ابتكرت مجموعة من الطلاب أجهزة تعمل على إزالة الضباب في الكاميرات الذكية، مما يساهم في ضمان السلامة المرورية للأشخاص.
في ظل الظروف الجوية السيئة، كالضباب والغبار، قد تكون الصور الملتقطة ضبابية وغير واضحة، مما يقلل الرؤية ويصعّب تحديد الأجسام، ويؤدي إلى العديد من الحوادث سنويًا. هذا يُلقي بظلاله على تطوير حلول فعّالة لتحسين جودة الصور وزيادة الرؤية في الظروف الجوية القاسية. لهذا السبب، ابتكرت مجموعة الطلاب مشروع تصميم أجهزة لإزالة "الضباب" من صور الكاميرات الذكية.
حصلت مجموعة من الطلاب ومعلمهم (الغلاف الأيمن) على الجائزة في المسابقة.
تاي فوك
صاحب المشروع هو مجموعة من أربعة طلاب من جامعة مدينة هو تشي منه للتعليم التقني، وهم: نغوين هوي هوانغ، وفان مينه نهات، وتران توان كيت، وفام نغوين هوانغ هاي. بعد أن خطرت الفكرة في أذهان المجموعة، استغرقت المجموعة حوالي ستة أشهر لإكمال المنتج. فاز المشروع بالجائزة الثانية في مسابقة "تصميم الدوائر الدقيقة للمدينة الذكية" الأولى عام ٢٠٢٣. وصرح هوي هوانغ: "يمكن استخدام المنتج كأساس لمعالجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التعرف على الأشياء. سيلعب تطبيق إزالة الضباب دورًا في تنظيف البيانات، وتحسين جودة الصورة، وإزالة الضوضاء. وهذا يُحسّن دقة نماذج الذكاء الاصطناعي". من حيث التفوق، مقارنةً بطرق تحسين الصور التقليدية، والتي تُعد أقل فعالية نظرًا لضرورة معايرة معلمات الصورة الأساسية مثل السطوع والتباين وتشبع اللون، وما إلى ذلك، تسمح طريقة القناة المظلمة بتدخل أعمق من خلال افتراض وإعادة تعيين مجال الأشياء في الصورة. وبالتالي، يتم تحسين جودة الصورة بشكل أكثر وضوحًا وتتمتع بأداء معالجة واستهلاك طاقة معقول مقارنة بالطرق التي تستخدم تقنيات التعلم الآلي والتعلم العميق.
نتائج تصميم المنتج والمحاكاة
تاي فوك
في حديثه عن عملية التنفيذ، قال هوي هوانغ: "أولًا، بحثت المجموعة عن خوارزمية مناسبة لإزالة الضباب. اختارت مجموعتنا خوارزمية Dark Channel Prior، التي تضمن وقت تنفيذ قصير وكفاءة عالية نسبيًا. بعد ذلك، أكملت المجموعة الكود باستخدام مكتبة Vitis HLS، ثم استخدمت برنامج Xilinx من جهة خارجية - Vitis HLS، والذي يمكن تحويله إلى لغة Verilog. كما تدعمنا وظيفة Xilinx في تهيئة Generate لإنشاء مجموعة اختبار Testbench لضمان تنفيذ كود المجموعة بشكل صحيح عند تحويله إلى اللغة الجديدة. وأخيرًا، ستستخدم المجموعة أداة Synopsys لإكمال الشريحة. بعد تدريبنا وتوجيهنا من قِبل أعضاء من Sunedu وشركة ADT، تمكنا من تنفيذها." وفي معرض تقييمه لجدوى المشروع، قال السيد ترونغ هو لي، نائب مدير مركز البحث والتطوير في مجمع مدينة هو تشي منه للتكنولوجيا الفائقة، إن نموذج المجموعة يحظى حاليًا باهتمام كبير من الشركات، وخاصة شركة Truong Hai Auto Corporation. قال السيد لي أيضًا إن هذا المشروع يتمتع بإمكانيات كبيرة إذا ما طُوّر بشكل أكبر. على سبيل المثال، عند القيادة في الضباب، ودون مراقبة من الخارج، سيتعرف نظام كاميرا المجموعة على المشهد ويلتقطه. إذا طُوّر البرنامج لعرضه على الزجاج الأمامي، فسيكون من الأسهل المشاهدة بدلًا من النظر مباشرةً. لكن التطوير على شاشة صغيرة كالشاشة الحالية سيُشتت انتباه السائق. وأكد السيد لي: "بشكل عام، يتمتع هذا المشروع بإمكانيات كبيرة للتطوير، وخاصةً في قطاع هندسة السيارات". وأضاف هوي هوانغ أن المجموعة ستسعى في المستقبل القريب إلى استكمال دمج النظام في وحدة ASIC بحيث يمكن دمجه في الكاميرا مثل كاميرا السيارة. ومن هناك، يمكن للسائق مراقبة الصورة وضمان السلامة أثناء القيادة. بالإضافة إلى ذلك، تخطط المجموعة في المستقبل لتطوير أجهزة قادرة على تصفية صور كاميرات المراقبة في الظروف الجوية القاسية، مما سيضمن النظام العام والسلامة العامة بشكل أفضل.
تعليق (0)