بناء الذكاء الاصطناعي الملتزم بالقانون بمليارات الاستثمارات

يعجّ مجتمع التكنولوجيا بخبر إنفاق شركة محاماة متوسطة الحجم 35 ألف دولار أمريكي - أي ما يعادل قرابة مليار دونج فيتنامي - لتوظيف مطور لبناء نظام ذكاء اصطناعي خاص بالكامل. والمثير للدهشة أن معظم الآراء، بدلاً من انتقاد "الإسراف"، ترى أن هذا المبلغ "معقول للغاية" بل "رخيص".

تبدأ القصة عندما شارك مطور يُدعى u/eeko_systems على Reddit عن أهم صفقة في مسيرته المهنية. فبدلاً من استخدام خدمات الذكاء الاصطناعي المتاحة مثل ChatGPT أو Claude، قرر مكتب المحاماة هذا الاستثمار في بناء "حصن ذكاء اصطناعي" مستقل تمامًا، لا يعتمد على أي مورد.

بُني النظام على نموذج ميتا LLaMA 3 70B، المُستخدم على منصة CoreWeave مع وحدتي معالجة رسوميات A100، وهما أقوى معالجي رسوميات متوفرين حاليًا للذكاء الاصطناعي. والميزة المميزة هي أن جميع البيانات والمعالجة تتم بالكامل في بيئة تُسيطر عليها شركة المحاماة، دون أن يخرج بايت واحد من المعلومات من نظامها.

لفهم تعقيد هذا النظام، تخيّل "مساعدًا خارقًا" قادرًا على قراءة وفهم آلاف الصفحات من الوثائق القانونية في ثوانٍ، والإجابة على أسئلة قانونية معقدة، وتلخيص القضايا، وحتى تحليل العقود بالتفصيل. كل ذلك يتم عبر واجهة ويب بسيطة يستطيع أي محامٍ في الشركة استخدامها.

تتطلب التقنية التي يقوم عليها النظام مزيجًا متطورًا من المكونات. يعمل ChromaDB كمكتبة رقمية عملاقة، تُحوّل جميع المستندات إلى بيانات يفهمها الذكاء الاصطناعي.

يعمل LlamaIndex كـ "سكرتير ذكي"، حيث يساعد الذكاء الاصطناعي في البحث عن المعلومات الصحيحة واستخراجها من أكوام المستندات. في الوقت نفسه، يتولى n8n دور "المنسق"، حيث يُؤتمت كل شيء من تحميل المستندات الجديدة إلى إرسال الإشعارات عبر Slack والبريد الإلكتروني.

ما يُشيد به مجتمع التقنية ليس فقط وظائفه، بل أيضًا مستوى الأمان فيه. فالنظام مُجهز بمصادقة JWT، والتحكم في الوصول عبر IP، وتسجيل كامل لجميع الأنشطة. وهذه متطلبات إلزامية في القطاع القانوني، حيث قد يؤدي تسريب المعلومات إلى عواقب قانونية وخيمة.

لكن لماذا يُعتبر مبلغ 35,000 دولار أمريكي "زهيدًا" لمثل هذا النظام؟ يكمن الجواب في تكاليف التشغيل. يمكن أن يكلف استئجار وحدتي معالجة رسوميات A100 مزدوجتين على CoreWeave ما بين 6,000 و8,000 دولار أمريكي شهريًا، مما يعني أن تكاليف البنية التحتية وحدها تتراوح بين 72,000 و96,000 دولار أمريكي سنويًا. ويعادل مبلغ 35,000 دولار أمريكي اللازم لإعداد النظام بالكامل تكاليف تشغيل لمدة 4-5 أشهر فقط.

علاوة على ذلك، إذا قررت شركة محاماة بناء فريق ذكاء اصطناعي داخلي خاص بها، فسيتعين عليها إنفاق ما لا يقل عن 400,000 دولار أمريكي سنويًا على خبراء الذكاء الاصطناعي، وعمليات التطوير، والأمن، ناهيك عن الوقت والمخاطرة التي تنطوي عليها عملية التطوير. عادةً ما تتراوح تكلفة حلول المؤسسات من شركات عملاقة مثل مايكروسوفت أو جوجل بين 100,000 و500,000 دولار أمريكي، ولكنها لا تزال تعتمد على واجهات برمجة تطبيقات خارجية - وهو أمر لا تستطيع العديد من شركات المحاماة تحمله.

من المثير للاهتمام، أنه بينما كانت هذه القصة تنتشر، وقع حدث مهم آخر. أطلقت شركة DeepSeek، وهي شركة ناشئة صينية في مجال الذكاء الاصطناعي، نسخةً "مخففة" من طراز R1، تعمل على وحدة معالجة رسومية واحدة فقط بدلاً من عشرات وحدات المعالجة الرسومية التي كانت تعمل بها سابقًا.

لكن ظهور DeepSeek يثير أيضًا تساؤلات حول المستقبل. هل سيلبي استخدام تقنية من شركة صينية ناشئة متطلبات الامتثال لشركات المحاماة الأمريكية؟ هل سيكون أداء النموذج الأصغر كافيًا للتعامل مع المهام القانونية المعقدة؟ هذه أسئلة يجب على شركات المحاماة دراستها بعناية.

من المثير للاهتمام أنه بينما لا تزال العديد من القطاعات الأخرى مترددة في اعتماد الذكاء الاصطناعي، تُبدي شركات المحاماة حسمًا مُفاجئًا. ربما لأن الوقت في المجال القانوني يُعادل المال. الذكاء الاصطناعي الذي يُمكنه تحليل آلاف الصفحات من الوثائق في دقائق بدلًا من أسابيع يُمكن أن يُحقق فوائد جمة.