقصير دورات تصميم الرقائق، وتحسين الخوارزميات، وتحقيق أقصى استفادة من البيانات. في المستقبل، لن يقتصر دور الذكاء الاصطناعي على تحسين الأجهزة فحسب، بل سيساهم أيضًا في إحداث نقلة نوعية في العديد من المجالات الأخرى، من الرعاية الصحية، إلى التمويل، وصولًا إلى التصنيع الصناعي، كما قالت السيدة آنا جولدي.
على وجه التحديد، قدّمت السيدة آنا غولدي طريقة AlphaChip التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين تصميم مكونات الشريحة، مما يُساعد على تقليل زمن الوصول وتوفير الطاقة وتحسين مساحة الإنتاج. يُمكن للذكاء الاصطناعي تحسين عملية تصميم الشريحة من خلال اختصار الوقت وتحسين أداء المنتج. وقد طُبّقت AlphaChip على الأجيال الحديثة من وحدات معالجة الرسومات من Google، مما حقق كفاءةً ملحوظةً مقارنةً بأساليب التصميم التقليدية.
في هذه الأثناء، تحدث السيد تران ثانه لونغ، الأستاذ بجامعة وارويك، عن الجهود العالمية المبذولة لتعزيز قوة الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا أشباه الموصلات. على سبيل المثال، ذكر كيفية استخدام مخازن الذاكرة ونظرية بايز لتحسين أداء الذكاء الاصطناعي وقابليته للتوسع. تساعد مخازن الذاكرة الذكاء الاصطناعي على تذكر المعلومات لفترة طويلة واستخدام البيانات السابقة لتحسين القرارات.
تساعد النظرية البايزية الذكاء الاصطناعي على تعديل احتمالات تنبؤاته بناءً على بيانات جديدة، مما يُمكّن النظام من التعلّم بشكل أسرع وأكثر كفاءة. يُقلّل هذا المزيج من الحاجة إلى موارد حاسوبية مع ضمان دقة عالية، كما قال السيد لونغ.
علاوةً على ذلك، يُساعد هذا النهج الذكاء الاصطناعي على العمل بسلاسة أكبر في مجالات مثل الرعاية الصحية، والتصنيع، والأتمتة. وتحديدًا، يُمكن للذكاء الاصطناعي معالجة البيانات بشكل أفضل دون الاعتماد بشكل كبير على مراكز البيانات الضخمة، مما يُوفر التكاليف والموارد. ونتيجةً لذلك، تُصبح الأنظمة أكثر ذكاءً وكفاءةً وقادرةً على التكيف تلقائيًا دون الحاجة إلى كميات هائلة من البيانات.
تُقدّم السيدة نغان فو من جوجل ديب مايند اتجاهًا بحثيًا يقترح استخدام الشبكات العصبية الداراتية لإنشاء تصاميم دوائر منطقية فعّالة. من خلال تطبيق خوارزميات محاكاة التلدين وتقنيات التحسين الأخرى، يهدف فريقها من الخبراء إلى اختصار دورة تصميم الدائرة من الفكرة إلى المنتج الفعلي.
من التحديات الرئيسية موازنة دقة الدوائر وأدائها، بما يضمن دقة التصميم وتوفير الموارد. ومع ذلك، إذا أمكن تضييق الفجوة بين برمجيات وأجهزة الذكاء الاصطناعي، فسيفتح ذلك آفاقًا جديدة عديدة في صناعة أشباه الموصلات. وصرحت السيدة نغان فو قائلةً: "إن تطبيق الذكاء الاصطناعي في تصميم الدوائر يبشر بتغيير طريقة عمل صناعة أشباه الموصلات، مما يُسهم في تسريع عملية التطوير وتقديم تصاميم أكثر مثالية".
تعليق (0)