عند استخدام ChatGPT لأول مرة، غالبًا ما يُجرّب المستخدمون طلبات بسيطة للتحقق من قدرات هذا الذكاء الاصطناعي. من بين هذه الطلبات الشائعة "عدّ من 1 إلى مليون". غالبًا ما يكون الرد بالرفض، أو يكتفي ChatGPT بسرد فقرة قصيرة ثم يتوقف. في الواقع، لا يعود هذا إلى عدم قدرة النموذج على العد أو افتقاره إلى القدرات المنطقية، بل يعود إلى القيود التقنية، وتوجه التصميم، وطبيعة نموذج اللغة. هذه العوامل هي التي تجعل مهمة تبدو بسيطة مستحيلة.
صورة توضيحية.
يعتمد ChatGPT على نماذج لغوية واسعة النطاق، تعمل بالتنبؤ بالكلمة أو الحرف التالي بناءً على سلسلة نصية موجودة. تُقسّم جميع بيانات النظام إلى وحدات صغيرة تُسمى الرموز. يمكن أن يكون الرمز كلمة، أو جزءًا من كلمة، أو حرفًا خاصًا. لكل جلسة دردشة، لا يستطيع النموذج معالجة وتوليد سوى عدد محدود من الرموز.
مع أحدث الإصدارات، يمكن أن يصل هذا العدد إلى أكثر من 200,000 رمز، وهو تقدم كبير مقارنةً بالسابق. ومع ذلك، إذا كان المطلوب هو العد من 1 إلى مليون، فإن كمية البيانات اللازمة لتوليدها ستظل تتجاوز هذا الحد بكثير. تتطلب طباعة مليون عدد صحيح ما يقارب 2-3 ملايين رمز، وهو ما يفوق السعة القصوى لأي نموذج حالي بأضعاف مضاعفة. وهذه عقبة تقنية واضحة لا يمكن التغلب عليها في ظل الظروف الحالية.
حتى مع افتراض عدم وجود حدود لقدرة النظام، فإن العد حتى المليون أمر غير عملي. ستستغرق قراءة أو عرض تسلسل الأرقام بالكامل وقتًا طويلًا دون الحصول على أي معلومات مفيدة. عند استخدام النص، سيتعين عليك التمرير عبر مئات الآلاف من الأسطر. عند استخدام الصوت، سيكون من غير المنطقي تمامًا الاستماع إلى آلة تقرأ كل رقم لأيام. تتمثل فلسفة تصميم ChatGPT في تحسين تجربة المستخدم وتقديم معرفة قيّمة، وليس القيام بإجراءات متكررة تتفوق فيها أجهزة الكمبيوتر التقليدية. بدلاً من العد المباشر، يقترح ChatGPT غالبًا كتابة شفرة برمجية قصيرة بلغة بايثون أو أي لغة برمجة أخرى. يمكن للحاسوب تشغيل هذه الشفرة في أجزاء من المليون من الثانية لعرض تسلسل الأرقام بالكامل، مما يسمح بتخزين وبحث ومعالجة أكثر كفاءة.
هناك جانب مهم آخر يتعلق بطبيعة نماذج اللغة. يستطيع البشر العد بشكل متسلسل باستخدام المنطق والذاكرة، مع صبر كافٍ للقيام بذلك دون صعوبة. في المقابل، لا يقوم ChatGPT "بالعد" بالمعنى الرياضي، بل يتنبأ بأنماط نصية محتملة للغاية. عند طلب العد من 1 إلى 10، يُولّد النظام التسلسل الصحيح بسهولة لأنه نمط مألوف في بيانات التدريب. ومع ذلك، عند التوسع إلى ملايين العناصر، يواجه النموذج صعوبات لأنه لم يُصمّم لهذه العملية التسلسلية الطويلة. هدفه هو التواصل الطبيعي، والإجابة على الأسئلة، والتحليل، وإنشاء المحتوى، وليس مجرد استبدال حلقة حاسوبية.
من المهم أيضًا ملاحظة أن النظام مصمم لخدمة ملايين المستخدمين في آنٍ واحد. إذا أجبر شخص واحد ChatGPT على توليد كمية هائلة من النصوص، فسيستهلك ذلك موارد الخادم دون داعٍ ويؤثر سلبًا على تجربة الآخرين. لذلك، يتضمن تصميم ChatGPT آلياتٍ لحظر أو تقييد الطلبات التي لا تحقق فائدةً واضحة. لهذا السبب، يستطيع ChatGPT رفض طلبات مثل العد حتى المليون، أو إدراج جميع الأعداد الأولية تحت رقم كبير جدًا، أو توليد آلاف الصفحات من النصوص المكونة من كلمة واحدة متكررة.
من قصة "عدم القدرة على العد حتى المليون"، يمكننا استخلاص استنتاج أكثر أهمية: ليست كل مهمة مناسبة لنموذج لغوي. يتميز ChatGPT بمعالجة اللغات الطبيعية، وتفسيرها، وتحليلها، وإنشاء النصوص، ولكنه غير مناسب للمهام الميكانيكية البحتة. إذا اعتبرنا ChatGPT جهازًا متعدد الاستخدامات يمكنه القيام بكل شيء، فسنصاب بخيبة أمل بسهولة بسبب هذه القيود. ولكن إذا فهمنا خصائصه ودمجناه مع أدوات أخرى مثل لغات البرمجة، وقواعد البيانات، أو البرامج الحاسوبية، فسيتمكن المستخدمون من الاستفادة الكاملة من إمكانيات النظام.
لذلك، عندما يتحدى أحدهم برنامج ChatGPT بالعد من ١ إلى مليون، تُظهر النتيجة بوضوح الفرق بين الذكاء الاصطناعي اللغوي والحاسوب التقليدي. لم يُصمم الذكاء الاصطناعي ليحل محل المهام الرتيبة والمتكررة، بل لمساعدة البشر على معالجة المعلومات المعقدة، وتوفير المعرفة، وإلهام الأفكار. هذا القيد البسيط ظاهريًا، من منظور علمي، يُذكرنا بالنهج الصحيح: استخدام الأداة المناسبة للغرض المناسب. قد لا يتمكن ChatGPT من العد حتى مليون، ولكنه قادر على تحليل أهمية هذا الرقم في الاقتصاد والعلوم والثقافة. وهذه تحديدًا هي القيمة الأساسية لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في الحياة العصرية.
المصدر: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/vi-sao-chatgpt-bat-luc-truoc-thu-thach-dem-tu-1-den-1-trieu/20250919024144154










تعليق (0)