لماذا فاز الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA بالجائزة الرئيسية في VinFuture 2024؟

الشخص الذي رشّح الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA مباشرةً لجائزة VinFuture لعام ٢٠٢٤ هي السيدة مونيكا لام، أستاذة علوم الحاسوب بجامعة ستانفورد، وعضو الأكاديمية الوطنية الأمريكية للهندسة. وقد أقرّت بأن ترشيحها "مختلف بعض الشيء عن المعتاد".

بعد حفل توزيع جوائز VinFuture 2024، كانت هناك تعليقات متباينة حول حصول السيد جينسن هوانج، مؤسس ورئيس تنفيذي لشركة NVIDIA Corporation (الولايات المتحدة الأمريكية)، على الجائزة الرئيسية، بقيمة 3 ملايين دولار أمريكي، إلى جانب 4 علماء آخرين.

ومع ذلك، وفقًا لمجلس جائزة VinFuture، فإن تكريم شخصية غير أكاديمية مثل الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA يظل بمثابة شهادة على الرؤية المتميزة ومنظور التقييم متعدد الأبعاد والعادل والمختلف لجائزة VinFuture 2024.

عمالقة التعلم العميق، بما في ذلك رئيس مجلس إدارة NVIDIA والرئيس التنفيذي، يحصلون على جائزة VinFuture 2024 بقيمة مليون دولار

الصورة: ثانه لام

وفقًا للدكتور شيودونج ديفيد هوانج، كبير مسؤولي التكنولوجيا في شركة Zoom Corporation (الولايات المتحدة الأمريكية)، والأكاديمي في الأكاديمية الوطنية الأمريكية للهندسة، وعضو مجلس جائزة VinFuture، فإن التعلم العميق هو خطوة إلى الأمام للبشرية، والتي تحققت بفضل ثلاثة عوامل: خوارزميات التعلم العميق، وكميات هائلة من البيانات، ومنصات الحوسبة المتسارعة (GPU).

أجرى الأساتذة جيفري هينتون ويان ليكون ويوشوا بينجيو أبحاثًا رائدة في خوارزميات التعلم العميق. وساهمت البروفيسورة فاي فاي لي في تأسيس شبكة ImageNet ومجموعة البيانات المرتبطة بها.

جينسن هوانغ هو الرائد الذي ساهم في نشر قوة وحدات معالجة الرسومات (GPUs) في جميع أنحاء العالم. وصرح الدكتور شيودونغ ديفيد هوانغ قائلاً: "إن مساهمة الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا بالغة الأهمية في انطلاق ثورة التعلم العميق".

علّق البروفيسور سوميترا دوتا، من جامعة أكسفورد (المملكة المتحدة)، وهو عضو آخر في المجلس، قائلاً إن الذكاء الاصطناعي كان مجالاً متفجراً خلال العقد الماضي، وأن جائزة فين فيوتشر الرئيسية لهذا العام مُنحت للأفراد الذين أحدثوا هذا "الانفجار". لقد حققت فين فيوتشر إنجازاً هاماً بإدراكها أن التعلم العميق ليس مجرد خوارزميات، بل هو تبلور الخوارزميات والبيانات والأجهزة.

"بدون الموارد الرائدة من NVIDIA، لن تتمكن التطبيقات الحسابية من العمل، ولن تكون قادرة على إنتاج حسابات أو تنبؤات غير عادية والتطور السريع للذكاء الاصطناعي"، كما حلل البروفيسور سوميترا دوتا.

قال البروفيسور كوستيا إس. نوفوسيلوف، من جامعة مانشستر (المملكة المتحدة)، الحائز على جائزة نوبل في الفيزياء لعام 2010، وعضو مجلس جائزة فينفوتشر على مدى السنوات الأربع الماضية، إنه مع جائزة فينفوتشر الرئيسية 2024، توصل المجلس إلى مستوى عالٍ جدًا من التوافق.

كما صوّت لرائد الأعمال جنسن هوانغ. وأوضح البروفيسور نوفوسيلوف: "لولا القوة الحاسوبية المتكاملة، ووحدات معالجة الرسومات (GPU) ووحدات معالجة الرسومات (TPU) الحديثة، وقواعد البيانات والخوارزميات المتخصصة، لما كان هذا الإنجاز ممكنًا".

الاعتراف العادل

رشّحت السيدة مونيكا لام، أستاذة علوم الحاسوب بجامعة ستانفورد وعضو الأكاديمية الوطنية الأمريكية للهندسة، الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا مباشرةً لجائزة فين فيوتشر 2024. وقالت إن ترشيحها "مختلف بعض الشيء عن المعتاد".

لكن جائزة فين فيوتشر تختلف عن غيرها من الجوائز الأكاديمية البحتة. فقد كرّمت جائزة نوبل أبحاث الذكاء الاصطناعي، لكن جائزةً تُراعي "التأثير بعيد المدى" مثل فين فيوتشر تُعدّ مكانًا مناسبًا لتكريم خبراء الأجهزة، وتقديرًا للمساهمات المتميزة من عالم التكنولوجيا.

قال البروفيسور لام: "تشتهر شركة VinFuture بتقديرها العادل للجميع، وليس فقط للأفراد المتميزين، ولهذا السبب رشحت الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA".

السيد جينسن هوانغ: "يشرفني أن أحصل على الجائزة الكبرى لـ VinFuture"

الصورة: ثانه لام

قال البروفيسور جيفري هينتون، من جامعة تورنتو في كندا، أحد الفائزين الخمسة الرئيسيين بجائزة VinFuture 2024، إن الاعتراف بعمل السيد جينسن هوانج في ريادة إنشاء لوحات وحدة معالجة الرسومات المفيدة للذكاء الاصطناعي هو جانب رائع من جائزة VinFuture 2024.

وجدنا أنه عند استخدام وحدات معالجة الرسومات لتدريب الشبكات العصبية، كانت أسرع بثلاثين مرة. كانت هذه نقلة نوعية. بدا الأمر كما لو أن سرعة الحوسبة كانت متقدمة بعشر سنوات عن عصرها. فجأةً، أصبحنا متقدمين بعشر سنوات على المستقبل من حيث سرعة الحوسبة. كان ذلك بمثابة نقلة نوعية في مجال الذكاء الاصطناعي، لقد كان مذهلاً!

وأضاف البروفيسور هينتون: "لقد لعب الجمع بين لوحة معالجة الرسوميات الخاصة بجينسن هوانغ ومجموعة بيانات البروفيسورة فاي فاي لي دورًا هامًا في التطور الحديث للذكاء الاصطناعي. ومن الرائع أن يحظى عملهما بالتقدير إلى جانب أعمال الباحثين في خوارزميات الشبكات العصبية."

وبحسب البروفيسور ريتشارد هنري فريند، رئيس مجلس جائزة VinFuture، فإن العدسة المختلفة التي تساعد VinFuture في البحث عن المشاريع التي يمكن أن تفيد ملايين الأشخاص في جميع أنحاء العالم تجعل VinFuture لا تشبه أي جائزة أخرى.

"في الواقع، بعد أربعة مواسم، أثبتت VinFuture رؤيتها المتميزة ونهجها المختلف في تقييم الأبحاث بشكل شامل، في علاقة متعددة الأبعاد بدلاً من مجرد تكريم الدراسات الفردية"، كما قال البروفيسور فريند.

الملياردير جنسن هوانغ، أغنى آسيوي في أمريكا، حاصل على درجة الماجستير فقط، ولكنه مُنح دكتوراه فخرية من سلسلة من الجامعات المرموقة. في وقت سابق من هذا العام، انتُخب لعضوية الأكاديمية الوطنية الأمريكية للهندسة "لوحدات معالجة الرسومات عالية الأداء التي غذّت ثورة الذكاء الاصطناعي".

ثانهين.فن

المصدر: https://thanhnien.vn/vi-sao-ceo-nvidia-chien-thang-giai-thuong-chinh-vinfuture-2024-185241208145830801.htm