شعار ديب سيك. (الصورة: رويترز/TTXVN)
في سياق هيمنة شركات الذكاء الاصطناعي العملاقة مثل OpenAI أو Google أو Anthropic على السوق، لفت اسم جديد من الصين - DeepSeek - انتباه صناعة التكنولوجيا بأكملها.
من خلال نموذج R1، لا تكسر DeepSeek احتكار "الشركات الكبرى" فحسب، بل تثير أيضًا سؤالًا كبيرًا: هل لا يزال الذكاء الاصطناعي ساحة لعب مخصصة للشركات التي تبلغ قيمتها تريليون دولار؟
منذ أواخر عام 2022، سيطرت مساعدات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT (من OpenAI)، أو Claude (من Anthropic)، أو Gemini (من Google) على السوق بفضل الاستثمارات الضخمة في فرق الهندسة ومراكز البيانات وشرائح الذكاء الاصطناعي المتقدمة.
ومع ذلك، دخلت شركة DeepSeek السباق بشكل غير متوقع بنموذج R1 الرائد بتكلفة تطوير تبلغ 6 ملايين دولار أمريكي فقط - وهو رقم صادم مقارنة بمليارات الدولارات التي دفعتها الشركات المنافسة.
ورغم أن العديد من الخبراء أبدوا شكوكهم بشأن التكلفة الحقيقية لـ DeepSeek، فإن ظهور هذا النموذج لا يزال يثير الجدل: فهل تصبح الذكاء الاصطناعي سلعة شائعة، بدلاً من كونها تقنية متطورة محجوزة فقط للشركات العملاقة؟
قال أنجيلو زينو، المحلل في شركة الأبحاث CFRA: "يحتاج رواد هذا المجال إلى إنفاق مبالغ طائلة للتقدم. لكن الوافدين الجدد الذين يلحقون بهم يمكنهم القيام بالشيء نفسه بتكلفة أقل وسرعة أكبر".
في مؤتمر HumanX AI في لاس فيغاس الأسبوع الماضي، قال توماس وولف، المؤسس المشارك لشركة Hugging Face، وهي شركة تعمل على تطوير أدوات حسابية لبناء تطبيقات التعلم الآلي، إن تكلفة تطوير الذكاء الاصطناعي آخذة في الانخفاض، والأهم من ذلك أن المستخدمين لم يعودوا قلقين للغاية بشأن النموذج الذي يستخدمونه.
وعلق وولف قائلاً: "نحن ندخل عالمًا متعدد النماذج وهذا أمر جيد"، مشيرًا إلى رد فعل السوق الخافت نسبيًا تجاه أحدث إصدار من ChatGPT.
مع ذلك، لا تتقبّل OpenAI هذا الرأي بسهولة. يؤكد السيد كيفن ويل، مدير منتجات OpenAI، أن نماذج الذكاء الاصطناعي ليست كلها متشابهة.
قد لا نتمتع بفارق ١٢ شهرًا كما كنا سابقًا، لكن الفارق بين ثلاثة وستة أشهر لا يزال قيّمًا للغاية، كما قال. مع أكثر من ٤٠٠ مليون مستخدم، تتمتع OpenAI بميزة جمع كميات هائلة من البيانات لتحسين نماذجها باستمرار.
قام السيد فين تشاو - مدير الأبحاث في شركة ألفا إديسون، بمقارنة OpenAI مع Google، عندما أصبح كلاهما أسماء مألوفة للغاية في أذهان المستخدمين.
ساهمت التحسينات في تكنولوجيا الرقائق وتحسين الخوارزميات في خفض تكلفة تطوير الذكاء الاصطناعي، إلا أن هذا السباق لا يزال يتطلب رأس مال ضخمًا. تُسهم نماذج المصادر المفتوحة في تسريع وتيرة الابتكار، إلا أن شركات الحلقة المغلقة، مثل OpenAI وAnthropic، تواجه ضغوطًا مالية هائلة.
في فبراير، استثمرت شركة الاستثمار اليابانية سوفت بنك 40 مليار دولار في شركة OpenAI، مما رفع قيمة الشركة إلى 300 مليار دولار، أي ما يقارب ضعف قيمتها في العام الماضي. ولكن مع إنفاق OpenAI مليار دولار شهريًا، لا تزال الشركة بحاجة إلى جمع التمويل اللازم.
وفي الوقت نفسه، لا ينبغي أن تتخلف شركة أنثروبيك، التي جمعت 3.5 مليار دولار في مارس/آذار، لتصل قيمتها إلى 61.5 مليار دولار.
قال جاي داس من شركة سافير فينتشرز: "إذا كنت تنفق مليار دولار شهريًا، فسيتعين عليك مواصلة جمع الأموال. لا أعتقد أنهم سيحققون الربحية قبل هذا القدر من الإنفاق".
مع ظهور قوى جديدة مثل DeepSeek والتحول التدريجي إلى عالم الذكاء الاصطناعي متعدد النماذج، تتغير الصورة المستقبلية لصناعة الذكاء الاصطناعي كل يوم.
لم يعد السباق يقتصر على الشركات الكبرى التي "تحرق الأموال" للحصول على اليد العليا، بل أصبح يفتح الفرص أمام المنافسين الأكثر ذكاءً ومرونة.
المصدر: https://www.vietnamplus.vn/tri-tue-nhan-tao-khi-deepseek-dinh-hinh-lai-the-co-post1020961.vnp
تعليق (0)