أستراليا تطور أداة لكشف الأصوات المزيفة

Úc phát triển công cụ vạch trần giọng nói giả bằng deepfake - Ảnh 1. — أستراليا تطور تقنية الذكاء الاصطناعي للكشف عن التسجيلات الصوتية المزيفة بدقة شبه مطلقة - صورة توضيحية: رويترز

نجح علماء من منظمة الكومنولث للبحوث العلمية والصناعية (CSIRO) وجامعة الاتحاد الأسترالية وجامعة RMIT في تطوير طريقة للكشف عن التسجيلات الصوتية العميقة بدقة وقابلية للتكيف بشكل استثنائي.

وقالت منظمة البحوث العلمية والصناعية الكومنولثية إن التقنية الجديدة، التي تسمى "البروفة مع أخذ العينات المساعدة المبلغة" (RAIS)، مصممة خصيصًا للكشف عن الصوت المزيف العميق، وهو تهديد متزايد في الجرائم الإلكترونية، مع مخاطر بما في ذلك تجاوز أنظمة المصادقة البيومترية الصوتية، وانتحال الشخصية ونشر المعلومات المضللة.

لا تحدد تقنيات RAIS صحة المسار الصوتي فحسب، بل تضمن أيضًا الحفاظ على الأداء العالي، حتى مع استمرار تطور هجمات التزييف وتغيرها.

وقالت الدكتورة كريستين مور، المؤلفة المشاركة للدراسة في Data61 - وحدة البيانات والبيانات الرقمية التابعة لمنظمة الكومنولث للبحوث العلمية والصناعية، إن هدف الفريق هو تطوير نظام كشف يمكنه تحديث عينات التزييف العميق الجديدة دون الحاجة إلى إعادة تدريب النموذج من الصفر، وتجنب ظاهرة نسيان النموذج للبيانات القديمة عند الضبط الدقيق.

وأوضح مور أن RAIS يحل هذه المشكلة من خلال تحديد وتخزين مجموعة صغيرة ومتنوعة من مقاطع الفيديو المزيفة السابقة تلقائيًا، بما في ذلك ميزات الصوت المخفية، لمساعدة الذكاء الاصطناعي على تعلم أنواع جديدة من مقاطع الفيديو المزيفة مع الحفاظ على معرفة الأنواع القديمة.

يعتمد نظام RAIS تحديدًا على عملية اختيار ذكية تُولّد "علامات مساعدة" لكل عينة صوتية. يضمن دمج هذه العلامات المساعدة، بدلًا من مجرد تصنيفها على أنها "حقيقية" أو "مزيفة"، مجموعة بيانات تدريب غنية ومتنوعة. تُحسّن هذه الآلية بشكل كبير قدرة النظام على التذكر والتكيف مع مرور الوقت.

وفقًا لمنظمة البحوث العلمية والصناعية الكومنولثية (CSIRO)، تفوقت تقنية RAIS خلال الاختبارات على الطرق الأخرى بمعدل خطأ متوسط بلغ 1.95% في خمسة اختبارات متتالية. أُتيحت شفرة المصدر لهذه التقنية على GitHub، وهو موقع متخصص في تخزين شفرة المصدر عبر الإنترنت استنادًا إلى منصة Git.

العودة إلى الموضوع

في إن إيه

المصدر: https://tuoitre.vn/uc-phat-trien-cong-cu-vach-tran-giong-noi-gia-bang-deepfake-20251112092232468.htm