AI কেবল তখনই কার্যকর যখন ব্যবসাগুলি ডেটা এবং মানুষ আয়ত্ত করে

(ড্যান ট্রাই) - ইএসজি বিশেষজ্ঞদের মতে, এআই ব্যবস্থাপনার কর্মক্ষমতা উন্নত করতে পারে, তবে কেবল তখনই সর্বাধিক করা যেতে পারে যখন ব্যবসাগুলির কাছে মানসম্মত ডেটা এবং নিয়ন্ত্রণ ও বিশ্লেষণের জন্য পর্যাপ্ত ক্ষমতা সম্পন্ন একটি দল থাকে।

২০৪০ সালের মধ্যে, ভিয়েতনামের অর্থনীতিতে AI ১৩০ বিলিয়ন ডলার অবদান রাখতে পারে

ন্যাশনাল ইনোভেশন সেন্টার (এনআইসি) কর্তৃক প্রকাশিত ভিয়েতনাম এআই ইকোনমি ২০২৫ রিপোর্ট অনুসারে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) রূপান্তরের জন্য একটি শক্তিশালী চালিকা শক্তি হয়ে উঠছে, বিশ্ব অর্থনীতি এবং সমাজকে পুনর্গঠন করছে। এই প্রযুক্তি কেবল উদ্ভাবনকে উৎসাহিত করে না এবং উৎপাদনশীলতা উন্নত করে না, বরং বিভিন্ন ক্ষেত্রে অনেক জটিল চ্যালেঞ্জের সমাধানও প্রদান করে।

ভিয়েতনামের মতো দেশগুলির জন্য, AI প্রবৃদ্ধি ত্বরান্বিত করার, প্রতিযোগিতামূলকতা বৃদ্ধি করার এবং একটি শক্তিশালী, ভবিষ্যৎ-প্রমাণ অর্থনীতি তৈরির কৌশলগত সুযোগগুলি উন্মুক্ত করে। পূর্বাভাস দেওয়া হয়েছে যে 2030 সালের মধ্যে, AI বিশ্ব অর্থনীতিতে প্রায় 5 ট্রিলিয়ন ডলার অবদান রাখতে পারে। ভিয়েতনামকে দক্ষিণ-পূর্ব এশিয়ার দ্রুততম বর্ধনশীল ডিজিটাল অর্থনীতি হিসাবে বিবেচনা করা হয় যার বার্ষিক প্রবৃদ্ধি 20% পর্যন্ত।

বিশ্ব অর্থনীতিতে AI প্রায় ৫ ট্রিলিয়ন ডলার অবদান রাখতে পারে (ছবি: ফ্রিপিক)।

সরকার ব্যাপক ডিজিটাল রূপান্তরকে উৎসাহিত করার জন্য রেজোলিউশন ৫৭/এনকিউ-টিডব্লিউ এবং এআই-এর জাতীয় কৌশল (সিদ্ধান্ত ১২৭/কিউডি-টিটিজি) এর মতো অনেক গুরুত্বপূর্ণ নীতি বাস্তবায়ন করেছে।

বোস্টন কনসাল্টিং গ্রুপ (বিসিজি) এর অনুমান অনুসারে, ২০৪০ সালের মধ্যে ভিয়েতনামের এআই অর্থনীতি ১২০-১৩০ বিলিয়ন মার্কিন ডলারে পৌঁছাতে পারে, যার মধ্যে প্রায় ৪৫-৫৫ বিলিয়ন মার্কিন ডলার আসবে ভোক্তা রাজস্ব বৃদ্ধি থেকে এবং ৬০-৭৫ বিলিয়ন মার্কিন ডলার আসবে উৎপাদনশীলতা উন্নতির কারণে লাভ থেকে। ব্যবসা এবং নীতিনির্ধারকদের জন্য এআই সম্ভাবনার সদ্ব্যবহার করার জন্য এটি একটি "সুবর্ণ" সময় হিসাবে বিবেচিত হয়, যা ভিয়েতনামকে বিশ্বব্যাপী ডিজিটাল অর্থনৈতিক মানচিত্রে স্থান দেয়।

ভিয়েতনামে, মানুষ এবং ব্যবসা উভয়ের কাছ থেকেই AI ইতিবাচকভাবে গ্রহণ করা হয়েছে। জরিপগুলি দেখায় যে 75% ভিয়েতনামী মানুষ প্রযুক্তির প্রতি উৎসাহ প্রকাশ করেছে - যা অনেক উন্নত দেশের তুলনায় অনেক বেশি। অনেক ব্যবসা তাদের কার্যক্রমে, নেতা থেকে শুরু করে অপারেশন বিভাগ পর্যন্ত, কর্মক্ষমতা উন্নত করতে এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের মান উন্নত করতে স্মার্ট সরঞ্জাম ব্যবহার করে AI কে একীভূত করা শুরু করেছে।

লজিস্টিক সেক্টরে, 4.0 প্রযুক্তি প্রয়োগের প্রবণতা জোরালোভাবে বিকশিত হচ্ছে। 2023 সালে ভিয়েতনাম লজিস্টিক সার্ভিসেস অ্যাসোসিয়েশন (VLA) এর একটি জরিপ অনুসারে, 65% গ্রাহক পরিবেশগত সার্টিফিকেশন সহ সরবরাহকারীদের অগ্রাধিকার দিয়েছেন এবং 47% ব্যবসা পরিবেশগত ব্যবস্থাপনার উপর ISO 14001 মান অর্জন করেছে।

এছাড়াও, মাঝারি ও বৃহৎ লজিস্টিক উদ্যোগের ৬৮% গুদাম এবং পরিবহন ব্যবস্থাপনায় IoT প্রয়োগ করেছে; ৫২% চাহিদা পূর্বাভাস এবং রুট অপ্টিমাইজ করার জন্য বিগ ডেটা এবং AI ব্যবহার করেছে; ৩৫% ট্রেসেবিলিটি এবং সরবরাহ শৃঙ্খল ব্যবস্থাপনার জন্য ব্লকচেইন পরীক্ষা করেছে। ফলাফলগুলি দেখায় যে ৪.০ প্রযুক্তি প্রয়োগ করলে লজিস্টিক খরচ গড়ে ২৩% কমানো যায় এবং অর্ডার প্রক্রিয়াকরণের সময় ৩৫% কমানো যায়।

তাই কর্পোরেট গভর্নেন্সের জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে ক্রমবর্ধমানভাবে একটি শক্তিশালী সহায়ক হাতিয়ার হিসেবে উল্লেখ করা হচ্ছে, বিশেষ করে যখন স্বচ্ছতা, দক্ষতা এবং টেকসই উন্নয়নের প্রয়োজনীয়তা বৃদ্ধি পায়।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা যতই শক্তিশালী হোক না কেন, এর জন্য মানুষের নেতৃত্বের প্রয়োজন।

পরিবেশ ও স্থায়িত্ব ব্যবস্থাপনার (ডিবিএ) ডক্টর মিঃ ফাম ভিয়েত আনহ বলেন - ইএসজি কৌশল বাস্তবায়নের জন্য বেশ কয়েকটি ব্যবসার সাথে কাজ করার সময়, তিনি বুঝতে পেরেছিলেন যে বেশিরভাগ ভিয়েতনামী ব্যবসা এখনও রূপান্তর প্রক্রিয়ার প্রাথমিক পর্যায়ে রয়েছে - যার মধ্যে ডিজিটাল রূপান্তর এবং সবুজ রূপান্তর উভয়ই অন্তর্ভুক্ত।

সেই চিত্রে, ডিজিটাল রূপান্তর বাস্তুতন্ত্রের ক্ষেত্রে AI কেবল একটি হাতিয়ার, "এক-স্টপ" সমাধান নয়। আজকের দিনে সবচেয়ে বড় বাধা হল ডেটার মান এবং প্রাপ্যতা।

"ইনপুট ডেটা যথেষ্ট ভালো না হলে AI কার্যকর হতে পারে না। সহজ কথায়, AI তখনই ভালো কাজ করতে পারে যখন এটি পরিষ্কার, সম্পূর্ণ এবং স্পষ্টভাবে কাঠামোগত ডেটা দিয়ে পরিপূর্ণ থাকে। যদি কোনও ব্যবসা ডিজিটাল রূপান্তর সম্পন্ন না করে, তবে ডেটা এখনও খণ্ডিত বা এমনকি পুরানো থাকবে। সেই সময়ে, AI সমস্যা সমাধানে সাহায্য করতে সক্ষম হবে না এবং কখনও কখনও ভুল সিদ্ধান্তও নিতে পারে," তিনি শেয়ার করেন।

বাস্তবে, মাত্র কয়েকটি বৃহৎ উদ্যোগই সক্রিয়ভাবে AI কার্যকরভাবে প্রয়োগ করতে পারে, বিশেষ করে যাদের প্রযুক্তিগত ভিত্তি শক্তিশালী, যেমন তথ্য প্রযুক্তি খাতের কর্পোরেশন। তাদের জন্য, AI প্রায় একটি মূল দক্ষতা, যা পরিচালনা, অর্থায়ন, উৎপাদন বা গ্রাহক সেবায় একীভূত করা যেতে পারে।

মিঃ ফাম ভিয়েত আনহ (ছবি: নাম আনহ)।

তবে, উৎপাদন বা ভোক্তা খাতের বড় নাম সহ বেশিরভাগ অবশিষ্ট ব্যবসার ক্ষেত্রে, সম্পূর্ণ অপারেটিং সিস্টেমে গভীর একীকরণ ছাড়াই, AI এখনও কেবলমাত্র নির্দিষ্ট বিভাগে পরীক্ষামূলকভাবে ব্যবহার করা হচ্ছে। এমনকি যখন এই ব্যবসাগুলি AI-এর ভূমিকা সম্পর্কে সম্পূর্ণরূপে সচেতন, তখনও এর ব্যবহারিক প্রয়োগ প্রযুক্তিগত এবং আর্থিক সম্পদ, বিশেষ করে মানব সম্পদ দ্বারা সীমাবদ্ধ।

মিঃ ভিয়েত আনহের মতে, শুধুমাত্র বাহ্যিকভাবে প্রদত্ত এআই সরঞ্জামের উপর নির্ভর করা যথেষ্ট নয়। ব্যবসার জন্য এআই বিশ্লেষণ ফলাফল নিয়ন্ত্রণ, মূল্যায়ন এবং কার্যকরভাবে ব্যবহার করার জন্য পর্যাপ্ত জ্ঞানসম্পন্ন একটি অভ্যন্তরীণ দল প্রয়োজন। তিনি উল্লেখ করেন যে এআই এখন আর্থিক তথ্য বিশ্লেষণ, পরিবেশগত - সামাজিক - শাসন (ESG) সূচক মূল্যায়ন, রিয়েল-টাইম প্রতিবেদন তৈরির মতো কাজগুলি সম্পাদন করতে পারে... ঐতিহ্যবাহী আর্থিক বিশেষজ্ঞদের তুলনায় কয়েক ডজন গুণ দ্রুত গতিতে।

তবে, প্রতিটি ব্যবসার নির্দিষ্ট প্রেক্ষাপটের সাথে সঠিকতা এবং প্রাসঙ্গিকতা নিশ্চিত করার জন্য এই সমস্ত ফলাফল মানুষের দ্বারা পর্যালোচনা করা প্রয়োজন। "এআই কয়েক মিনিটের মধ্যে একটি আর্থিক প্রতিবেদন তৈরি করতে পারে, যা আগে বিশেষজ্ঞদের একটি দলকে প্রক্রিয়া করতে বেশ কয়েক দিন সময় লাগত। কিন্তু ফলাফল পর্যালোচনা করার জন্য যোগ্য লোক না থাকলে, ব্যবসাগুলি সম্পূর্ণরূপে ভুল সিদ্ধান্ত নিতে পারে কারণ তারা এই সরঞ্জামটিতে খুব বেশি বিশ্বাস করে," তিনি জোর দিয়েছিলেন।

এই ESG বিশেষজ্ঞ আরও উল্লেখ করেছেন যে ব্যবস্থাপনা ব্যবস্থায় AI-কে একীভূত করার কাজটি পদ্ধতিগতভাবে করা দরকার। যদি AI শুধুমাত্র একটি সহজ "প্রশ্নোত্তর" উপায়ে ব্যবহার করা হয়, তাহলে ব্যবসাগুলি এই সরঞ্জামের গভীরতা কাজে লাগাতে সক্ষম হবে না। AI-কে সত্যিকার অর্থে মূল্য তৈরি করতে হলে, মানসম্মত ডেটা, একটি স্থিতিশীল প্রযুক্তি ব্যবস্থা এবং বিশ্লেষণ, সমালোচনা এবং সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষমতা সম্পন্ন মানব সম্পদের একটি ঘনিষ্ঠ সমন্বয় থাকা প্রয়োজন।

"এআই একটি অত্যন্ত শক্তিশালী হাতিয়ার যা জ্বালানি খরচ, নির্গমন, নিয়ন্ত্রক সম্মতি থেকে শুরু করে বিক্রয় কর্মক্ষমতা, মূলধনের টার্নওভার পর্যন্ত বিস্তৃত ব্যবসায়িক মেট্রিক্স পরিমাপ করতে পারে... কিন্তু শেষ পর্যন্ত, সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীদের এখনও মানুষ হতে হবে - যারা তাদের ব্যবসা বোঝে, বাজার বোঝে এবং ঝুঁকির জন্য দায়ী," তিনি বলেন।

ESG বাস্তবায়নকারী ব্যবসার পরামর্শদাতা হিসেবে, মিঃ ফাম ভিয়েত আনহ বিশ্বাস করেন যে কার্যকরভাবে AI ব্যবহার কেবল একটি প্রযুক্তিগত সমস্যা নয়, বরং টেকসই উন্নয়নের সাথে সম্পর্কিত একটি দীর্ঘমেয়াদী কৌশলও।

যদি ব্যবসা প্রতিষ্ঠানগুলো সঠিকভাবে বিনিয়োগ করে - মানুষ, সিস্টেম এবং ডেটাতে - তাহলে কর্মক্ষমতা উন্নত করতে, ঝুঁকি কমাতে এবং দ্রুত এবং আরও সঠিক সিদ্ধান্ত গ্রহণে সহায়তা করার জন্য AI একটি গুরুত্বপূর্ণ হাতিয়ার হয়ে উঠবে। বিপরীতে, যদি ব্যবসা প্রতিষ্ঠানগুলো কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে অতিমাত্রায়, না বুঝে এবং ইনপুট এবং আউটপুট নিয়ন্ত্রণ না করে ব্যবহার করে, তাহলে তারা কেবল সুযোগের সদ্ব্যবহার করতে ব্যর্থ হবে না, বরং উল্লেখযোগ্য কর্মক্ষম ঝুঁকির সম্মুখীন হতে পারে।

এআই কাজকে সহজ করে তোলে

টেকসই উন্নয়ন TUV NORD ভিয়েতনামের পরিচালক মিঃ ড্যাং বুই খুয়ে বলেছেন যে ভিয়েতনামের অনেক ব্যবসার কেন্দ্রীভূত তথ্য সংগ্রহ ব্যবস্থার অভাব রয়েছে। এদিকে, ESG বাস্তবায়নে ডেটা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। ডেটা সমস্যা সমাধানের জন্য, ব্যবসাগুলিকে ডিজিটাল রূপান্তর করতে হবে যাতে ডেটা কেন্দ্রীভূত হয়।

"ডিজিটাল রূপান্তর ব্যবসাগুলিকে দ্রুত এবং উচ্চ নির্ভুলতার সাথে ডেটা সংগ্রহ করতে সহায়তা করবে। সেখান থেকে, ব্যবসাগুলি ব্যবস্থাপনা এবং ব্যবসায়িক কৌশল বিকাশ করতে পারে," তিনি জোর দিয়ে বলেন।

মিঃ ড্যাং বুই খু - টেকসই উন্নয়ন টিইউভি নর্ড ভিয়েতনামের পরিচালক (ছবি: এনভিসিসি)।

তাঁর মতে, ব্যবসার জন্য পরামর্শমূলক কাজের সময়, অনেক হিসাবরক্ষক ভাগ করে নিয়েছিলেন যে AI-এর কারণে তাদের কাজ সহজ হয়ে গেছে। AI তাদের কর নথি অনুসন্ধানে সহায়তা করে, এমনকি খুব দ্রুত কর গণনা করতেও সহায়তা করে। তিনি বলেন যে ভিয়েতনামের অনেক ব্যবসা তাদের অফিস ব্যবস্থাপনায় AI প্রয়োগ করেছে। তবে, প্রাপ্ত ফলাফল ব্যবহারের উদ্দেশ্য এবং ব্যবহারকারীর উপর নির্ভর করবে।

উদাহরণস্বরূপ, তার জন্য, AI তাকে স্বাভাবিকের চেয়ে 3-4 গুণ দ্রুত কাজ সম্পন্ন করতে সাহায্য করে। বিশেষ করে, যদি ESG মূল্যায়ন প্রক্রিয়ার সময়, প্রতিটি শিল্প গোষ্ঠীর নিজস্ব মান থাকে, তাহলে তাকে প্রচুর প্রতিবেদন এবং আইন পড়তে হবে। তবে, AI তাকে অর্ডার প্রবেশের পরপরই সেই শিল্প গোষ্ঠীগুলির নির্দিষ্ট নিয়মকানুন এবং মান খুঁজে পেতে সাহায্য করে।

এছাড়াও, AI তাকে অনেক জটিল ক্ষেত্র থেকে জ্ঞান সংশ্লেষণ করতে সাহায্য করে এবং এমনকি রেফারেন্সের জন্য সমস্যা সমাধানের সমাধানও প্রদান করতে পারে।

উদাহরণস্বরূপ, তেল ও গ্যাস শিল্প মূল্যায়ন করার সময়, তাকে সাধারণত প্রযুক্তিগত কর্মীদের সাথে আনতে হয়। তবে, যদি প্রযুক্তিগত কর্মীরা তার সাথে না থাকে, তাহলে তিনি শিল্পের প্রযুক্তি এবং মৌলিক জ্ঞান অনুসন্ধানের জন্য AI ব্যবহার করতে পারেন, তারপর প্রাথমিক প্রাথমিক মূল্যায়ন করতে পারেন।

এছাড়াও, তিনি খুব কার্যকরভাবে কাজ মনে করিয়ে দেওয়ার জন্য AI ব্যবহার করতে পারেন। তিনি বিশ্বাস করেন যে ব্যবস্থাপনায় AI প্রয়োগ করা খুব বেশি খরচের নয়, তবে ব্যবসায়িক প্রতিষ্ঠানের জন্য এটি বিনিয়োগের যোগ্য। ভবিষ্যতে, ভিয়েতনামী ব্যবসায়ীদের কাজের দক্ষতা বৃদ্ধির জন্য ব্যবস্থাপনায় AI প্রয়োজন হবে।

সূত্র: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/ai-chi-hieu-qua-khi-doanh-nghiep-lam-chu-du-lieu-va-con-nguoi-20250808180422540.htm