تسببت خوارزمية جوجل بشكل غير متوقع في انخفاض حاد في أسعار ذاكرة الوصول العشوائي (RAM).

انخفضت أسعار بعض طرازات ذاكرة الوصول العشوائي (RAM) في السوق بشكل حاد، ويعزى ذلك على ما يبدو إلى خوارزمية TurboQuant من جوجل. اغتنم هذه الفرصة، إذ تشير التوقعات إلى أنها ستنتهي قريبًا.

انخفضت أسعار بعض طرازات ذاكرة الوصول العشوائي (RAM) في السوق بشكل حاد، ويرجع ذلك على ما يبدو إلى خوارزمية ضغط البيانات TurboQuant من جوجل، ولكن قد يكون هذا مؤقتًا فقط.

يتتبع موقع Wccftech تقلبات أسعار ذاكرة الوصول العشوائي (RAM) عبر مختلف تجار التجزئة في الولايات المتحدة، وقد اكتشف أن أسعار الذاكرة، ولأول مرة، تظهر علامات على انخفاض حاد بعد أشهر من الزيادات المستمرة.

تقلبات أسعار ذاكرة الوصول العشوائي Corsair Vengeance RGB DDR5 سعة 32 جيجابايت.

على وجه التحديد على موقع أمازون، تم تسجيل وحدة ذاكرة الوصول العشوائي Corsair Vengeance DDR5 بسعة 32 جيجابايت وسرعة 6400 ميجاهرتز بسعر تجزئة يبلغ حوالي 380 دولارًا، بينما كان أعلى سعر وصلت إليه على الإطلاق 490 دولارًا.

كما لوحظت انخفاضات مماثلة في الأسعار في بعض الطرازات منخفضة التكلفة، مثل إصدار 16 جيجابايت DDR5-5200، الذي يباع بسعر 220 دولارًا، مقارنة بـ 260 دولارًا في الأسبوع الماضي.

تشير هذه الصفحة أيضًا إلى أنه تم تسجيل تخفيضات مماثلة في الأسعار في موقع Newegg وبعض الأنظمة الأخرى، ولكن في الغالب مع منتجات Corsair.

هذه حالة نادرة تُظهر فيها أسعار ذاكرة الوصول العشوائي (RAM) بوادر انخفاض بعد فترة طويلة من الارتفاع. فمنذ عام 2025، يُعاني المستهلكون ومصنّعو أجهزة الكمبيوتر من نقص حاد في الذاكرة، حيث احتكرت مراكز البيانات كميات كبيرة من منتجات ذاكرة الوصول العشوائي (RAM) ومحركات الأقراص الصلبة (SSD) لتلبية الطلب المتزايد على الذكاء الاصطناعي، مما أدى إلى ارتفاع أسعار ذاكرة الوصول العشوائي (RAM) في السوق الاستهلاكية بشكل كبير. فعلى سبيل المثال، تُباع طرازات ذاكرة الوصول العشوائي (RAM) المذكورة آنفًا، في أرخص حالاتها، بأقل من 100 دولار.

إلى جانب التعديلات التي أجرتها الشركة المصنعة، قد يكون أحد أسباب انخفاض السعر هذا نابعًا من خوارزمية TurboQuant التي كشف عنها باحثو جوجل هذا الأسبوع.

"قد يكون انخفاض أسعار الذاكرة ناتجًا عن بيع المخزون الحالي بعد إعلان TurboQuant"، Wccftech تقدير.

ما هو برنامج TurboQuant؟

يوصف إدخال جوجل لهذه الخوارزمية بأنه "لحظة ديب سيك"، من حيث قدرتها على تحسين الذكاء الاصطناعي ليعمل بسلاسة على أجهزة أقل قوة وبتكلفة أقل.

تستطيع خوارزمية TurboQuant ضغط ذاكرة التخزين المؤقت لنماذج اللغة الكبيرة إلى ستة أضعاف دون المساس بجودة الاستجابة.

تسببت خوارزمية TurboQuant التي أعلنت عنها جوجل مؤخراً في انخفاض أسعار ذاكرة الوصول العشوائي (RAM) بشكل ملحوظ.

على الرغم من أن برنامج TurboQuant لا يزال في مرحلة الاختبار ومن المتوقع أن يتم عرض تفاصيله في مؤتمر ICLR 2026 الشهر المقبل، إلا أن ظهوره تسبب على الفور في انخفاض حاد في أسهم الموردين الرئيسيين مثل SK Hynix و Samsung و Micron.

مع ذلك، يرى بعض المحللين أن هذا قد يكون مجرد رد فعل مؤقت من السوق على هذه الأخبار. فعلى المدى البعيد، يبقى الطلب على ذاكرة الوصول العشوائي (RAM) مرتفعاً، ولا يزال بإمكان المشترين الحصول على هذا المكون بالأسعار السابقة.

بحسب موقع Tomsguide، من الناحية النظرية، يمكن أن تساعد خوارزميات الضغط في تخفيف الطلب الهائل على ذاكرة الوصول العشوائي (RAM)، ولكن في الواقع، قد يشهد السوق حدوث العكس بعد فترة قصيرة.

لاحظ توم أنه كلما أصبحت الخوارزميات أكثر كفاءة، زاد الطلب من الشركات الكبيرة والمستخدمين على استخدامها من أجل استغلال تلك الكفاءة.

حدث هذا أيضاً عند إطلاق DeepSeek العام الماضي بقدراتها على تدريب النماذج بتكلفة منخفضة، مما أدى إلى انخفاض حاد في أسهم Nvidia بسبب توقعات انخفاض الطلب على الرقائق. ومع ذلك، استمر الطلب على رقائق Nvidia في النمو منذ ذلك الحين، بل وزاد من قوته السابقة.

المصدر: https://khoahocdoisong.vn/thuat-toan-cua-google-bat-ngo-khien-gia-ram-giam-sau-post2149094808.html