الذكاء الاصطناعي: عندما يُعيد DeepSeek تشكيل "اللعبة"

شعار ديب سيك. (الصورة: رويترز/TTXVN)

في سياق هيمنة شركات الذكاء الاصطناعي العملاقة مثل OpenAI أو Google أو Anthropic على السوق، لفت اسم جديد من الصين - DeepSeek - انتباه صناعة التكنولوجيا بأكملها.

من خلال نموذج R1، لا تكسر DeepSeek احتكار "الشركات الكبرى" فحسب، بل تطرح أيضًا سؤالًا كبيرًا: هل لا يزال الذكاء الاصطناعي ساحة لعب مخصصة للشركات التي تبلغ قيمتها تريليون دولار؟

منذ أواخر عام 2022، سيطرت مساعدات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT (من OpenAI)، أو Claude (من Anthropic)، أو Gemini (من Google) على السوق بفضل الاستثمارات الضخمة في فرق الهندسة ومراكز البيانات وشرائح الذكاء الاصطناعي المتقدمة.

ومع ذلك، دخلت شركة DeepSeek السباق بشكل غير متوقع بنموذج R1 الرائد بتكلفة تطوير تبلغ 6 ملايين دولار أمريكي فقط - وهو رقم صادم مقارنة بمليارات الدولارات التي دفعتها الشركات المنافسة.

ورغم أن العديد من الخبراء أبدوا شكوكهم بشأن التكلفة الحقيقية لـ DeepSeek، فإن ظهور هذا النموذج لا يزال يثير الجدل: فهل تصبح الذكاء الاصطناعي سلعة شائعة، بدلاً من كونها تقنية متطورة محجوزة فقط للشركات العملاقة؟

قال أنجيلو زينو، المحلل في شركة الأبحاث CFRA: "تضطر الشركات الأولى في هذا المجال دائمًا إلى إنفاق مبالغ طائلة لتحقيق التقدم. لكن الشركات الجديدة قادرة على القيام بالشيء نفسه بتكلفة أقل وسرعة أكبر".

في مؤتمر HumanX AI في لاس فيغاس (الولايات المتحدة الأمريكية) الأسبوع الماضي، قال السيد توماس وولف - المؤسس المشارك لشركة Hugging Face (المتخصصة في تطوير الأدوات الحسابية لبناء التطبيقات باستخدام التعلم الآلي) - إن تكلفة تطوير الذكاء الاصطناعي آخذة في الانخفاض، والأهم من ذلك أن المستخدمين لم يعودوا قلقين للغاية بشأن النموذج الذي يستخدمونه.

وعلق السيد وولف قائلاً: "نحن ندخل عالمًا متعدد النماذج وهذا أمر جيد"، مشيرًا إلى رد فعل السوق الخافت نسبيًا تجاه أحدث إصدار من ChatGPT.

مع ذلك، لا تتقبّل OpenAI هذا الرأي بسهولة. يؤكد السيد كيفن ويل، مدير منتجات OpenAI، أن نماذج الذكاء الاصطناعي ليست كلها متشابهة.

قد لا نتمتع بفارق ١٢ شهرًا كما كنا سابقًا، لكن الفارق بين ثلاثة وستة أشهر لا يزال قيّمًا، كما قال. مع أكثر من ٤٠٠ مليون مستخدم، تتمتع OpenAI بميزة جمع كميات هائلة من البيانات لتحسين نماذجها باستمرار.

أجرى السيد فين تشاو، مدير الأبحاث في شركة ألفا إديسون، مقارنة بين OpenAI وGoogle، حيث أصبح كلاهما أسماء مألوفة في أذهان المستخدمين.

أدت التحسينات في تكنولوجيا الرقائق وتحسين الخوارزميات إلى خفض تكلفة تطوير الذكاء الاصطناعي، إلا أن هذا السباق لا يزال يتطلب رأس مال ضخمًا. تُسهم نماذج المصدر المفتوح في تسريع وتيرة الابتكار، إلا أن شركات الحلقة المغلقة، مثل OpenAI وAnthropic، تواجه ضغوطًا مالية هائلة.

في فبراير الماضي، استثمرت مجموعة الاستثمار اليابانية سوفت بنك 40 مليار دولار في شركة OpenAI، مما رفع قيمة الشركة إلى 300 مليار دولار، أي ما يقرب من ضعف قيمتها في العام الماضي. ولكن مع معدل "استنزاف نقدي" يصل إلى مليار دولار شهريًا، لا تزال OpenAI بحاجة إلى زيادة رأس المال بشكل مستمر.

وفي الوقت نفسه، لا يبدو أن شركة أنثروبيك ستتخلف عن الركب، حيث جمعت 3.5 مليار دولار في مارس/آذار، لتصل قيمتها إلى 61.5 مليار دولار.

قال جاي داس من شركة سافاير فينتشرز: "إذا كنت تنفق مليار دولار شهريًا، فسيتعين عليك مواصلة جمع التمويل. لا أعتقد أنهم سيصلون إلى الربحية في أي وقت قريب بعد هذا المستوى من الإنفاق".

مع ظهور قوى جديدة مثل DeepSeek والتحول التدريجي إلى عالم الذكاء الاصطناعي متعدد النماذج، تتغير الصورة المستقبلية لصناعة الذكاء الاصطناعي يوما بعد يوم.

لم يعد السباق يقتصر على الشركات الكبرى التي "تحرق الأموال" للحصول على اليد العليا، بل أصبح يفتح الفرص أمام المنافسين الأكثر ذكاءً ومرونة.

المصدر: https://www.vietnamplus.vn/tri-tue-nhan-tao-khi-deepseek-dinh-hinh-lai-the-co-post1020961.vnp