عند استخدام ChatGPT لأول مرة، غالبًا ما يُجرّب المستخدمون طلبات بسيطة للتحقق من قدرات هذا الذكاء الاصطناعي. من بين هذه الطلبات الشائعة "عدّ من 1 إلى مليون". غالبًا ما يكون الرد بالرفض، أو يكتفي ChatGPT بسرد فقرة قصيرة ثم يتوقف. في الواقع، لا يعود هذا إلى عدم قدرة النموذج على العد أو افتقاره إلى القدرات المنطقية، بل يعود إلى القيود التقنية، وتوجه التصميم، وطبيعة نموذج اللغة. هذه العوامل هي التي تجعل مهمة تبدو بسيطة مستحيلة.
صورة توضيحية.
يعتمد ChatGPT على نماذج لغوية ضخمة، تعمل بالتنبؤ بالكلمة أو الحرف التالي بناءً على سلسلة نصية مُحددة. تُقسّم جميع البيانات التي يُولّدها النظام إلى وحدات صغيرة تُسمى الرموز. يمكن أن يكون الرمز كلمة، أو جزءًا من كلمة، أو حرفًا خاصًا. لكل جلسة دردشة، لا يستطيع النموذج معالجة وتوليد سوى عدد مُحدد من الرموز.
مع أحدث الإصدارات، يمكن أن يصل هذا العدد إلى أكثر من 200,000 رمز، وهو تقدم كبير مقارنةً بالسابق. ومع ذلك، إذا كان من الضروري عدّ من 1 إلى مليون، فإن كمية البيانات المطلوبة لتوليدها ستظل تتجاوز هذا الحد بكثير. تتطلب طباعة مليون عدد صحيح فقط حوالي 2-3 ملايين رمز، وهو ما يفوق بكثير السعة القصوى لأي نموذج حاليًا. وهذا عائق تقني واضح لا يمكن تجاوزه في ظل الظروف الحالية.
حتى مع افتراض عدم وجود حد أقصى لسعة النظام، فإن العد حتى مليون رقم ليس عمليًا. ستستغرق قراءة أو عرض سلسلة الأرقام بأكملها وقتًا طويلاً جدًا دون أي معلومات مفيدة. في النص، سيتعين عليك التمرير عبر مئات الآلاف من الأسطر. أما في النص الصوتي، فإن الاستماع إلى آلة تقرأ كل رقم لأيام أمر غير معقول على الإطلاق. تتمثل فلسفة تصميم ChatGPT في تحسين تجربة المستخدم وتوفير قيمة معرفية، وليس في أداء إجراءات متكررة تتفوق فيها أجهزة الكمبيوتر التقليدية. بدلاً من العد المباشر، يقترح ChatGPT غالبًا كتابة شيفرة برمجية قصيرة بلغة بايثون أو أي لغة برمجة أخرى. يمكن للحاسوب تشغيل هذه الشيفرة في أجزاء من المليون من الثانية لعرض سلسلة الأرقام بأكملها، مما يسمح بتخزينها والبحث عنها ومعالجتها بكفاءة أكبر.
من الجوانب المهمة الأخرى طبيعة نماذج اللغة. يستطيع البشر عدّ الأرقام تسلسليًا باستخدام المنطق والذاكرة، مع صبر كافٍ، دون أي مشاكل. في المقابل، لا يقوم ChatGPT "بالعدّ" بالمعنى الرياضي، بل يتنبأ فقط بأنماط النصوص التي يُحتمل ظهورها لاحقًا. عند طلب العدّ من 1 إلى 10، يُولّد النظام التسلسل الصحيح بسهولة لأنه نمط مألوف في بيانات التدريب. ولكن عند توسيع نطاقه ليشمل ملايين العناصر، سيواجه النموذج صعوبة لأنه غير مصمم لأداء عملية تسلسلية طويلة كهذه. هدفه هو التواصل الطبيعي، والإجابة على الأسئلة، وتحليل المحتوى وإنشائه، وليس استبدال مجرد حلقة حاسوبية.
من المهم أيضًا ملاحظة أن النظام مصمم لخدمة ملايين المستخدمين في آنٍ واحد. إذا أجبر شخص واحد ChatGPT على توليد كمية هائلة من النصوص، فسيستهلك ذلك موارد الخادم دون داعٍ ويؤثر سلبًا على تجربة الآخرين. لذلك، يتضمن تصميم ChatGPT آلياتٍ لحظر أو تقييد الطلبات التي لا تحقق فائدةً واضحة. لهذا السبب، يستطيع ChatGPT رفض طلبات مثل العد حتى المليون، أو إدراج جميع الأعداد الأولية تحت رقم كبير جدًا، أو توليد آلاف الصفحات من النصوص المكونة من كلمة واحدة متكررة.
تقودنا قصة "عدم القدرة على العد حتى المليون" إلى استنتاج أكثر أهمية: ليست كل مهمة مناسبة لنماذج اللغة. يتميز ChatGPT بكفاءته في معالجة اللغة الطبيعية وتفسيرها وتحليلها وتوليد النصوص، ولكنه غير مناسب للمهام الميكانيكية البحتة. إذا اعتبرنا ChatGPT آلة متعددة الأغراض قادرة على القيام بكل شيء، فسنصاب بخيبة أمل من هذه القيود. ولكن إذا فهمنا خصائصه ودمجناه مع أدوات أخرى مثل لغات البرمجة وقواعد البيانات والبرامج الحاسوبية، فسيستفيد المستخدمون من قوة النظام إلى أقصى حد.
لذلك، عندما تحدى أحدهم برنامج ChatGPT للعدّ من ١ إلى مليون، كانت النتيجة دليلاً واضحاً على الفرق بين الذكاء الاصطناعي اللغوي والحاسوب التقليدي. لم يُخلق الذكاء الاصطناعي ليحل محل العمليات الرتيبة المتكررة، بل ليساعد البشر على معالجة المعلومات المعقدة، وتوفير المعرفة، واقتراح الأفكار. هذا الحد البسيط ظاهرياً، إذا نظرنا إليه من منظور علمي، يُذكرنا بالنهج الصحيح: استخدام الأداة المناسبة للغرض الصحيح. قد لا يتمكن ChatGPT من العدّ حتى مليون، لكنه يستطيع تحليل أهمية هذا الرقم في الاقتصاد أو العلوم أو الثقافة. وهذه هي القيمة الأساسية لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في الحياة العصرية.
المصدر: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/vi-sao-chatgpt-bat-luc-truoc-thu-thach-dem-tu-1-den-1-trieu/20250919024144154
تعليق (0)