هل سيأتي اليوم الذي تفوز فيه الذكاء الاصطناعي بجائزة نوبل قريبًا؟

ويتوقع الخبراء أنه في أقل من عقد من الزمان، قد يتمكن "علماء الذكاء الاصطناعي" من اكتشاف أعمال تستحق جائزة نوبل بأنفسهم، على الرغم من أن كثيرين ما زالوا متشككين.

للوصول إلى مستوى نوبل، يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى القدرة على تقييم نفسه وتعديل عملية التفكير الخاصة به - الصورة: VNU

وبحسب مجلة "نيتشر"، فقد أثبت الذكاء الاصطناعي في السنوات الأخيرة قدرته على تحليل البيانات وتصميم التجارب والتوصل إلى فرضيات علمية جديدة، مما دفع العديد من الباحثين إلى الاعتقاد بأن الذكاء الاصطناعي قد ينافس في يوم من الأيام العقول الأكثر تألقاً في المجتمع العلمي، بل وحتى تحقيق اكتشافات تستحق جائزة نوبل.

"قد يفوز الذكاء الاصطناعي بجائزة نوبل بحلول عام 2030"

في عام ٢٠١٦، أطلق عالم الأحياء هيرواكي كيتانو، الرئيس التنفيذي لشركة سوني للذكاء الاصطناعي، "تحدي تورينج نوبل" - وهو دعوة لتطوير نظام ذكاء اصطناعي ذكي بما يكفي لتحقيق اكتشاف علمي بمستوى جائزة نوبل بمفرده. يهدف المشروع إلى أن يتمكن "عالم الذكاء الاصطناعي" بحلول عام ٢٠٥٠ من صياغة فرضيات وتخطيط تجارب وتحليل بيانات دون تدخل بشري.

يعتقد الباحث روس كينج، من جامعة كامبريدج (المملكة المتحدة)، أن هذا الإنجاز قد يأتي في وقت أقرب: "من شبه المؤكد أن أنظمة الذكاء الاصطناعي ستصل إلى مستوى الفوز بجائزة نوبل. لكن السؤال يبقى في غضون الخمسين أو العشر سنوات القادمة".

مع ذلك، يتوخى العديد من الخبراء الحذر. ويرى هؤلاء أن نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية تعتمد بشكل أساسي على البيانات والمعرفة المتاحة، ولم تُسهم في بلورة فهم جديد. وعلقت الباحثة يولاندا جيل (جامعة جنوب كاليفورنيا، الولايات المتحدة الأمريكية): "إذا استثمرت الحكومة مليار دولار أمريكي في البحوث الأساسية غدًا، فقد يتسارع التقدم، لكنه لا يزال بعيدًا جدًا عن هذا الهدف".

حتى الآن، لم تُمنح جوائز نوبل إلا للأفراد والمنظمات. ومع ذلك، ساهم الذكاء الاصطناعي بشكل غير مباشر: ففي عام ٢٠٢٤، مُنحت جائزة نوبل في الفيزياء لرواد التعلم الآلي؛ وفي العام نفسه، مُنحت نصف جائزة نوبل في الكيمياء للفريق الذي ابتكر AlphaFold، وهو نظام الذكاء الاصطناعي من Google DeepMind الذي يتنبأ بالبنية ثلاثية الأبعاد للبروتينات. لكن هذه الجوائز تُكرّم مُبتكري الذكاء الاصطناعي، وليس اكتشافاته.

لكي يستحق الاكتشاف جائزة نوبل، وفقًا لمعايير لجنة نوبل، يجب أن يكون مفيدًا، وله تأثير واسع النطاق، وأن يفتح آفاقًا جديدة للفهم. يجب على "عالم الذكاء الاصطناعي" الذي يسعى إلى استيفاء هذا الشرط أن يعمل باستقلالية تامة تقريبًا - من طرح الأسئلة، واختيار التجارب، إلى تحليل النتائج.

في الواقع، يُشارك الذكاء الاصطناعي بالفعل في جميع مراحل البحث تقريبًا. تُساعد الأدوات الجديدة على فك رموز أصوات الحيوانات، والتنبؤ بالاصطدامات بين النجوم، وتحديد الخلايا المناعية المُعرّضة لفيروس كوفيد-19. في جامعة كارنيجي ميلون، طوّر فريق الكيميائي غابي غوميز نظام "Coscientist"، وهو نظام يستخدم نماذج لغوية كبيرة (LLMs) لتخطيط التفاعلات الكيميائية وتنفيذها بشكل مستقل باستخدام أجهزة روبوتية.

تسعى شركات مثل Sakana AI في طوكيو إلى أتمتة أبحاث التعلم الآلي باستخدام برنامج ماجستير الحقوق، بينما تُجري جوجل تجارب على روبوتات الدردشة التي تتعاون في مجموعات لتوليد أفكار علمية. في الولايات المتحدة، تُطوّر مختبرات FutureHouse Labs في سان فرانسيسكو نموذج "تفكير" تدريجيًا لمساعدة الذكاء الاصطناعي على طرح الأسئلة واختبار الفرضيات وتصميم التجارب - وهو نهج تدريجي للجيل الثالث من "الذكاء الاصطناعي العلمي".

سيكون الجيل الأخير من الذكاء الاصطناعي قادرًا على طرح الأسئلة وإجراء التجارب بنفسه، دون إشراف بشري، وفقًا لسام رودريكيس، مدير FutureHouse. ويتوقع: "أن يُحقق الذكاء الاصطناعي اكتشافاتٍ تستحق جائزة نوبل بحلول عام ٢٠٣٠". وتُعدّ علوم المواد ودراسة مرضي باركنسون وألزهايمر من المجالات ذات الإمكانات الأكبر.

هل يحرم الذكاء الاصطناعي العلماء الشباب من فرص التعلم؟

يُبدي علماء آخرون تشككهم. يقول دوغ داوني، من معهد ألين للذكاء الاصطناعي في سياتل، إن اختبارًا أُجري على 57 "عامل ذكاء اصطناعي" أظهر أن 1% فقط منهم قادرون على إكمال مشروع بحثي بالكامل - من الفكرة إلى التقرير. ويضيف: "لا يزال الاكتشاف العلمي الآلي من البداية إلى النهاية يُمثل تحديًا هائلاً".

علاوة على ذلك، لا تزال نماذج الذكاء الاصطناعي تفتقر إلى فهم حقيقي لقوانين الطبيعة. فقد وجدت إحدى الدراسات أن النموذج يمكنه التنبؤ بمدارات الكواكب، لكنه لا يستطيع فهم قوانين الفيزياء التي تحكمها؛ أو يمكنه التنقل في مدينة، لكنه لا يستطيع رسم خريطة دقيقة. ووفقًا للخبير سوباراو كامبهاباتي (جامعة ولاية أريزونا)، فإن هذا يُظهر أن الذكاء الاصطناعي يفتقر إلى الخبرة العملية التي يتمتع بها البشر.

تُجادل يولاندا جيل بأنه للحصول على جائزة نوبل، يجب أن يكون الذكاء الاصطناعي قادرًا على "التفكير في التفكير" - أي أن يُقيّم نفسه ويُعدّل عملياته المنطقية. وبدون الاستثمار في هذا البحث الأساسي، "ستظل الاكتشافات الجديرة بجائزة نوبل بعيدة المنال"، كما تقول جيل.

في الوقت نفسه، يُحذّر بعض الباحثين من مخاطر الاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي في العلوم. تُشير ورقة بحثية نُشرت عام ٢٠٢٤ لليزا ميسيري (من جامعة ييل) ومولي كروكيت (من جامعة برينستون) إلى أن الإفراط في استخدام الذكاء الاصطناعي قد يزيد من الأخطاء ويُقلل من الإبداع، إذ يُنتج العلماء أكثر، لكن فهمهم أقل.

وأضاف ميسيري: "قد يحرم الذكاء الاصطناعي العلماء الشباب، الذين قد يُمنحون جوائز قيّمة في المستقبل، من فرص التعلم". "مع انكماش ميزانيات البحث العلمي، من المثير للقلق التفكير في تكلفة هذا المستقبل".

العودة إلى الموضوع

في إن إيه

المصدر: https://tuoitre.vn/ngay-ai-gianh-giai-nobel-se-khong-con-xa-20251007123831679.htm