يكشف "الذكاء الاصطناعي" الفيتنامي المقيم في الخارج تران دانج مينه تري عن مستقبل الرعاية الصحية الرقمية في فيتنام: قبل أن يغادر الشخص غرفة الأشعة السينية، يكون الذكاء الاصطناعي قد "التقط" المرض بالفعل

لسنوات عديدة، كان لهذه القرية النائية طبيب واحد فقط. يضطر الراغبون في الحصول على تشخيص بالأشعة السينية إلى السفر إلى البر الرئيسي لعدم وجود طاقم طبي قادر على قراءة الأفلام. بفضل أحدث جهاز أشعة سينية مزود بتقنية Annalise CXR Edge المجهزة حديثًا، يمكن للأطباء تحديد التشوهات من خلال الصور ودعم التشخيص الفوري. عند الحاجة، سيتم نقل هذه الصورة إلى الأطباء في المستويات العليا، وسيحصل الناس على النتائج بسرعة دون الحاجة إلى السفر بعيدًا. يدعم تمويل الجهاز مؤسسة ASIF (مؤسسة تأثير أستراليا) - وهي منظمة غير ربحية يشغل تران دانغ مينه تري منصب نائب رئيسها. كان الشقيقان "المتخصصان في الذكاء الاصطناعي"، تران دانغ مينه تري وتران دانغ دينه آنغ، مشهورين في وسائل الإعلام الفيتنامية بتقنيتهما في مجال التلقيح الاصطناعي، التي ابتكرتها شركتهما Harrison.ai. أطلقت شركة Annalise.ai، وهي شركة تابعة لشركة Harrison.ai بالتعاون مع I-MED، أكبر مجموعة تشخيص تصوير في أستراليا، أول برنامج شامل في العالم لتشخيص الأشعة السينية للصدر، مدعوم بالذكاء الاصطناعي، مع 124 علامة تصوير. يُستخدم هذا البرنامج حاليًا في أكثر من 400 منشأة طبية في أستراليا والمملكة المتحدة، بما في ذلك العديد من المستشفيات الرائدة، ويدعم تشخيص أكثر من مليون مريض حول العالم سنويًا. وكشف تران دانغ مينه تري أنه سيوفر هذه التقنية للمستشفيات في جميع أنحاء فيتنام من خلال التعاون مع شركة Viettel Solutions Corporation.

بعد أن تم تطبيقه في مستشفيات رائدة في المملكة المتحدة وأستراليا، لماذا قمت بتطبيق Annalise.ai أولاً في فيتنام ليس في مستشفى كبير، ولكن في مركز صحي في بلدية جزيرة ثانه آن؟ أتيحت لي الفرصة للعمل مع قطاع الرعاية الصحية الفيتنامي قبل تأسيس Harrison.ai من خلال التدريس في جامعة هانوي الطبية، والعمل مع زملاء متفانين في مركز فيتنام لأبحاث تحسين الرعاية الصحية. ومن هناك، رأيت الضغط الهائل على قطاع الرعاية الصحية الفيتنامي. يتعين على العاملين في مجال الرعاية الصحية كل يوم رعاية ما يصل إلى أكثر من مائة مريض. على الرغم من أن المنتج تم تطويره في الخارج، إلا أنني فيتنامي، وآمل دائمًا أن يتم تطبيق المنتج في فيتنام لدعم العاملين في مجال الرعاية الصحية الفيتناميين. من خلال التعاون مع إدارة الصحة في مدينة هو تشي منه، تم تطبيق Annalise.ai لأول مرة في فيتنام في بلدية جزيرة ثانه آن لأنني أردت إثبات أن هذا المنتج ليس فعالاً فقط في المستشفيات الرائدة مثل الخارج ولكنه مفيد أيضًا للأماكن التي تعاني من صعوبات ونقص في الخدمات الطبية.

على وجه التحديد، كيف يساعد هذا المنتج الأطباء ولماذا يمكنه فعل ذلك؟ يدعم منتج Annalise CXR التشخيص الشامل لأفلام الأشعة السينية ويمكنه تحديد 124 علامة على صورة الفيلم. على سبيل المثال، عند تقييم صورة الأشعة السينية، يمكن لـ Annalise CXR تحديد 6 علامات مرتبطة بالالتهاب الرئوي وكوفيد، و7 علامات لسرطان الرئة، و17 علامة مرتبطة بالتهاب الرئة، و22 علامة مرتبطة بالسل. تُعد هذه التقنية رائدة لأن منتجات الذكاء الاصطناعي الحالية في العالم ضيقة للغاية ولا يمكنها تشخيص سوى عدد قليل من العلامات. لماذا يمكنها فعل ذلك؟ يتطلب تطوير برمجيات الذكاء الاصطناعي 4 عوامل ABCD. A هي خوارزمية، وB هي بيانات ضخمة، وC هو نظام حاسوبي فائق (الحوسبة) وD هو الطلب. تتمثل ميزة Annalise في أن فريق الأطباء لديها هم أيضًا مهندسو ذكاء اصطناعي يطورون خوارزميات متعمقة جنبًا إلى جنب مع المعرفة السريرية. يمنحنا التعاون مع I-MED الفرصة للوصول إلى مجموعة البيانات الضخمة الخاصة بهم التي تم إنشاؤها وتخزينها لأكثر من 20 عامًا. بفضل التنوع العرقي الذي تتميز به أستراليا، يُمكن تطبيق هذه البيانات على العديد من الدول. تُستخدم هذه البيانات لتدريب الذكاء الاصطناعي على أحدث نظام حاسوبي عملاق في المنطقة في مجال الذكاء الاصطناعي الطبي. وأخيرًا، فيما يتعلق بالعامل D - الطلب، عند تصنيع المنتج، وبمشاركة فريق كبير من الأطباء الأستراليين والفيتناميين في المشروع، نفهم تمامًا كيف يُمكن للذكاء الاصطناعي حل المشكلات العملية في الصناعة الطبية.

ما هي نتائج التطبيق عمليًا؟ بعد أكثر من عام من التطبيق في مئات المستشفيات حول العالم، أقرّ المجتمع الطبي في العديد من الدول بفعالية Annalise CXR. يستخدم هذا المنتج حاليًا أكثر من ربع أخصائيي الأشعة الأستراليين. في نهاية نوفمبر، حصلت Annalise.ai على جائزة أفضل شركة عالمية لتكنولوجيا التصوير الجديدة من مجلة AuntMinnie في مؤتمر جمعية الأشعة في أمريكا الشمالية RSNA. قبل أيام قليلة، شاركني مستشفى في المملكة المتحدة، كان قد نشر للتو منتج Annalise للذكاء الاصطناعي، قصة. كان هذا المستشفى يعاني من نقص حاد في أخصائيي الأشعة لسنوات عديدة. لذلك، وصلت قائمة المرضى الذين ينتظرون النتائج إلى مئات الأشخاص. عندما تم إطلاق تطبيق Annalise.ai للذكاء الاصطناعي لأول مرة في المستشفى، قدم الذكاء الاصطناعي نتائج لجميع المرضى في غضون ثوانٍ. انتهى بعض الأشخاص للتو من إجراء فحص، ولم يغادروا غرفة الأشعة السينية، وحصلوا بالفعل على نتائج تؤكد وجود عقيدات في الرئة، وتم إرسالهم على الفور لفحص سرطان الرئة. الأدلة مهمة جدًا في المجال الطبي. بناءً على بحث نُشر في مجلة لانسيت الطبية الرائدة عالميًا، يُساعد Annalise.ai على زيادة دقة تشخيص أشعة الصدر بنسبة 45% وتقليل وقت القراءة بنسبة 12%. وعند تطبيقه عمليًا في أستراليا، نُشر بحث في مجلة BMJ Open يُظهر أنه في كل 30 صورة أشعة صدر، يُساعد الذكاء الاصطناعي أخصائيي الأشعة على اكتشاف علامة مهمة فاتتهم. مع تطبيق الذكاء الاصطناعي، ستزيد المستشفيات من دقة التشخيص، وتعزز مكانتها لدى المرضى، مع رعاية المزيد منهم. ستزيد المستشفيات إيراداتها وتخفض تكاليفها، مما يُسهم في زيادة الأرباح. فقط من خلال الأرباح، يُمكنها مواصلة الاستثمار في الكادر الطبي والتقنيات الحديثة. هل هناك أي صعوبات في عملية تدريب الأطباء؟

عندما نشرناه في أستراليا، وجدنا أن الأطباء يحتاجون فقط إلى جلسة أو جلستين تدريبيتين ويوم أو يومين من استخدام البرنامج لإتقانه. أعتقد أنه عند نشره في فيتنام، سيكون سريعًا جدًا. ومع ذلك، نظرًا لسهولة استخدامه، يلجأ الكثيرون إليه فورًا. هذا يُصعّب فهمه والاستفادة الكاملة من ميزاته، لذلك ننظم التدريب من خلال ندوات عبر الإنترنت ومقاطع فيديو تعليمية.

بعد ثانه آن، كيف ستدخل أناليس السوق الفيتنامية؟ يتطلب الذكاء الاصطناعي في قطاع الرعاية الصحية الكثير من الأدلة والوقت للحصول على موافقة الجهات التنظيمية والعاملين في مرافق الرعاية الصحية. نحن مستعدون تمامًا لذلك ولا نعتبره مشكلة. يتطلب تطبيق الذكاء الاصطناعي مستوى عالٍ نسبيًا من تكنولوجيا معلومات الرعاية الصحية، مثل السجلات الطبية الإلكترونية، وأنظمة تخزين الصور، ومنصات خوادم قوية. لا يمكننا الاكتفاء بتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، بل يجب أن نقدم حزمة متكاملة من الحلول. ولتحقيق ذلك، أعلنا مؤخرًا عن تعاوننا مع شركة فيتيل سوليوشنز، ومن المتوقع أن يكون مستشفى هونغ نغوك العام أول مكان لتطبيق هذه التكنولوجيا على نطاق واسع، في فبراير 2023.

لماذا اخترتم التعاون مع Viettel Solutions ؟ في فيتنام، من الصعب العثور على شريك يجمع بين توفير خدمات الاتصالات ونطاق ترددي قوي يغطي جميع أنحاء البلاد، بالإضافة إلى شريك يتمتع بمزايا في تكنولوجيا المعلومات، ومزود حلول رقمية مرتبط بالعديد من المرافق الطبية مثل Viettel Solutions. Annalise شركة دولية، وعند التعاون معها، سنتعلم بعناية شديدة عن قيمة العلامة التجارية وثقة الناس بها. وبأي معيار، فإن التعاون مع Viettel Solutions هو الخيار الأول. أولاً، على الرغم من أن منتجات Annalise قد تم تطبيقها في السوق الدولية، إلا أنها لا تزال تواجه تحدياتها الخاصة عند دخول فيتنام. أي أن عدد السكان كبير جدًا والمستشفيات مثقلة للغاية. عند التعامل مع التكنولوجيا الجديدة، يتعين علينا إيجاد طريقة للتكيف مع عملية عمل الأطباء. لذلك، نريد التعاون مع شركاء عملوا بعمق مع الصناعة الطبية. ثانيًا، فيما يتعلق بالتكنولوجيا، علينا أيضًا التفكير في كيفية تجنب المستشفيات للاستثمار بكثافة في البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات، مع قدرتها على استخدام الذكاء الاصطناعي وتقديم نتائج الذكاء الاصطناعي بسرعة للمرضى. ولتحقيق ذلك، نحتاج إلى نطاق ترددي قوي للاتصالات. عند نشر الذكاء الاصطناعي في أستراليا والمملكة المتحدة، وقريبًا الولايات المتحدة، نتعاون مع أكبر شركات الحوسبة السحابية مثل أمازون ومايكروسوفت... في فيتنام، تُعد Viettel أقوى شركة في مجال البنية التحتية للحوسبة السحابية. كما استثمرت Viettel في برامج إدارة المستشفيات وبرامج إدارة تشخيص الصور، ويمكن لـ Annalise دمج الذكاء الاصطناعي بسهولة لنشره في المجال الطبي. كيف بدأت قصة هذا التعاون؟ قبل 5 سنوات، عندما بدأت المشاركة في مجال الابتكار الطبي في فيتنام، تعرفت على Viettel Solutions. من خلال العديد من الندوات، أدركت أنه عندما كانت قصة التحول الرقمي والرعاية الصحية الرقمية في بداياتها في فيتنام، كانت لدى Viettel رؤية مختلفة وكانت رائدة في السوق. مؤخرًا، عندما أردتُ إحضار Annalise إلى فيتنام، عملت مع السفارة الأسترالية للتواصل مع الشركات المحلية. لقد عرّفوا Annalise على Viettel نظرًا للمزايا المذكورة أعلاه. لقد كانت هذه حقا فرصة مثيرة للاهتمام للغاية.

برأيك، ما هي أكبر المشاكل التي تواجه الرعاية الصحية الرقمية في فيتنام؟ ما حجم هذه المشاكل التي يمكن لتعاونات مثل Viettel Solutions وAnnalise حلها؟ تشهد الرعاية الصحية الرقمية في فيتنام تطورًا سريعًا بفضل السياسات الحكومية ، بالإضافة إلى الاحتياجات العملية الضخمة. تتميز شركات التكنولوجيا والشركات الناشئة وشركات الرعاية الصحية بإبداعها الكبير، حيث تقدم العديد من الحلول الجديدة. إنها سوق واعدة للغاية. لكن التحدي الأكبر يكمن في عدم تزامن عملية التطوير. فكل مستشفى وعيادة تسعى إلى إيجاد حلولها الخاصة، مما يصعب توحيد الجهود. واتباعًا للاتجاه العالمي، وبعد فترة "تفتح المئات من الزهور" هذه، ستتحول الرعاية الصحية الرقمية في فيتنام من "إبداعية" إلى "متكاملة". لم يعد كل مكان يصنع منتجاته الخاصة، بل سيطالب الطاقم الطبي وقادة الرعاية الصحية بحلول تتوافق مع معايير البيانات الدولية. سيحتاج المرضى الذين يراجعون المستشفيات إلى "اتصال بيانات" بين المرافق لتجنب الهدر في الاختبارات والتشخيص. التكامل يعني الجمع بين أفضل الحلول العالمية وأفضل الحلول في فيتنام، وتقديم أفضل خدمة للمرضى.

وفقًا لتجربة المستشفيات حول العالم، كم من الوقت يستغرق الأمر لرؤية آثار مثل إدراك المرضى لفوائد التشخيص الأفضل وترددهم على المستشفى أكثر؟ يُعد تصوير الصدر بالأشعة السينية تقنية تصوير شائعة. معظم الأشخاص الذين يخضعون لفحوصات طبية سنوية يخضعون لأشعة سينية على الصدر. على الرغم من شيوعها وانخفاض تكلفتها، إلا أن تصوير الصدر بالأشعة السينية يُعد قيّمًا للغاية إذا تمت قراءته بشكل صحيح لأنه يساعد في التشخيص المبكر للأمراض المهمة، مثل سرطان الرئة أو أمراض القلب والأوعية الدموية. في أستراليا، أعلنا للتو عن الانتشار الواسع لمنتج الذكاء الاصطناعي الثاني، وهو الذكاء الاصطناعي في فحص الدماغ بالأشعة المقطعية مع 130 علامة، مما يساعد في التشخيص المبكر للسكتة الدماغية والنزيف الدماغي... وسنقدم هذا الحل قريبًا إلى فيتنام. يُعد تصوير الصدر بالأشعة السينية والدماغ بالأشعة المقطعية تقنيتي التصوير الأكثر استخدامًا في القطاع الطبي. حيث يستقبل كل مستشفى مئات الحالات يوميًا. إن زيادة دقة هاتين التقنيتين المهمتين ستزيد من نتائج المرضى وقيمة العلامة التجارية للمستشفيات - سواء كانت عامة أو خاصة. من واقع خبرتنا، سيتمكن الأطباء في اليوم الأول من التطبيق من رؤية حالات بها آفات دقيقة للغاية يساعد الذكاء الاصطناعي في تحديدها مبكرًا. هل يتعين على المستشفى دفع تكلفة أولية كبيرة عند الاستثمار في حل Annalise؟ نريد أن يكون منتجنا بأقل تكلفة ممكنة، ليتمكن العديد من المرضى من الوصول إليه في فيتنام. في الخارج، غالبًا ما ننشره وفقًا لنموذج تأجير البرامج، بدلاً من مطالبة المستشفيات بدفع استثمار أولي. عندما يكون لدى المستشفى مرضى وإيرادات، سيدفعون ثمن الذكاء الاصطناعي. عادةً ما تكون تكلفة الذكاء الاصطناعي حوالي 10-20% من تكلفة فحص الأشعة السينية أو المقطعية. أعتقد أن إضافة 10-20% فقط من التكلفة لزيادة الدقة بنسبة 45% وتقليل وقت القراءة بنسبة 12% سيكون له آثار اقتصادية وسريرية واضحة جدًا.

بالعودة إلى بلدية جزيرة ثانه آن - حيث قلت إنك تريد إثبات أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يفيد الرعاية الصحية في المناطق النائية. وهذا مشابه تمامًا لما يتحدث عنه شريكك فيتيل غالبًا. هل هذا صدى في المسؤولية الاجتماعية للشركات ؟ سمعت في المؤتمرات الطبية الدولية أننا نعيش في فترة ما بعد الحرب، أي أننا تغلبنا للتو على حرب كوفيد الصعبة للغاية وأن الكثير من الناس مصابون بصدمة نفسية. الأطباء والطاقم الطبي مرهقون للغاية بعد الحرب والآن عند العودة إلى حياة طبيعية جديدة، لا يزال يتعين عليهم رعاية مئات المرضى كل يوم. إن حقيقة أن الكثير من الناس يتركون الصناعة الطبية تمثل تحديًا عالميًا. لا يمكننا إلقاء اللوم عليهم. أخبرتني أخصائية أشعة في أستراليا أن قائمة انتظار النتائج في قسمها دائمًا ما تكون قريبة من 1000 حالة. حتى لو عملت بجد، لا يزال المرضى يأتون في اليوم التالي، ولا يزال عدد المرضى المنتظرين كما هو. بالنظر إلى القائمة الطويلة، لم يعد لدى الطاقم الطبي الروح للتعامل معها، إنهم يشعرون بالملل الشديد. يستطيع الذكاء الاصطناعي الخاص بـ Annalise قراءة جميع هذه الحالات في ثوانٍ معدودة، ثم يقوم بتصفية البيانات لعرض الحالات الأكثر إلحاحًا في المقدمة، كما نفعل في Excel. بهذه الطريقة، سيُعطي الطاقم الطبي الأولوية للتعامل مع الحالات الأكثر أهمية، ثم تُعالج الحالات العادية لاحقًا. إن تركيز الموارد المحدودة للطاقم الطبي على الحالات الأكثر أهمية بدلًا من توزيعها على نطاق واسع سيخفف الضغط عليهم بشكل كبير. أضع دائمًا في اعتباري أنه في عالم الأعمال، إذا كنت ترغب في تحقيق تقدم كبير معًا، فعليك أن تتشارك القيم نفسها. تتشارك كل من Viettel Solutions وAnnalise نفس القيمة المتمثلة في وضع خدمة المجتمع في المقام الأول. نريد العمل معًا لتخفيف الضغط على القطاع الطبي، وجذب الكفاءات والاحتفاظ بها. شكرًا لمشاركتك هذه المعلومات!

وفقًا لـ Market Pulse